Fast fading, Slow fading and multipath effect in wireless communications
QPSK in AWGN channel
QPSK in AWGN + Rayleigh fading channel
using GNU Octave simulation
C2 discrete time signals and systems in the frequency-domainPei-Che Chang
Discrete-Time Signals and Systems in the Frequency-Domain
Discrete-Time Fourier Transform
time domain convolution theorem
frequency domain convolution theorem
Z transform
C2 discrete time signals and systems in the frequency-domainPei-Che Chang
Discrete-Time Signals and Systems in the Frequency-Domain
Discrete-Time Fourier Transform
time domain convolution theorem
frequency domain convolution theorem
Z transform
Introduction to differential signal -For RF and EMC engineercriterion123
It describes :
1. What is the advantages of differential signal
2. What should you pay attention to differential signal
3. What should you pay attention to the bend of differential
signal
4. What should you pay attention to the EMI filter
5. What should you pay attention to ground plane
6. What should you pay attention to loop area
Why to do single-tone desense test ?
What is cross modulation ?
what's the difference between cross modulation and intermodulation ?
what is triple beat ?
Sensitivity or selectivity - How does eLNA impact the receriver performancecriterion123
it describes
1. Why need external LNA ?
2. Why does poor linearity lead to poor sensitivity ?
3. For the eLNA gain, the more the better ?
4. Why can SAW filter improve linearity ?
UPDATE 8 version 2.4 Final (December, 2015)
Winners of 1800MHz and 900 MHz bidding
Thailand’s National Broadcasting and Telecommunications Commission (NBTC) has finally been able to set a timetable for the country's 4G spectrum auctions, after the cabinet gave the green light to proceed with the auctions plans.
The NBTC expects to issue 4G licenses for the 1800 MHz spectrum and the 900 MHz spectrum.
UPDATE 7 version 2.2 (October, 2015)
MobileLTE may join the 900 MHz bidding
UPDATE 6 version 2.1 (September 22, 2015)
900 MHz auction timeline and minimum bidding price
UPDATE 5 Version 1.6 (June 24, 2015)
The telecom committee of NBTC approved adding a maximum spectrum cap of 60 MHz for each operator in Thailand on June 23, 2015. The cap applies to telecom frequencies including those either under concessions or the license system and covers frequencies ranging from 470 MHz - 2600 MHz
UPDATE 4 Version 1.5 (May 15 2015)
Agreement reached between CAT TELECOM and DTAC whereas 5 MHz unused bandwidth from DTAC could be added to the auction giving it a total of 30 MHz divided into two slots of 15 MHz. However the regulator has rejected that proposal.
UPDATE 3 Version 1.4 (24 April, 2015)
Most common frequencies used worldwide for 4G/LTE
International spectrum usage
LTE FDD and LTE TDD device support
Smartphone support example
UPDATE 2: April 22, 2015. Version 1.3: MCOT has agreed to return its unused 60 MHz of bandwidth out of 144 MHz on the 2600 MHz spectrum. The state-run broadcaster will receive THB 100 million in compensation.
UPDATED April 16, 2015 Version 1.2
Distributed Architecture of Subspace Clustering and RelatedPei-Che Chang
Distributed Architecture of Subspace Clustering and Related
Sparse Subspace Clustering
Low-Rank Representation
Least Squares Regression
Multiview Subspace Clustering
Probabilistic Matrix Factorization (PMF)
Bayesian Probabilistic Matrix Factorization (BPMF) using
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
BPMF using MCMC – Overall Model
BPMF using MCMC – Gibbs Sampling
Deterministic MIMO Channel Capacity
• CSI is Known to the Transmitter Side
• CSI is Not Available at the Transmitter Side
Channel Capacity of Random MIMO Channels
4. 4
自信息量自信息量自信息量自信息量I(xi)
定義:
對於給定的離散機率空間表示的信源, x = ai事件所對應的(自)信息為:
• 以2為底, 單位為比特(bit)
• 以e為底, 單位為奈特(nat) 1nat = 1.433 bit
• 以10為底, 單位為笛特(det) 1det = 3.322 bit
1
( ) log ( ) log
( )
i i i
i
I x a p x
p x
= = − =
10. 10
熵函數的性質熵函數的性質熵函數的性質熵函數的性質
1 2
1 1
( ) ( , , ) log , where 1, 0 (
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7
1,2,..., )
.
n n
n i i i i
i i
H X H p p p p p p p i n
= =
= = − = ≥ =∑ ∑
熵函數可表示為
非負性
對稱性
確定性
連續性
擴展性
最大熵定理
條件熵小於無條件熵
⋯
12. 12
互信息量的定義互信息量的定義互信息量的定義互信息量的定義
通信的雙方
• 信源發出的符號消息集合X
• 信宿接收的符號消息集合Y
• X、Y有各自的機率空間
接收端收到集合Y中的一個消息符號yj後, 重新估計關於信源的各個消息xi發生的機率, 為條件機
率p(xi/yj), 即後驗機率.
