Il documento presenta un corso per professionisti della business intelligence su come progettare soluzioni architettoniche multidimensionali con SQL Server 2005. È richiesto un background in sviluppo database e comprendere i principi di data warehousing e OLAP. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di catturare requisiti, progettare e implementare soluzioni OLAP, gestire la sicurezza e ottimizzare le performance.

1. Catalogo LEN Formazione 2009/2010
Scheda di dettaglio
www.lenformazione.it – www.hrsystem.it
Sede e aule corsi: Via Golfo dei Poeti 1/A - 43100 Parma - tel. 0521.038411 fax 0521.038499 - e.mail: len@gruppolen.it
Sede distaccata con aule corsi: Via Nobel, 14/A – Quartiere SPIP - 43100 Parma - tel. 0521.1910311
LEN Learning Education Network - diritti riservati anno 2009
MS SQL SERVER 2005 - DESIGNING AN ANALYSIS
SOLUTION ARCHITECTURE USING ANALYSIS
SERVICES
[cod. E322]
UN BUON MOTIVO PER
L’obiettivo di questo corso è di insegnare ai professionisti della Business Intelligence (BI) che lavorino in
un ambiente enterprise come progettare una soluzione architetturale multidimensionale che supporti la
propria soluzione BI. Gli studenti seguiranno l’intero processo, dalla cattura dei requisiti tecnici e di
business, alla distribuzione di una soluzione multidimensionale, alla produzione. Agli studenti verrà inoltre
insegnato lo sviluppo di funzionalità personalizzate e l’ottimizzazione di una soluzione
multidimensionale.Il corso si focalizza sugli aspetti di pianificazione e progettazione di una soluzione di
analisi e non insegna agli studenti come creare oggetti di database di Analysis Services e come utilizzare i
tool di sviluppo forniti con SQL Server 2005.
A CHI È RIVOLTO
Amministratore/Sistemista.
Per partecipare al corso, gli studenti devono possedere i seguenti requisiti:
 Un esperienza pratica di task di sviluppo su database. Ad esempio: Creare delle query Transact-
SQL. Scrivere e ottimizzare query avanzate (ad esempio query che contengono join complessi o
sub-query). Creare oggetti di database come tabelle, viste ed indici
 Comprensione concettuale dei principi di base del data warehousing, data marts e della Business
Intelligence. Gli studenti debbono essere ben preparati sugli argomenti del data warehousing,
data marts e BI ed aver letto preferibilmente almeno un libro di Ralph Kimball o Bill Inmon
 Comprensione concettuale di base delle tecnologie OLAP, dei dati multidimensionali, MDX, e della
modellazione dei database relazionali. Conoscere ad esempio cosa sono: facts, dimensions,
measures, calculated measures, and foreign keys

2. Catalogo LEN Formazione 2009/2010
Scheda di dettaglio
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 Familiarità con le caratteristiche, i tool e le tecnologie SQL Server 2005. In particolare debbono
aver costruito e interrogato un cubo in Analysis Services
 Comprensione di base della sicurezza Microsoft Windows. Ad esempio il funzionamento dei
gruppi, della delega di credenziali e dell’impersonamento in un contesto di sicurezza
 Comprensione di base delle architetture web. Ad esempio sapere cosa sono e il ruolo di SSL,
SOAP ed IIS
 Saper utilizzare i seguenti prodotti: Microsoft Office Visio. Microsoft SQL Server Business
Intelligence Development Studio. Microsoft SQL Server Management Studio. Performance
Monitor. Microsoft SQL Server Profiler
COMPETENZE ACQUISITE
Al completamento di questo corso gli studenti saranno in grado di:
 Cattuare i requisiti tecnici e di business di una soluzione di analisi
 Progettare e implementare una soluzione architetturale logica di Online Analytical Processing
(OLAP)
 Progettare lo storage fisico per una soluzione multidimensionale
 Creare calculated members e named sets
 Implementare Key Performance Indicators (KPIs), azioni e stored procedures
 Progettare l’infrastruttura di una soluzione OLAP
 Distribuire e mettere in sicurezza una soluzione Analysis Services in un ambiente di produzione
 Monitorare e ottimizzare una soluzione Analysis Services
 Implementare una soluzione di data mining
PROGRAMMA DI DETTAGLIO
1) Capturing Business and Technical
Requirements
 Planning an Analysis Solution
 Identifying Requirements and Constraints

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Scheda di dettaglio
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2) Designing and Implementing a Logical
OLAP Solution Architecture
 Planning an OLAP Solution
 Designing and Implementing Fact and
Dimension Tables
 Designing and Implementing Cubes
3) Designing Physical Storage for a
Multidimensional Solution
 Designing Physical Storage
 Partitioning Relational Data
 Partitioning Multidimensional Data
4) Creating Calculations
 Implementing Calculated Members
 Implementing Named Sets
 Implementing Scoped MDX Scripts
5) Extending Cube Functionality
 Key Performance Indicators
 Actions
 Stored Procedures
6) Designing an Analysis Services
Infrastructure
 Considerations for Analysis Services
Resource Requirements
 Considerations for Analysis Services
Scalability
 Considerations for Analysis Services
Availability
7) Deploying a Multidimensional Solution into
Production
 Deploying an Analysis Services Database
 Managing Analysis Services Security
8) Optimizing an OLAP Solution
 Monitoring Analysis Services
 Optimizing Performance
9) Implementing Data Mining
 Introduction to Data Mining
 Implementing a Data Mining Solution
 Using Data Mining in a BI Solution
MODALITA’ FORMATIVE
o SEMINARIO
Intervento collettivo d'aula a taglio divulgativo, di approfondimento o generico su di un tema afferente ai
contenuti sotto descritti. La durata è stabilita da un minimo di 3 ad un massimo di 8 ore.

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o WORKSHOP
Intervento collettivo d'aula a taglio pratico sperimentale finalizzato alla condivisione di problemi, proposte,
soluzioni, esami di certificazione e strumenti specifici afferenti ai contenuti sotto descritti e ai processi
aziendali ad essi collegati. La durata è stabilita da un minimo di 3 ad un massimo di 16 ore.
o CORSO
TRAINING: «il sapere e il saper fare» intervento frontale, seminariale e di laboratorio finalizzato
all’introduzione e alla conoscenza teorica e pratica dell’argomento in oggetto. TRAINING ON THE JOB:
«il saper risolvere» intervento personalizzato finalizzato alla conduzione di strumenti operativi e di
soluzioni pratiche Le durate sono coerenti rispetto agli obiettivi e sono stabilite da un minimo di 9 ad un
massimo di 40 ore.