Документ описывает внедрение сквозной аналитики в компании, производящей и поставляющей питьевую воду, для объединения данных о клиентских обращениях и продажах. Основные проблемы включают трудности в определении стоимости привлечения клиентов и недостаток прозрачности в воронке продаж. В результате внедрения были достигнуты значительные улучшения в аналитике, включая автоматизацию связывания обращений с продажами и экономию рекламного бюджета на 17%.

1. История
сквозной
аналитики
на практике
Ирина Литвинова
i.litvinova@uiscom.ru

2. Сквозная аналитика
от денег в начале
(расходы на рекламу)
до денег в конце
(доходы от продаж)
в одном отчете

3. Компания – производитель и
поставщик питьевой воды

4. • Более 10 000 клиентов
• Вся реклама – только в
интернете
• Более 95% продаж –
через звонки
Компания – производитель и
поставщик питьевой воды

5. Как выглядит воронка продаж
компании?
1С: Управление торговлей
Онлайн-консультант
Звонки Заявки
SEO

6. Проблемы воронки продаж
Разрыв между заходами на сайт и
звонками:
не можем связать звонок
с посетителем – не понятно,
кто покупатель

7. Не видим мультиканальные
коммуникации:
Сколько «касаний» проходит от первого
визита до звонка?
Сколько раз и как потенциальный клиент
обращается в компанию, перед тем как
сделать первый заказ?
1
Проблемы воронки продаж

8. Не знаем стоимость привлечения
клиента:
Не понимаем эффективность
рекламных каналов
1
2
Не можем дать обратную связь
отделу маркетинга
Проблемы воронки продаж

9. Цели клиента
• Связать обращения с продажами;
• Научиться считать стоимость каждого
обращения (CPA) и привлеченного клиента
(CPC);
• Получить доступ к этим данным в режиме real-
time.

10. Делай раз!
Внедрение коллтрекинга

11. Делай два! Объединение каналов
коммуникаций с посетителями

12. Объединение каналов
коммуникаций с посетителями
Корзина
+
Лидогенератор
Обратный
звонок
Онлайн-
консультант
Телефон
На сайте
CoMagic.Аналитика

13. 4
1
3
2
Делай три!
Внедрение сквозной аналитики

14. Выводы по всему проекту
• Обращения автоматически связываются с продажами;
• Можем моментально рассчитать стоимость привлечения
клиента (CPC) на любом уровне (кампания, группа
объявлений, отдельный запрос);
• Аналитические отчеты формируются real-time;
• В ходе внедрения попутно сэкономили 17% рекламного
бюджета :)

16. Внедрение модели прогноза продаж
5
6

17. Название клиента из CRM
История всех
сессий

18. Коммуникация
Выручка
Источник Поисковый запрос «Касания»

19. CoMagic + CRM + BI-система.
Итоги интеграции
• ежедневно производится мониторинг изменений: сравнивается
фактический результат по заказам за прошедший день и план;
• еженедельно отслеживается динамика по новым клиентам;
• производится регулярное планирование (автоматически)
по продажам и выручке на месяц вперед.
Аналитическая связка систем CoMagic и 1C при помощи
QlikView позволила быстро оценить эффективность
рекламных кампаний по привлечению новых клиентов.

20. Спасибо за внимание
Вопросы?
Ирина Литвинова
i.litvinova@uiscom.ru