SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL)
   Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut
perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil
penelitian (dependent variable).
   Model Matematis

   Yij = µ + Pi + єij          i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u

   Disini :
   Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j
   µ : Rataan Umum
   Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan
  Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j
   Teladan 2.
   Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh lama desinfeksi H2O2 terhadap log
jumlah bakteri E coli pada limbah RPH dengan dosis 30% . Untuk tujuan tersebut
dilakukan penelitian dengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam dengan ulangan masing-
masing sebanyak 5 kal;i.
Tabel 2. Data Jumlah E. coli (Log E. coli)
   Ulangan                         Lama Desinfeksi (i) dalam jam
                           0            2              4               6
       (j)
        1              6.88            5.78         5.62             4.73
        2              6.87            5.71         5.51             4.80
        3              6.75            6.07         5.58             4.86
        4              6.82            6.02         5.60             4.85
        5              6.78            5.95         5.52             4.88

Memasukkan data melalui Program SPSS for Windows, yaitu : SPSS 13.0 for
Windows
Kompurter telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri
bawah, ditunjuk pada Gambar 1.5. dibawah kemudian ketik pada Kolom Name L,
Ulangan dan Ecoli, Kolom Type Numeric, kolom Decimals 0, 0 dan 2 dan kolom Label
Lama desinfeksi (jam), Ulangan dan Log E coli
Gambar 1.5. Kotak Dialog Variable View
Klik Data View, lalu saling data pada Tabel 2., pada seperti Tabel dibawah ini
Gambar 2.5 Data View


5.1. Analisis Deskriptif.
   Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran
penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan
ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi). Dan hasil penelitian
diharapkan rataannya berbeda antar perlakuan (meningkat atau menurun) sedangkan
standar deviasinya diharapkan tidak begitu berbeda antar perlakuan (homogen).
Analisis Data
Klik Analyze pada Gambar 2.5, pilih Compare Means lalu Klik Means
Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List
Lama Deseinfeksi pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent List




Gambar 3.5. Kotak Diolog Means

Klik OK untuk mendapatkan hasil analisisnya

Means
Report
Log Jumlah Ecoli

             Lama Desinfeksi (Jam)           Mean             N    Std. Deviation
                      0                      6.8200            5     5.612E-02
                      2                      5.9060            5        .1550
                      4                      5.5660            5     4.879E-02
                      6                      4.8240            5     6.025E-02
                    Total                    5.7790           20        .7405
.

5.2. Analisis Ragam
       Analisis Ragam (Analisis Varian) dilakukan untuk menguji pengaruh perlakuan
(Lama Desinfeksi H2O2) terhadap Log jumlah E coli pada limbah RPH, apakah ada
pengaruhnya atau tidak. Sedangkan uji setelah analisis ragam diperlukan untuk
mengetahui apa ada perbedaan mean (rataan) jumlah E coli antara perlakuan lama
desinfeksi    0, 2, 4 dan 8 jam, yaitu dengan melakukan uji LSD atau Uji Duncan.
Prosedur analisis ragam dan uji rataannya sebagai berikut :
Klik Analyze pada Gambar 2.5. pilih General Linear Model, lalu Klik Univariate,
maka muncul Gambar 4.5.
Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ► ke Dependent Variable
Klik Lama Desinpeksi pindahkan dengan tanda► ke Fixed Factor(s)




Gambar 4.5. Kotak Diolog Univariabe
Klik Post Hoc, pindahkan L dengan tanda ► ke Post Hoc Test for pada Gambar 4.5
, maka muncul Gambar 5,5. seperti dibawah ini, lalu centang (V) LSD dan Duncan




Gambar 5.5 Kotak Dialog Post Hoc
Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5
Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini
Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa
diperbaiki seperti mengetik biasa
Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS




Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax

Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas




Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
   Source Type III Sum of df Mean Square           F                     Sig.
                Squares
 Corrected       10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Model
  Intercept     667.937       1    667.937     80498.562                 .000
     LD          10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Error         .133       16   8.297E-03
    Total       678.356      20
 Corrected       10.419      19
    Total
a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)
Kesimpulan dari table diatas adalah Lama              Desinfeksi H2O2 (LD)
berpengaruh sangat nyata (P<0,01), terhadap jumlah E coli limbah RPH, hal ini
dapat diperhatikan dari nilai F nya yang lebih besar dari F Tabel (lihat Tabel F (0,01)
db 3; 16) atau Sig 0,00 (P<0,01)
Post Hoc Tests
Lama Desinfeksi (Jam)

