การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เอกสารประกอบการเรียน วิชาวิทยาการวิจัย ดร.ชาตรี นาคะกุล

1. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ Quantitative Analysis ดร . ชาตรี นาคะกุล มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี

13. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ ใช้ สถิติเชิงปริมาณ สถิติภาคพรรณนา Descriptive Statistics สถิติภาคอ้างอิง Inferential Statistics

17. การเข้าสู่โปรแกรมและการเตรียมข้อมูล

18. Click

19. Click เพื่อกำหนดตัวแปรในการวิเคราะห์และค่าของตัวแปรค่าต่างๆ

20. เป็นการกำหนดชื่อตัวแปรที่ใช้ในการวิจัยต่างๆ ที่จะทำการวิเคราะห์ ซึ่งชื่อของตัวแปรที่นิยมมักเป็นชื่อย่อและเป็นภาษาอังกฤษไม่เกิน 8 ตัวอักษร เช่นประสบการณ์ในการสอน เราอาจใช้ Teachexp เป็นต้น และต้องไม่ใช้เครื่องหมาย ! ? ‘ * และจบด้วย . หรือ ชื่อย่อต่อไปนี้ ALL, NE, EQ, TO, LE, LT, BY, OR, GT, AND, NOT, GE, WITH เป็นกำหนดชนิดของตัวแปรซึ่งมีหลายชนิดเช่น numeric, comma, dot, scientific notation, date, dollar, custom, string แต่ในทางปฏิบัติเรามักกำหนดเป็น numeric กำหนดความกว้างของหน่วยความจำในแต่ละตัวแปรพร้อมกับทศนิยมของค่าของตัวแปร สลากในการบอกความหมายของชื่อตัวแปรใช้อธิบายขยายความชื่อตัวแปรว่าชื่อเต็ม ๆ คืออะไร การกำหนดค่าให้กับค่าของตัวแปรที่วัดได้ เช่น เพศชายให้เป็น 1 เพศหญิงให้เป็น 2 เป็นต้น การกำหนดค่าให้กับค่าของตัวแปรที่มีการขาดหายหรือไม่ได้ตอบ ซึ่งการกำหนดนี้จะทำให้ผลการวิเคราะห์ข้อมูลมีความถูกต้อง ( Valid) มากยิ่งขึ้น กำหนดคอลัมน์ของตัวแปร จัดวางข้อมูลให้ชิดขวา ชิดซ้าย หรือตรงกลาง ระดับการวัดของตัวแปร

21. Click เพื่อคีย์ข้อมูล

22. เสร็จสิ้นการเตรียมข้อมูล

24. การหาความถี่โดยใช้ SPSS ด้วยคอมพิวเตอร์ Select ใช้ข้อมูลตัวอย่างโดยใช้ Data file ชื่อ example

25. Click

26. Click

28. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง Measure of Central Tendency

37. การวัดการกระจาย Measure of Dispersion

46. การหาค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดย SPSS ด้วยคอมพิวเตอร์ Select ใช้ข้อมูลตัวอย่างโดยใช้ Data file ชื่อ example

47. Click

48. Click

49. Click Click

50. คำถามข้อที่ 1 มีจำนวนคนตอบ 3578 คน ค่าเฉลี่ย 3.53 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 1.62 และ ความแปรปรวนเท่ากับ 2.623

52. ทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติ Statistical Decision Theory

65. Accept Region Reject Region

69. การทดสอบแบบสองทาง ช่วงของความเชื่อมั่น เขตวิกฤต เขตวิกฤต 2 2 ( 1- )

70. การทดสอบทางเดียว ช่วงของความเชื่อมั่น เขตวิกฤต ( 1- )

71. การทดสอบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยและสัดส่วน Tests concerning means and proportions

87. Independent Samples 2 กลุ่มประชากรกลุ่มใหญ่ กลุ่มตัวอย่างที่ 1 (n 1 ) กลุ่มตัวอย่างที่ 2 (n 2 ) คำนวณ X 1 คำนวณ X 2 เปรียบเทียบ X 1 , X 2 โดยใช้สถิติทดสอบ

95. สูตรสำหรับ F-test สูตร โดย df 1 = n 1 - 1, df 2 = n 2 - 1 F = S 1 2 S 2 2 หรือ โดย df 1 = n 2 - 1, df 1 = n 2 - 1 F = S 2 2 S 1 2 ใช้เมื่อ S 1 2 > S 2 2 ใช้เมื่อ S 2 2 > S 1 2

