Dokumen tersebut membahas tentang penjadwalan tenaga kerja di perusahaan untuk mengalokasikan sumber daya manusia secara efisien dengan mempertimbangkan fluktuasi permintaan, keterbatasan pelayanan, dan kualitas layanan. Beberapa algoritma penjadwalan seperti Tibrewala, Monroe, dan Linear Programming digunakan untuk menentukan jadwal kerja karyawan agar memenuhi kebutuhan perusahaan dengan biaya minimal.

1. Penjadwalan Tenaga Kerja

11. Algoritma Tibrewala, Philippe dan Browne (3) Contoh Kasus (1) : dari hasil peramalan, kebutuhan tenaga kerja selama 1 minggu adalah sebagai berikut: 6 7 7 7 7 8 4 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari

13. Shift I Shift II Shift III 6 6 6 6 6 7 4 0 -1 -1 -1 -1 -1 0 Shift I 6 7 7 7 7 8 4 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 6 5 5 5 5 6 4 0 -1 -1 -1 -1 -1 0 Shift II 6 6 6 6 6 7 4 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 5 4 4 5 5 5 3 -1 -1 -1 0 0 -1 -1 Shift III 6 5 5 5 5 6 4 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari

14. Shift IV Shift V Shift VI 4 4 4 4 4 4 2 -1 0 0 -1 -1 -1 -1 Shift IV 5 4 4 5 5 5 3 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 4 3 3 3 3 3 2 0 -1 -1 -1 -1 -1 0 Shift V 4 4 4 4 4 4 2 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 3 2 2 2 2 3 2 -1 -1 -1 -1 -1 0 0 Shift VI 4 3 3 3 3 3 2 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari

15. Shift VII Shift VIII Shift IX 2 1 1 2 2 2 1 -1 -1 -1 0 0 -1 -1 Shift VII 3 2 2 2 2 3 2 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 1 1 1 1 1 1 0 -1 0 0 -1 -1 -1 -1 Shift VIII 2 1 1 2 2 2 1 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari 1 0 0 0 0 0 0 0 -1 -1 -1 -1 -1 0 Shift IX 1 1 1 1 1 1 0 Kebutuhan Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Minggu Hari

17. Ramalan Permintaan Harian Jadwal Shift

19. Algoritma Monroe: Langkah-langkah (1) Langkah 1 : Untuk setiap hari dalam seminggu, hitung hari-hari libur (Regular Day Off – RDO) dengan cara mengurangi jumlah tenaga kerja yang tersedia dengan kebutuhan pada hari tersebut. Jika yang dijadwalkan adalah 5 hari kerja, jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam seminggu harus genap kelipatan 5. Jika tidak genap, maka tambahkan satu atau lebih hari sampai genap kelipatan 5. Langkah 2 : Buat pasangan hari-hari libur (RDO) dimulai pada dua hari pertama dalam seminggu sampai pasangan hari libur tersebut berulang.

20. Algoritma Monroe: Langkah-langkah (2) Langkah 3 : Pada percobaan pertama menjadwalkan pasangan hari libur, tugaskan kira-kira setengah dari jumlah orang pada RDO kedua ke pasangan hari libur pertama. Untuk pasangan hari libur kedua kurangi jumlah tadi dari jumlah hari libur kedua. Teruskan prosedur ini sampai semua pasangan hari libur telah terisi. Jika jumlah orang pada pasangan hari libur pertama dan jumlah orang pada pasangan hari libur terakhir telah sama, maka stop; jika tidak maka lanjutkan ke langkah selanjutnya.

21. Algoritma Monroe: Langkah-langkah (3) Langkah 4 : Hitung rata-rata jumlah orang pada pasangan hari libur pertama dan terakhir. Gunakan hasilnya sebagai jumlah orang pada pasangan hari libur pertama pada percobaan kedua. Gunakan prosedur pada langkah tiga untuk penugasan pada pasangan hari libur berikutnya.

22. Algoritma Monroe: Contoh Kasus (1) : dari hasil peramalan, kebutuhan tenaga kerja selama 1 minggu adalah sebagai berikut: 6 7 7 7 7 8 4 Kebutuhan Minggu Sabtu Jumat Kamis Rabu Selasa Senin Hari

24. Hasil Ramalan selama 1 minggu = 46. Agar kebutuhan memenuhi syarat kelipatan pada langkah 1 , penyesuaian pada 4 hari, sehingga tabelnya menjadi : Langkah 2 : 4 6 10 Sabtu 50  2 2 2 2 2 6 Hari Libur 8 8 8 8 8 4 Kebutuhan 10 10 10 10 10 10 Jumlah Staf Jum’at Kamis Rabu Selasa Senin Minggu (6) (Mg) (2) (Sn) 4 Sb 2 2 2 2 2 6 RDO Jm Km Rb Sl Sn Mg Hari

25. Langkah 3 : Belum sama, perlu langkah selanjutnya (3) 3 1 1 1 1 1 1 Percobaan Pertama (Mg)-(Sn) Sb-(Mg) Jm-Sb Km-Jm Rb-Km Sl-Rb Sn-Sl Mg-Sn Pasangan RDO

26. Langkah 4 : Sudah sama, stop (2) 4 0 2 0 2 0 2 Percobaan Pertama (Mg)-(Sn) Sb-(Mg) Jm-Sb Km-Jm Rb-Km Sl-Rb Sn-Sl Mg-Sn Pasangan RDO

28. Ramalan Permintaan Harian Jumlah libur setiap Pasangan hari