收信者收到一個消息後:
• 獲得的信息量 = 收到消息前後不確定程度的減少量
• 不確定程度減少的原因, 是由於收到消息前後機率空間的機率分佈改變所致
當接收到yj後, 重新估計xi的發生.
收信者從不確定到比較確定或完全確定, 依賴於所獲得的信息量.
直觀地將它定義為:
• 互信息量 = 不確定程度的減少量
,
( / ) [ ( / )] ( / )log ( / )
( / ) [ ( / )] ( ) ( / )log ( / )
j j i j i j
i
j j i j i j
i j
H X y E I X y p x y p x y
H X Y E H X y p y p x y p x y
= = −
= = −
∑
∑
13. 13
通信前通信前通信前通信前
將信道看成關閉, 可以認為輸入隨機變數X和輸出隨機變數Y之間沒有任何關聯關係, 即X、Y統
計獨立.
根據機率的性質, 輸入端出現xi和輸出端出現yj的機率為:
此時,先驗不確定度為
通信後通信後通信後通信後
輸入隨機變數X和輸出隨機變數Y之間由信道的統計特性相聯繫. 輸入端出現xi和輸出端出現yj的
聯合機率為:
此時,後驗不確定為
通信後通信後通信後通信後
流經信道的信息量 = 通信前後不確定度的差, 即yj帶來關於xi的信息量:
( ) ( ) ( )i j i jp x y p x p y=
1
( ) log
( ) ( )
i j
i j
I x y
p x p y
′ =
( ) ( | ) ( ) ( ) ( | ) ( )i j i j j j i j i ip x y p x y p y p y x p y x p x= = =
1
( ) log
( )
i j
i j
I x y
p x y
′′ =
1 1
( ; ) ( ) ( ) log log
( ) ( ) ( )
( ) ( | )
log log
( ) ( ) ( )
1 1 1
log log log
( ) ( ) ( )
( ; ) ( ) ( ) ( )
i j i j i j
i j i j
i j i j
i j i
i j i j
i j i j i j
I x y I x y I x y
p x p y p x y
p x y p x y
p x p y p x
p x p y p x y
I x y I x I y I x y
′ ′′= − = −
= =
= + −
= + −
14. 14
1.
( / ) ( / ) ( ) ( , ) ( ) ( / ) ( / )
( ; ) log log log log log
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
0
3. :
( ) ( ) ( )
( ; )
2.
( /
4
) ( )
.
i j i
p x y p x y p y p x y p x p y x p y x
I x y
p x p x p y p x p y p x p y p y
I x
p p
y
x y x
<
= = = = =
=
互信息量可為
可正可負 後驗機率 與先驗機率 誰大誰小的問題
任何兩個事件之間的互信息量 其中任一事件
互易性
的自信息量
互信息量的性質互信息量的性質互信息量的性質互信息量的性質
16. 16
平均平均平均平均互互互互信息信息信息信息與與與與熵的關係熵的關係熵的關係熵的關係
, , ,
( ; ) ( ) ( / ) ( , )
( ) ( / ) ( , )
( ) ( ) ( , )
:
( / )
( ; ) ( )log ( )log ( ) ( )log ( / )
( )
( )log ( ) (
x y x y x y
I X Y H X H X Y Y X
H Y H Y X X Y
H X H Y H X Y
pf
p x y
I X Y p xy p xy p x p xy p x y
p x
p x p x H
= −
= −
= + −
= = − +
= − −
∑ ∑ ∑
發 前後 關於 的不確定度減少量
發 前後 關於 的不確定度減少量
/ ) ( ) ( / )
x
X Y H X H X Y= −∑
17. 17
AWGN信道信道信道信道
,
,
,
,
,
1.
2.
,
( ) ( ) ( )
( ) (
P.S. ( ) ( | ) ( ) ( )
) ( ) ( )
( , ) ( , )
3. ( / ) ( )
( ) ( )
(
( | ) (
/ )
)
,
i j i j j j
X Y X n
Y n
X
X Y X n X
i j i
Y
i
X
R
n
c X
p x y p x n
p y x p n
p x
y t x t n t
p x y p x n p x p n
p
p x y p x y p y p y x p y x p
x
X
x
H Y p
= = =
∴ =
=
=
=
=
+
= =
=
−
信道的轉移機率密度函數 雜
信號和雜訊相互獨立
訊的機率密度函數
( ) ( )
( , )log ( / ) ( ) ( / )log ( / )
( ) ( )log ( ) ( )log ( ) ( )
,
max[ ( ; )] max[ ( )
: ( / ) ( )
(AWGN)
Y X Y Y
R R
X n n n n c
R R R
p x p x
c c
x y p y x dxdy p x dx p y x p y x dy
p x dx p n p n dn p
H Y X H n
n p n dn H n
C I X Y H X H
= −
= − = − =
∴ = = −
=
∫∫ ∫ ∫
∫ ∫ ∫
說明 條件熵 是由雜訊引起的 雜訊熵 所以它被稱為雜訊熵.
