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SNA e Scienza delle Reti
Il documento tratta del marketing sui social media e analizza la network society, evidenziando come le tecnologie di comunicazione influenzino le interazioni sociali. Viene discusso il concetto di reti sociali, le loro tipologie e l'importanza della social network analysis per comprendere le dinamiche relazionali. Infine, il testo descrive varie metriche per misurare il comportamento sociale all'interno di tali reti, come la centralità e il clustering coefficient.
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SNA e Scienza delle Reti
- 1. SOCIAL MEDIA MARKETING 3 SNA ESCIENZA DELLE RETI AA.2016/2017
- 2. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 CONCETTO DI NETWORK SOCIETY La network society è una struttura sociale caratterizzata dalle tecnologie di comunicazione di rete e dall'elaborazione dell'informazione. Un network è un insieme di nodi interconnessi. L'identità di ogni nodo dipende dal tipo concreto di network in cui è inserito.
- 3. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 DAGLI AGGREGATI SOCIALI AI GRUPPI SOCIALI Un gruppo sociale è costituito da un certo numero di individui che interagiscono con regolarità. Questa regolarità di interazione tiene insieme i partecipanti, dando vita a una distinta unità con una propria identità sociale. Gli aggregati sono insiemi di individui che si trovano nello stesso luogo allo stesso momento, senza tuttavia condividere tra loro alcun preciso legame.
- 4. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 RETI SOCIALI Insieme degli scambi di relazioni tra le persone che si conoscono reciprocamente. L’individuo è immerso in una rete di rapporti sociali multidimensionali. L’individuo non è considerato come un’ unità a sé stante, ma come un soggetto sociale che interagisce con il mondo che lo circonda, influenzandolo e/o restandone influenzato.
- 5. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 TIPOLOGIE DI RETI SOCIALI Reti di sostegno (supporto sociale) Reti informali (che non presentano una veste istituzionalmente definita) Reti formali (costituite dalle istituzioni sociali) Reti primarie (costituite da relazioni faccia a faccia, es. rapporti amicali) Reti secondarie (costituite da relazioni di conoscenza indiretta) Reti personali (egocentrate) Reti complesse (reti scalefree, reti smallworld) Reti totali (reti complete)
- 6. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 SOCIAL NETWORK ANALYSIS La social network analysis consiste in un insieme di tecniche finalizzate a misurare le relazioni sociali che scaturiscono da legami di diversa natura. Le caratteristiche di questi legami possono essere usate per interpretare il comportamento sociale delle persone coinvolte nelle relazioni.
- 8. GRAFO NON ORIENTATO 1 2 34 5 C GRAFOORIENTATO D A F EG B SOCIAL MEDIA MARKETING AA. 2016/2017 GRAFI ORIENTATI E NON ORIENTATI
- 9. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 RETE SOCIALE NETWORK // RETE LINK // LEGAMENODO // ATTORE DIADE TRIADE GRUPPO
- 10. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 TIPOLOGIA DEI LEGAMI SOCIALI LEgaME FORTE LEGAME DEBOLE LEGAME ASSENTE FORZA DEL LEGAME - AFFETTIVA - FUNZIONALE
- 11. HUB HUB HUB DICONNESSIONE HUB PROVINCIALE SOCIAL MEDIA MARKETING AA. 2016/2017 RETE EGOCENTRICA
- 12. A B CF G E D SOCIAL MEDIAMARKETING AA. 2016/2017 EGO-NETWORK
- 13. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 grado di intimità e importanza della relazione per EGO, quantità di tempo EGO amici operatori sociali e professionali famiglia/parenti vicini di casa settori elemento centrale colleghi di lavoro/scuola The intimate social network CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS
- 14. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 SEI GRADI DI SEPARAZIONE Nel 1967 una ricerca di Stanley Milgram dimostrò che ogni abitante degli Stati Uniti aveva in media tre gradi di separazione da ogni altro abitante Ricerche più recenti hanno rivelato come oggi tra gli abitanti del pianeta i gradi di separazione siano tra sei e sette
- 15. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 ROBIN DUNBAR Studiando i primati l’antropologo Robin Dunbar ipotizza che esistano vincoli di carattere cognitivo alla dimensione di una rete sociale e che la rete sociale “tipica” umana sia composta da 150 individui. 150 50 15 5 CORE RELATIONSHIPS CASUAL RELATIONSHIPS TRIBE CLAN SUPER FAMILY KIN
- 16. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 CARATTERISTICHE DEI SOCIAL NETWORKS Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”; Densità: intensità con cui i membri interagiscono; Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli,relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi; Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche; Durata e intensità: profondità delle interazioni; Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura; Ampiezza: dimensione numerica della rete.
- 17. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 ANCORAGGIO Ancoraggio: designazione del centro della rete sociale, definito “ego”.