Multiple Comparisons
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
     (I) Lama       (J) Lama Mean         Std. Error Sig. 95% Confidence Interval
    Desinfeksi     Desinfeksi Differen                      Lower Upper Bound
       (Jam)          (Jam)   ce (I-J)                      Bound
          0             2       .9140     5.761E-02 .000     .7919     1.0361
                        4      1.2540     5.761E-02 .000 1.1319        1.3761
                        6      1.9960     5.761E-02 .000 1.8739        2.1181
         2              0      -.9140     5.761E-02 .000 -1.0361       -.7919
                        4       .3400     5.761E-02 .000     .2179      .4621
                        6      1.0820     5.761E-02 .000     .9599     1.2041
         4              0     -1.2540     5.761E-02 .000 -1.3761      -1.1319
                        2      -.3400     5.761E-02 .000    -.4621     -.2179
                        6       .7420     5.761E-02 .000     .6199      .8641
         6              0     -1.9960     5.761E-02 .000 -2.1181      -1.8739
                        2     -1.0820     5.761E-02 .000 -1.2041       -.9599
                        4      -.7420     5.761E-02 .000    -.8641     -.6199


Based on observed means.
* The mean difference is significant at the .05 level.




Homogeneous Subsets
(a) Log Jumlah Ecoli
(b) Duncan
  Lama Desinfeksi (Jam)         N                   Subset
                                  1       2              3     4
             6              5 4.8240
             4              5          5.5660
             2              5                   5.9060
             0              5                               6.8200
            Sig.                1.000 1.000      1.000       1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type
III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 8.297E-03.
Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5
Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini
Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa
diperbaiki seperti mengetik biasa
Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS




Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax

Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas




Univariate Analysis of Variance
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli
   Source Type III Sum of df Mean Square           F                     Sig.
                Squares
 Corrected       10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Model
  Intercept     667.937       1    667.937     80498.562                 .000
     LD          10.286       3      3.429      413.218                  .000
    Error         .133       16   8.297E-03
    Total       678.356      20
 Corrected       10.419      19
    Total
a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)

More Related Content

What's hot

Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Muhammad Eko
 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Novy Yuliyanti
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasMaya Umami
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Muhammad Luthfan
 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Muhammad Luthfan
 
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)Jauhar Anam
 
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptx
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptxRANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptx
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptxMuhammadKdr Biak
 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Arning Susilawati
 
Cluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingCluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingrifansahDua1
 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinMuhammad Eko
 
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)Ade Setiawan
 

What's hot (20)

Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)Rancangan acak lengkap (RAL)
Rancangan acak lengkap (RAL)
 
Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)Cara cari uji bnj (hsd)
Cara cari uji bnj (hsd)
 
Tabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnjTabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnj
 
Tabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnjTabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnj
 
Perbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontrasPerbandingan ortogonal kontras
Perbandingan ortogonal kontras
 
Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.Analisis beda uji t uji f.
Analisis beda uji t uji f.
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitas
 
RBSL
RBSLRBSL
RBSL
 
Tabel f-0-01
Tabel f-0-01Tabel f-0-01
Tabel f-0-01
 
Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)Rancangan acak kelompok (rak)
Rancangan acak kelompok (rak)
 
Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)Rancangan acak lengkap (ral)
Rancangan acak lengkap (ral)
 
08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)08. data hilang (missing data)
08. data hilang (missing data)
 
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptx
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptxRANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptx
RANCANGAN FAKTORIAL TERSARANG.pptx
 
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL) Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
 
Cluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random samplingCluster & multi satge random sampling
Cluster & multi satge random sampling
 
Rancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latinRancangan bujur sangkar latin
Rancangan bujur sangkar latin
 
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)
Rancangan Petak Berjalur (Split Blok)
 
Tukey q table
Tukey q tableTukey q table
Tukey q table
 
Variabel random
Variabel randomVariabel random
Variabel random
 
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAPRANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
 

Viewers also liked

Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaIr. Zakaria, M.M
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingIr. Zakaria, M.M
 
Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Ir. Zakaria, M.M
 
Definisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaDefinisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Ir. Zakaria, M.M
 
