Dokumen tersebut membahas tentang statistika dan pengumpulan data, termasuk definisi statistika, jenis data, cara pengumpulan data, dan metode pengumpulan data seperti sensus dan sampling."

1. 1
Arti Statistik Dan Pengumpulan Data
Tujuan Belajar :
 Menjelaskan arti statistik
 Menjelaskan arti data, syarat-syarat data yang baik dan jenis- jenis
data
 Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan
data

2. SILABUS
MATERI UTS
1. STATISTIK DAN PENGUMPULAN DATA
2. DISTRIBUSI FREKUENSI
3. UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
4. UKURAN VARIASI DAN KOEFISIEN VARIASI
5. PROBABILITAS
MATERI UAS
1. ESTIMASI
2. UJI HIPOTESIS
3. REGRESI
4. KORELASI

3. 3
STATISTIKA :
Kegiatan untuk :
• mengumpulkan data
• menyajikan data
• menganalisis data dengan metode tertentu
• menginterpretasikan hasil analisis
KEGUNAAN
?
STATISTIKA DESKRIPTIF :
Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagian
atau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulan
STATISTIKA INDUKTIF :
Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untuk
menganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.
Statistika induktif akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)
Melalui fase
dan fase
1. Konsep Statistika

4. 4
PEMBAGIAN DATA

5. 5
JENIS-JENIS DATA
1. Jumlah
Pelanggan
2. Jumlah staf
3. Jumlah TV, dll
sifat
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
Data Diskret
Data Kontinu
1. Jenis kelamin
2. Agama
3. Jenis Pendidikan, dll
1. Panjang kabel
2. Jarak kota
3. Luas rumah,
dll

6. Menurut
Sumber
Internal  data yang
bersumber dari keadaan
suatu organisasi
Eksternal  data yang
bersumber dari luar suatu
organisasi

7. Data
Cara memperolehnya
PRIMER  data yang dikumpulkan dan diolah
sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan
langsung dari objeknya
SEKUNDER  data yang diperoleh dalam bentuk
jadi dan telah diolah oleh pihak lain

8. DATA WAKTU
PENGUMPULAN
Time series (berkala) 
data yang dikumpulkan
dari waktu ke waktu
Cross section  data yang
dikumpulkan dalam suatu
periode tertentu

9. SKALA
PENGUKURAN
DATA
Skala dikotomi /
nominal adalah
data yang paling
sederhana yang
disusun menurut
jenisnya atau
kategorinya dan
diberi angka
Kewarganegaraan :
1. WNI 2. WNA
Jenis Kelamin :
1. Perempuan
2. Laki – laki
Skala Kontinum
Skala
Ordinal
Skala
Interval
Skala
Rasio

10. SKALA ORDINAL
Data yang sudah diurutkan dari jenjang yang paling rendah
sampai yang paling tinggi, atau sebaliknya tergantung
peringkat selera pengukuran yang subjektif terhadap objek
tertentu.
• Mengukur kualitas suatu barang
1. sangat bagus 2. bagus
3. cukup bagus 4. kurang bagus
• Tingkatan pendidikan
1. TK 2. SD 3. SMP 4. SMA 5. S1
• Ukuran Daya Listrik
1. 2200 W 2. 1300 W 3. 900 W 4. 450 W

11. Skala Interval  skala yang menunjukkan jarak antara satu data
dengan data
yang lainnya. Skala interval memiliki sebuah titik nol,
• Standar nilai Mahasiswa untuk mencapai IP :
Huruf A = 4 ; B = 3 ; C = 2 ; D = 1; dan E = 0
Nilai Intervalnya :
a) A dengan B  4 – 3 = 1
b) B dengan D  3 – 1 = 2
SKALA INTERVAL

12. Skala Rasio  skala pengukuran yang mempunyai sifat pengukuran dan
tidak memiliki sebuah titik nol
• Tinggi Badan manusia
• Tinggi Pohon
SKALA RASIO

13. 13
Pengumpulan Data
Tujuan pengumpulan data :
• Mengetahui jumlah elemen atau objek yang akan diamati
• Mengetahui karakteristik dari elemen tersebut.
 Populasi  kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapat dibedakan satu sama
lainnya.
 Sampel  sebagian dari populasi
 Elemen  unit terkecil dari objek penelitian
 Karakteristik  sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki oleh elemen

14. POPULASI DAN SAMPEL
POPULASI
Sebuah kumpulan dari
semua kemungkinan
orang-orang, benda-
benda dan ukuran lain
dari objek yang menjadi
perhatian.
SAMPEL
Suatu bagian dari
populasi tertentu yang
menjadi perhatian.

