SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
STATISTIK EKONOMI &
BISNIS I
UKURAN PEMUSATAN DATA
 Nama : Evi jayanti
 NPM :1615310020
 Fakultas : Ekonomi & Bisnis
 Prodi : Manajemen
 Kelas : Reguler pagi II A
UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI
MEDAN
UKURAN PEMUSATAN DATA
 Ukuran Pemusatan Data Merupakan Ukuran Yang Dapat Melihat
Bagaimana Data Tersebut Mengumpul. Ukuran Pemusatan Data Yaitu
Mencari Sebuah Nilai Yang Dapat Mewakili Dari Suatu Rangkaian Data.
Macam-macam ukuran pemusatan data:
a. Mean (Rata-rata hitung/rata-rata aritmetika)
b. Median
c. modus
Rata-rata hitung (mean)
Rata-rata hitung (mean) adalah nilai rata-rata dari data-data yang
tersedia. Rata-rata hitung dari populasi diberi simbol: µ {baca: miu}. Rata-rata
hitung dari sampel diberi simbol: X ( baca:eks bar). Menentukan rata-rata
hitung secara umum dapat dirumuskan:
Rata-rata hitung = jumlah semua nilai data
jumlah data
1) rata-rata hitung (mean) untuk data tunggal
 Jika Xı,X2,....Xn merupakan n buah nilai dari variabel X,maka rata-rata
hitungnya sebagai berikut:
keterangan:
= = X = rata-rata hitung (mean)
Xi= wakil data
n= jumlah data
μ= nilai rata-rata populasi
Contoh
 Nilai ulangan matematika Saroja pada semester 1 adalah 4,6,3,9,8, dan 5 maka
rata-ratanya adalah:
= = = = 5,8
2) rata-rata hitung (mean) untuk data kelompok
 Metode biasa
apabila telah dibentuk distribusi frekuensi biasa, dengan Fi = frekuensi pada
interval kelas ke-i,maka rata-rata hitung (mean) dapat dihitung dengan rumus
:
=
Contoh:
 Tentukan rata-rata hitung dari tabel berikut:
Berat badan 70 orang mahasiswa
BERAT BADAN
(Kg)
Banyaknya
Mahasiswa (F)
20-22 30
23-25 10
26-28 22
29-31 18
32-34 20
Jumlah 100
Penyelesaian:
Berat Badan
(Kg)
Banyaknya
Mahasiswa
(F)
Nilai Tengah
(Xi)
F.Xi
20-22 30 21 630
23-25 10 24 240
26-28 22 27 594
29-31 18 30 540
32-34 20 33 660
Jumlah 100 - 2.664
Penyelesaian :
= = = 26,64
Metode simpangan rata-rata
 Apabila M adalah rata-rata hitung sementara maka rata-rata hitung
dapat dihitung dengan rumus:
Keterangan :
M = rata-rata hitung sementara, biasanya di ambil dari titik tengah
kelas terbesarnya/modus
D = X –M
X = titik tengah interval kelas
F = frekuensi kelas
Contoh:
 Berat badan 70 0rang mahasiswa
Berat
Badan (Kg)
F X D=x-m Fd
20-22 8 21 -6 -48
23-25 10 24 -3 -30
26-28 22 27 0 0
29-31 18 30 3 54
32-34 12 33 6 72
70 0 48
2. Median (Me)
Median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan.
Median sering juga disebut rata-rata posisi. Median disimbolkan
dengan Me atau Md.
1) Median data tunggal
 jika jumlah data ganjil, mediannya adalah data yang berada
paling tengah.
Me = Xn/2
 Jika jumlah data genap, mediannya adalah hasil bagi jumlah
dua data yang berada di tengah.
Me =
Contoh 1:
 Tentukan median dari data berikut!
4,3,2,6,7.8.2
Jawab :
Jumlah data = 7 (ganjil)
Data di urutkan akan menjadi seperti berikut :
2,2,3,4,5,6,7
Nilai 4 ada ditengah data yang telah diurutkan,maka 4
