Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงปริมาณ ปรับSlide-เพิ่มslideงานมอบหมาย
Similar to สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงปริมาณ ปรับSlide-เพิ่มslideงานมอบหมาย (20)
สถิติพรรณนาในการวิจัยเชิงปริมาณ ปรับSlide-เพิ่มslideงานมอบหมาย
- 1. สถิต ิพ รรณนา ในการวิจ ัย เชิง ปริม าณะไกร อ.ดร.สมชาย สุร ิย คณะเภสัช ศาสตร์ 631 308 วิธ ีว ิจ ัย ทางเภสัช ศาสตร์ 1 [2 (2-0-4
- 2. วัต ถุป ระสงค์ 1. อธิบ ายความหมายของสถิต ิพ รรณนาได้ 2. เลือ กใช้ส ถิต ิพ รรณนาที่เ หมาะสมกับ ลัก ษณะข้อ มูล 3. แปลผลข้อ มูล จากตารางและแผนภูม ไ ด้ ิ 2
- 3. เนื้อ หา • สถิต ิพ รรณนา (Descriptive Statistics) 1. การแจกแจงของข้อ มูล (Distribution) 2. แนวโน้ม เข้า สู่ส ว นกลาง (Central ่ Tendency) 3. การกระจายของข้อ มูล (Dispersion) • หลัก การนำา เสนอข้อ มูล 3
- 4. สถิต ิพ รรณนา (Descriptive Statistics) • สถิต ิพ รรณนา เป็น สถิต ิท ี่ม ุ่ง บรรยายถึง ลัก ษณะของข้อ มูล กลุ่ม เป้า หมายในภาพ รวม ไม่ไ ด้ม ุ่ง สรุป อ้า งอิง ไปถึง กลุ่ม อื่น • คำา เรีย กอื่น เช่น สถิต เ ชิง พรรณนา สถิต ิ ิ บรรยาย หรือ สถิต ิเ บือ งต้น ้ • สถิต ิพ รรณนา ครอบคลุม ถึง 1) การแจกแจงของข้อ มูล (Distribution) 2) แนวโน้ม เข้า สู่ส ว นกลาง (Central ่ tendency) 4
- 5. Major division in the field of statistics ww.southalabama.edu/coe/bset/johnson/lectures/ 5
- 6. Descriptive vs Inferential statistics • Descriptive statistics : describe of sample information • Inferential statistics : generalize to population 6
- 7. Descriptive vs Inferential Statistics Populat Sample ion :some part of population : Total subjects that are interested ,e.g., Pop in KKU Describe by , Total cell Descriptive statist phones in KKU popupation by Geralize to Inferential statistics 7
- 8. (Parame (Statisti ters) cs) 8 http://mips.stanford.edu/public/classes/stats_data_analysis/lesson_1/pop.gif
- 9. 1. การแจกแจงของข้อ มูล (Distribution) • การแจกแจงของข้อ มูล เป็น ความถี่ข องค่า ข้อ มูล ที่เ ก็บ รวบรวมมาได้ • การนำา เสนอการแจกแจงของข้อ มูล – การแจกแจงความถี่ (Frequency distribution) – ความถีส ัม พัท ธ์ (Relative Frequency) ่ สัด ส่ว น (Proportion) และร้อ ยละ (Percent) – ความถีส ะสม (Cumulative Frequency) และ ่ ความถีส ัม พัท ธ์ส ะสม (Cumulative Relative ่ Frequency) 9
- 10. 10
