1. Ringkasan hasil analisis regresi dengan program SPSS terhadap variabel pemilihan jaringan jalan, kondisi jalan, dan lebar jalan menunjukkan ada hubungan antara ketiga variabel tersebut. 2. Variabel kondisi jalan dan lebar jalan berpengaruh signifikan terhadap pemilihan jaringan jalan. 3. Hasil uji F menunjukkan model regresi yang diuji signifikan.

1. Nama : Yesica Yulian Adicondro
Nim : 12010111130160
Jurusan : Manajemen
ANALISA REGRESI DENGAN PROGRAM SPSS
A. Data View
B. Variabel View

2. C. Descriptives
[DataSet1] D:SEMESTER 3Statistika ekonomi lanjutanUASBahan SPSSDataLatihan.sav
Descriptive Statistics
N Range Minimum Maximum Sum Mean Std. Deviation Variance Skewness
Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error Statistic Statistic Statistic Std. Error Statis
PemilihanJaringanJalan 10 2.00 1.00 3.00 16.00 1.6000 .26667 .84327 .711 1.001 .687
KondisiJalan 10 1.00 1.00 2.00 13.00 1.3000 .15275 .48305 .233 1.035 .687 -1

3. LebarJalan 10 1.00 1.00 2.00 12.00 1.2000 .13333 .42164 .178 1.779 .687 1
Valid N (listwise) 10
Analisis:
OutputtampilanSPSSmenunjukkanjumlahdata(N) ada10, dari 10 data ini pemilihanjaringanjalan,kondisi jalandanlebarjalanterkecil (minimum)adalah1.00 dan
terbesar(maximum)adalah3.00, 2.00 , dan 2.00 . Rata-rata data dari 10 adalah1.6000 , 1.3000 dan 1.2000 denganstandartdeviasi 0.84327, 0.48305 dan 0.42164.
Skewneesdankurtosismerupakanukuranuntukmelihatapakahdatadiatasterdistribusi secaranormal atautidak.Skewnessmengukurkemencengandari datadan
kurtosismengukurpuncakdari distribusidata.Dataterdistribusi secaranormal mempunyai nilai skewneesdankurtosismendekatinol.Hasil tampilanoutputSPSS
memberikannilai skewneesdankutosismasing –masing1.001, 1.035 dan 1.779 juga-.665, -1.224 dan 1.406 sehinggadapatdisimpulkanbahwadatadiatastidak
terdistribusisecaranormal.Nilai range merupakanselisihnilai maximumdanminimumyaitusebesar2.00,1.00 dan 1.00 dan nilai summerupakanjumlahdari 10 data yaitu
sebesar16.00 , 13.00 dan 12.00 .
Crosstabs
[DataSet1] D:SEMESTER 3Statistika ekonomi lanjutanUASBahan SPSSDataLatihan.sav
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
PemilihanJaringanJalan *
KondisiJalan
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
PemilihanJaringanJalan *
LebarJalan
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
Analisis :

4. untuk pemilihan jaringan jalan terhadap kondisi jalan dan lebar jalan jumlah data ada 10 dengan data valid sebesar 100,0%, data
yang hilang 0,0% dengan total 100,0%.
PemilihanJaringanJalan * LebarJalan
Crosstab
LebarJalan
Total4 meter 3 meter
PemilihanJaringanJalan jl.banjarsari selatan Count 6 0 6
Expected Count 4.8 1.2 6.0
% within
PemilihanJaringanJalan
100.0% .0% 100.0%
% within LebarJalan 75.0% .0% 60.0%
% of Total 60.0% .0% 60.0%
jl.mulawarman baratv Count 0 2 2
Expected Count 1.6 .4 2.0
% within
PemilihanJaringanJalan
.0% 100.0% 100.0%
% within LebarJalan .0% 100.0% 20.0%
% of Total .0% 20.0% 20.0%
jl.gondang raya Count 2 0 2
Expected Count 1.6 .4 2.0
% within
PemilihanJaringanJalan
100.0% .0% 100.0%