主要討論加性、高斯白噪 信道
( ) ( )
( )
AWG
( / )] max[ ( ) ( / )] max[ ( ) ( )] [ / ]
. . max[ ( )] ( )
N ( ) )(
c
p x p x
c
p x
n
p x H Y
X Y H Y H Y X H Y H n bit symbol
i e C H Y
X
C
H n
= − = −
= −
∋∴
噪聲 和信源 相互獨立
信道容量 就 選擇 輸是 出熵 達最大
∵
( )
( )
max[ ( ) ( / )] [bit/symbol]
( ) ( ).
max{ [ ( )
: symbo
( / )
l
/ 0,
:
: symbol [#symbo
]} [bit/sec
/
]
l sec]
P x
tt
P x
C
H x y
C H x H x
H x C
C
y
C r H x H x
r
y
= −
= =
= −
的定義 每個 能夠傳輸的平均信息量最大值
當信道中的雜訊極大時, 這時 即信道容量為零
的定義
單位時間內信道傳輸的 數
Review…
18. 18
( )
( )
2
2 2 2
2
2 2 2
2
2 2
. . max[ ( )] ( )
1
( / ) ( ) ( )log ( ) ( )log exp
22
1
( )log ( )log
AWG
exp
( ) ( )N
22
1 1
log 2 log e
2 2
c
p x
c c n n n
n n
p x H
i e C H Y H n
n
H Y X H n p n p n dn p n dn
n
p n dn p
C
n dn
e
Y
σπσ
σπσ
πσ
πσ
∞ ∞
−∞ −∞
∞ ∞
−∞ −∞
= −
−
= = − = −
−
= − −
= +
∋
∫ ∫
∫ ∫
選擇 輸出熵 達 大容量 最信道 就是
( )
( )
2
2 2
2
22 2
2
0
2
2
( )
2
2
2
2 2 2
AWGN
( ) 0, 0, max ( )
0,
1
xp log 2
2 2 2
1
use
4
1
max[ ( )] log 2
2
( ), ( ) ( )
( ) ( ),
1 1 1
log 2 log 2 log
2 2 2
n Y o c
X s o
ax
p x
o
o
s
C
p n
n n
dn e
x e dx
a a
H Y e
P
C eP
N p y N P H Y
p x
e
N P P P
π σ
σ σ
π
π σ
σ
σ
π π σ
σ
∞
−∞
∞
−
=
−
⋅ =
=
∴ = −
∴
∴ = − =
+
∫
∫
信道容量
= = 取得當 時
=
∵
( )
( )
2 22 2
2
1 1
log 1 log 1
2 2
, Nyquist 2
2 log 1 Shannon equation.
s
s
P
SNR
B f B
C BC B SNR
σ
= + = +
≥
= = + =
由於信道帶寬 根據 取樣定理
單位時間信道容量
AWGN信道信道信道信道
噪聲是均值為零、
方差為σ 2的加性高斯噪聲
23. 23
• sawtooth
• Def: sawtooth or triangle wave.
• Syntax: sawtooth(t,width);
• The function increases from –1 to 1 on the interval 0 to 2π×width, then decreases linearly from 1 to –1 on
the interval 2π×width to 2π.
• Thus a parameter of 0.5 specifies a standard triangle wave, symmetric about time instant π with peak-to-
peak amplitude of 1.
%用randn求三角波+AWGN
clear all
t=0:0.001:10;
x=sawtooth(2*pi*t,0.5);
px=norm(x).^2/length(x); %計算x的功率
snr=10; %信噪比[dB]
pn=px./(10.^(snr./10)); %snr求噪聲功率
n=sqrt(pn)*randn(1,length(x)); %根據雜訊功率產生相應的AWGN序列
y=x+n; %在信號上疊加AWGN
subplot(2,1,1);plot(t,x);title('tri');
subplot(2,1,2);plot(t,y);title('tri + AWGN');
var(n)
25. 25
調製調製調製調製信信信信道的數學道的數學道的數學道的數學模型模型模型模型
模型: 疊加有噪聲的線性時變/時不變網絡
Common:
• 有一對(或多對)輸入端和輸出端
• 大多數信道都滿足線性疊加原理
• 對信號有固定或時變的延遲和損耗
• 無信號輸入時, 仍可能有輸出(噪聲)
Input/output relation:
( ) ( ) ( )
( ) [ ( )] ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
o
o i i o i
r t s t n t
s t f s t c t s t S C Sω ω ω
= +
= = ∗ ⇔ =
input output
channel
( ) ( ) ( ) ( additive )
( ) [ ( )] ( )* ( ) ( ) ( ) ( )
[ ]: ,
( )*: multiplicative ( : )
( ) ( )
o
o i i o i
r t s t n t
s t f s t c t s t S C S
f
c t
C n t
ω ω ω
ω
= +
= = ⇔ =
⇒
加性 噪聲干擾始終存在
反映信道本身特性 時間的函數
乘性 干擾 乘性干擾特點 與信號共存共亡
調製信道對信號的影響程度取決於 和 的特性
( ) ( ) ( ) ( )o ie t k t e t n t= +
• 因k(t)隨t變, 故信道稱為時變信道.