- 11. 1.1 การแจกแจงความถี่ (Frequency distribution) • ความถี่ (frequency) หมายถึง จำา นวน คะแนนหรือ ข้อ มูล ที่ม อ ยู่ใ นกลุ่ม หรือ ใน ี ช่ว งข้อ มูล หนึ่ง ๆ เช่น จำา นวนคนที่เ ป็น เพศชาย หรือ จำา นวนคนที่ไ ด้ค ะแนนใน ช่ว ง 51-60 • มัก จะแสดงค่า ร้อ ยละ (%) ไว้ค วบคูก ัน ด้ว ย ่ • ข้อ มูล เชิง ปริม าณจะต้อ งจัด กลุ่ม ก่อ น แล้ว จึง นับ ความถี่ 11
- 12. • น.4 12
- 13. 13
- 14. 14
- 15. การนำา เสนอการแจกแจง ความถี่ • ใช้ก ารบรรยาย : เหมาะกับ ตัว แปร 1 ตัว ที่ม ีค า ไม่ห ลาก ่ หลายมากนัก • ใช้ต ารางแจกแจงความถี่ : เลือ กใช้ใ ห้เ หมาะกับ จำา นวนตัว แปร • ใช้แ ผนภูม ิ / แผนภาพ : แผนภูม แ ท่ง (สำา หรับ กลุ่ม ข้อ มูล เชิง ิ คุณ ภาพ) ฮิส โตแกรม (สำา หรับ กลุ่ม ข้อ มูล เชิง ปริม าณ) 15
- 16. • ตัว อย่า งการบรรยาย “ ในการศึก ษาครั้ง นี้ไ ด้ท ำา การสำา รวจ ความคิด เห็น ของนัก ศึก ษาจำา นวน 38 คน แบ่ง ออกเป็น เพศชาย 24 คน (ร้อ ยละ 63.16) และเพศหญิง 14 คน (ร้อ ยละ 36.84) ” 16
- 17. • ตัว อย่า งความเหมาะสมในการใช้ ตารางแจกแจงความถี่ 17
- 18. • ใช้แ ผนภูม ิ / แผนภาพ 18
- 19. • เส้น โค้ง ความถี่จ ะคำา นวณหาค่า ความเบ้ (Skewness :sk) และค่า ความโด่ง (Kurtosis : ku) ได้ โดย sk = 0 คือ โค้ง สมมาตร >0 เบ้ข วา <0 เบ้ซ ้า ย 19
- 20. • สูต รการคำา นวณ 20
- 21. • ตัว อย่า งโค้ง ความถี่ • การระบุว ่า เป็น โค้ง ปกติ (Normal curve) นัน การพิจ ารณารูป ร่า งของเส้น โค้ง ค่า ้ sk, ku เป็น การพิจ ารณาแบบคร่า ว ๆ จะ ต้อ งทำา การทดสอบทางสถิต ิอ ก ครั้ง หนึ่ง ี เช่น Kolmogorov-Smirnov test21 for
- 22. 2. แนวโน้ม เข้า สู่ส ่ว นกลาง (Central Tendency) • หรือ ค่า กลาง • เป็น ค่า ที่ใ ช้เ ป็น ตัว แทนของข้อ มูล ทั้ง ชุด • ประเภทของค่า กลางที่ใ ช้บ อ ย ่ 2.1 ค่า เฉลีย เลขคณิต หรือ มัช ฌิม ่ เลขคณิต (Arithmetic Mean หรือ Mean) 2.2 มัธ ยฐาน (Median) 2.3 ฐานนิย ม (Mode) 22
- 23. 2.1 ค่า เฉลี่ย เลขคณิต หรือ มัช ฌิม เลขคณิต (Arithmetic Mean หรือ Mean) • นิย มใช้ม ากที่ส ด ุ • คำา นวณจากข้อ มูล ทุก ตัว เช่น 5,5,5,6,6,6 Mean = 5.5 • เหมาะกับ โค้ง สมมาตร และข้อ มูล แบบ Interval / Ratio scale แต่ย กเว้น กรณีท ี่บ างสาขาใช้ก ัน จนเป็น ที่ ยอมรับ เช่น แบบวัด Likert scale 5 ระดับ ที่ม ก ใช้ถ ามความคิด เห็น (Ordinal ั scale) • ไม่เ หมาะกับ ข้อ มูล ที่ม ค า ผิด ปกติ 23 ี ่
- 24. 2.2 มัธ ยฐาน (Median) • ค่า ตำา แหน่ง ตรงกลาง (แบ่ง ข้อ มูล ออกเป็น 2 ส่ว นเท่า กัน ) • หากจำา นวนข้อ มูล เป็น เลขคู่ ค่า มัธ ยฐานจะ เป็น ค่า เฉลี่ย ของ 2 ค่า ตรงกลาง • ใช้ไ ด้ก ับ ข้อ มูล Ordinal scale ขึ้น ไป • ใช้แ ทน Mean กรณีท ี่โ ค้ง เบ้ซ ้า ย หรือ เบ้ ขวา • ไม่ถ ูก รบกวนจาก Outliner / Extreme data 24