5. % within LebarJalan 25.0% .0% 20.0%
% of Total 20.0% .0% 20.0%
Total Count 8 2 10
Expected Count 8.0 2.0 10.0
% within
PemilihanJaringanJalan
80.0% 20.0% 100.0%
% within LebarJalan 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 80.0% 20.0% 100.0%
Analisis:
Cara membacahasil crosstabulationpemilihanjaringanjalan*lebarjalanadalahsebagai berikutpadabaris(row) merupakanvariabel pemilihanjaringan jalanyangterdiri
dari 3 region,sedangkanpadakolom(coloumn)adalahvariabellebarjalanyaitulebarjalan4meterdan3 meter.Untukregion 1 (jalanbanjasari selatan) jumlahlebarjalan
seluas4 meterada 6 sedangkanuntuk3 meterada 0. %withinpemilihanjaringanjalanberarti presentase jumlahpemilihanjaringanyangtinggal di region1terhadaptotal
jalanyang tinggal di region1 sebesar100% (6/6). %withinlebarjalanberarti presentase lebarjalandi region1terhadaptotal lebarjalansemuanyaadalah75% (6/8).% of
total adalahpresentase jumlahpemilihanjaringanjalanyangtinggal di region1terhadaptotal lebarjalankeseluruhanadalah60.0%(6/10).
Chi-Square Tests
Value Df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 10.000a 2 .007
Likelihood Ratio 10.008 2 .007
Linear-by-Linear Association .562 1 .453
N of Valid Cases 10
a. 6 cells (100,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is ,40.
Analisis :

6. Chi squares test digunakan untuk menguji apakah ada assosiasi atau hubungan antara lebar jalan dan pemilihan jaringan jalan. Hasil Chi- squares menunjukkan
nilai sebesar 10.000 dengan probabilitas signifikansi 0.007 . oleh karena nilai signifikansi dekat di atas 0.005, maka dapat disimpulkan ada hubungan atau
assosiasi antara pemilihan jaringan jalan dengan lebar jalan.
PemilihanJaringanJalan * KondisiJalan
Crosstab
KondisiJalan
Totalbaik Buruk
PemilihanJaringanJalan jl.banjarsari selatan Count 5 1 6
Expected Count 4.2 1.8 6.0
% within
PemilihanJaringanJalan
83.3% 16.7% 100.0%
% within KondisiJalan 71.4% 33.3% 60.0%
% of Total 50.0% 10.0% 60.0%
jl.mulawarman baratv Count 2 0 2
Expected Count 1.4 .6 2.0
% within
PemilihanJaringanJalan
100.0% .0% 100.0%
% within KondisiJalan 28.6% .0% 20.0%
% of Total 20.0% .0% 20.0%
jl.gondang raya Count 0 2 2
Expected Count 1.4 .6 2.0
% within
PemilihanJaringanJalan
.0% 100.0% 100.0%
% within KondisiJalan .0% 66.7% 20.0%

7. % of Total .0% 20.0% 20.0%
Total Count 7 3 10
Expected Count 7.0 3.0 10.0
% within
PemilihanJaringanJalan
70.0% 30.0% 100.0%
% within KondisiJalan 100.0% 100.0% 100.0%
% of Total 70.0% 30.0% 100.0%
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. (2-
sided)
Pearson Chi-Square 6.032a
2 .049
Likelihood Ratio 6.811 2 .033
Linear-by-Linear Association 3.241 1 .072
N of Valid Cases 10
a. 6 cells (100,0%) have expected count less than 5. The minimum expected
count is ,60.
Regression
[DataSet1] D:SEMESTER 3Statistika ekonomi lanjutanUASBahan SPSSDataLatihan.sav
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
PemilihanJaringanJalan 1.6000 .84327 10

