SlideShare a Scribd company logo
By:
Siti Khotijah
Pengantar
Dua matriks itu dikatakan sama jika keduanya mempunyai ukuran
yang sama dan jika elemen-elemen yang bersesuaian sama.
• aij: elemen matrix A pada baris ke-i dan kolom ke-j.
• Untuk sebuah matriks persegi A dengan ordo n×n, diagonal
utamanya adalah:
11 12 1
21 22 2
1 2
n
n
n n nn
a a a
a a a
a a
A
a
 
 
 =
 
 
 
L
L
M M O M
L
Jadi, A = B if aij = bij.
Penjumlahan
Jadi, jika , maka ij ij ijC A B c a b= + = +
Misal A dan B adalah dua matriks yang berukuran sama.
Hasil penjumlahan dari A + B adalah matriks yang diperoleh dari
penjumlahan elemen-elemen yang bersesuaian dari A dan B.
Matriks A + B akan menjadi matriks yang berukuran sama seperti
matriks A dan B.
Jika A dan B tidak berukuran sama, mereka tidak dapat dijumlahkan,
dan kita katakan bahwa hasil penjumlahannya tidak ada.
1 4 7 2 5 6 5 4
0 2 3 3 1
,
8 2 7
, .
     
= = =     
  
− −
−   −
Misalkan danA B C
Tentukan A + B dan A + C, Jika hasil penjumlahannya ada.
Penyelesaian:
1 2 4 5 7 6
0 3 2 1 3
1 4 7 2 5 6
0 2 3 3 1
8
3 9 1
3 1 1
( )
1
1
.
8
A B
+ +
   
+ = +   
   
 −
− − + +
− −
=  
 
 
= 

−
−


−
(2) Karena A adalah matriks 2 × 3 dan C adalah sebuah matriks 2
× 2, mereka bukan matriks yang berukuran sama, maka A + C
tidak ada.
Perkalian Skalar
Jadi, jika , maka ij ijB cA b ca= =
Misalkan A adalah sebuah matriks dan c adalah sebuah skalar.
Perkalian skalar dari A dengan c, dinyatakan dengan cA, adalah
matriks yang diperoleh dengan mengalikan setiap elemen dari A
dengan c. Matriks cA akan menjadi berukuran sama seperti A.
Contoh 3
1 2 4
0
.
7 3
 
= 

−
−


Misalkan A
3 1 3 ( 2) 3 4
3 7 3 ( 3) 3
3 .
3 6 1
10
2
2 9 0
A
× × − ×
× × − ×
 −  
= =   
   −
Perhatikan bahwa A dan 3A keduanya merupakan matriks 2 × 3.
Jika B adalah sebuah matriks, maka –B akan menyatakan hasil
kali (-1)B. Jika A dan B adalah dua matriks yang berukuran sama,
maka
A – B = A + (–1)B
Contoh 4
5 0 2 2 8 1
3 6 5 0 4 6
.   =

− −
−      
Andaikan danA
5 2 0 8 2 ( 1) 3 8 1
3 0 6 4
.
5 6 3 2 1 1
− − − − − − −
− − − −
   
− = =   
   − 
A B
Perkalian
11 1 2 2
1
2
2 i iij i j i j i in
j
j
n
j
nj
n
a a a
b
c a b a b b
b
b
a
 
 
 
= = + + +    
 
  
L
M
L
Misalkan bilangan yang menyatakan banyaknya kolom sebuah
matriks A sama seperti bilangan yang menyatakan banyaknya baris
sebuah matriks B. Maka hasil kali AB itu ada.
Jika bilangan yang menyatakan banyaknya kolom A tidak sama
dengan banyaknya bilangan yang menyatakan banyaknya baris B, kita
katakan bahwa hasil kalinya tidak ada.
Misalkan A: matriks m×n, B: matriks n×k,
Hasil kali matriks C = AB yang elemen-elemennya
C adalah sebuah matriks m×k.
[ ]6 2 5
5 0 1
3
1 3
2 0
, , .
, ,
2 6
,
−
   