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsPengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsIr. Zakaria, M.M
 
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ir. Zakaria, M.M
 
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 201101. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011Ir. Zakaria, M.M
 
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitasIr. Zakaria, M.M
 

Viewers also liked (20)

Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fpFp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
Fp unsam a bab 2-1-u ji-statistika-non-parametrik stain dan fp
 
Fp unsam spss mm
Fp unsam spss mmFp unsam spss mm
Fp unsam spss mm
 
Bab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitasBab03 konsep probalitas
Bab03 konsep probalitas
 
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tandaFp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
Fp unsam b 3844249 bab-2-1-uji-tanda
 
Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009Binomial fp u nsam 2009
Binomial fp u nsam 2009
 
Cara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomialCara buat tabel binomial
Cara buat tabel binomial
 
Cara membuat susu kedelai
Cara membuat susu kedelaiCara membuat susu kedelai
Cara membuat susu kedelai
 
Fp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik samplingFp unsam 2009 teknik sampling
Fp unsam 2009 teknik sampling
 
Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1Tes dalam-dunia-pendidikan1
Tes dalam-dunia-pendidikan1
 
Definisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannyaDefinisi dan pengertiannya
Definisi dan pengertiannya
 
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
Kuliah budidaya peternakan dan perairan fp unsam 2010
 
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mnsPengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
Pengaruh pukan dan jarak tanam jg mns
 
Chapter ii tanaman sawi
Chapter ii tanaman sawiChapter ii tanaman sawi
Chapter ii tanaman sawi
 
01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan01.perancangan percobaan
01.perancangan percobaan
 
(1)konsep dasarpeluang
(1)konsep dasarpeluang(1)konsep dasarpeluang
(1)konsep dasarpeluang
 
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
Ujian Quis - Miterm Test Agro Teknologi Unit B FP Unsam 2014
 
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 201101. rancob fp unsam  pertemuan perdana1thn 2011
01. rancob fp unsam pertemuan perdana1thn 2011
 
Binomial fe u nsam 2011
Binomial fe u nsam 2011Binomial fe u nsam 2011
Binomial fe u nsam 2011
 
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas01 ketahanan  pangan  dan teknologi  produktivitas
01 ketahanan pangan dan teknologi produktivitas
 
3 perbandingan berganda
3   perbandingan berganda3   perbandingan berganda
3 perbandingan berganda
 

Similar to Spss rancangan-acak-lengkap

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azisguest3bd5cca
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet Cguest5b160ded
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf
 
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...Rahmat Taufiq Sigit
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Worderniez
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Worderniez
 
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf
 

Similar to Spss rancangan-acak-lengkap (20)

Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al AzisData Spss Anova Hidayatullah Al Azis
Data Spss Anova Hidayatullah Al Azis
 
Latihan soal
Latihan soalLatihan soal
Latihan soal
 
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet CMetode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
Metode Pengajaran Oleh Pengawas Terhadap Anak Anak Pakeyet C
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
 
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptxAminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
Aminullah Assagaf_PLS SEM & SPSS-4 Juli 2023.pptx
 
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN  DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
MEMVALIDASI TEKNIK DAN ALAT PENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN GAGE R&R ANOVA DEN...
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Word
 
Anova Word
Anova WordAnova Word
Anova Word
 
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptxAminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
Aminullah Assagaf_CONPARE SPSS_PLS SEM_Manual.pptx
 
3 path analysis
3 path analysis3 path analysis
3 path analysis
 

More from Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatikaIr. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfIr. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoIr. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanIr. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaIr. Zakaria, M.M
 

More from Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

Recently uploaded

Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxadimulianta1
 
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatLatihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatArfiGraphy
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptxGiftaJewela
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfElaAditya
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
 
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxmawan5982
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptArkhaRega1
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSovyOktavianti
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDmawan5982
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxRizkyPratiwi19
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Abdiera
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapsefrida3
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxRezaWahyuni6
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarantugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarankeicapmaniez
 

Recently uploaded (20)

Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptxPerumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
Perumusan Visi dan Prakarsa Perubahan.pptx
 
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajatLatihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
Latihan Soal bahasa Indonesia untuk anak sekolah sekelas SMP atau pun sederajat
 
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
421783639-ppt-overdosis-dan-keracunan-pptx.pptx
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
 