• 因k(t)與ei(t)相乘, 故稱其為乘性干擾.
• 因k(t)作隨機變化, 故又稱信道為隨參信道.
• 若k(t)變化很慢或很小, 則稱信道為恒參信道.
• 不同的物理信道具有不同的特性C(ω), 常見的情況是C(ω) = const.(通常可取1).
AWGN為最常見的信道模型
input output
26. 26
編碼編碼編碼編碼信信信信道的數學道的數學道的數學道的數學模型模型模型模型
模型:可用轉移機率(transfer probability)來描述
發送端 接收端
• P(0/0)和P(1/1): 正確轉移機率
• P(1/0)和P(0/1): 錯誤轉移機率
• P(0/0) = 1 – P(1/0)
• P(1/1) = 1 – P(0/1)
上圖就是二進位編碼無記憶信道模型
四進制編碼無記憶信道模型:
(0 / 0) (1/ 0) 1 ( 1)
(1/1) (0 /1) 1 ( 1)
(0) (1/ 0) (1) (0 /1)e
P P
P P
P P P P P
+ = + =
+ = + =
= +
正確 錯誤
正確 錯誤
P.S. 無記憶(memoryless)信道
一個碼元的錯誤, 和其前後碼元是否發生錯誤無關
30. 30
EM Wave在空氣中傳播的衰減在無線信道中分成:
• 慢衰落slow fading (coherence time > delay time)
• 快衰落fast fading (coherence time << delay time)
慢衰落slow fading:
1. 距離引起的路徑損耗 and
2. 地形遮擋的陰影衰落 統稱.
路徑損耗說明2點:
1. λ↑, f↓, EM Wave衰減↓, 傳播距離越遠. e.g. LTE 2.6GHz λ~10 cm, 傳播距離~1 km.
2. Pr~(1/d2)接收信號功率與距離平方成反比.
• 相干時間 coherence Ɵme → channel
impulse response = const.
(信道沖激響應h(t)基本上不變的時間).
2
2 2
2
2 2
2 2
2
10 10 10
In : ( )
(2 )
: ANT Tx ~ ANT Rx
( ) :
:
, : Gain
(2 )
1 (2 )
(path loss)
free
(dB) 20log 32.44 20log (MHz) 20lo
-s
g (km).
pace t t r
r
r
t
t r
L
L
PG G
P d
d
d
P d
P
G G
K
d
d
L
K
L L f d
λ
π
λ
π
π
λ
=
≡
≡ =
= = + +
距離
接收功率
發射功率
發射機和接收機的
慢衰落慢衰落慢衰落慢衰落slow fading: 距離距離距離距離引起的路徑損耗引起的路徑損耗引起的路徑損耗引起的路徑損耗
31. 31
2 2
4
2 2
4
4
2 2
10 10
In : ( )
: ANT Tx ~ ANT Rx
( ):
:
, : Gain
, :
1
(path loss)
(dB) 20
non-free-space
log 40log .
t r
r t t r
r
t
t r
t r
t r
L
L t r
t r
h h
P d PG G
d
d
P d
P
G G
h h
h h
K
d
d
L
K h h
L h h d
=
≡
≡ =
= − +
距離
接收功率
發射功率
發射機和接收機的
發射天線和接收天線的高度
10 10
10 10
Cost231-Hata model:
(dB) 46.3 33.9log (MHz) 13.82log (m)
(44.9 6.55log )log (km) ( , ) .
t
t r m
L f h
h d a h f C
= + −
+ − − +
比較著名蜂窩通信的
Bible: Theodore (Ted) Rappaport - NYU Wireless
https://www.amazon.com/Wireless-Communications-Principles-Practice-2nd/dp/0130422320
慢衰落慢衰落慢衰落慢衰落slow fading: 距離距離距離距離引起的路徑損耗引起的路徑損耗引起的路徑損耗引起的路徑損耗
34. 34
Channels
EM Wave在空氣中傳播的衰減在無線信道中分成:
• 慢衰落slow fading (coherence time > delay time)
• 快衰落fast fading (coherence time << delay time)
快衰落fast fading:
• Doppler effect
multipath多徑效應多徑效應多徑效應多徑效應
• 相位取決於UE位置.
• 設某點同相, 反相: 移動λ/4, 相位+ - π/2.
• 3G: 2GHz, λ ~ 15 cm, λ/4 ~ 4 cm.
• 人步速 = 1 m/s, 信道變化頻率 = 100/4 = 25 Hz.
• 10 m/s = 36 km/hr, 信道變化頻率 = 250 Hz.
• 變化速度相對於陰影衰落是很快的 叫快衰落.
• 信道變化頻率 = Doppler 頻移.
