Chi kuadrat adalah teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis ketika data berbentuk nominal dengan lebih dari dua kelas populasi. Rumus dasarnya membandingkan frekuensi yang diamati dengan yang diharapkan. Distribusi chi kuadrat digunakan untuk mengetahui perbedaan antara frekuensi pengamatan dan harapan, misalnya untuk menguji independensi atau beda proporsi. Nilai chi kuadrat selalu positif karena merupak

1. CHI KUADRAT

2. CHI KUADRAT
Definisi
Chi Kuadrat (x2
) satu sampel adalah teknik statistik
yang digunakan untuk menguji hipotesis apabila dalam
populasi terdiri atas dua atau lebih kelas dimana data
berbentuk nominal dan sampelnya besar.
Rumus Dasar Chi Kuadrat adalah :
Dimana : x2
= chi kuadrat
fo = frekuensi yang diobservasi
fh = frekuansi yang diharapkan

3. DISTRIBUSI CHI-KUADRAT
Definisi
Distribusi chi-kuadrat merupakan ditribusi dengan variable
acak kontinu. Simbol yang dipakai untuk chi-kuadrat ialah
Х2
.
Persamaan distribusi chi kuadrat adalah :
f(u) = K . u1/2V-1
e-1/2u
Dengan :
U : X2
, u > 0
V : derajat kebebasan
K : bilangan tetap ( bergantung pada V sehingga luas daerah
dibawah kurva = satu satuan luas )
e : 2,7183

4. Distribusi Х2
dalam pengujian hipotesis biasanya digunakan untuk
mengetahui perbedaan frekuensi pengamatan dan frekuensi
yang diharapkan.Pemakaiannya antara lain pada pengujian
hipotesis beda tiga proporsi atau lebih,pengujian hipotesis
tentang independensi,pengujian hipotesis satu varians.
Grafik distribusi chi kuadrat mumnya merupakan kurva
positif,yaitu miring ke kanan.Kemirringan ini makin berkurang
jika derajat kebabasan v makin besar. Nilai-nilai Х2
selalu
bertanda positif,karena nilai itu merupakan penjumlahan
kuadrat dari variabel normal standar z.
Untuk perhitungan daftar distribusi chi kuadrattelah disiapkan
dan dilihat dalam daftar H.

5. Beberapa contoh penggunaan daftar distribusi chi kuadrat :
a) Untuk mencari X2
dengan p = 0,95 dan derajat kebebasan v = 14 ,
maka (lihat daftar) di kolom kiri cari bilangan 14 dan di baris atas
0.95 . Dari 14 maju ke kanan dan dari 0,95 menurun , didapat X2
=
23,7
b) Untuk jumlah luas yang diarsir = 0,05 , bisa terjadi banmyak hal.
Karena distribusi X2
tidak simetrik, maka luas ujung daerah
kanan bisa 0,04 dan luas ujung daerah kiri 0,02 dan seterusnya.
Dalam beberapa hal,biasa diambil luas daerah ujung kanan =
luas daerah ujung kiri . dalam hal ini masing-masing 0,025.
Untuk luas ujung kiri 0,025 dengan v = 9, maka X1
2
= 2,70. Untuk
luas ujung kanan dipakai p=0,975 dengan v=9,didapatkan X2
2
=
19,0.

6. Thank’s for your attention
…..
Thank’s for your
attention…...

7. Thank’s for your attention
…..
Thank’s for your
attention…...