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docxtugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
tugas 1 anak berkebutihan khusus pelajaran semester 6 jawaban tuton 1.docx
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 pptppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
ppt-modul-6-pend-seni-di sd kelompok 2 ppt
 
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptxSesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
Sesi 1_PPT Ruang Kolaborasi Modul 1.3 _ ke 1_PGP Angkatan 10.pptx
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SDtugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
tugas 1 tutorial online anak berkebutuhan khusus di SD
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptxPERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
PERAN PERAWAT DALAM PEMERIKSAAN PENUNJANG.pptx
 
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
Modul Ajar Biologi Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka [abdiera.com]
 
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genapDinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
Dinamika Hidrosfer geografi kelas X genap
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptxMateri Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
Materi Pertemuan 6 Materi Pertemuan 6.pptx
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajarantugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
tugas karya ilmiah 1 universitas terbuka pembelajaran
 

Spss rancangan-acak-lengkap

  • 1. SPSS RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) Syaratnya adalah hanya ada satu peubah bebas (independent variable) yang disebut perlakuan, jadi tidak ada peubah lain selain perlakuan yang mempengaruhi respons hasil penelitian (dependent variable). Model Matematis Yij = µ + Pi + єij i = 1, 2, 3,…………,p dan j = 1, 2, 3,…………,u Disini : Yij : Pengamatan perlakuan ke-i dan ulagan ke-j µ : Rataan Umum Pi : Pengaruh perlakukan ke-i dan Єij : Galat perlakuan ke-I dan ulangan ke-j Teladan 2. Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh lama desinfeksi H2O2 terhadap log jumlah bakteri E coli pada limbah RPH dengan dosis 30% . Untuk tujuan tersebut dilakukan penelitian dengan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam dengan ulangan masing- masing sebanyak 5 kal;i. Tabel 2. Data Jumlah E. coli (Log E. coli) Ulangan Lama Desinfeksi (i) dalam jam 0 2 4 6 (j) 1 6.88 5.78 5.62 4.73 2 6.87 5.71 5.51 4.80 3 6.75 6.07 5.58 4.86 4 6.82 6.02 5.60 4.85 5 6.78 5.95 5.52 4.88 Memasukkan data melalui Program SPSS for Windows, yaitu : SPSS 13.0 for Windows Kompurter telah siap dengan Program SPSS, Klik Variable View pada pojok kiri bawah, ditunjuk pada Gambar 1.5. dibawah kemudian ketik pada Kolom Name L, Ulangan dan Ecoli, Kolom Type Numeric, kolom Decimals 0, 0 dan 2 dan kolom Label Lama desinfeksi (jam), Ulangan dan Log E coli
  • 2. Gambar 1.5. Kotak Dialog Variable View Klik Data View, lalu saling data pada Tabel 2., pada seperti Tabel dibawah ini
  • 3. Gambar 2.5 Data View 5.1. Analisis Deskriptif. Analisis deskriptif diperlukan untuk melihat ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran data, dalam hal ini ukuran pemusatan datanya adalah mean (Rataan) dan ukuran penyebarannya adalah Std Deviation (Standar Deviasi). Dan hasil penelitian diharapkan rataannya berbeda antar perlakuan (meningkat atau menurun) sedangkan standar deviasinya diharapkan tidak begitu berbeda antar perlakuan (homogen). Analisis Data Klik Analyze pada Gambar 2.5, pilih Compare Means lalu Klik Means