(1 )
( ) cos[(1 )2 ] cos[(1 )2 ]
2cos(2 )cos(2 )
r s
s s
s s
v
f f
c
v v
r t f t f t
c c
v
f t f t
c
π π
π π
= +
= + + −
=
Doppler frequency shift
1
coherent
Doppler
T
f
∝
∆
時間選擇性衰落(快衰落)
coherent Ɵme → 信道保持不變的時間
35. 35
cell phone
Base station
0 0
0 0
0 0
0 0
0
2
,
2
cos 2 cos 2
( )
2
if
2
cos 2 1 cos 2 1
then ( )
r d r
t t t
c c
r d r
f t f t
c c
E t
r d r
v
r d rv v
f t f t
c c c c
E t
r vt
π π
π π
−
− −
−
− −
∴ = −
−
−
− − + −
= −
+
在時刻 手機分別接收到從時刻 基站發出直射信號及時刻 基站發出反射信號
手機以 速度向右移動
02d r vt
− −
Give a fast fading simulation:
36. 36
時間選擇性時間選擇性時間選擇性時間選擇性衰落衰落衰落衰落
0 0
0 0
0 0
0 0
0
2
,
2
cos 2 cos 2
( )
2
if
2
cos 2 1 cos 2 1
then ( )
r d r
t t t
c c
r d r
f t f t
c c
E t
r d r
v
r vt d rv v
f t f t
c c c
E t
r vt
π π
π π
−
− −
−
− −
∴ = −
−
+ − −
− − + −
= −
+
在時刻 手機分別接收到從時刻 基站發出直射信號及時刻 基站發出反射信號
手機以 速度向右移動
0
1 2 2 1
0
0 0 0
0 0
2
Doppler , , Doppler
, 2
2
cos 2 1 cos 2 1 2sin 2
( )
s
vt
c
d r vt
v v
D f D f D D D
c c
r vt
r d r r dv v vt
f t f t f
c c c c c c
E t
r vt r vt
π π π
− −
−
= = = − =
+
− −
− − + − +
⇒ ≈ − ≈
+ +
頻移 擴展
在此情況下 條路徑衰減大致相同所以分母為
0
sin 2
1
2 s
d
f t
c
r vt
D
π
−
+
≈
由於直射信號和反射信號相位改變導致接收合成信號幅度發生嚴重起伏
我們把信道保持不變的時間稱為信道的相干時間
38. 38
0 0
0 0
0 0
2
,
2
cos 2 cos 2
( )
2
:
2 (2 ) 2 (2 )
2
1 1
(2 )2
r d r
t t t
c c
r d r
f t f t
c c
E t
r d r
f d r f r d r r
f
c c c c
f
d r r
c c
π π
π π
φ π π π
−
− −
−
− −
∴ = −
−
⋅ − ⋅ −
∆ = + − = − +
−
−
在時刻 手機分別接收到從時刻 基站發出直射信號及時刻 基站發出反射信號
來看一下相位差
如果 改變
(2 )
, , 2 .
1/ , 1/
d
d d
d r r
T
c c
f T T
−
↔ ≡ − =
⇒ ⇒≪
合成信號峰 谷 路徑傳播時延差
若 的改變量 信號振幅不會有明顯的改變 稱相干帶寬
頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落
46. 46
根據概率論中心極限定理:當 n
足夠大時,x(t)和y(t) 趨於正態分佈。
∑=
=
n
i
ii tatX
1
cos)()( ϕ
∑=
=
n
i
ii tatY
1
sin)()( ϕ
同相 ~ 正交形式
包絡 ~ 相位形式
瑞利瑞利瑞利瑞利
分佈分佈分佈分佈
均勻均勻均勻均勻
分佈分佈分佈分佈
[ ]cos( ) ( )cV t t tω ϕ= +
1 1
( ) ( )cos cos ( )sin sin
( )cos ( )sin
n n
i i c i i c
i i
c c
r t a t t a t t
X t t Y t t
ϕ ω ϕ ω
ω ω
= =
= −
= −
∑ ∑
包絡相位
隨機緩變的
窄帶信號
47. 47
2
2 2
( ) exp , 0
2
x x
p x x
σ σ
−
= ≥
Rayleigh distribution
48. 48
f∆
fcf
f
cf0
波形
發送信號發送信號 接收信號接收信號
頻譜
[ ]( ) co (s( ) )cr t V t t tω ϕ= +( ) cos ctAs t ω=
緩慢變化的包絡
結論結論結論結論
Multipath傳播使信號產生Rayleigh fading
Multipath傳播引起frequency spread
Multipath傳播引起數字信號ISI
51. 51
0( ) ( )
( ) ( ) ( )
( ) ( )
[ ] ( )
( )
( )
o
o
i i
i
f c t
r t s t
s t s t s t
t
S SC
n
ω ωω
= +
= = ∗
=
( )H Kω = dtωωϕ =)( dt
d
d
==
ω
ωϕ
ωτ