= = =   
   
−Misalkan dan
Tentukan dan jika hasil kalinya ada.
A B C
AB BA AC
51 3
2
0
60
1
3 2
AB
   
=    
   −
(1 5) (3 3) (1 0) (3 ( 2)) (1 1) (3 6)
(2 5) ( 3) (2 0) (0 ( 2)) (2 1) (0 6)
14 6 1
10
.
0 2
0
9
 × + × × + × − × + ×
× + × × + ×

=  
 
 
=  

− ×
−

× +
[ ] [ ] [ ]
[ ] [ ] [ ]
1 3 1 3 1 3
2 0 2 0 2
5 0 1
3 2 6
5 0 1
0
3 2 6
     
     
−     
     
     
−
 
 
 = 
 
      
BA dan AC tidak ada.
Penyelesaian:
Catatan: Secara umum, AB ≠ BA.
[ ] 2)14()23(
1
243 −=×+×−=



−
2 1
1 0
Misalkan 7 0 dan .
3 5
3 2
A B
 
−  = =  
  − − 
[ ] [ ]
[ ] [ ]
[ ] [ ] 
















−−



−−−







−







−
=



−








−−
=
5
023
3
123
5
007
3
107
5
012
3
112
53
01
23
07
12
AB








−−
−=








−−
++−
++−
=
103
07
51
10063
0007
5032
=23c
Tentukan AB.



−=




−
=
105
237and
43
12 BA
Contoh 7
Misal C = AB, Tentukan c23.
Jika A adalah sebuah matriks m × r dan B adalah sebuah matriks
r × n, maka AB akan menjadi sebuah matriks m × n.
A
m × r
B
r × n
= AB
m × n
Contoh 8
Jika A adalah sebuah matriks 5 × 6 dan B adalah matriks 6 × 7.
Karena A mempunyai 6 kolom dan B mempunyai 6 baris.
Jadi, AB itu ada. Dan AB akan menjadi matriks 5 × 7.
Sebuah matriks nol adalah sebuah matriks yang semua elemen-
elemennya nol.
Matriks diagonal adalah sebuah matriks yang semua elemen yang
bukan pada diagonal utama adalah nol.
Matriks identitas adalah sebuah matriks diagonalyang semua
elemen pada diagonal utama adalah 1.
0 0 0
0 0 0
0 0 0
matriks nol
mn0
L
L
M M L M
L
 
 
 =
 
 
 
11
22
0 0
0 0
0 0
matriks diagonal A
nn
A
a
a
a
L
L
M M L M
L
 
 
 =
 
 
 
1 0 0
0 1 0
0 0 1
matriks identitas
nI
L
L
M M L M
L
 
 
 =
 
 
 
Matriks Khusus
Beberapa Sifat Matriks
Misalkan A adalah matriks m × n dan 0mn adalah matriks nol m × n.
Misalkan B adalah sebuah matriks persegi n × n. 0n dan In adalah
matriks nol dan matriks identitas matriks n × n. Maka
A + 0mn = 0mn + A = A
B0n = 0nB = 0n
BIn = InB = B
Contoh 9
2 1 3 2 1
Misalkan dan .
4 5 8 3 4
A B
−   
= =   −   
23
2 1 3 0 0 0 2 1 3
4 5 8 0 0 0 4 5 8
A A
− −     
+ = + = =     
     
