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By
Dr. Abhishek Srivastava
Norms
(age, Grade, Percentile and standard score)
• The statistics used to develop derived scores
in norm-referenced (NR) testing come from
normative samples.
• मानदंड-संदर्भित (एनआर) परीक्षण में व्युत्पन्न
स्कोर विकर्सत करने क
े र्िए उपयोग ककए गए
आँकडे मानक नमूनों से आते हैं।
Sample of Norm
• अधिकांश एनआर परीक्षणों में कई नमूने हैं
• विर्भन्न युगों क
े नमूने
• विर्भन्न ग्रेड क
े र्िए नमूने
• कभी-कभी िडकों और िडककयों क
े र्िए अिग-अिग
नमूने
• Most NR tests have several samples
– Samples for different ages
– Samples for different grades
– Sometimes different samples for boys and girls
• NR scores are only as valid as the norms are
representative. Dimensions represented
• मानदंड प्रतततनधि क
े रूप में एनआर स्कोर क
े िि मान्य
हैं। आयामों का प्रतततनधित्ि ककया
• र्िंगGender
• उम्रAge
• स्क
ू ि में ग्रेड Grade in school
Representativeness of Norms
• माता-वपता का अपमान Acculturation of parents
• र्शक्षाEducation
• व्यिसाय Occupation
• आय Income
Racial identity
Geography
• Area of the country
• Urban, suburban, rural
• Community size
• Population trends
Intelligence
• नस्लीय पहचान
• भूगोल
• देश का क्षेत्रफल
• शहरी, उपनगरीय, ग्रामीण
• सामुदाययक आकार
• जनसंख्या का रुझान
• बुद्धि
• नस्लीय पहचान
• भूगोल
• देश का क्षेत्रफल
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• सामुदाययक आकार
• जनसंख्या का रुझान
• बुद्धि
• Proper proportion of people
– Sample proportion should be same a population
proportion in each norm group.
– िोगों का उधित अनुपात
– प्रत्येक मानक समूह में नमूना अनुपात समान जनसंख्या
अनुपात होना िाहहए।
Norms, Technical
– विषय की संख्या
– स्स्िर होने क
े र्िए पयािप्त बडा
– विशाि समूहों या विशेषताओं का प्रतततनधित्ि करने क
े र्िए
पयािप्त (जैसे, अमेररकी मूि-तनिासी)
– व्युत्पन्न स्कोर की एक पूरी श्रंखिा प्राप्त करने क
े र्िए पयािप्त
है
• Number of Subjects
– Large enough to be stable
– Large enough to represent infrequent groups or
characteristics (e.g., Native Americans)
– Large enough to get a full range of derived scores
• Norms must current (<15 years)
– to represent today’s individuals
– People learn the specific test content
मानदंड िािू होना िाहहए (<15 िषि)
आज क
े व्यस्ततयों का प्रतततनधित्ि करने क
े र्िए
िोग विर्शष्ट परीक्षण सामग्री सीखते हैं
Old Norms
सामान्य अद्यतन
पुराने परीक्षण सामग्री क
े र्िए नए मानदंड
छोटे नमूनों क
े आंकडों का उपयोग पुराने मानदंडों क
े सािनों
और मानक विििन को समायोस्जत करने क
े र्िए ककया
जा सकता है
• Normative Updates
– New norms for old test content
– Statistics from smaller samples may be used to
adjust means and standard deviations of old norms
• National vs. Local norms
• Special Norm Groups (e.g., SATs are normed on
high school students who intent do go to college)
• Avoid typological thinking. Just because you got
the same score on the LSAT as successful lawyers
does not mean that you should become a lawyer.
Norm Relevance
• The correct norm table.
– How was norm group sampled? If sampled by age, age norm
tables are usually preferable.
– The norm table should make sense. For achievement
tests, grade tables are usually better than age tables.