)(
)(⇒⇒⇒⇒
無失真傳輸理想信道無失真傳輸理想信道無失真傳輸理想信道無失真傳輸理想信道
幅頻特性 相頻特性 Group delay特性
o ( ) ( )ds t K s t t= −
( ) dj t
H eK ω
ω −
= ( ) ( )dh t K t tδ= −
固定的遲延
固定的衰減
這種情況稱為無失真傳輸這種情況稱為無失真傳輸
若輸入信號為s(t),則理想恒參信道的輸出:
input output
59. 59
( )
( )
d
d
t
t
φ ω ω
τ ω
≠
≠
失真影響失真影響失真影響失真影響
( )H Kω ≠幅頻失真:
相頻失真:
: SNR
: ISI BER
→ ↓
→ ↑
對模擬信號 波形失真
影響
對數字信號 產生
: voice , vedio
: ISI BER
→ ↑
對模擬信號 影響不大 影響大
影響
對數字信號 產生
60. 60
( ) cos ctAs t ω=
[ ] [ ]
[ ]
[ ]
[ ]
1 1 2 2
1
1
( ) ( )cos ( ) ( )cos ( )
( ) ( )
( ) ( )
( )cos ( )
cos
cos
c c
n c n
n
c
i
n
c
i
i i
i i
r t a t t t a t t t
a t t t
t
t
a t t
a t t
ω τ ω τ
ω τ
ω τ
ϕω
=
=
= − + −
+ −
= −
= +
∑
∑
⋯
multipath多徑效應多徑效應多徑效應多徑效應
經過n條路徑條路徑條路徑條路徑傳播(各路徑有時變時變時變時變的衰落衰落衰落衰落和時延時延時延時延))))
— 多徑傳播的影響
)()( tt ici τωϕ −= )()( tt ici τωϕ −=
傳輸時延
則接收信號接收信號接收信號接收信號為
設發送發送發送發送信號為
幅度恒定
頻率單一
第i條路徑
接收信號振幅
(時變時變時變時變的衰落衰落衰落衰落)
61. 61
根據概率論中心極限定理:當 n
足夠大時,x(t)和y(t) 趨於正態分佈。
∑=
=
n
i
ii tatX
1
cos)()( ϕ
∑=
=
n
i
ii tatY
1
sin)()( ϕ
同相 ~ 正交形式
包絡 ~ 相位形式
瑞利瑞利瑞利瑞利
分佈分佈分佈分佈
均勻均勻均勻均勻
分佈分佈分佈分佈
[ ]cos( ) ( )cV t t tω ϕ= +
1 1
( ) ( )cos cos ( )sin sin
( )cos ( )sin
n n
i i c i i c
i i
c c
r t a t t a t t
X t t Y t t
ϕ ω ϕ ω
ω ω
= =
= −
= −
∑ ∑
包絡相位
隨機緩變的
窄帶信號
62. 62
f∆
fcf
f
cf0
波形
發送信號發送信號 接收信號接收信號
頻譜
[ ]( ) co (s( ) )cr t V t t tω ϕ= +( ) cos ctAs t ω=
緩慢變化的包絡
結論結論結論結論
Multipath傳播使信號產生Rayleigh fading
Multipath傳播引起frequency spread
Multipath傳播引起數字信號ISI
63. 63
發射信號 接收信號
設兩條路徑的信道為
f (t)
fo(t) = K f(t - τ1) + K f(t -τ2)
信道傳輸函數
fo(t)
ττττ =ττττ2 -ττττ1
相對時延差
1
(1)
(
)
( )
(
)
o jj
KH
F
e e
F ωωτ τω
ω
ω
−−
+= =
則接收信號為
1 1( )
o ( )= ( ) + ( )j j
F KF e KF eωτ ω τ τ
ω ω ω− − +
常數衰減因子 確定的傳輸時延因子 與信號頻率ωωωω有關的複因子
傳輸衰減均為 K
傳輸時延分別為ττττ1和ττττ2
64. 64
( ) 1 2 cos
2
j
H e ωτ ωτ
ω −
= + =
—頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落頻率選擇性衰落
如何減小如何減小如何減小如何減小????
信道幅頻特性
信道對信號不同的頻率成分,將有不同的衰減。
68. 信道容量信道容量信道容量信道容量(channel capacity): 指指指指信道能夠無差錯傳輸時信道能夠無差錯傳輸時信道能夠無差錯傳輸時信道能夠無差錯傳輸時的的的的 最大最大最大最大平均信息平均信息平均信息平均信息速率速率速率速率
離散信道離散信道離散信道離散信道容量容量容量容量
兩種不同的度量單位(兩者之間可以互換):
• C : 每個符號(symbol)能夠傳輸的平均信息量最大值. [bit/symbol]
• Ct : 單位時間(sec)內能夠傳輸的平均信息量最大值. [bit/sec]
計算離散信道容量的信道模型:
• 發送符號:x1,x2,x3,…,xn
• 接收符號: y1,y2,y3,…,ym
• P(xi) = 發送符號xi的出現機率,i = 1,2,…,n
• P(yj) = 收到yj的機率,j = 1,2,…,m
• P(yj/xi) = 轉移機率, 即發送xi的條件下收到yj的條件機率
計算收到一個符號時獲得的平均信息量:
• 從信息量的概念得知: 發送xi時收到yj所獲得的信息量 = 發送xi前接收端對xi的不確定程度
(即xi的信息量) − 收到yj後接收端對xi的不確定程度.
