Александр Белозерчик, ЦРТ, руководитель отдела развития продуктов
- Как компьютер распознает речь;
- Что значит компьютерное понимание речи и в чем это выражается;
- Почему без понимания нет качественного распознавания.
Введение в Искусственный Интеллект / Introduction into Artificial IntelligenceРоман Душкин
Гостевая лекция по истории, современным технологиям и достижениям, мифам и предубеждениям и, наконец, будущему Искусственного Интеллекта, прочитанная для студентов 2-го курса направления «Технология транспортных процессов» Санкт-Петербургского Государственного Архитектурно-Строительного Университета.
Guest lecture on history, modern technologies and achievements, myths and prejudices, and, at least, the future of Artificial Intelligence, which was delivered to second grade students of «Transportation processes technology» branch of Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering.
От слов к делу: как перейти от анализа к проектированию интерфейсаСобака Павлова
В каком виде передавать информацию проектировщику?
Теряется ли информация при передаче от аналитика к проектировщику?
Как минимизировать потерю информации и как достичь согласия и взаимопонимания в UX-команде?
Как перестать бояться чистого листа?
Какое влияние на весь процесс оказывает системный подход и дизайн-мышление?
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышлен...Tech Talks @NSU
25 марта 2016
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышленная революция
Андрей Себрант, Яндекс
В чем состоит уникальное отличие Data Science от других наук? Почему для человечества важно, чтобы компьютер научился хорошо играть в го? Нужно ли быть носителем интеллекта, чтобы заниматься интеллектуальным трудом? Ответы на эти вопросы оказываются тесно связаны между собой, и объединяют их резко изменившиеся буквально за последние несколько лет Computer и Data Science. Из этих ответов вытекает и очень прикладное знание: каким специальностям и навыкам уже поздно и бесполезно учиться – а какие умения, наоборот, обещают успешную карьеру. Обо всем этом – с картинками и примерами – мы и поговорим.
Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов Яндекса, кандидат физико-математических наук, автор более 60 научных работ, бессменный главный редактор профессионального журнала «Интернет-маркетинг» с момента его создания в 2001 году, а также автор большого числа публикаций и докладов по интерактивному маркетингу. Регулярно читает лекции на эту тему студентам различных бизнес-школ Москвы. В Яндексе работает с 2004 года.
На встрече также можно будет задать свои вопросы про поступление в Школу анализа данных куратору ШАД в Новосибирске.
Как получить максимум при проведении скидочных акций? Секреты от веб-аналитиковCoMagic
Яна Саулова, Риалвеб, веб-аналитик
Павел Логинов, Риалвеб, веб-аналитик
Скидки на товары и услуги помогают привлечь больше покупателей и увеличить продажи - миф или реальность;
Как провести акцию, чтобы она принесла прибыль, а не убыток;
Какие маркетинговые акции запускать и как можно оптимизировать под них рекламный бюджет;
Как оценивать маркетинговые акции, используя не только онлайн-статистику;
Рассмотрим пример реальной акции клиента.
Email-маркетинг в деньгах, цифрах и человеческой психологии CoMagic
Даниил Силантьев, UniSender, эксперт
- Как понять что бизнесу очень нужен email-маркетинг;
- Почему вашей рассылке нужна финансовая модель;
- Психология внимания в email-маркетинге как фактор успешности.
More Related Content
Similar to От распознавания речи к пониманию сказанного
Введение в Искусственный Интеллект / Introduction into Artificial IntelligenceРоман Душкин
Гостевая лекция по истории, современным технологиям и достижениям, мифам и предубеждениям и, наконец, будущему Искусственного Интеллекта, прочитанная для студентов 2-го курса направления «Технология транспортных процессов» Санкт-Петербургского Государственного Архитектурно-Строительного Университета.
Guest lecture on history, modern technologies and achievements, myths and prejudices, and, at least, the future of Artificial Intelligence, which was delivered to second grade students of «Transportation processes technology» branch of Saint-Petersburg State University of Architecture and Civil Engineering.
От слов к делу: как перейти от анализа к проектированию интерфейсаСобака Павлова
В каком виде передавать информацию проектировщику?
Теряется ли информация при передаче от аналитика к проектировщику?
Как минимизировать потерю информации и как достичь согласия и взаимопонимания в UX-команде?
Как перестать бояться чистого листа?
Какое влияние на весь процесс оказывает системный подход и дизайн-мышление?
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышлен...Tech Talks @NSU
25 марта 2016
Data Science и Cognitive Science, алгоритмы и психология: четвертая промышленная революция
Андрей Себрант, Яндекс
В чем состоит уникальное отличие Data Science от других наук? Почему для человечества важно, чтобы компьютер научился хорошо играть в го? Нужно ли быть носителем интеллекта, чтобы заниматься интеллектуальным трудом? Ответы на эти вопросы оказываются тесно связаны между собой, и объединяют их резко изменившиеся буквально за последние несколько лет Computer и Data Science. Из этих ответов вытекает и очень прикладное знание: каким специальностям и навыкам уже поздно и бесполезно учиться – а какие умения, наоборот, обещают успешную карьеру. Обо всем этом – с картинками и примерами – мы и поговорим.
Андрей Себрант – директор по маркетингу сервисов Яндекса, кандидат физико-математических наук, автор более 60 научных работ, бессменный главный редактор профессионального журнала «Интернет-маркетинг» с момента его создания в 2001 году, а также автор большого числа публикаций и докладов по интерактивному маркетингу. Регулярно читает лекции на эту тему студентам различных бизнес-школ Москвы. В Яндексе работает с 2004 года.