– सही मानदंड तार्िका।
– आदशि समूह का नमूना क
ै से र्िया गया? अगर उम्र क
े हहसाब से देखा
जाए तो आमतौर पर उम्र क
े मानक तार्िकाएं बेहतर होती हैं।
– आदशि तार्िका को समझ में आना िाहहए।
– उपिस्धि परीक्षणों क
े र्िए, ग्रेड टेबि आमतौर पर उम्र तार्िकाओं की
तुिना में बेहतर होते हैं।
Using Norms Appropriately
– आयु या ग्रेड परीक्षण से बाहर। जब ककसी छात्र का परीक्षा
स्कोर िरम पर होता है, तो छोटे (कम) या अधिक (उच्ि)
मानक समूहों क
े र्िए उपयोग करने की प्रिरवि होती है। नहीं
करें!
– Out of age or grade testing. When a
student’s test score is extreme, there is a tendency
to use younger (for low) or older (for high) norm
groups. Don’t!
• Norms are expensive and time consuming to develop.
Unrepresentative norms may be easy to get --
convenient, but they do not produce accurate derived
scores.
• If a test’s norms are inadequate, select a different test.
• विकास करने के विए मानदंड महंगे और समय िेने िािे होते हैं। अप्रमाविक मानदंडों को प्राप्त
करना आसान हो सकता है - सुविधाजनक, िेवकन िे सटीक व्युत्पन्न स्कोर का उत्पादन नहीं
करते हैं।
• यवद परीक्षि के मानदंड अपयााप्त हैं, तो एक अिग परीक्षा का चयन करें।
Final Warning
• Norms are expensive and time consuming to develop.
Unrepresentative norms may be easy to get --
convenient, but they do not produce accurate derived
scores.
• If a test’s norms are inadequate, select a different test.
• विकास करने के विए मानदंड महंगे और समय िेने िािे होते हैं। अप्रमाविक मानदंडों को प्राप्त
करना आसान हो सकता है - सुविधाजनक, िेवकन िे सटीक व्युत्पन्न स्कोर का उत्पादन नहीं
करते हैं।
• यवद परीक्षि के मानदंड अपयााप्त हैं, तो एक अिग परीक्षा का चयन करें।
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Normsमानदंड

  • 1. By Dr. Abhishek Srivastava Norms (age, Grade, Percentile and standard score)
  • 2. • The statistics used to develop derived scores in norm-referenced (NR) testing come from normative samples. • मानदंड-संदर्भित (एनआर) परीक्षण में व्युत्पन्न स्कोर विकर्सत करने क े र्िए उपयोग ककए गए आँकडे मानक नमूनों से आते हैं। Sample of Norm
  • 3. • अधिकांश एनआर परीक्षणों में कई नमूने हैं • विर्भन्न युगों क े नमूने • विर्भन्न ग्रेड क े र्िए नमूने • कभी-कभी िडकों और िडककयों क े र्िए अिग-अिग नमूने • Most NR tests have several samples – Samples for different ages – Samples for different grades – Sometimes different samples for boys and girls
  • 4. • NR scores are only as valid as the norms are representative. Dimensions represented • मानदंड प्रतततनधि क े रूप में एनआर स्कोर क े िि मान्य हैं। आयामों का प्रतततनधित्ि ककया • र्िंगGender • उम्रAge • स्क ू ि में ग्रेड Grade in school Representativeness of Norms
  • 5. • माता-वपता का अपमान Acculturation of parents • र्शक्षाEducation • व्यिसाय Occupation • आय Income
  • 6. Racial identity Geography • Area of the country • Urban, suburban, rural • Community size • Population trends Intelligence • नस्लीय पहचान • भूगोल • देश का क्षेत्रफल • शहरी, उपनगरीय, ग्रामीण • सामुदाययक आकार • जनसंख्या का रुझान • बुद्धि • नस्लीय पहचान • भूगोल • देश का क्षेत्रफल • शहरी, उपनगरीय, ग्रामीण • सामुदाययक आकार • जनसंख्या का रुझान • बुद्धि
  • 7. • Proper proportion of people – Sample proportion should be same a population proportion in each norm group. – िोगों का उधित अनुपात – प्रत्येक मानक समूह में नमूना अनुपात समान जनसंख्या अनुपात होना िाहहए। Norms, Technical