  • 4. Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda► ke kotak Dependent List Lama Deseinfeksi pindahkan dengan tanda ►ke kotak Independent List Gambar 3.5. Kotak Diolog Means Klik OK untuk mendapatkan hasil analisisnya Means Report Log Jumlah Ecoli Lama Desinfeksi (Jam) Mean N Std. Deviation 0 6.8200 5 5.612E-02 2 5.9060 5 .1550 4 5.5660 5 4.879E-02 6 4.8240 5 6.025E-02 Total 5.7790 20 .7405 . 5.2. Analisis Ragam Analisis Ragam (Analisis Varian) dilakukan untuk menguji pengaruh perlakuan (Lama Desinfeksi H2O2) terhadap Log jumlah E coli pada limbah RPH, apakah ada pengaruhnya atau tidak. Sedangkan uji setelah analisis ragam diperlukan untuk mengetahui apa ada perbedaan mean (rataan) jumlah E coli antara perlakuan lama desinfeksi 0, 2, 4 dan 8 jam, yaitu dengan melakukan uji LSD atau Uji Duncan. Prosedur analisis ragam dan uji rataannya sebagai berikut : Klik Analyze pada Gambar 2.5. pilih General Linear Model, lalu Klik Univariate, maka muncul Gambar 4.5.
  • 5. Klik Log Jumlah Ecoli pindahkan dengan tanda ► ke Dependent Variable Klik Lama Desinpeksi pindahkan dengan tanda► ke Fixed Factor(s) Gambar 4.5. Kotak Diolog Univariabe Klik Post Hoc, pindahkan L dengan tanda ► ke Post Hoc Test for pada Gambar 4.5 , maka muncul Gambar 5,5. seperti dibawah ini, lalu centang (V) LSD dan Duncan Gambar 5.5 Kotak Dialog Post Hoc
  • 6. Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5 Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa diperbaiki seperti mengetik biasa Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas Univariate Analysis of Variance Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli Source Type III Sum of df Mean Square F Sig. Squares Corrected 10.286 3 3.429 413.218 .000 Model Intercept 667.937 1 667.937 80498.562 .000 LD 10.286 3 3.429 413.218 .000 Error .133 16 8.297E-03 Total 678.356 20 Corrected 10.419 19 Total a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)
  • 7. Kesimpulan dari table diatas adalah Lama Desinfeksi H2O2 (LD) berpengaruh sangat nyata (P<0,01), terhadap jumlah E coli limbah RPH, hal ini dapat diperhatikan dari nilai F nya yang lebih besar dari F Tabel (lihat Tabel F (0,01) db 3; 16) atau Sig 0,00 (P<0,01) Post Hoc Tests Lama Desinfeksi (Jam) Multiple Comparisons Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli (I) Lama (J) Lama Mean Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Desinfeksi Desinfeksi Differen Lower Upper Bound (Jam) (Jam) ce (I-J) Bound 0 2 .9140 5.761E-02 .000 .7919 1.0361 4 1.2540 5.761E-02 .000 1.1319 1.3761 6 1.9960 5.761E-02 .000 1.8739 2.1181 2 0 -.9140 5.761E-02 .000 -1.0361 -.7919 4 .3400 5.761E-02 .000 .2179 .4621 6 1.0820 5.761E-02 .000 .9599 1.2041 4 0 -1.2540 5.761E-02 .000 -1.3761 -1.1319 2 -.3400 5.761E-02 .000 -.4621 -.2179 6 .7420 5.761E-02 .000 .6199 .8641 6 0 -1.9960 5.761E-02 .000 -2.1181 -1.8739 2 -1.0820 5.761E-02 .000 -1.2041 -.9599 4 -.7420 5.761E-02 .000 -.8641 -.6199 Based on observed means. * The mean difference is significant at the .05 level. Homogeneous Subsets (a) Log Jumlah Ecoli (b) Duncan Lama Desinfeksi (Jam) N Subset 1 2 3 4 6 5 4.8240 4 5 5.5660 2 5 5.9060 0 5 6.8200 Sig. 1.000 1.000 1.000 1.000 Means for groups in homogeneous subsets are displayed. Based on Type III Sum of Squares The error term is Mean Square(Error) = 8.297E-03.
  • 8. Klik Continue maka layar kembali ke Gambar 4.5 Klik Paste, maka muncul Gambar 6.5. dibawah ini Periksa Syntax didalam tampilan dibawah ini, terutama : /DESIGN=L. jika beda bisa diperbaiki seperti mengetik biasa Paste…………….⇔…………Syntax-SPSS Gambar 6.5. Kotak Dialog Syntax Untuk menjalankan Syntak Klik tanda ►(Run Current) pada tampilan diatas Univariate Analysis of Variance Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Log Jumlah Ecoli Source Type III Sum of df Mean Square F Sig. Squares Corrected 10.286 3 3.429 413.218 .000 Model Intercept 667.937 1 667.937 80498.562 .000 LD 10.286 3 3.429 413.218 .000 Error .133 16 8.297E-03 Total 678.356 20 Corrected 10.419 19 Total a R Squared = .987 (Adjusted R Squared = .985)