- 25. 2.3 ฐานนิย ม (Mode) • ข้อ มูล ที่ม ค วามถี่ส ง สุด ี ู • ข้อ มูล ชุด หนึง อาจไม่ม ค า ฐานนิย มก็ไ ด้ ่ ี ่ • ข้อ มูล ชุด หนึง อาจมีค า ฐานนิย มมากกว่า 1 ่ ่ ค่า ก็ไ ด้ • ควรเลือ กใช้เ มือ ข้อ มูล บางค่า มีค วามถี่ ่ สูง สุด อย่า งชัด เจน • ใช้ไ ด้ก ับ ข้อ มูล ตัง แต่ Nominal scale ขึ้น ้ ไป 25
- 26. ความสัม พัน ธ์ข อง Mean, Median, Mode • น.8 26
- 27. • อย่า ลืม ว่า ค่า กลาง คือ ค่า ที่เ ป็น ตัว แทน ของข้อ มูล ทั้ง หมด ดัง นัน ต้อ งพิจ ารณาลัก ษณะของข้อ มูล ้ ก่อ นที่จ ะเลือ กใช้ค า กลาง ่ ตัว อย่า งข้อ มูล ความคิด เห็น ต่อ การบริก ารของห้า งสรรพสิน ค้า 27
- 28. 3. การกระจายของข้อ มูล (Dispersion) • การการกระจายของข้อ มูล เป็น ค่า ที่ต ้อ ง วัด และรายงานผลร่ว มกับ ค่า กลางเสมอ • วิธ ก ารวัด การกระจายของข้อ มูล ี 3.1 พิส ย (Range) = Max - Min ั 3.2 ค่า เบีย งเบนมาตรฐาน (Standard ่ Deviation: S หรือ S.D.) D. จะเปรีย บเทีย บกัน ได้เ มื่อ ค่า Mean เท่า กัน และมีห น่ว ยเดีย วกัน มิฉ ะนั้น ต้อ งใช้ค ่า Coefficient of Variation (CV) ในการเปรีย บเทีย 28
- 29. 3.3 ค่า ความแปรปรวน (Variance : S2) ค่า ของ ตำา แห ข้อ มูล9 น่Q ง 3.4 พิส ย ควอไทล์ (Interquartile ั 0 4 7 Q Range : IQR) 3 2 Q 4 0 2 2 Q ค่า ผิด ปกติม ัก ไม่ม ีผ ลต่อ พิส ัย ควอไทล์ 5 1 8 Q 0 3.5 ค่า เบีย งเบนควอไทล์ (Quartile ่ Deviation: QD) 29
- 30. 3.5 สัม ประสิท ธิ์ค วามแปรผัน (Coefficient of Variation : CV) ใช้เ ปรีย บเทีย บการกระจายของข้อ มูล 2 ชุด ขึ้น ไป โดยไม่จ ำา เป็น ต้อ งมีค า Mean ่ หรือ หน่ว ย เดีย วกัน ต.ย. ราคายา A และ B มีห น่ว ยเดีย วกัน (บาท) แต่ค า Mean ต่า งกัน ก็ส ามารถใช้ ่ CV ในการเปรีย บเทีย บการกระจายได้ เช่น ยา A มีค า CV = 7% , ยา B มีค า CV ่ ่ = 21% 30
- 31. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล 1. เลขทศนิย ม ไม่ค วรมากกว่า 2 ตำา แหน่ง 2. การใช้ร ้อ ยละ เหมาะกับ ข้อ มูล จำา นวน มาก ถ้า ข้อ มูล จำา นวนน้อ ย ควรเสนอค่า ความถี่ค วบคูไ ปด้ว ย ่ การแปลข้อ มูล ควรสัง เกตว่า เลขร้อ ยละมาจากฐานเดีย วกัน หรือ ไม่ 31
- 32. 32
- 33. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 3. การเลือ กวิธ ก ารนำา เสนอข้อ มูล ขึ้น กับ ี จำา นวนตัว แปร และวัต ถุป ระสงค์ก ารนำา เสนอ 4. การนำา เสนอค่า กลาง จะต้อ งนำา เสนอค่า การกระจายควบคูก ัน ด้ว ยเสมอ ่ ค่า กลางทีน ย มใช้ม ากทีส ุด คือ ค่า เฉลี่ย เลขคณิต ่ ิ ่ ควบคู่ก ับ ค่า เบี่ย งเบนมาตรฐาน (Mean ± S.D.) 33