  • 8. – विषय की संख्या – स्स्िर होने क े र्िए पयािप्त बडा – विशाि समूहों या विशेषताओं का प्रतततनधित्ि करने क े र्िए पयािप्त (जैसे, अमेररकी मूि-तनिासी) – व्युत्पन्न स्कोर की एक पूरी श्रंखिा प्राप्त करने क े र्िए पयािप्त है • Number of Subjects – Large enough to be stable – Large enough to represent infrequent groups or characteristics (e.g., Native Americans) – Large enough to get a full range of derived scores
  • 9. • Norms must current (<15 years) – to represent today’s individuals – People learn the specific test content मानदंड िािू होना िाहहए (<15 िषि) आज क े व्यस्ततयों का प्रतततनधित्ि करने क े र्िए िोग विर्शष्ट परीक्षण सामग्री सीखते हैं Old Norms
  • 10. सामान्य अद्यतन पुराने परीक्षण सामग्री क े र्िए नए मानदंड छोटे नमूनों क े आंकडों का उपयोग पुराने मानदंडों क े सािनों और मानक विििन को समायोस्जत करने क े र्िए ककया जा सकता है • Normative Updates – New norms for old test content – Statistics from smaller samples may be used to adjust means and standard deviations of old norms
  • 11. • National vs. Local norms • Special Norm Groups (e.g., SATs are normed on high school students who intent do go to college) • Avoid typological thinking. Just because you got the same score on the LSAT as successful lawyers does not mean that you should become a lawyer. Norm Relevance
  • 12. • The correct norm table. – How was norm group sampled? If sampled by age, age norm tables are usually preferable. – The norm table should make sense. For achievement tests, grade tables are usually better than age tables. – सही मानदंड तार्िका। – आदशि समूह का नमूना क ै से र्िया गया? अगर उम्र क े हहसाब से देखा जाए तो आमतौर पर उम्र क े मानक तार्िकाएं बेहतर होती हैं। – आदशि तार्िका को समझ में आना िाहहए। – उपिस्धि परीक्षणों क े र्िए, ग्रेड टेबि आमतौर पर उम्र तार्िकाओं की तुिना में बेहतर होते हैं। Using Norms Appropriately
  • 13. – आयु या ग्रेड परीक्षण से बाहर। जब ककसी छात्र का परीक्षा स्कोर िरम पर होता है, तो छोटे (कम) या अधिक (उच्ि) मानक समूहों क े र्िए उपयोग करने की प्रिरवि होती है। नहीं करें! – Out of age or grade testing. When a student’s test score is extreme, there is a tendency to use younger (for low) or older (for high) norm groups. Don’t!
  • 14. • Norms are expensive and time consuming to develop. Unrepresentative norms may be easy to get -- convenient, but they do not produce accurate derived scores. • If a test’s norms are inadequate, select a different test. • विकास करने के विए मानदंड महंगे और समय िेने िािे होते हैं। अप्रमाविक मानदंडों को प्राप्त करना आसान हो सकता है - सुविधाजनक, िेवकन िे सटीक व्युत्पन्न स्कोर का उत्पादन नहीं करते हैं। • यवद परीक्षि के मानदंड अपयााप्त हैं, तो एक अिग परीक्षा का चयन करें। Final Warning
  • 15. • Norms are expensive and time consuming to develop. Unrepresentative norms may be easy to get -- convenient, but they do not produce accurate derived scores. • If a test’s norms are inadequate, select a different test. • विकास करने के विए मानदंड महंगे और समय िेने िािे होते हैं। अप्रमाविक मानदंडों को प्राप्त करना आसान हो सकता है - सुविधाजनक, िेवकन िे सटीक व्युत्पन्न स्कोर का उत्पादन नहीं करते हैं। • यवद परीक्षि के मानदंड अपयााप्त हैं, तो एक अिग परीक्षा का चयन करें।