Dokumen tersebut membahas tentang acceptance sampling untuk data variabel. Dibahas mengenai keunggulan dan kelemahan metode sampling variabel dibandingkan dengan atribut, tipe-tipe rencana sampling variabel, dasar-dasar rencana sampling untuk variabel, serta peringatan dalam menggunakan metode tersebut. Juga dibahas mengenai standar military standard MIL STD 414 dan ANSI/ASQC Z1.9-1993 untuk rencana sampling variabel.

1. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Acceptance Sampling
untuk data Variabel
Mahros Darsin Unej
2013
1

2. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Acceptance Sampling by variables
Keunggulan dan kelemahan
KEUNGGULAN
•
KELEMAHAN
Kurva OC yang sama dapat diperoleh
dengan ukuran sampel lebih sedikit
drpd yang diperlukan untuk data
atribut
•
•
Data pengukuran biasanya
menyediakan informasi yang lebih
tentang proses manufakturing drpd
data atribut.
•
Sebuah rencana sampling terpisah
harus dibuat untuk tiap karakteristik
mutu yang akan diperiksa
•
Jika AQL sangat kecil, ukuran sampel
yang diperlukan untuk rencana
sampling data atribut sangat besar
•
Mungkin menolak seluruh lot walaupun
sample yang diperiksa sebenarnya tidak
terdapat item yang cacat
Distribusi kurva OC harus diketahui
Kebanyakan rencana standar
mengasumsikan distribusi
karekteristik mutu adalah normal
2

3. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Tipe Rencana Sampling untuk Variabel
• Tipe 1: Rencana untuk mengendalikan bagian
lot atau proses yang cacat (tidak memenuhi
kriteria)
• Tipe 2: Rencana untuk mengendalikan
parameter sebuah lot atau proses (rata-rata
proses)
3

4. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Dasar Rencana Sampling Variable
Pada kasus satu sisi spesifikasi
4

5. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Peringatan dalam menggunakan Sampling
Variable
• Asumsi umum bahwa parameter yang diinspeksi
mengikuti distribusi normal
• Jika parameter yang diinspeksi tidak terdistribusi
normal, memperkirakan bagian yang cacat tidak
akan sama dengan seolah terdistribusi normal
• Perbedaan antara bagian cacat yang diperkirakan
mungkin besar jika berhubungan dengan bagian
cacat yang sangat kecil
5

6. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Merencanakan
Sampling Variabel
dengan Kurva OC
khusus
6

7. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Gambaran penggunaan nomograf
Kepadatan komponen plastik yang akan digunakan pada telepon
seluler dipersyaratkan minimal 0.70 g/cm3. Komponen ini
dipasok dalam lot besar. Jika diinginkan p1 = 0.02, p2 =
0.10, alpha 0.10, dan beta 0.05.
Asumsikan bahwa variabilitas tidak diketahui namun akan
diperkirakan deviasi standar sampel.
a) Tentukan rencana sampling variabel
b) Misalkan sample dengan ukuran yang sesuai
diambil, dan rata-rata sample adalah 0.73 dan deviasi
standar sampel adalah 1.05 x 10-2. Apakah lot sebaiknya
diterima atau ditolak?
7

8. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Gambaran
penggunaan
Nomograf
p1 = 0.02,
p2 = 0.10,
alpha 0.10, and
beta 0.05.
8

9. MIL STD 414 dibagi menjadi
empat bagian:
Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
– A: deskripsi umum rencana sampling
meliputi definisi, kode huruf ukuran
sample, dan kurva OC untuk rancangan.
– B: rencana sampling variabel berdasar atas
deviasi standar sampel untuk kasus saat
varibilitas proses atau lot tidak diketahui.
– C: rencana sampling variabel berdasar atas
metode range sampel
– D: rencana sampling variabel untuk
keadaan deviasi standar diketahui
9

10. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Military Standard: MTL STD 414
• MIL STD 414 adalah sebuah rencana sampling
penerimaan lot-by-lot untuk variables
• Titik Fokal adalah AQL yang berkisar 0.04% sd. 15%
• AQL 0.04, 0.065, dan 15 dihapus
• Secara umum ada Lima level inspeksi (seperti MILSTD 105E) namun penamaan level I, II, III, IV, dan V
dinamai ulang menjadi S3, S4, I, II, III.
• Ukuran sampel merupakan fungsi dari ukuran lot dan
level inspeksi
• Provisi dibuat untuk inspeksi normal, diperketat, dan
diperlonggar
• Karakteristik mutu yang diinspeksi diasumsikan
terdistribusi normal
10

11. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Mil-Std 414
• Informasi yang diperlukan: N, AQL, level Inspeksi
• Bagaimana menggunakan
– Huruf kode
– Batas Single atau Double, Std. Dev atau Range Method
Plans
– Aturan peralihan (Switching Rules)
• Didapat: Code Letter, n, kriteria penerimaan
/penolakan, statistik kritis (k)
• O-C Curves
11

12. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Contoh (From QCI, CQE Primer, pVI-37)
Suhu maksimal ditentukan operasi sebuah
perangkat adalah 209F. Sebuah lot 40
disajikan untuk inspeksi. Gunakan level normal
(level II) dengan AQL = 0.75%. Std. Dev. tidak
diketahui
Gunakan metode Std. Dev., variasi tidak
diketahui
– temukan huruf kode, ukuran sample, k
– Apakah lot diterima atau ditolak
12

13. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Z1.9 Code Letters
Untuk N=40, AQL=0.75 |||||| Gunakan AQL=1.0 & Code Letter “D”
13

14. Dr. Karndee Prichanont
Z1.9 – Menentukan Kriteria Keputusan
IES331 1/2005
Std. Dev method – Table B-1
• Untuk Kode Letter “D”, n=5 & AQL=1, k=1.52
14

15. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Apakah itu “k”
“k” adalah statistik kritis (istilah dipakai dalam pengujian
hipotesis)
‘k” mendefinisaikan luasan maksimum distribusi yang mungkin di
atas USL.
Jika Qcalc > k, ada sedikit distribusi di atas Qcalc drpd di atas “k” dan
lot diterima. (Bandingkan dengan tabel “Z”)
Kenaikan (USL - X-bar) meningkatkan Pa
15

16. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Latihan
Pembacaan lima kali
197F, 188F, 184F, 205F, 201F.
• X-bar (mean) = 195F
• S (Std. Dev) = 8.8F
• Qcalc = (USL – X-bar)/s = 1.59
• Karena Qcalc = 1.59 lebih besar drpd k=1.52, lot
diterima
16

17. Dr. Karndee Prichanont
Z1.9 – OC Curve for “D”
Table A-3 (p9)
17
IES331 1/2005

18. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
ANSI/ASQC Z1.9-1993
Latihan Lain
• Informasi yang diketahui sama dengan contoh
sebelumnya
• AQL = 0.1
• Temukan huruf kode, n, k
• Lot diterima atau ditolak?
18

19. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Solusi – latihan ke-2
Kode huruf yang baru“E”, n=7, & k=2.22
Pembacaan lima kali pengukuran
197F, 188F, 184F, 205F, 201F, 193F & 197F.
• X-bar (mean) = 195F
• S (std. Dev) = 7.3F
• Qcalc = (USL – X-bar)/s = 1.91
• Karena Qcalc = 1.91 kurang drpd k=2.22, lot
ditolak
19

20. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Gambaran penggunaan MTL STD 414
Seorang inspektor untuk agen militer
menginginkan variabilitas rencana sampling
untuk diterapkan dengan AQL sebesar 1.5%,
dengan asumsi ukuran lot adalah 7000. Jika
deviasi standar lot atau proses tidak diketahui,
buatlah rencan penerimaan menggunakan
MIL STD 414
20

21. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table 1. AQL Conversion Table
21

22. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table A-2. Sample-Size Code Letters.
22

23. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table B-1. Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans
Based on Variability Unknown : Standard Deviation Method
(Single Specification Limit and Form 1).
23

24. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table B-3. Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans
Based on Variability Unknown : Standard Deviation Method
(Double Specification Limit and Form 2 --- Single Specification Limit).
24

25. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table C-1.Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based
on Variability Unknown : Range Method
(Single Specification Limit and Form 1).
25

26. Dr. Karndee Prichanont
IES331 1/2005
Table C-3.Master Table for Normal and Tightened Inspection for Plans Based
on Variability Unknown : Range Method
(Double Specification Limit and Form 2 ---- Single Specification Limit).
26