15. Populasi dibagi menjadi dua bagian
 Populasi terbatas, dimana batasnya secara kuantitatif dapat dihitung.
misalnya : Jumlah mahasiswa STTPLN
 Populasi tak terbatas, dimana banyak populasinya tidak bisa dinyatakan dengan
kuantitatif
misalnya : Berapa liter pasang surut air laut
Berdasarkan sifatnya maka populasi dibagi menjadi dua bagian yaitu :
1. Populasi homogen, sumber data memiliki sifat yang sama
Misalnya : Meneliti mahasiswa jurusan T. Informatika TA 2009
/2010 yang mendapat nilai A untuk mata kuliah statistik
2. Populasi heterogen, sumber datanya memiliki sifat yang berbeda.
Misalnya : Meneliti IQ mahasiswa STTPLN

16. 16
JUMLAH POPULASI (POPULATION NUMBER)
 Dinotasikan dengan huruf N.
 Adalah banyaknya kategori populasi penelitian yang diteliti.
 Jika populasi penelitian kita adalah seluruh mahasiswa STT
PLN maka jumlah populasinya adalah satu (N=1).
 Jika populasi penelitian kita adalah seluruh sivitas akademika
STT PLN maka jumlah populasinya adalah tiga (N=3) yaitu:
kelompok mahasiswa, kelompok dosen, dan kelompok staf
administratif
JUMLAH POPULASI

17. Untuk jumlah populasi yang telah diketahui dapat digunakan rumus Taro
Yamane (Riduwan dan Akdon, 2006) untuk menghitung jumlah sampel yang
diperlukan:
1* 2


dN
N
n
Dimana :
n = Jumlah sampel
N = Jumlah populasi
d = level signifikansi yang diinginkan (umumnya 0,05 atau 0,01
tergantung tingkat kepercayaan kesalahan yang terjadi).
MENENTUKAN UKURAN SAMPEL

18. 18
Contoh :
Seorang peneliti akan meneliti mahasiswa STTPLN jurusan T. Informatika yang
telah mengambil mata kuliah statistik yang banyaknya 300 orang, berapa
besarnya sampel yang akan diambil :
17142.171
75.1
300
1)05.0(*300
300
1* 22





dN
N
n
Dengan d = 0.05 Dengan d = 0.01
29126.291
03.1
300
1)01.0(*300
300
1* 22





dN
N
n

19. Teknik Pengumpulan Data
Kuesioner
Pengamatan
Wawancara
Dokumentasi

20. TEKNIK PENGUMPULAN DATA
• TERTUTUP
• TERBUKA
• TERBUKA TERTUTUP
ANGKET
(Quesioner)
• TERPIMPIM
• BEBASWAWANCARA
• TIDAK LANGSUNG
• LANGSUNGPENGAMATAN
• TERCETAK
• TERGAMBAR
• TEREKAM
DOKUMENTASI

21. 21
WAWANCARA / INTERVIEW
Wawancara  suatu cara pengumpulan data yang digunakan untuk
memperoleh informasi langsung dari sumbernya
dimana terjadi interaksi tanya jawab antara
pewawancara dengan yang diwawancara untuk
meminta keterangan atau pendapat mengenai suatu hal.
Faktor yang mempengaruhi arus informasi dalam wawancara :
1. Pewawancara
2. Responden
3. Pedoman wawancara
4. Situasi wawancara

22. 22
Wawancara Terstruktur
wawancara secara terencana yang berpedoman pada daftar pertanyaan
yang telah dipersiapkan sebelumnya.
Wawancara Tak Terstruktur
Wawancara tak berstruktur adalah wawancara yang tidak berpedoman
pada daftar pertanyaan
Kelebihan teknik wawancara:
1. Wawancara memberikan kesempatan kepada pewawancara untuk
memotivasi orang yang diwawancarai untuk menjawab dengan bebasa
dan terbuka terhadap pertanyaa-pertanyaan yang diajukan.
2. Memungkinkan pewawancara untuk mengembangkan pertanyaan-
pertanyaan sesuai dengan situasi yang berkembang.
3. Pewawancara dapat menilai kebenaran jawaban yang diberikan dari
gerak-gerik dan raut wajah orang yang diwawancarai.
4. Pewawancara dapat menanyakan kegiatan-kegiatan khusus yang tidak
selalu terjadi.

