1. การตัดสิ นใจเบืองต้ น
้
: สถิตเิ บืองต้ น (Introduction to statistics)
้
รวบรวมโดย
ไพรศิลป์ ปินทะนา
http://academic.cmri.ac.th/wijai/

2. สถิติ Statistics & Statistic
ศิริชัย กาญจนวาสี , 2537
ข้อมูลสถิติ สถิติศาสตร์
(Statistics Data) (Statistics)
ค่าสถิติ วิชาสถิติ
(Statistic) (Statistics)
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

3. ประเภทของสถิติ
สถิติภาคบรรยาย (Descriptive Statistics)
เป็ นสถิติที่ศึกษาเฉพาะข้อมูลกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ ง เมื่อศึกษาลักษณะข้อมูลได้อย่างไร
กบรรยายลกษณะขอมูลของกล่มท่ีศึกษาเท่าน้ น
็ ั ้ ุ ั
สถิตภาคอ้ างอิง (Inferential Statistics)
ิ
เป็ นสถิติที่ศึกษาเฉพาะข้อมูลเพียงบางส่ วน ซึ่ งเป็ นตัวแทนของกลุ่มใหญ่
โดยนาผลการวเิ คราะห์ท่ีไดจากกลุ่มยอยสรุปอางอิงถึงกลุ่มใหญท้งหมด
ํ ้ ่ ้ ่ ั
กล่ ุมตวอย่าง
ั
อางอิง
้
ประชากร
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

4. ระเบียบวิธีทางสถิติ (Statistical Method)
• การเก็บรวบรวมข้ อมูล (Collection of data)
• การวิเคราะห์ ข้อมูล (Analysis of data)
• การนําเสนอข้ อมูล (Presentation of data)
• การสรุปและแปลความหมายข้ อมูล
(Conclusion and Interpretation of data)

5. ข้ อมูลสถิติ (Statistics Data)
กับการเก็บรวบรวมข้ อมูล (Collection of data)
ที่มา ปฐมภูมิ ทตยภูมิ
ุ ิ
Primary Data Secondary Data
ข้ อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงคุณลักษณะ
ลักษณะ
Quantitative Data Qualitative Data
เก็บรวบรวมได้ง่ายเนื่องจาก ต้ องวัดให้ ได้ว่ามีคุณลักษณะอย่ างไร
วัดปริมาณเป็ นตัวเลขได้
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

6. การวิเคราะห์ขอมูล (Data Analysis)
้
• การแจกแจงความถ่ี (Frequency)
• การหาเปอร์เซ็นตหรือร้อยละ
์ • การประมาณค่า (Estimation)
• การหาสัดส่ วน (Proportion) • การทดสอบสมมติฐาน
• การหาอัตราส่ วน (Ratio) (Hypothesis Test)
• การวัดแนวโน้ มเข้ าสู่ ส่วนกลาง • การหาสหสัมพันธ์ (Correlation)
• การหาลกษณะการกระจาย
ั • การพยากรณ์ (Forecasting)
ของข้ อมูล
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

7. การนําเสนอข้อมูล (Presentation of data)
•ตารางแจกแจงความถี่ (Frequency Distribution Table)
•การแจกแจงความถี่ดวยกราฟ
้
• ฮิสโทแกรม (Histogram)
• รูปหลายเหลี่ยมของความถี่ ((Frequency Polygon)
• เส้นโคงของความถี่ (Frequency Curve)
้
•แผนภาพลําต้นและใบ (Stem and Leaf)
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

8. การวัดตําแหน่ ง
(Measures of Rank)
•เปอร์เซนไทล์ (Percentile) แบ่งจํานวนข้อมูลทั้งหมดเป็ น 100 ส่วน
เท่า ๆ กน ใชสญญลกษณ์ P1, P2, P3,…,P99
ั ้ ั ั
•เดไซล์ (Decile) แบ่งจํานวนข้อมูลทั้งหมดเป็ น 10 ส่วนเท่า ๆ กน
ั
Ţý Ű− − ąĿĘ¼ ź D1, D2, D3,…,D9
ęĿ ł
•ควอไทล์ (Quartile) แบ่งจํานวนข้อมูลทั้งหมดเป็ น 4 ส่วนเท่า ๆ กน
ั
Ţý Ű− − ąĿĘ¼ ź Q1, Q2และ Q3
ęĿ ł
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

9. การวัดแนวโน้ มเข้ าสู่ ส่วนกลาง
(Measures of Central Tendency)
•ค่าเฉลี่ย (Average or Mean: Me)
•ค่ามธยฐาน (Median: Md)
ั
•ค่าฐานนิยม (Mode: Mo)
ถ้ามี 2 ค่า เรียกวา ทวฐานนิยม (Bimodel)
่ ิ
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

10. แผนภาพความสั มพันธ์ ระหว่ างค่ ากลาง 3 ประเภท
Me=Md=Mo
ขอมลมีการแจกแจงสมมาตรค่ากลาง 3 ค่าจะมค่าเท่ากน
้ ู ี ั
Me<Md<Mo Mo<Md<Me
ข้อมูลมีการแจกแจงเบ้ซาย (เบ้ทางลบ)
้ ขอมลมีการแจกแจงเบขวา (เบ้ทางบวก)
้ ู ้
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

11. การวัดการกระจาย
(Measures of Dispersion)
•พิสัย (Range: Rg)
•พิสัยควอไทล์ (Inter Quartiles Range: IQR)
•ความแปรปรวน (Variance)
•ส่ วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation: SD)
•สัมประสิทธ์ ิ ความแปรผน (Coefficient of Variation: CV)
ั
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา

12. การวัด (Measures)
การวัดตําแหน่ ง การวัดแนวโน้ มเข้ าสู่ ส่วนกลาง การวัดการกระจาย
(Measures of Rank) (Measures of Central Tendency) (Measures of Dispersion)
• PR • Me • Rg
• IQR
• DR • Md • Variance
• QR • Mo • SD
• CV
คณตศาสตร์กบการตดสินใจ
ิ ั ั ไพรศิลป์ ปินทะนา