merupakan median.
Contoh 2:
 Tentukan median dari data berikut!
8,6,5,7,3,2,4,6
Jawab :
Jumlah data = 8 genap
Data diurutkan akan menjadi seperti berikut :
2,3,4,5,6,6,7,8
Nilai 5 dan 6 ada ditengah data yang telah diurutkan,
maka mediannya adalah : (5+6)/2= 5,5
2) Median data kelompok
 Rumus:
 Me = Lo + i { }
Keterangan:
Lo = tepi bawah kelas median
n = banyaknya data
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas median
f = frekuensi kelas median
I = interval / panjang kelas
contoh
 Tentukan median dari distribusi frekuensi berikut:
 Taberi diameter dari 60 buah pipa
Diameter pipa (m) Frekuensi
60-62 4
63-65 6
66-68 8
69-71 14
72-74 18
75-77 10
Jumlah 60
Penyelesaian:
 Jumlah frekuensi (n) = 60 sehingga : = 30
Kelas median adalah [∑f2] ≥
Sehingga : f1 + f2 + f3 = 30 ≥ 30
Jadi, kelas median adalah kelas: ke-4
Kelas ke-4 yaitu : 69-71
Maka Lo = 70,5
I = 3
F = 18
f = 14
Sehingga median dari soal diatas
adalah:
 Me : Lo + i { }
 = 70,5 +3 { }
 Me= 73,5
3. Modus (mode)
 Modus adalah nilai yang sering muncul dalam data.
Modus disimbolkan dengan Mo. Cara mencari modus
dibedakan anatara data tunggal dan data kelompok.
Modus data tunggal
modus data tunggal adalah data yang frekuensinya
terbanyak.
Contoh:
Tentukan modus dari data : 2,3,4,5,5,6,8
Modus = 5
Modus data kelompok
Modus akan berada pada kelas yang memiliki
frekuensi terbesar. Kelas yang memiliki frekuensi
terbesar disebut sebagai kelas modus
Rumus :
Mo = Lo + i { }
 Keterangan :
Lo = tepi bawah dari kelas modus
I = interval?panjang kelas
b1 = beda frekuensi kelas modus dengan kelas
modus sebelumnya
B2 = beda frekuensi kelas modus dengan kelas
modus sesudahnya
Contoh:
 Tentukan modus dari distribusi frekuensi berikut:
Diameter dari 30 karung beras
Diameter Karung
Beras (M)
Frekuensi (F)
60-62 2
63-65 4
66-68 6
70-72 10
73-75 8
Jumlah 30
DARI SOAL DIATAS DIKETAHUI:
 Frekuensi terbesar yaitu: 10 yang berada pada kelas ke-4 ,yaitu 70-72
Sehingga
Lo = 69,5
i = 3
b1 = 10-6=4
b2 = 10-8=2
Mo = Lo + i [ ]
= 69,5 + 3 [ ]
= 69,5 + 3 [ ]
Mo = 72,5
Contoh:
 Carilah rata-rata,median dan modus dari tabel
distribusi frekuensi berikut ini!
Hasil Tugas Frekuensi (Fi)
60-62 9
63-65 7
66-68 4
69-71 6
72-74 8
75-77 6
Jumlah 40
Jawab:
 a) rata-rata :
• =
 = = = 68,12
Hasil tugas Frekuensi (fi) Titik
tengah(Xi)
fixi
60-62 9 61 549
63-65 7 64 448
66-68 4 67 268
69-71 6 70 420
72-74 8 73 584
75-77 6 76 456
jumlah 40 2.725
b) median
 Me = Lo + i { }
 Median = nilai tengah sehingga : = = = 20( berada pada frekuensi
kumulatif di kelas ke-3)
Sehingga
Lo = 65,5
i = 3
F = 16
f = 4
Me = Lo + i{ }
Me = 65,5 + 3 { }
= 65,5 + 3 { }
= 65,5 + 3 { }
Me = 68,5
C)Modus
 Mo= Lo + i { }
 Modus= nilai yang sering muncul atau paling besar frekuensinya. Dari tabel
diatas frekuensi terbesar = 8, berada pada kelas ke -5.
Lo = 68,5
I = 3
b1 = 8 – 6 = 2
b2 = 8- 6 = 2
Mo = 68,5 +3 ( )
Mo = 68,5 +
Mo = 68,5 + 0,75
Mo = 69,25

