SlideShare a Scribd company logo
DISCRETE EVENT SIMULATION
Discrete-event simulation ,[object Object],[object Object],[object Object]
Single-server queue ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Queue (waiting line) Customer Arrivals Customer Departures Server
DISCRETE EVENT SIMULATION ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ILUSTRASI MODEL NEXT-EVENT TIME ADVANCE e 0   e 1   e 2   e 3   e 4   e 5 t 1   t 2   c 1   t 3   c 2 S 1   S 2 A 1   A 2   A 3 Waktu
ILUSTRASI MODEL FIXED-INCREMENT TIME ADVANCE ,[object Object],[object Object],[object Object]
Komponen dan Organisasi Model Simulasi Discrete-Event   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Komponen dan Organisasi Model Simulasi Discrete-Event ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Komponen Sistem Antrian ,[object Object],[object Object],[object Object]
Komponen Sistem Antrian 2) Mekanisme Pelayanan. Mekanisme pelayanan dapat terdiri dari satu atau lebih pelayan, atau satu atau lebih fasilitas pelayanan. Tiap – tiap fasilitas pelayanan kadang - kadang disebut sebagai saluran ( channel ) ( Schroeder, 1997).  Contohnya, jalan tol dapat memiliki beberapa pintu tol. Mekanisme pelayanan dapat hanya terdiri dari satu pelayan dalam satu fasilitas pelayanan yang ditemui pada loket seperti pada penjualan tiket di gedung bioskop . Ditunjukkan dengan variabel  Si   Si   = waktu yang dibutuhkan pelayan dalam melayani pelanggan yang ke-i (pelanggan yang harus dilayani lebih dulu dalam antrian)
Komponen Sistem Antrian ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ANTRIAN SINGLE SERVER- Pengukuran Kinerja ,[object Object],[object Object],[object Object]
Delay Rata-rata Ekspektasi Kata “ekspektasi” di atas berarti: pada waktu jalannya simulasi, delay rata-rata yang sebenarnya bergantung pada waktu antara datangnya customer (interarrival time) dan waktu pelayanan (service time) yang keduanya merupakan variabel acak. Dengan demkian, delay rata-rata juga merupakan variabel acak. Yang ingin di-estimasi adalah  nilai ekspektasi  dari variabel acak ini. Jika ada  n  customer dengan delay  D 1,  D 2,   ,  D n,
Jumlah customer rata-rata pada antrian Pengukuran ini dilakukan dalam waktu kontinu dan bukan diskrit seperti delay di atas. Besaran-besaran yang dipakai: q ( n ) =  jumlah rata-rata customer di antrian. Q ( t ) =   jumlah customer di antrian pada waktu  t ;  t     0.    (Tidak termasuk customer yang sedang dilayani). T ( n ) =   waktu untuk meneliti  n  delay.
[object Object],[object Object],[object Object]
Besaran ini merupakan pengukuran seberapa sibuknya server. Utilisasi   ekspekta s i server adalah proporsi waktu simulasi (dari waktu 0 sampai  T ( n )) di mana server bekerja (tidak idle), sehingga merupakan angka antara 0 dan 1. Didefinisikan “busy function” (fungsi sibuk): B ( t ) = 1 jika server sibuk pada waktu  t = 0 jika server idle (menganggur) pada saat  t   Utilisasi server ekspektasi
Gambar berikut ini mengilustrasikan jalur waktu, atau realisasi dari  Q ( t ) untuk sistem ini dengan  n  = 6. Contoh Soal : Customer datang pada waktu  0.4 ,  1.6, 2.1, 3.8, 4.0, 5.6, 5.8 , dan  7.2. Waktu pergi customer (pelayanan selesai) adalah  2.4, 3.1, 3.3, 4.9 , dan  8.6 , dan simulasi berakhir pada waktu  T (6) = 8.6 .
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
  (3.3 - 0.4) + (8.6 - 3.8)   7.7 u ( n ) =  =    =  0.90   8.6    8.6
KESIMPULAN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
QUIZ ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

More Related Content

What's hot

4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku
Djoe343536
 
Tugas simulasi 5211100111
Tugas simulasi 5211100111Tugas simulasi 5211100111
Tugas simulasi 5211100111Aula Ayubi
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian roITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian roFransiska Puteri
 
Model dan Simulasi
Model dan SimulasiModel dan Simulasi
Teori antrian
Teori antrianTeori antrian
Teori antrian
Dyena Wucruen
 
Laporan Ptlf
Laporan PtlfLaporan Ptlf
Laporan Ptlf
JonasManik1
 
Materi 8 analisis time series
Materi 8 analisis time seriesMateri 8 analisis time series
Materi 8 analisis time series
Yunita Dwi Jayanti
 