0
2 2
2 1 0 0 0 0
3 3 0 0 0 0
B
     
= = =     
−     
0 0
2
2 1 1 0 2 1
3 4 0 1 3 4
BI B
     
= = =     
− −     
Misalkan A, B, dan C adalah matriks dan a, b, and c adalah
skalar. Asumsikan bahwa ukurannya adalah sama seperti operasi
yang dapat dibentuk.
Sifat penjumlahan matriks dan perkalian skalar
1. A + B = B + A Sifat komutatif pada penjumlahan
2. A + (B + C) = (A + B) + C Sifat asosiatif pada penjumlahan
3. A + 0 = 0 + A = A (Dimana 0 adalah matriks nol)
4. c(A + B) = cA + cB Sifat distributif pada penjumlahan
5. (a + b)C = aC + bC Sifat distributif pada penjumlahan
6. (ab)C = a(bC)
Misalkan A, B, dan C adalah matriks dan a, b, dan c adalah
skalar. Asumsikan bahwa ukurannya adalah sama seperti
operasi yang dapat dibentuk.
Sifat-sifat Perkalian Matrix Multiplication
1. A(BC) = (AB)C Sifat asosiatif pada perkalian
2. A(B + C) = AB + AC Sifat distributif pada perkalian
3. (A + B)C = AC + BC Sifat distributif pada perkalian
4. AIn = InA = A (Dimana In adalah matriks identitas)
5. c(AB) = (cA)B = A(cB)
Catatan: bentuk umum AB ≠ BA. Perkalian pada matriks tidak
berlaku sifat komutatif.
Sifat-sifat Secara Aljabar




−
−+



 −+




− 15
20
18
73
54
31
.
59
64
115584
273031



 −=




−+++−
−−++=
=++ CBA
1 3 3 7 0 2
Misalkan , , dan .
4 5 8 1 5 1
A B C
− −     
= = =     − −     
Contoh 10
A+B=B+A
.)()( ijijijijijij ABabbaBA +=+=+=+
Berdasarkan pada elemen ke-(i,j) matriks A+B dan B+A:
∴ A+B=B+A
Bukti
.
1131
112
201
310
13
21



 −−=




−−



−
=AB
.
1
9
0
1
4
1131
112)(



−=








−



 −−=CAB
4
1 2 0 1 3
Misalkan , , dan 1 .
3 1 1 0 2
0
A B C
 
     = = = −     − − −      
Hitung ABC.
Penyelesaian
(1) (AB)C
(2) A(BC)




−
−=








−




−
=
4
1
0
1
4
201
310BC
.
1
9
4
1
13
21)(



−=




−
−




−
=BCA
Facebook : Citzy Fujiezchy Twitter
: @citzyfujiezchy

More Related Content

What's hot

Materi 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinyaMateri 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinya
amrinarizta
 
Bab 4 matriks
Bab 4 matriksBab 4 matriks
Bab 4 matriks
Eko Supriyadi
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianSMKN 9 Bandung
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINAN
Ong Lukman
 
matriks elementer dan invers
matriks elementer dan inversmatriks elementer dan invers
matriks elementer dan invers
Muhammad Agung Pranoto
 
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi IKuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Mukhrizal Effendi
 
Aplikasi matriks
Aplikasi matriksAplikasi matriks
Aplikasi matriks
Neneng Khairani
 
Matriks
MatriksMatriks
Determinan Matrik
Determinan MatrikDeterminan Matrik
Determinan Matrikbagus222
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
4ku
 
Aljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktorAljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktor
Dzikri Fauzi
 
Pertemuan1&2
Pertemuan1&2Pertemuan1&2
Pertemuan1&2
Amri Sandy
 
Cal2 1 matriks
Cal2 1   matriksCal2 1   matriks
Cal2 1 matriks
Tri Satya
 
Modul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinanModul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinan
Achmad Sukmawijaya
 

What's hot (20)

Materi 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinyaMateri 1. matriks dan operasinya
Materi 1. matriks dan operasinya
 
Bab 4 matriks
Bab 4 matriksBab 4 matriks
Bab 4 matriks
 
Bab 1-matriks
Bab 1-matriksBab 1-matriks
Bab 1-matriks
 
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaianAplikasi matriks dalam penyelesaian
Aplikasi matriks dalam penyelesaian
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
Bab 3
 
MATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINANMATRIKS DAN DETERMINAN
MATRIKS DAN DETERMINAN
 
matriks elementer dan invers
matriks elementer dan inversmatriks elementer dan invers
matriks elementer dan invers
 
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi IKuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
Kuliah_1 Matriks Matematika Ekonomi I
 
Aplikasi matriks
Aplikasi matriksAplikasi matriks
Aplikasi matriks
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
 
Matriks
Matriks Matriks
Matriks
 
Determinan Matrik
Determinan MatrikDeterminan Matrik
Determinan Matrik
 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
 
Aljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktorAljabar matriks kofaktor
Aljabar matriks kofaktor
 
Lembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi MatriksLembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi Matriks
 
Pertemuan1&2
Pertemuan1&2Pertemuan1&2
Pertemuan1&2
 
Cal2 1 matriks
Cal2 1   matriksCal2 1   matriks
Cal2 1 matriks
 
Pendahulan teori bilangan
Pendahulan teori bilanganPendahulan teori bilangan
Pendahulan teori bilangan
 
Modul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinanModul 4 matrik dan determinan
Modul 4 matrik dan determinan
 

Viewers also liked

Escena del suceso
Escena del sucesoEscena del suceso
Escena del suceso
khader inmseotef
 
Aljabar linier 4
Aljabar linier 4Aljabar linier 4
Aljabar linier 4
Citzy Fujiezchy
 
Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
Citzy Fujiezchy
 
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
DumaOptronicsLtd
 
Aljabar linear-4
Aljabar linear-4Aljabar linear-4
Aljabar linear-4
Citzy Fujiezchy
 
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copyHow does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
jamie121
 
Harjutus06
Harjutus06Harjutus06
Harjutus06
Robert Sikora
 
Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
Citzy Fujiezchy
 
Colliers Toowoomba Advantage
Colliers Toowoomba AdvantageColliers Toowoomba Advantage
Colliers Toowoomba Advantage
Annie Bishop
 
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thom
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thomPhuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thom
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thomMy Trang Nguyễn
 
Fpb dan-kpk
Fpb dan-kpkFpb dan-kpk
Fpb dan-kpk
Citzy Fujiezchy
 
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNYNota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
Tiniey Marshall
 
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
Tiniey Marshall
 
Analisis Real
Analisis RealAnalisis Real
Analisis Real
Citzy Fujiezchy
 

Viewers also liked (16)

Escena del suceso
Escena del sucesoEscena del suceso
Escena del suceso
 
Aljabar linier 4
Aljabar linier 4Aljabar linier 4
Aljabar linier 4
 
Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
 
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
Duma Optronics: Electro-Optical and Laser Instrumentation Technology
 
Aljabar linear-4
Aljabar linear-4Aljabar linear-4
Aljabar linear-4
 
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copyHow does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
How does living an active lifestyle affect one’s emotional wellbeing. final copy
 
Harjutus06
Harjutus06Harjutus06
Harjutus06
 
Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
 
Colliers Toowoomba Advantage
Colliers Toowoomba AdvantageColliers Toowoomba Advantage
Colliers Toowoomba Advantage
 
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thom
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thomPhuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thom
Phuong phap giai bai tap ve hidrocacbon thom
 
Logika matematika
Logika matematikaLogika matematika
Logika matematika
 
Fpb dan-kpk
Fpb dan-kpkFpb dan-kpk
Fpb dan-kpk
 
Sant onofre2014
Sant onofre2014Sant onofre2014
Sant onofre2014
 
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNYNota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
Nota Persediaan RAE (SOP) oleh 9W2TNY
 
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
Panduan SOP Radio Amatur (Bahasa Malaysia)
 
Analisis Real
Analisis RealAnalisis Real
Analisis Real
 

Similar to Matriks awal

MATRIKS.pptx
MATRIKS.pptxMATRIKS.pptx
MATRIKS.pptx
MufizarEdu
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
FirdaAulia31
 
Matematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - MatriksMatematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - Matriks
Reski Aprilia
 
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
Dewi Sulasmi
 
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptxPERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
FitriYuliana13
 
Matriks dan operasinya
Matriks dan operasinyaMatriks dan operasinya
Matriks dan operasinya
Egidius Putrando
 
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
FitrianiSultan
 
matriks_2.ppt
matriks_2.pptmatriks_2.ppt
matriks_2.ppt
FaniFauzihanFebridia
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Work Free
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Work Free
 
Matriks Kelas X
Matriks Kelas XMatriks Kelas X
Matriks Kelas X
Sungguh Ponten
 
determinan.pptx
determinan.pptxdeterminan.pptx
determinan.pptx
Syafiatun Siregar
 
Operasi_Matriks.pptx
Operasi_Matriks.pptxOperasi_Matriks.pptx
Operasi_Matriks.pptx
rifki ristiawan
 
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
ahmad haidaroh
 
Matriks :)
Matriks :)Matriks :)
Matriks :)
Nita Maulina
 
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid WardanaMatriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
Ali Must Can
 
Determinan dan Invers
Determinan dan InversDeterminan dan Invers
Determinan dan Inversridho1810
 
kumpulan-rumus-matematika-smp
kumpulan-rumus-matematika-smpkumpulan-rumus-matematika-smp
kumpulan-rumus-matematika-smp
kandysaputra
 
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smpMasbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
Wayan Sudiarta
 

Similar to Matriks awal (20)

MATRIKS.pptx
MATRIKS.pptxMATRIKS.pptx
MATRIKS.pptx
 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
Bab 3
 
Matematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - MatriksMatematika Teknik - Matriks
Matematika Teknik - Matriks
 
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
16462851 modul-7-matriks-dan-vector-xii-ipa
 
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptxPERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
PERTEMUAN-PERTAMA-MATRIKS.pptx
 
Matriks dan operasinya
Matriks dan operasinyaMatriks dan operasinya
Matriks dan operasinya
 
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
2 Materi Besaran Skalar dan Vektor.pdf
 
matriks_2.ppt
matriks_2.pptmatriks_2.ppt
matriks_2.ppt
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & VektorFismat Kel. 4 Matriks & Vektor
Fismat Kel. 4 Matriks & Vektor
 
Matriks Kelas X
Matriks Kelas XMatriks Kelas X
Matriks Kelas X
 
determinan.pptx
determinan.pptxdeterminan.pptx
determinan.pptx
 
Operasi_Matriks.pptx
Operasi_Matriks.pptxOperasi_Matriks.pptx
Operasi_Matriks.pptx
 
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
Notasi dan Operasi Dasar Matrik - Pertemuan 2
 
Matriks :)
Matriks :)Matriks :)
Matriks :)
 
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid WardanaMatriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
 
Determinan dan Invers
Determinan dan InversDeterminan dan Invers
Determinan dan Invers
 
kumpulan-rumus-matematika-smp
kumpulan-rumus-matematika-smpkumpulan-rumus-matematika-smp
kumpulan-rumus-matematika-smp
 
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smpMasbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
Masbied com-kumpulan-rumus-matematika-smp
 

Recently uploaded

Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdfLaporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
OcitaDianAntari
 
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Fathan Emran
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
SurosoSuroso19
 
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARUAKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
junaedikuluri1
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
Kanaidi ken
 
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
PreddySilitonga
 
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
SABDA
 
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptxPemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
maulatamah
 
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIANSINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
NanieIbrahim
 
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptxMateri 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
ahyani72
 
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul AjarPowerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
MashudiMashudi12
 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
 
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptxObservasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
akram124738
 
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdfPpt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
fadlurrahman260903
 
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdfKisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
indraayurestuw
 
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdfMODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
YuristaAndriyani1
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
fildiausmayusuf1
 
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdfJuknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
HendraSagita2
 