97. ประชากร กลุ่มตัวอย่าง คำนวณ คำนวณ เปรียบเทียบ , โดยใช้สถิติทดสอบ Dependent Sample t-test

99. Click

100. กำหนดค่าพารามิเตอร์ที่กำหนดเป็นค่าเกณฑ์ Click

101. ค่าสถิติภาคบรรยาย ค่า t , df, และระดับนัยสำคัญ ค่าพารามิเตอร์ที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการทดสอบ

102. Independent Samples t-test Select ศึกษาจากตัวอย่างโดยใช้ Data file ชื่อ example

103. Click

104. Click

105. Click เติมรหัสที่ใช้แบ่งกลุ่มตัวแปร

106. Click

107. Click

108. ผลการวิเคราะห์ ค่าสถิติภาคบรรยายที่แสดงให้เห็น ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

109. สถิติที่ใช้ทดสอบความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งสองกลุ่มว่าเท่ากันหรือไม่ โดยพิจารณาจากค่า F และระดับ sig ถ้า ค่า sig มากกว่า .05 แสดงว่าค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งสองกลุ่มเท่ากัน ( equal variance assumed) จึงจำเป็นต้องใช้ สูตร t-test แบบความแปรปรวนเท่ากัน พิจารณาค่า t และระดับ sig ถ้าค่า sig น้อยกว่าหรือเท่ากับ .05 แสดงว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากรที่เป็นนักเรียนชายและนักเรียนหญิงมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05

111. Click

112. Click

113. ผลการวิเคราะห์ ค่าสถิติภาคบรรยายที่แสดงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของคะแนนสอบก่อนเรียนและหลังเรียน ค่าสหสัมพันธ์ที่ทดสอบว่าคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนว่ามีความสัมพันธ์กันหรือไม่ในประชากร โดยพิจารณาระดับ sig ซึ่งมีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ .05 แสดงว่าคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียนมีความสัมพันธ์กัน

114. ผลการเปรียบเทียบระหว่างคะแนนก่อนเรียนและหลังเรียน โดยใช้ Dependent Sample t-test ให้พิจารณาค่า t และระดับนัยสำคัญ ( sig) ถ้าน้อยกว่าและเท่ากับ .05 คะแนนก่อนเรียนแตกต่างจากคะแนนหลังเรียนในกลุ่มประชากร

116. วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ตัวแปรอิสระ(เชิงคุณภาพ) ตัวแปรตาม(เชิงปริมาณ) มีผลหรือไม่มีผล

119. One-Way ANOVA with Post Hoc Comparisons ตัวแปรอิสระมีตั้งแต่ 3 ตัวแปร หรือมีค่ามากกว่า 2 ระดับขึ้นไป ตัวแปรตามมีเพียงหนึ่งตัว เงื่อนไขการพิจารณาใช้:-

120. One-Way ANOVA with Post-Hoc Comparisons MS B = MS w = F = SS T nk-1 Total SS w = SS T - SS B k(n-1) Within Group SS B k-1 Between Groups F Mean Square (MS) Sum of Square (SS) df Source of Variance

123. การวิเคราะห์

124. Click

125. Click Click

126. พิจารณาระดับของ Significant ของการทดสอบความเป็นเอกพันธ์ของความแปรปรวน ( Homogeneity of Variances) ต้องมีค่ามากกว่า .05 จึงจะเป็นเอกพันธ์หรือมีแนวโน้มว่าเป็นตัวอย่างที่มาจากโค้งปกติ ( Population Normality)

127. Click

128. Click

129. Click

130. จึงพิจารณาการเปรียบเทียบรายคู่ (Post Hoc Comparisons) พิจารณาผลการวิเคราะห์ ANOVA ว่า Significant หรือไม่จากระดับนัยสำคัญ ถ้า น้อยกว่าหรือเท่ากับ .05 แสดงว่ามีความแตกต่างเกิดขึ้นในการเปรียบเทียบหรือตัวแปรตามขึ้นอยู่กับตัวแปรต้น

131. Click

132. พิจารณาผลการเปรียบเทียบเป็นรายคู่ ถ้า Significant ก็แสดงว่าแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