На встрече также можно будет задать свои вопросы про поступление в Школу анализа данных куратору ШАД в Новосибирске.
Similar to От распознавания речи к пониманию сказанного (20)
Как получить максимум при проведении скидочных акций? Секреты от веб-аналитиковCoMagic
Яна Саулова, Риалвеб, веб-аналитик
Павел Логинов, Риалвеб, веб-аналитик
Скидки на товары и услуги помогают привлечь больше покупателей и увеличить продажи - миф или реальность;
Как провести акцию, чтобы она принесла прибыль, а не убыток;
Какие маркетинговые акции запускать и как можно оптимизировать под них рекламный бюджет;
Как оценивать маркетинговые акции, используя не только онлайн-статистику;
Рассмотрим пример реальной акции клиента.
Email-маркетинг в деньгах, цифрах и человеческой психологии CoMagic
Даниил Силантьев, UniSender, эксперт
- Как понять что бизнесу очень нужен email-маркетинг;
- Почему вашей рассылке нужна финансовая модель;
- Психология внимания в email-маркетинге как фактор успешности.
Полезные отраслевые интеграции на базе amoCRM CoMagic
Байларли Илькин Эльчин оглы, Get8, руководитель направления CRM
- Сложности бизнеса: актуальная статистика;
- Почему многие компании до сих пор не автоматизированы и теряют прибыль? Недостаток отраслевых компонентов и интеграций на базе стандартных решений;
- Полезные интеграции от #Get8: Yсlients, Profitbase, Modulbank, панель мониторинга GeckoBoard.
Евгения Богунова, Риалвеб, руководитель отдела programmatic buying
- Построение эффективной стратегии: от задач клиента и определения KPI до подбора правильного канала размещения и разработки креативов;
- Технологические тренды: основные тенденции развития функционала programmatic-платформ, как правильно применять новинки для решения задач клиентов;
- Грамотная аналитика: взаимосвязь задач, KPI и инструментов анализа эффективности.
Возможности рекламы в Facebook, о которых вы, скорее всего, не знали. Харитон...CoMagic
Ксения Харитонова, Риалвеб, руководитель группы контекстной и таргетированной рекламы
- Подбор аудиторий и работа со списками продуктов;
- Основные типы кампаний и форматы объявлений в Facebook;
- Инструменты аналитики Facebook.
Максим Шалотенко. Яндекс. Perfomance Marceting и ключевые показатели эффектив...CoMagic
- Обзор ключевых показателей эффективности;
- Обзор инструментов Яндекса для Performance Marketing;
- Сценарии использования разных инструментов;
- Кросс-канальное размещение при помощи инструментов Яндекса.
Операция «Сегментация»: конвертируем лиды в продажиCoMagic
Презентация вебинара от 26 января 2017 года.
Ведущий: Андрей Шапран, руководитель отдела продаж CoMagic
С помощью сегментации учимся сохранять все лиды и превращать в клиентов.
2. 2
От распознавания речи
к пониманию сказанного
Как компьютер
распознает речь
Что значит компьютерное
понимание речи, и в чем
это выражается
Почему без понимания
нет качественного
распознавания
Преимущества
технологии ЦРТ
3. 3
≈ 1800 – Семен Николаевич Корсаков
Изобрел механические устройства, работающие на
основе перфокарт, способные выполнять простейшие
задачи информационного поиска и классификации.
≈ 1900 – Андрей Андреевич Марков
Разработал теорию стохастических дискретных
процессов, теперь известных как «Марковские цепи».
200 лет машинному обучению?
4. 4
Гипотеза Ньюэлла-Саймона
Человек действует осмысленно, когда он выполняет
символьные вычисления и логические операции. К
таким процедурам способен и компьютер – значит, ИИ
возможен.
Противники ИИ
Если вы моделируете дождь, это не значит, что вы
промокнете. ИИ — это лишь модель, которая может
выполнять некоторые задачи лучше, чем человек.
Для настоящего ИИ необходима цивилизация машин.
Возможен ли искусственный
интеллект?
7. 7
МАМА МЫЛА .?.
МАМА МЫЛА .?.
МАМА МЫЛА .?.
50% … РАМУ
40% … ПОСУДУ
10% … ЛАМУ
Особенности языковой модели русского языка
свободный порядок слов — сложно построить статистические
модели языка, основанные на анализе частотности совместного
употребления слов
большое количество словоформ — существенно увеличивается
размер словаря, что приводит к увеличению количества ошибок
распознавания
Языковая модель
Языковая
модель
9. 9
Формы компьютерного понимания речи
Выполнение команд
Ранжирование документов
Извлечение знаний:
аннотирование
классификация
кластеризация
извлечение понятий и установление связей
……
Компьютерное понимание речи
10. 10
Как понимание влияет на распознавание
Знание темы повышает точность распознавания,
помогает компьютеру увереннее принимать решение в
пользу той или иной гипотезы
Снятие омонимий различного рода, например:
луг – лук, молод – молот, три (числ.) – три (гл.)
Компьютерное понимание речи
11. 11
Технология ориентирована на распознавание спонтанной
слитной речи
Используются алгоритмы предобработки речевого
сигнала: нормирование спектра, шумоочистка и пр.
Распознавание речи в телефонном канале, в офисном
шуме
Учет региональных акцентов и диалектов русского языка
Утилиты для самостоятельного обучения языковой
модели на предметную область заказчика
Опыт распознавания речи в различных сферах:
телекоммуникации, медицина, безопасность, СМИ
Распознавание речи ЦРТ