Modul Ajar Statistika Data Fase F kelas
Modul Ajar Statistika Data Fase F  kelasModul Ajar Statistika Data Fase F  kelas
Modul Ajar Statistika Data Fase F kelas
ananda238570
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
jodikurniawan341
 

Recently uploaded (20)

Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdfLaporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
Laporan Pembina OSIS UNTUK PMMOK.pdf.pdf
 
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
Modul Ajar Matematika Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]
 
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptxRANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
RANCANGAN TINDAKAN AKSI NYATA MODUL 1.4.pptx
 
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARUAKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
AKSI NYATA TRANSISI PAUD-SD : PENGUATAN DI TAHUN AJARAN BARU
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan_ PENGAWASAN P3DN & TKDN_ pd PENGADAAN Ba...
 
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
ATP Kimia Fase E Kelas X bisa deigunakan ditahun ajaran 2024/2025
 
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
Pelatihan AI GKA abdi Sabda - Apa itu AI?
 
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptxPemaparan budaya positif di sekolah.pptx
Pemaparan budaya positif di sekolah.pptx
 
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIANSINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
SINOPSIS, TEMA DAN PERSOALAN NOVEL MENITI IMPIAN
 
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptxMateri 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
Materi 2_Benahi Perencanaan dan Benahi Implementasi.pptx
 
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul AjarPowerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
Powerpoint Materi Menyusun dan Merencanakan Modul Ajar
 
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum MerdekaModul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 8 Fase D Kurikulum Merdeka
 
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptxObservasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
Observasi-Kelas-oleh-Kepala-Sekolah.pptx
 
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdfPpt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdf
 
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdfKisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
Kisi-kisi PAT IPS Kelas 8 semester 2.pdf
 
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdfMODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
MODUL P5 FASE B KELAS 4 MEMBUAT COBRICK.pdf
 
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptxGERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
GERAKAN KERJASAMA DAN BEBERAPA INSTRUMEN NASIONAL PENCEGAHAN KORUPSI.pptx
 
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdfJuknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
Juknis Materi KSM Kabkota - Pendaftaran[1].pdf
 
Modul Ajar Statistika Data Fase F kelas
Modul Ajar Statistika Data Fase F  kelasModul Ajar Statistika Data Fase F  kelas
Modul Ajar Statistika Data Fase F kelas
 
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakatPPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
PPT LANDASAN PENDIDIKAN.pptx tentang hubungan sekolah dengan masyarakat
 