Rumus Analisis Regresi
Rumus Analisis RegresiRumus Analisis Regresi
Rumus Analisis Regresi
Titis Setya Wulandari
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Simesterious TheMaster
 
Modul 03 Dasar Pemodelan
Modul 03 Dasar PemodelanModul 03 Dasar Pemodelan
Modul 03 Dasar Pemodelan
Arif Rahman
 
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)Try Martanto
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
 
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
Algoritma Apriori
Algoritma AprioriAlgoritma Apriori
Algoritma Apriori
dedidarwis
 
Pengukuran kerja tidak langsung
Pengukuran kerja tidak langsungPengukuran kerja tidak langsung
Pengukuran kerja tidak langsung
Deni Irawan
 
Teknik pengamblan spl acak
Teknik pengamblan spl acakTeknik pengamblan spl acak
Teknik pengamblan spl acak
Roudlotul Jannah
 
Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z
Universitas Negeri Makassar
 
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrik
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi PabrikMetode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrik
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrikhenrianto leo
 
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAPRANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
Arning Susilawati
 
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskrit
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskritStatistik 1 5 distribusi probabilitas diskrit
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskritSelvin Hadi
 

What's hot (20)

4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku4. pengukuran waktu baku
4. pengukuran waktu baku
 
Tugas simulasi 5211100111
Tugas simulasi 5211100111Tugas simulasi 5211100111
Tugas simulasi 5211100111
 
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian roITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian ro
ITP UNS SEMESTER 2 Teori antrian ro
 
Model dan Simulasi
Model dan SimulasiModel dan Simulasi
Model dan Simulasi
 
Teori antrian
Teori antrianTeori antrian
Teori antrian
 
Laporan Ptlf
Laporan PtlfLaporan Ptlf
Laporan Ptlf
 
Materi 8 analisis time series
Materi 8 analisis time seriesMateri 8 analisis time series
Materi 8 analisis time series
 
Rumus Analisis Regresi
Rumus Analisis RegresiRumus Analisis Regresi
Rumus Analisis Regresi
 
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLABPengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
Pengolahan Citra Digital Dengan Menggunakan MATLAB
 
Modul 03 Dasar Pemodelan
Modul 03 Dasar PemodelanModul 03 Dasar Pemodelan
Modul 03 Dasar Pemodelan
 
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
 
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
 
Algoritma Apriori
Algoritma AprioriAlgoritma Apriori
Algoritma Apriori
 
Pengukuran kerja tidak langsung
Pengukuran kerja tidak langsungPengukuran kerja tidak langsung
Pengukuran kerja tidak langsung
 
Teknik pengamblan spl acak
Teknik pengamblan spl acakTeknik pengamblan spl acak
Teknik pengamblan spl acak
 
Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z
 
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrik
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi PabrikMetode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrik
Metode Pemilihan dan Penetapan Lokasi Pabrik
 
RANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAPRANCANGAN ACAK LENGKAP
RANCANGAN ACAK LENGKAP
 
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskrit
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskritStatistik 1 5 distribusi probabilitas diskrit
Statistik 1 5 distribusi probabilitas diskrit
 

Similar to Simulasi - Pertemuan III

Research 012
Research 012Research 012
Research 012
Arif Rahman
 
PPT.pptx
PPT.pptxPPT.pptx
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptxChapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
mierajasmine
 
teori-antrian_ut.ppt
teori-antrian_ut.pptteori-antrian_ut.ppt
teori-antrian_ut.ppt
RendiAditya4
 
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digital
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digitalKonsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digital
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digitalroy_massolo
 
Presentati Sisteam Antrian Real-Time
Presentati Sisteam Antrian Real-TimePresentati Sisteam Antrian Real-Time
Presentati Sisteam Antrian Real-Time
Uliel Azmie
 
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
ArifIkhsanudin2
 
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01sunshine_un
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonLilies DLiestyowati
 
Pengantar teknik industri, modul 2
Pengantar teknik industri,  modul 2 Pengantar teknik industri,  modul 2
Pengantar teknik industri, modul 2
RUSDIYANTORO, UNIVERSITAS PGRI ADIBUANA SURABAYA
 
pptteoriantrian-170908113324.pdf
pptteoriantrian-170908113324.pdfpptteoriantrian-170908113324.pdf
pptteoriantrian-170908113324.pdf
FajarSeptiayuda
 
EFFICIENCY & Complexity.pptx
EFFICIENCY & Complexity.pptxEFFICIENCY & Complexity.pptx
EFFICIENCY & Complexity.pptx
nurnur469094
 
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdfMateri 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
AnandaPrasta
 