• 發送xi時收到yj所獲得的信息量 = −log2P(xi) − [−log2P(xi/yj)]
• 對所有的xi和yj取統計平均值, 得出收到一個符號時獲得的平均信息量:
• 平均信息量/symbol =
68
2 2
1 1 1
( )log ( ) [ ( ) ( / )log ( / )] ( ) ( / )
n m n
i i j i j i j
i j i
P x P x P y P x y P x y H x H x y
= = =
− − − = −∑ ∑ ∑
69. 69
離散信道離散信道離散信道離散信道容量容量容量容量
計算收到一個符號時獲得的平均信息量:
• 從信息量的概念得知: 發送xi時收到yj所獲得的信息量 = 發送xi前接收端對xi的不確定程度
(即xi的信息量) − 收到yj後接收端對xi的不確定程度.
• 發送xi時收到yj所獲得的信息量 = −log2P(xi) − [−log2P(xi/yj)]
• 對所有的xi和yj取統計平均值, 得出收到一個符號時獲得的平均信息量:
• 平均信息量/symbol =
• 由上式可知, 收到一個符號的平均信息量只有[H(x) – H(x/y)], 而發送符號的信息量原為H(x),
少了的部分H(x/y)就是傳輸錯誤率引起的損失.
2 2
1 1 1
( )log ( ) [ ( ) ( / )log ( / )] ( ) ( / )
n m n
i i j i j i j
i j i
P x P x P y P x y P x y H x H x y
= = =
− − − = −∑ ∑ ∑
2
1
2
1 1
, (entrop
whe
y)
,
re
( ) ( )log ( )
( / ) ( ) ( / )log ( / )
n
i i
i
m n
j i j i j
i
j
j i
i
H x P x P x
H x y P y P x y P x y
x
y x
=
= =
= −
= −
∑
∑ ∑
為每個發送符號 的平均信息量 稱為信源的熵
為接收 符號已知後 發送符號 的平均信息量
71. 71
( )
( )
max[ ( ) ( / )] [bit/symbol]
( ) ( ).
max{ [ ( )
: symbo
( / )
l
/ 0,
:
: symbol [#symbo
]} [bit/sec
/
]
l sec]
P x
tt
P x
C
H x y
C H x H x
H x C
C
y
C r H x H x
r
y
= −
= =
= −
的定義 每個 能夠傳輸的平均信息量最大值
當信道中的雜訊極大時, 這時 即信道容量為零
的定義
單位時間內信道傳輸的 數
離散信道容量離散信道容量離散信道容量離散信道容量
72. 72
ix
/ )i iP y x(
/ )j iP y x(
iy
jy
⋮
式中, P(xi) ‒發送符號xi的機率(i = 1,2,3,⋯,n)
(1)信源發送的平均信息量(熵)
∑=
−=
n
i
ii xPxPxH
1
2 )(log)()(
(2)因信道雜訊而損失的平均信息量
∑ ∑= =
−=
m
j
n
i
jijij yxPyxPyPyxH
1 1
2 )/(log)/()()/(
式中, P(yj) ‒收到yj的機率(j = 1,2,3,⋯,m)
P(xi/yj) ‒收到yj後判斷發送的是xi的轉移機率
整理整理整理整理
離散信道容量離散信道容量離散信道容量離散信道容量
73. 73
(3)信息傳輸速率 R —— 信道每秒傳輸的平均信息量
[H(x) – H(x/y)] ‒是接收端得到的平均信息量
[ ( ) ( / )] ( / )R H xr H x y b s= −
r ‒信道每秒傳輸的符號數為(符號速率)
——最大信息傳輸速率: 對一切可能的信源機率分佈, 求R的最大值:
( ) ( )
max{ } max{ [ ( ) ( / )]}( / )t
P x P x
C R r H x H x y b s= = −
含義:每個符號能夠傳輸的最大平均信息量
( )
max[ ( ) ( / )] ( / symbol)
P x
C H x H x y b= −
(4)信道容量 Ct
等價式:
74. 74
Ex. 設設設設信源由兩種信源由兩種信源由兩種信源由兩種符號符號符號符號”0”和和和和”1”組成組成組成組成, 符號符號符號符號傳輸速率為傳輸速率為傳輸速率為傳輸速率為1000符號符號符號符號/秒秒秒秒, 且且且且這兩種符號的這兩種符號的這兩種符號的這兩種符號的出現機率相等出現機率相等出現機率相等出現機率相等,,,,
均等於均等於均等於均等於1/2. 信信信信道為對稱信道為對稱信道為對稱信道為對稱信道道道道, 其其其其傳輸的符號傳輸的符號傳輸的符號傳輸的符號錯誤機率為錯誤機率為錯誤機率為錯誤機率為1/128.