Matriks awal

  • 2. Pengantar Dua matriks itu dikatakan sama jika keduanya mempunyai ukuran yang sama dan jika elemen-elemen yang bersesuaian sama. • aij: elemen matrix A pada baris ke-i dan kolom ke-j. • Untuk sebuah matriks persegi A dengan ordo n×n, diagonal utamanya adalah: 11 12 1 21 22 2 1 2 n n n n nn a a a a a a a a A a      =       L L M M O M L Jadi, A = B if aij = bij.
  • 3. Penjumlahan Jadi, jika , maka ij ij ijC A B c a b= + = + Misal A dan B adalah dua matriks yang berukuran sama. Hasil penjumlahan dari A + B adalah matriks yang diperoleh dari penjumlahan elemen-elemen yang bersesuaian dari A dan B. Matriks A + B akan menjadi matriks yang berukuran sama seperti matriks A dan B. Jika A dan B tidak berukuran sama, mereka tidak dapat dijumlahkan, dan kita katakan bahwa hasil penjumlahannya tidak ada.
  • 4. 1 4 7 2 5 6 5 4 0 2 3 3 1 , 8 2 7 , .       = = =         − − −   − Misalkan danA B C Tentukan A + B dan A + C, Jika hasil penjumlahannya ada. Penyelesaian: 1 2 4 5 7 6 0 3 2 1 3 1 4 7 2 5 6 0 2 3 3 1 8 3 9 1 3 1 1 ( ) 1 1 . 8 A B + +     + = +         − − − + + − − =       =   − −   − (2) Karena A adalah matriks 2 × 3 dan C adalah sebuah matriks 2 × 2, mereka bukan matriks yang berukuran sama, maka A + C tidak ada.
  • 5. Perkalian Skalar Jadi, jika , maka ij ijB cA b ca= = Misalkan A adalah sebuah matriks dan c adalah sebuah skalar. Perkalian skalar dari A dengan c, dinyatakan dengan cA, adalah matriks yang diperoleh dengan mengalikan setiap elemen dari A dengan c. Matriks cA akan menjadi berukuran sama seperti A. Contoh 3 1 2 4 0 . 7 3   =   − −   Misalkan A 3 1 3 ( 2) 3 4 3 7 3 ( 3) 3 3 . 3 6 1 10 2 2 9 0 A × × − × × × − ×  −   = =       − Perhatikan bahwa A dan 3A keduanya merupakan matriks 2 × 3.
  • 6. Jika B adalah sebuah matriks, maka –B akan menyatakan hasil kali (-1)B. Jika A dan B adalah dua matriks yang berukuran sama, maka A – B = A + (–1)B Contoh 4 5 0 2 2 8 1 3 6 5 0 4 6 .   =  − − −       Andaikan danA 5 2 0 8 2 ( 1) 3 8 1 3 0 6 4 . 5 6 3 2 1 1 − − − − − − − − − − −     − = =       −  A B
  • 7. Perkalian 11 1 2 2 1 2 2 i iij i j i j i in j j n j nj n a a a b c a b a b b b b a       = = + + +          L M L Misalkan bilangan yang menyatakan banyaknya kolom sebuah matriks A sama seperti bilangan yang menyatakan banyaknya baris sebuah matriks B. Maka hasil kali AB itu ada. Jika bilangan yang menyatakan banyaknya kolom A tidak sama dengan banyaknya bilangan yang menyatakan banyaknya baris B, kita katakan bahwa hasil kalinya tidak ada. Misalkan A: matriks m×n, B: matriks n×k, Hasil kali matriks C = AB yang elemen-elemennya C adalah sebuah matriks m×k.
  • 8. [ ]6 2 5 5 0 1 3 1 3 2 0 , , . , , 2 6 , −     = = =        −Misalkan dan Tentukan dan jika hasil kalinya ada. A B C AB BA AC 51 3 2 0 60 1 3 2 AB     =        − (1 5) (3 3) (1 0) (3 ( 2)) (1 1) (3 6) (2 5) ( 3) (2 0) (0 ( 2)) (2 1) (0 6) 14 6 1 10 . 0 2 0 9  × + × × + × − × + × × + × × + ×  =       =    − × −  × + [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] 1 3 1 3 1 3 2 0 2 0 2 5 0 1 3 2 6 5 0 1 0 3 2 6             −                  −      =           BA dan AC tidak ada. Penyelesaian: Catatan: Secara umum, AB ≠ BA.