Simulasi kelompok 1
Simulasi kelompok 1Simulasi kelompok 1
Simulasi kelompok 1
YudhaWalkerFoundatio
 
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptxAPK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
ssuserf0e83c1
 
Big O - Analisa Algoritma
Big O - Analisa AlgoritmaBig O - Analisa Algoritma
Big O - Analisa Algoritma
Fajar Baskoro
 
tif306 M4 kls.krywn
tif306 M4 kls.krywntif306 M4 kls.krywn
tif306 M4 kls.krywn
staffpengajar
 
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsxWeek 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
wdanang312
 
Dasar Pemrograman materi kuliah
Dasar Pemrograman materi kuliahDasar Pemrograman materi kuliah
Dasar Pemrograman materi kuliah
Braga Rezpect
 

Similar to Simulasi - Pertemuan III (20)

Research 012
Research 012Research 012
Research 012
 
PPT.pptx
PPT.pptxPPT.pptx
PPT.pptx
 
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptxChapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
Chapter 2 - INSIDE SIMULATION SOFTWARE.pptx
 
Teknik Simulasi
Teknik Simulasi Teknik Simulasi
Teknik Simulasi
 
teori-antrian_ut.ppt
teori-antrian_ut.pptteori-antrian_ut.ppt
teori-antrian_ut.ppt
 
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digital
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digitalKonsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digital
Konsep dasar sistem kendali digital konsep dasar sistem kendali digital
 
Presentati Sisteam Antrian Real-Time
Presentati Sisteam Antrian Real-TimePresentati Sisteam Antrian Real-Time
Presentati Sisteam Antrian Real-Time
 
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
9.M8-Sistem-Tunggu-1-dan-MM1.pptx
 
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01
Contohsoalteoriantriankhusus 121221200156-phpapp01
 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
 
Pengantar teknik industri, modul 2
Pengantar teknik industri,  modul 2 Pengantar teknik industri,  modul 2
Pengantar teknik industri, modul 2
 
pptteoriantrian-170908113324.pdf
pptteoriantrian-170908113324.pdfpptteoriantrian-170908113324.pdf
pptteoriantrian-170908113324.pdf
 
EFFICIENCY & Complexity.pptx
EFFICIENCY & Complexity.pptxEFFICIENCY & Complexity.pptx
EFFICIENCY & Complexity.pptx
 
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdfMateri 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
Materi 2 Kompleksitas Waktu dan Ruang (2).pdf
 
Simulasi kelompok 1
Simulasi kelompok 1Simulasi kelompok 1
Simulasi kelompok 1
 
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptxAPK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
APK-4-Interaksi-Manusia-Mesin.pptx
 
Big O - Analisa Algoritma
Big O - Analisa AlgoritmaBig O - Analisa Algoritma
Big O - Analisa Algoritma
 
tif306 M4 kls.krywn
tif306 M4 kls.krywntif306 M4 kls.krywn
tif306 M4 kls.krywn
 
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsxWeek 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
Week 8 - Sistem Antrean Trafik23134.ppsx
 
Dasar Pemrograman materi kuliah
Dasar Pemrograman materi kuliahDasar Pemrograman materi kuliah
Dasar Pemrograman materi kuliah
 

More from Dimara Hakim

Simulasi - Pertemuan IV
Simulasi - Pertemuan IVSimulasi - Pertemuan IV
Simulasi - Pertemuan IVDimara Hakim
 
Simulasi - Pertemuan II
Simulasi - Pertemuan IISimulasi - Pertemuan II
Simulasi - Pertemuan IIDimara Hakim
 
Simulasi - Pertemuan I
Simulasi - Pertemuan ISimulasi - Pertemuan I
Simulasi - Pertemuan IDimara Hakim
 
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrol
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrolJENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrol
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrolDimara Hakim
 
Pemrograman Modular
Pemrograman ModularPemrograman Modular
Pemrograman ModularDimara Hakim
 
Struktur Level Program
Struktur Level ProgramStruktur Level Program
Struktur Level ProgramDimara Hakim
 
Struktur Level Data
Struktur Level DataStruktur Level Data
Struktur Level DataDimara Hakim
 
query optimization
query optimizationquery optimization
query optimizationDimara Hakim
 
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASIPENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
Dimara Hakim
 
Disk-based storage
Disk-based storageDisk-based storage
Disk-based storageDimara Hakim
 
Physical elements of data
Physical elements of dataPhysical elements of data
Physical elements of dataDimara Hakim
 

More from Dimara Hakim (20)

Simulasi - Pertemuan IV
Simulasi - Pertemuan IVSimulasi - Pertemuan IV
Simulasi - Pertemuan IV
 