試試試試畫出此信道畫出此信道畫出此信道畫出此信道模型模型模型模型, 並並並並求此信道的容量求此信道的容量求此信道的容量求此信道的容量C和和和和Ct
[ ]
2 2 2
1
2
1 1
1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 1 2 1 2 2 1 2 2
(entropy) :
1 1 1 1
( ) ( )log ( ) log log 1
2 2 2 2
( / ) ( ) ( / )log ( / )]
( ) ( / )log ( / ) ( / )log ( / ) ( ) ( / )lo
:
g ( / ) (
n
i i
i
m n
j i j i j
j i
H x P x P x
H x y P y P x y P x y
P y P x y P x y P x y P x y P y P x y P x y P x
=
= =
= − = − + =
= −
= − + + +
∑
∑ ∑
條件信
此信源的平 信 量
息量
均 息
[ ]{ }
[ ]
2 2 2 2
1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2
1 1 2 1 1 2 1 2 2 1
2
/ )log ( / )
( / ) ( / ) 127 /128, ( / ) ( / ) 1/128, ( ) ( ) 1, ( ) ( ) 1/ 2
( / ) ( / )log ( / ) ( / )log ( / )
(127 /128)log (127 /128) (1/128)log
y P x y
P x y P x y P x y P x y P y P y P y P y
H x y P x y P x y P x y P x y
= = = = + = = =
∴ = − +
= − +
∵
[ ]
[ ] [ ]
2
( )
( )
(1/128)
(127 /128) 0.01 (1/128) ( 7) 0.01 0.055 0.045
max[ ( ) ( / )] 0.955 (bit/symbol)
max{ [ ( ) ( / )]} 1000 0.955 955 (b/s)
P x
t
P x
C H x H x y
C r H x H x y
= − × + × − ≈ − − =
∴ = − =
= − = × =
75. 75
連續信道容量連續信道容量連續信道容量連續信道容量
2
2
0 0
0
0
0
log 1 ( / )
:
log 1
(W), : (W), : (Hz).
S
( / )
0
SB PSD , ,
, , PSD
1. When (or )
Wh
.
. e ?n2
t
t
t
t
S
C B b s
N
S
S
C B b s
n B
C
n
N B
n N n B
B S
C
n
S
B
x
= +
= +
=
→ ∞ ⇒
→ ∞
→ ∞
=
→
信號平均功率 雜訊功率 頻寬
設雜訊 為 則 上式可以改寫成
連續信道的容量 和信道頻寬 信號功率 雜訊 三個因素有關
( )
0
1/0
2 2
0 0 0
1/
2 2
0
1/
2 2
0
0 0 0
0 0
log 1 log 1
limln(1 ) 1
, / , , , / 1.44 .
,
and log log ln
lim lim log (1 ) log 1.44
x
t
x
x
x
t
B x
n B
BnS S S
C x
n S n B n
x a e a
S S S
C x e
n
S
S B S
B
n n
n n
→
→∞ →
= + = +
+ = = ⋅
∴ = + = ≈
∵
上式表明 當給定 時 若頻寬 趨於無窮大 信道容量不會趨於無限大 而只是 的 倍
這是因為當頻寬 增大時 雜訊 .功率也隨之增大
76. 76
連續信道容量連續信道容量連續信道容量連續信道容量
2
0
2 2 2
0 0 0
bit
log 1 ( / )
/
log 1 log 1 log 1
1/ bit
,
1.
2. ,
t
b b b
t
b
b
b b
b
bb
t
S
C B b s
n B
E T ES
C B B B
n B n B n
E
T
E T
B
C B E
S ST CE
= +
= + = + = +
=
=
上式還可以改寫成
每個 能量
每 持續時間
上式表明
為了得到給定的信道容量 可以增大頻寬 以換取 的減小.
在接收功率受限的情況下 由於 可以增大 以減小 來保持 和 t不變.
78. 78
信道容量
指信道能夠無差錯傳輸時的最大平均信息速率
S - 信號平均功率(W);B - 頻寬(Hz)
n0 -雜訊單邊(SSB)功率譜密度;N = n0B -雜訊功率(W)
連續信道連續信道連續信道連續信道容量容量容量容量
由Shannon信息理論信息理論信息理論信息理論可證,AWGN背景下的連續信道容量為:
——Shannon公式公式公式公式
等價等價等價等價::::
2016/04/30 Google Doodle Claude Shannon 100 歲冥誕
意義:若Rb ≤ C則總能找到一種信道編碼方式, 實現無差錯傳輸
79. 79
信道容量C依賴於B、S和n0
增大 S 可增加 C,若S → ∞,則C→ ∞;
減小 n0 可增加 C,若n0 → 0,則C→ ∞;
增大 B 可增加 C,但不能使 C無限制增大。
當 B→ ∞ 時,C 將趨向一個定值:
結論:
2
0 0
lim lim log (1 ) 1.44
B B
S S
C B
n B n→∞ →∞
= + ≈
信道容量和頻寬關係
S/n0
S/n0
B
C 1.44(S/n0)