  • 9. [ ] 2)14()23( 1 243 −=×+×−=    − 2 1 1 0 Misalkan 7 0 dan . 3 5 3 2 A B   −  = =     − −  [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]                  −−    −−−        −        − =    −         −− = 5 023 3 123 5 007 3 107 5 012 3 112 53 01 23 07 12 AB         −− −=         −− ++− ++− = 103 07 51 10063 0007 5032 =23c Tentukan AB.    −=     − = 105 237and 43 12 BA Contoh 7 Misal C = AB, Tentukan c23.
  • 10. Jika A adalah sebuah matriks m × r dan B adalah sebuah matriks r × n, maka AB akan menjadi sebuah matriks m × n. A m × r B r × n = AB m × n Contoh 8 Jika A adalah sebuah matriks 5 × 6 dan B adalah matriks 6 × 7. Karena A mempunyai 6 kolom dan B mempunyai 6 baris. Jadi, AB itu ada. Dan AB akan menjadi matriks 5 × 7.
  • 11. Sebuah matriks nol adalah sebuah matriks yang semua elemen- elemennya nol. Matriks diagonal adalah sebuah matriks yang semua elemen yang bukan pada diagonal utama adalah nol. Matriks identitas adalah sebuah matriks diagonalyang semua elemen pada diagonal utama adalah 1. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 matriks nol mn0 L L M M L M L      =       11 22 0 0 0 0 0 0 matriks diagonal A nn A a a a L L M M L M L      =       1 0 0 0 1 0 0 0 1 matriks identitas nI L L M M L M L      =       Matriks Khusus
  • 12. Beberapa Sifat Matriks Misalkan A adalah matriks m × n dan 0mn adalah matriks nol m × n. Misalkan B adalah sebuah matriks persegi n × n. 0n dan In adalah matriks nol dan matriks identitas matriks n × n. Maka A + 0mn = 0mn + A = A B0n = 0nB = 0n BIn = InB = B Contoh 9 2 1 3 2 1 Misalkan dan . 4 5 8 3 4 A B −    = =   −    23 2 1 3 0 0 0 2 1 3 4 5 8 0 0 0 4 5 8 A A − −      + = + = =            0 2 2 2 1 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 B       = = =      −      0 0 2 2 1 1 0 2 1 3 4 0 1 3 4 BI B       = = =      − −     
  • 13. Misalkan A, B, dan C adalah matriks dan a, b, and c adalah skalar. Asumsikan bahwa ukurannya adalah sama seperti operasi yang dapat dibentuk. Sifat penjumlahan matriks dan perkalian skalar 1. A + B = B + A Sifat komutatif pada penjumlahan 2. A + (B + C) = (A + B) + C Sifat asosiatif pada penjumlahan 3. A + 0 = 0 + A = A (Dimana 0 adalah matriks nol) 4. c(A + B) = cA + cB Sifat distributif pada penjumlahan 5. (a + b)C = aC + bC Sifat distributif pada penjumlahan 6. (ab)C = a(bC)
  • 14. Misalkan A, B, dan C adalah matriks dan a, b, dan c adalah skalar. Asumsikan bahwa ukurannya adalah sama seperti operasi yang dapat dibentuk. Sifat-sifat Perkalian Matrix Multiplication 1. A(BC) = (AB)C Sifat asosiatif pada perkalian 2. A(B + C) = AB + AC Sifat distributif pada perkalian 3. (A + B)C = AC + BC Sifat distributif pada perkalian 4. AIn = InA = A (Dimana In adalah matriks identitas) 5. c(AB) = (cA)B = A(cB) Catatan: bentuk umum AB ≠ BA. Perkalian pada matriks tidak berlaku sifat komutatif. Sifat-sifat Secara Aljabar
  • 15.     − −+     −+     − 15 20 18 73 54 31 . 59 64 115584 273031     −=     −+++− −−++= =++ CBA 1 3 3 7 0 2 Misalkan , , dan . 4 5 8 1 5 1 A B C − −      = = =     − −      Contoh 10 A+B=B+A .)()( ijijijijijij ABabbaBA +=+=+=+ Berdasarkan pada elemen ke-(i,j) matriks A+B dan B+A: ∴ A+B=B+A Bukti
  • 16. . 1131 112 201 310 13 21     −−=     −−    − =AB . 1 9 0 1 4 1131 112)(    −=         −     −−=CAB 4 1 2 0 1 3 Misalkan , , dan 1 . 3 1 1 0 2 0 A B C        = = = −     − − −       Hitung ABC. Penyelesaian (1) (AB)C (2) A(BC)     − −=         −     − = 4 1 0 1 4 201 310BC . 1 9 4 1 13 21)(    −=     − −     − =BCA
  • 17. Facebook : Citzy Fujiezchy Twitter : @citzyfujiezchy