More Related Content

What's hot

STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiYousuf Kurniawan
 
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganStatistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganSiti Sahati
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksPuja Lestari
 
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1alfatfatoha
 
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptPenyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptDeby Andriana
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasiyy rahmat
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiPerum Perumnas
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan intervalhartantoahock
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataAvidia Sarasvati
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Deni Wahyu
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)bernypebo
 
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptx
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptxPertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptx
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptxGraceKarmelDjapri
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataSriut_16
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasPutri Handayani
 

What's hot (20)

STATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasiSTATISTIKA-Regresi dan korelasi
STATISTIKA-Regresi dan korelasi
 
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 BerpasanganStatistika Uji Rerata 2 Berpasangan
Statistika Uji Rerata 2 Berpasangan
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
 
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1
Materi kuliah-matematika-ekonomi-tingkat-1-semester-1
 
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.pptPenyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
Penyajian data statistika ekonomi dan bisnis.ppt
 
Rumus hipotesis
Rumus hipotesisRumus hipotesis
Rumus hipotesis
 
Riset operasi
Riset operasiRiset operasi
Riset operasi
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
10.pendugaan interval
10.pendugaan interval10.pendugaan interval
10.pendugaan interval
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-RataPengujian Hipotesis Rata-Rata
Pengujian Hipotesis Rata-Rata
 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
 
Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2Probabilitas - Statistik 2
Probabilitas - Statistik 2
 
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
Partisi matriks untuk menghitung nilai eigen (Bagian I)
 
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptx
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptxPertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptx
Pertemuan-03-Ukuran-Pemusatan (1).pptx
 
Transformasi box-cox
Transformasi box-coxTransformasi box-cox
Transformasi box-cox
 
Uji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rataUji hipotesis 2 rata rata
Uji hipotesis 2 rata rata
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Presentasi bab-09
Presentasi bab-09Presentasi bab-09
Presentasi bab-09
 
PPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITASPPT UJI NORMALITAS
PPT UJI NORMALITAS
 

Similar to STATISTIK EKONOMI

Ukuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwtUkuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwtkhai rani
 
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptxHILAL779204
 
Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1lussyani
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganArie Khurniawan
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxSolikhinAjiSaputra
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Maysy Maysy
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan dataHafiza .h
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)fatria anggita
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaaMutthoriqAlilA
 
Ppt singkat pengantar statistika
Ppt singkat pengantar statistikaPpt singkat pengantar statistika
Ppt singkat pengantar statistikaRizki Novaldi
 

Similar to STATISTIK EKONOMI (20)

Devi
DeviDevi
Devi
 
Tugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomiTugas statistik ekonomi
Tugas statistik ekonomi
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Ukuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwtUkuran pemusatan data pwt
Ukuran pemusatan data pwt
 
Agung (statistik)
Agung (statistik)Agung (statistik)
Agung (statistik)
 
Ukuran pemusatan data
Ukuran pemusatan dataUkuran pemusatan data
Ukuran pemusatan data
 
Tugas statistik
Tugas statistikTugas statistik
Tugas statistik
 
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
 
Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1Statistika ekonomi dan bisnis 1
Statistika ekonomi dan bisnis 1
 
friska
friskafriska
friska
 
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran PenyimpanganStatistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
Statistika Ekonomi I : Nilai Pusat Dan Ukuran Penyimpangan
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
Ukuran Pemusatan
Ukuran PemusatanUkuran Pemusatan
Ukuran Pemusatan
 
Mean, Modus, Median
Mean, Modus, MedianMean, Modus, Median
Mean, Modus, Median
 
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
Ppt makalah konsep dasar_matematika[1]
 
4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data4 .ukuran pemusatan data
4 .ukuran pemusatan data
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
5254769.pptgagagagaagagagagagagagagaggaagaa
 
Ppt singkat pengantar statistika
Ppt singkat pengantar statistikaPpt singkat pengantar statistika
Ppt singkat pengantar statistika
 

Recently uploaded

KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptx
KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptxKEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptx
KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptxssuserd986061
 
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docx
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docxKUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docx
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docxUlfaBasyarewan
 
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptx
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptxPPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptx
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptxdisnakerkotamataram
 
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptx
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptxFail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptx
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptxShyLinZumi
 
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptx
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptxFAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptx
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptxShyLinZumi
 
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...disnakerkotamataram
 

Recently uploaded (6)

KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptx
KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptxKEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptx
KEL 1 BIOSINTESIS GLIKOSIDA hgfddbjkj.pptx
 
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docx
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docxKUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docx
KUMPULAN SOAL USBN SENI BUDAYA 2019.docx
 
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptx
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptxPPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptx
PPT Media Pembelajaran Sosiologi XI KM - Bab 3.pptx
 
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptx
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptxFail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptx
Fail Pengurusan Kelas Sesi Akademik 2024-2025-By Cikgu Mu_113743.pptx
 
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptx
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptxFAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptx
FAIL REKOD PERSEDIAN MENGAJAR 2024-25_070508.pptx
 
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...
PPT Materi Sosiologi Kelas X Bab 4. Proses Sosialisasi dan Pembentukan Keprib...
 