- 34. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) • ทศนิย มของ Mean & S.D. • ระวัง การสับ สนระหว่า ง S.D. และ S.E. 34
- 35. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 5. การนำา เสนอด้ว ยตาราง 35
- 36. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 6. การนำา เสนอด้ว ยแผนภูม ห รือ แผนภาพ ิ 36
- 37. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 37
- 38. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 38
- 39. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) บรรทัด นี้ม ีข ้อ มูล 6 ตัว คือ 93,94,94,94,97,98 39
- 42. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) แผนภูม แ บบอื่น ๆ ิ 42
- 43. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 7. การเลือ กสีข องแผนภูม ิ ต้อ งคำา นึง ถึง สือ ที่ ่ จะนำา ไปใช้ เช่น กระดาษ หรือ จอ คอมพิว เตอร์ รวมถึง การมองเห็น ของผู้ อ่า น • ผูช าย 8% มีอ าการตาบอดสีแ ดง-เขีย ว ้ • การใช้ล วดลายมาก จะทำา ให้ล ายตา 43
- 44. 44
- 45. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) 8. การบรรยายและแปลผลข้อ มูล จากการวิเ คราะห์ • การอ่า นค่า จากตาราง "กลุ่ม ตัว อย่า งประมาณร้อ ยละ 50 หรือ ครึ่ง หนึง ่ จบการศึก ษาระดับ มัธ ยมศึก ษาและมีเ พีย ง ประมาณร้อ ยละ 4 ทีจ บระดับ การศึก ษาสูง กว่า ่ ปริญ ญาตรี" 45
- 46. หลัก การนำา เสนอข้อ มูล (ต่อ ) • การอ่า นค่า และแปลผล " นัก เรีย นกลุ่ม ที่ 1 มีค ะแนนหลัง เรีย นเฉลี่ย สูง กว่า กลุ่ม ที่ 2 แต่ก ลุ่ม ที่ 1 มีค ่า สัม ประสิท ธิ์ค วามแปรผัน (C.V.) มากกว่า กลุ่ม ที่ 2 แสดงว่า แม้ว ่า นัก เรีย นกลุ่ม ที่ 1 จะได้ ค่า เฉลี่ย ของคะแนนหลัง เรีย นสูง กว่า แต่ผ ลการเรีย นรู้ ภายในกลุ่ม จะมีค วามแตกต่า งกัน มากกว่า กลุ่ม ที่ 2" 46
- 47. 1 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 47 .............
- 48. 2 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 48 .............
- 49. หัส ..................... ชื่อ -สกุล ............ 3 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 49 .............
- 50. 4 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 50 .............
- 51. 5 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 51 .............
- 52. 6 ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... ............. ............... ....... 52 .............