8. KondisiJalan 1.3000 .48305 10
LebarJalan 1.2000 .42164 10
Analisis :
Dari output tersebut dapat dilihat bahwa :
1. Rata-rata 10 pemilihan jaringan jalan adalah 1.6000 dengan standar deviasi 0.84327
2. Rata – rata 10 kondisi jalan adalah 1.3000 dengan standart deviasi 0.48305
3. Rata – rata 10 lebar jalan adalah 1.2000 dengan standart deviasi 0.42164
Correlations
PemilihanJaringan
Jalan KondisiJalan LebarJalan
Pearson Correlation PemilihanJaringanJalan 1.000 .600 .250
KondisiJalan .600 1.000 -.327
LebarJalan .250 -.327 1.000
Sig. (1-tailed) PemilihanJaringanJalan . .033 .243
KondisiJalan .033 . .178
LebarJalan .243 .178 .
N PemilihanJaringanJalan 10 10 10
KondisiJalan 10 10 10
LebarJalan 10 10 10
Analisis :
Terdapat hubungan antara pemilihan jaringan jalan dengan kondisi jalan dan lebar jalandengan jumlah data 10.

9. Variables Entered/Removedb
Model Variables Entered
Variables
Removed Method
1 LebarJalan,
KondisiJalana
. Enter
a. All requested variables entered.
b. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Dari tabel tersebut menunjukkan bahwa variable yang dimasukkan adalahlebar jalan dan kondisi jalan. Sedangkan pada variable yang dikeluarkan
adalah tidak ada.
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1 .764a .583 .464 .61721
a. Predictors:(Constant),LebarJalan, KondisiJalan
b. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Analisis :
Dari tabel tersebut angka R square adalah 0,583 yaitu hasil kuadrat dari koefisien korelasi ( 0,764×0,764=00,583 ). Standar error of the estimate adalah
0,61721,.
ANOVAb
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 3.733 2 1.867 4.900 .047a

10. Residual 2.667 7 .381
Total 6.400 9
a. Predictors:(Constant),LebarJalan,KondisiJalan
b. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Analisis :
Dari tabel tersebut dapat dilihat nilai F hitung adalah 4.900; sedangkan nilai F tabel dapat diperoleh dengan menggunakan tabel derajat bebas ( df )
residual (sisa) yaitu 10 sebagai df penyebut dan df regression yaitu 3 sebagai df pembilang dengan taraf signifikan 0,025.
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig.
95% Confidence Interval for B Correlations Co
B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound Zero-order Partial Part Tole
1 (Constant) -1.333 1.002 -1.331 .225 -3.702 1.035
KondisiJalan 1.333 .451 .764 2.958 .021 .267 2.399 .600 .745 .722
LebarJalan 1.000 .516 .500 1.936 .094 -.221 2.221 .250 .591 .472
a. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Analisis :
Berdasarkan tabel tersebut, dapat dilihat bahwa nilai T hitung untuk Constant yaitu -1,33.
Coefficient Correlationsa
Model LebarJalan KondisiJalan
1 Correlations LebarJalan 1.000 .327
KondisiJalan .327 1.000

11. Covariances LebarJalan .267 .076
KondisiJalan .076 .203
a. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Analisis :
Collinearity Diagnosticsa
Model
Dimensi
on Eigenvalue Condition Index
Variance Proportions
(Constant) KondisiJalan LebarJalan
1 1 2.835 1.000 .00 .01 .01
2 .140 4.504 .00 .36 .31
3 .025 10.671 1.00 .62 .68
a. DependentVariable: PemilihanJaringanJalan
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value 1.0000 2.3333 1.6000 .64406 10
Residual -1.33333 .66667 .00000 .54433 10
Std. Predicted Value -.932 1.139 .000 1.000 10
Std. Residual -2.160 1.080 .000 .882 10
a. DependentVariable:PemilihanJaringanJalan
Charts