STATISTIK EKONOMI

  • 2. UKURAN PEMUSATAN DATA  Nama : Evi jayanti  NPM :1615310020  Fakultas : Ekonomi & Bisnis  Prodi : Manajemen  Kelas : Reguler pagi II A UNIVERSITAS PEMBANGUNAN PANCA BUDI MEDAN
  • 3. UKURAN PEMUSATAN DATA  Ukuran Pemusatan Data Merupakan Ukuran Yang Dapat Melihat Bagaimana Data Tersebut Mengumpul. Ukuran Pemusatan Data Yaitu Mencari Sebuah Nilai Yang Dapat Mewakili Dari Suatu Rangkaian Data. Macam-macam ukuran pemusatan data: a. Mean (Rata-rata hitung/rata-rata aritmetika) b. Median c. modus
  • 4. Rata-rata hitung (mean) Rata-rata hitung (mean) adalah nilai rata-rata dari data-data yang tersedia. Rata-rata hitung dari populasi diberi simbol: µ {baca: miu}. Rata-rata hitung dari sampel diberi simbol: X ( baca:eks bar). Menentukan rata-rata hitung secara umum dapat dirumuskan: Rata-rata hitung = jumlah semua nilai data jumlah data 1) rata-rata hitung (mean) untuk data tunggal  Jika Xı,X2,....Xn merupakan n buah nilai dari variabel X,maka rata-rata hitungnya sebagai berikut: keterangan: = = X = rata-rata hitung (mean) Xi= wakil data n= jumlah data μ= nilai rata-rata populasi
  • 5. Contoh  Nilai ulangan matematika Saroja pada semester 1 adalah 4,6,3,9,8, dan 5 maka rata-ratanya adalah: = = = = 5,8 2) rata-rata hitung (mean) untuk data kelompok  Metode biasa apabila telah dibentuk distribusi frekuensi biasa, dengan Fi = frekuensi pada interval kelas ke-i,maka rata-rata hitung (mean) dapat dihitung dengan rumus : =
  • 6. Contoh:  Tentukan rata-rata hitung dari tabel berikut: Berat badan 70 orang mahasiswa BERAT BADAN (Kg) Banyaknya Mahasiswa (F) 20-22 30 23-25 10 26-28 22 29-31 18 32-34 20 Jumlah 100
  • 7. Penyelesaian: Berat Badan (Kg) Banyaknya Mahasiswa (F) Nilai Tengah (Xi) F.Xi 20-22 30 21 630 23-25 10 24 240 26-28 22 27 594 29-31 18 30 540 32-34 20 33 660 Jumlah 100 - 2.664
  • 9. Metode simpangan rata-rata  Apabila M adalah rata-rata hitung sementara maka rata-rata hitung dapat dihitung dengan rumus: Keterangan : M = rata-rata hitung sementara, biasanya di ambil dari titik tengah kelas terbesarnya/modus D = X –M X = titik tengah interval kelas F = frekuensi kelas
  • 10. Contoh:  Berat badan 70 0rang mahasiswa Berat Badan (Kg) F X D=x-m Fd 20-22 8 21 -6 -48 23-25 10 24 -3 -30 26-28 22 27 0 0 29-31 18 30 3 54 32-34 12 33 6 72 70 0 48
  • 11. 2. Median (Me) Median adalah nilai tengah dari data yang telah diurutkan. Median sering juga disebut rata-rata posisi. Median disimbolkan dengan Me atau Md. 1) Median data tunggal  jika jumlah data ganjil, mediannya adalah data yang berada paling tengah. Me = Xn/2  Jika jumlah data genap, mediannya adalah hasil bagi jumlah dua data yang berada di tengah. Me =
  • 12. Contoh 1:  Tentukan median dari data berikut! 4,3,2,6,7.8.2 Jawab : Jumlah data = 7 (ganjil) Data di urutkan akan menjadi seperti berikut : 2,2,3,4,5,6,7 Nilai 4 ada ditengah data yang telah diurutkan,maka 4 merupakan median.