Simulasi - Pertemuan II
Simulasi - Pertemuan IISimulasi - Pertemuan II
Simulasi - Pertemuan II
 
Simulasi - Pertemuan I
Simulasi - Pertemuan ISimulasi - Pertemuan I
Simulasi - Pertemuan I
 
Transaction
TransactionTransaction
Transaction
 
modul6
modul6modul6
modul6
 
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrol
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrolJENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrol
JENI Slides-Intro1-Bab06-Struktur kontrol
 
Desain Top Down
Desain Top DownDesain Top Down
Desain Top Down
 
Pemrograman Modular
Pemrograman ModularPemrograman Modular
Pemrograman Modular
 
Struktur Level Program
Struktur Level ProgramStruktur Level Program
Struktur Level Program
 
Struktur Level Data
Struktur Level DataStruktur Level Data
Struktur Level Data
 
Denormalisasi
DenormalisasiDenormalisasi
Denormalisasi
 
query optimization
query optimizationquery optimization
query optimization
 
ELS
ELSELS
ELS
 
ASC
ASCASC
ASC
 
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASIPENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
PENDAHULUAN. SISTEM, MODEL, DAN SIMULASI
 
Tugas 1
Tugas 1Tugas 1
Tugas 1
 
Disk-based storage
Disk-based storageDisk-based storage
Disk-based storage
 
Index
IndexIndex
Index
 
Physical elements of data
Physical elements of dataPhysical elements of data
Physical elements of data
 
Normalisasi
NormalisasiNormalisasi
Normalisasi
 

Simulasi - Pertemuan III

  • 2.
  • 3.
  • 4. Queue (waiting line) Customer Arrivals Customer Departures Server
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11. Komponen Sistem Antrian 2) Mekanisme Pelayanan. Mekanisme pelayanan dapat terdiri dari satu atau lebih pelayan, atau satu atau lebih fasilitas pelayanan. Tiap – tiap fasilitas pelayanan kadang - kadang disebut sebagai saluran ( channel ) ( Schroeder, 1997). Contohnya, jalan tol dapat memiliki beberapa pintu tol. Mekanisme pelayanan dapat hanya terdiri dari satu pelayan dalam satu fasilitas pelayanan yang ditemui pada loket seperti pada penjualan tiket di gedung bioskop . Ditunjukkan dengan variabel Si Si = waktu yang dibutuhkan pelayan dalam melayani pelanggan yang ke-i (pelanggan yang harus dilayani lebih dulu dalam antrian)
  • 12.
  • 13.
  • 14. Delay Rata-rata Ekspektasi Kata “ekspektasi” di atas berarti: pada waktu jalannya simulasi, delay rata-rata yang sebenarnya bergantung pada waktu antara datangnya customer (interarrival time) dan waktu pelayanan (service time) yang keduanya merupakan variabel acak. Dengan demkian, delay rata-rata juga merupakan variabel acak. Yang ingin di-estimasi adalah nilai ekspektasi dari variabel acak ini. Jika ada n customer dengan delay D 1, D 2,  , D n,
  • 15. Jumlah customer rata-rata pada antrian Pengukuran ini dilakukan dalam waktu kontinu dan bukan diskrit seperti delay di atas. Besaran-besaran yang dipakai: q ( n ) = jumlah rata-rata customer di antrian. Q ( t ) = jumlah customer di antrian pada waktu t ; t  0. (Tidak termasuk customer yang sedang dilayani). T ( n ) = waktu untuk meneliti n delay.
  • 16.
  • 17. Besaran ini merupakan pengukuran seberapa sibuknya server. Utilisasi ekspekta s i server adalah proporsi waktu simulasi (dari waktu 0 sampai T ( n )) di mana server bekerja (tidak idle), sehingga merupakan angka antara 0 dan 1. Didefinisikan “busy function” (fungsi sibuk): B ( t ) = 1 jika server sibuk pada waktu t = 0 jika server idle (menganggur) pada saat t Utilisasi server ekspektasi
  • 18. Gambar berikut ini mengilustrasikan jalur waktu, atau realisasi dari Q ( t ) untuk sistem ini dengan n = 6. Contoh Soal : Customer datang pada waktu 0.4 , 1.6, 2.1, 3.8, 4.0, 5.6, 5.8 , dan 7.2. Waktu pergi customer (pelayanan selesai) adalah 2.4, 3.1, 3.3, 4.9 , dan 8.6 , dan simulasi berakhir pada waktu T (6) = 8.6 .
  • 19.
  • 20. (3.3 - 0.4) + (8.6 - 3.8) 7.7 u ( n ) = = = 0.90 8.6 8.6
  • 21.
  • 22.