- 18. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 DENSITÀ Densità: il concetto di densità di una rete sociale esprime il livello generale dei legami esistenti tra i punti nella rete. Più numerose sono le linee o i nodi direttamente collegati, maggiore sarà la densità. La densità di una rete dipende da: - l'inclusività: il numero totale dei nodi o punti collegati tra loro meno il numero dei nodi o punti che si trovano isolati = numero totale dei nodi tra loro collegati espresso come una proporzione del numero totale dei nodi. - grado di connessione: alcuni nodi possono avere collegamenti con molti altri, alcuni avranno invece connessioni meno numerose. Quanto più nodi dispongono di connessioni elevate, tanto più grande sarà la densità della rete. 1 2 3 4 5 6 7 8
- 19. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 CONTENUTO Contenuto: individuazione di legami singoli o di legami multipli, relativi ad una contemporanea interazione su piani diversi. Ad es. relazioni biologiche (parentela); associazione o affiliazione; valutazioni individuali (stima, amicizia, etc.); trasferimento di risorse materiali; interazioni comportamentali; movimenti nello spazio o di status (emigrazione, avanzamento di carriera, etc.); connessioni fisiche; relazioni formali (relazione di autorità). 1 2 3 4 5 6 7 8
- 20. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 DIREZIONE Direzione: presenza di relazioni simmetriche o asimmetriche. DIREZIONE SENSO UNICO BIDIREZIONALE BASSO GRADO ALTO GRADO
- 21. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 DURATA E INTENSITÀ Durata: misura di quanto siano durature le relazioni. Intensità: forza degli obblighi di una relazione. 1 2 3 4 5 6 7 8 △T
- 22. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 FREQUENZA Frequenza: ammontare dei contatti tra gli appartenenti ad una stessa struttura. Molteplicità: rappresenta la frequenza dei legami tra due attori e viene designata semplicemente tracciando più di un legame tra due attori. 1 2 3 4 5 6 7 8
- 23. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 AMPIEZZA Ampiezza: dimensione numerica della rete. 1 2 3 4 5 6 7 8
- 24. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 METRICHE DEI SOCIAL NETWORKS Degree Centrality Eigenvector Centrality Betweeness Centrality Network Centrality Closeness Centrality PageRank Score Potential reach Clustering Coefficient Radiality Centrality Vertex Eccentricity
- 25. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 DEGREE CENTRALITY Degree Centrality: il grado di centralità è il numero di connessioni dirette che un nodo possiede, si è portati a pensare che un nodo con più connessioni sia sinonimo di maggior importanza, ma non è sempre è così. A volte è la qualità e la tipologia della connessioni a fare la differenza.
- 26. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 EIGENVECTOR CENTRALITY Eigenvector Centrality: l'importanza del nodo è legato all’importanza (autorevolezza, influenza) di un nodo nel network (assegna alti punteggi agli utenti collegati a quelli con punteggi elevati). Indica le tipologie di relazione esistenti e l’importanza tra un singolo nodo e i circostanti. Misura la reputazione di un nodo e il riconoscimento della stessa che gli viene dato dagli altri nodi. Le authority contengono grandi informazioni su un dato tema. Gli hub dicono dove trovare quelle informazioni.
- 27. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 BETWEENS CENTRALITY Betweeness Centrality – tra coppie di nodi. Questa misura è legata al numero di volte in cui un nodo si ritrova lungo lo shortest path tra le altre coppie di nodi della rete (descrive la capacità di diffusione delle informazioni nella rete attraverso quell’utente). Misura la strategicità di un nodo nella rete tra due aree importanti della stessa (concetto di betweness). Un individuo con una elevata betweness centrality ha una grande influenza nel flusso di informazioni. Reciprocità: La misura in cui un nodo si trova tra gli altri nodi della rete. Bridge: Quanti elementi causerebbero interruzioni ai
- 28. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 NETWORK CENTRALITY Network Centrality o Centralization: questa misura fornisce un’indicazione approssimativa del potere di un nodo e permette di definire il posizionamento di un attore (status) nel proprio network in termini puramente relazionali. È possibile basare la centralità di un attore sul suo grado, sulla sua interposizione, ossia sul suo essere intermedio tra ogni punto ed ogni altro, ed infine sulla sua vicinanza o prossimità a qualsiasi altro punto del grafo e quindi sull’efficienza con cui esso può raggiungere tutti gli altri nodi della rete.
- 29. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 CLOSENESS CENTRALITY Closeness Centrality: questa misura è legata alla distanza media geodesica – soluzione al problema dello shortest path – tra un nodo e tutti gli altri da lui raggiungibili (esprime il grado di prossimità di un utente agli altri della rete). Il grado di un individuo è vicino a tutti gli altri individui in una rete. Misura il numero di connessioni di un membro. La vicinanza di un nodo alle componenti interconnesse rimanenti della rete.
- 30. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 PAGERANK SCORE PageRank Score:l’autorità di un utente ( simile al pagerank di Google). Il PageRank Score di un nodo y è la somma dei contributi di tutti gli altri nodi (collegati direttamente o indirettamente) nei confronti di y.
- 31. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 POTENTIAL REACH Potential reach: il numero di nodi al secondo grado di separazione che può essere raggiunto da un membro/nodo del centro della rete sociale, definito “ego”. Primo grado = 6 + Secondo grado = 5 = Poterial reach
- 32. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 CLUSTERING COEFFICIENT Clustering Coefficient misura la connessione dell’intorno di una rete e fornisce un’altra misura della robustezza del grafo. Se un grafo ha un valore di Clustering alto anche se eliminiamo un nodo il grafo rimane connesso.
- 33. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 RADIALITY CENTRALITY Radiality Centrality: misura la lunghezza dei legami dell'ego dai suoi nodi. La radialità di un nodo è calcolata misurando il percorso più breve tra il nodo ego e tutti gli altri nodi del grafo.
- 34. SOCIAL MEDIA MARKETINGAA. 2016/2017 VERTEX ECCENTRICITY Vertex Eccentricity: la lontananza di un nodo dal centro della rete.