  • 13. Contoh 2:  Tentukan median dari data berikut! 8,6,5,7,3,2,4,6 Jawab : Jumlah data = 8 genap Data diurutkan akan menjadi seperti berikut : 2,3,4,5,6,6,7,8 Nilai 5 dan 6 ada ditengah data yang telah diurutkan, maka mediannya adalah : (5+6)/2= 5,5
  • 14. 2) Median data kelompok  Rumus:  Me = Lo + i { } Keterangan: Lo = tepi bawah kelas median n = banyaknya data F = frekuensi kumulatif sebelum kelas median f = frekuensi kelas median I = interval / panjang kelas
  • 15. contoh  Tentukan median dari distribusi frekuensi berikut:  Taberi diameter dari 60 buah pipa Diameter pipa (m) Frekuensi 60-62 4 63-65 6 66-68 8 69-71 14 72-74 18 75-77 10 Jumlah 60
  • 16. Penyelesaian:  Jumlah frekuensi (n) = 60 sehingga : = 30 Kelas median adalah [∑f2] ≥ Sehingga : f1 + f2 + f3 = 30 ≥ 30 Jadi, kelas median adalah kelas: ke-4 Kelas ke-4 yaitu : 69-71 Maka Lo = 70,5 I = 3 F = 18 f = 14
  • 17. Sehingga median dari soal diatas adalah:  Me : Lo + i { }  = 70,5 +3 { }  Me= 73,5
  • 18. 3. Modus (mode)  Modus adalah nilai yang sering muncul dalam data. Modus disimbolkan dengan Mo. Cara mencari modus dibedakan anatara data tunggal dan data kelompok. Modus data tunggal modus data tunggal adalah data yang frekuensinya terbanyak. Contoh: Tentukan modus dari data : 2,3,4,5,5,6,8 Modus = 5
  • 19. Modus data kelompok Modus akan berada pada kelas yang memiliki frekuensi terbesar. Kelas yang memiliki frekuensi terbesar disebut sebagai kelas modus Rumus : Mo = Lo + i { }
  • 20.  Keterangan : Lo = tepi bawah dari kelas modus I = interval?panjang kelas b1 = beda frekuensi kelas modus dengan kelas modus sebelumnya B2 = beda frekuensi kelas modus dengan kelas modus sesudahnya
  • 21. Contoh:  Tentukan modus dari distribusi frekuensi berikut: Diameter dari 30 karung beras Diameter Karung Beras (M) Frekuensi (F) 60-62 2 63-65 4 66-68 6 70-72 10 73-75 8 Jumlah 30
  • 22. DARI SOAL DIATAS DIKETAHUI:  Frekuensi terbesar yaitu: 10 yang berada pada kelas ke-4 ,yaitu 70-72 Sehingga Lo = 69,5 i = 3 b1 = 10-6=4 b2 = 10-8=2 Mo = Lo + i [ ] = 69,5 + 3 [ ] = 69,5 + 3 [ ] Mo = 72,5
  • 23. Contoh:  Carilah rata-rata,median dan modus dari tabel distribusi frekuensi berikut ini! Hasil Tugas Frekuensi (Fi) 60-62 9 63-65 7 66-68 4 69-71 6 72-74 8 75-77 6 Jumlah 40
  • 24. Jawab:  a) rata-rata : • =  = = = 68,12 Hasil tugas Frekuensi (fi) Titik tengah(Xi) fixi 60-62 9 61 549 63-65 7 64 448 66-68 4 67 268 69-71 6 70 420 72-74 8 73 584 75-77 6 76 456 jumlah 40 2.725
  • 25. b) median  Me = Lo + i { }  Median = nilai tengah sehingga : = = = 20( berada pada frekuensi kumulatif di kelas ke-3) Sehingga Lo = 65,5 i = 3 F = 16 f = 4 Me = Lo + i{ } Me = 65,5 + 3 { } = 65,5 + 3 { } = 65,5 + 3 { } Me = 68,5
  • 26. C)Modus  Mo= Lo + i { }  Modus= nilai yang sering muncul atau paling besar frekuensinya. Dari tabel diatas frekuensi terbesar = 8, berada pada kelas ke -5. Lo = 68,5 I = 3 b1 = 8 – 6 = 2 b2 = 8- 6 = 2 Mo = 68,5 +3 ( ) Mo = 68,5 + Mo = 68,5 + 0,75 Mo = 69,25