23. 23
Kekurangan teknik wawancara:
1. Proses wawancara membutuhkan waktu yang lama, sehingga
secara relatif mahal dibandingkan dengan teknik yang lainnya.
2. Keberhasilan hasil wawancara sangat tergantung dari kepandaian
pewawancara untuk melakukan hubungan antar manusia.
3. Wawancara tidak selalu tepat untuk kondisi-kondisi tenpat yang
tertentu, misalnya di lokasi-lokasi yang ribut dan ramai
4. Wawancara sangat menganggu kerja dari orang yang
diwawancarai bila waktu yang dimilikinya sangat terbatas.

24. KUESIONER
Tujuan Penyebaran kuesioner  mencari informasi yang lengkap
mengenai suatu masalah
Pembuatan kuesioner yang baik :
1. Ada petunjuk jelas mengenai maksud diberikannya kuesioner
2. Ada petunjuk jelas mengenai cara pengisian kuesioner
3. Menggunakan kalimat yang mudah dimengerti
4. Menhindari pertanyaan yang tidak jelas, tidak perlu dan tidak relevan
5. Menghindari pertanyaan yang bernada menekan / mengancam dll
6. Menggunakan urutan pertanyaan yang logis dan sistematis
7. Merahasiakan identitas responden agar responden obyektif dalam
menjawab

25. Mata kuliah apa saja yang saudara ambil pada semester 2 ?
……………….
Keuntungan kuesioner terbuka :
• Bagi responden  mereka dapat mengisi sesuai dengan keinginan
sendiri dengan keadaan yang dialaminya
• Bagi peneliti  Akan mendapat data yang bervariasi.
Contoh kuesioner tertutup :
Mata kuliah pemrograman apa yang ada kuasai ?
a. Algoritma & Pemrograman 1 b. Bahasa Pemrograman
Contoh angket terbuka dan tertutup
Mata kuliah eksak yang anda sukai ?
a. Fisika b. kalkulus c. ……………
Contoh kuesioner terbuka :

26. 26
PENGAMATAN
Pengamatan  pengumpulan data melalui pengamatan dan
pencatatan oleh pengumpul data terhadap gejala /
peristiwa yang diselidiki pada obyek penelitian
Contoh pengamatan :
• Observasi tentang jumlah kendaraan yang lewat di jalan tol jakarta
cikampek untuk menganalisis tingkat kepadatan di jalan tol
Kelebihan Observasi :
• Data yang dikumpulkan melalui observasi cenderung mempunyai
keandalan yang tinggi.
• Penganalisis melalui observasi dapat melihat langsung apa yang
sedang dikerjakan. Pekerjaan-pekerjaan yang rumit kadang-
kadang sulit untuk dijelaskan dengan kata-kata. Melalui observasi,
penganalisis dapat mengidentifikasikan kegiatan-kegiatan yang
tidak tepat yang telah digambarkan oleh teknik pengumpulan data
yang lain.

27. 27
• Memerlukan banyak waktu
• Tidak dapat digunakan untuk pengumpulan data masa lalu dan akan
datang
• Umumnya orang yang diamati merasa terganggu atau tidak nyaman,
sehingga akan melakukan pekerjaanya dengan tidak semestinya.
• Orang yang diamati cenderung melakukan pekerjaannya dengan
lebih baik dari biasanya
Kelemahan Observasi :

28. 28
Hasil observasi bisa tiga macam :
1. hasilnya sama dengan informasi sebelumnya, yang sudah diperoleh
lewat wawancara, studi kepustakaan, dan sumber lain.
2. hasil observasi bersifat komplementer atau melengkapi informasi yang
sudah ada dari sumber lain.
3. hasil observasi bersifat kontras atau sangat berbeda dengan informasi
yang sudah diperoleh sebelumnya.

29. Metode Pengumpulan Data
 Metode Sensus
◦ Elemen populasi diselidiki satu persatu . Data
yang diperoleh sebagai hasil pengolahan
sensus disebut data sebenarnya (true value) /
parameter.
◦ Misalnya hasil survey karyawan sebuah
perusahaan tahun 2003 memberikan data
sebenarnya mengenai karyawan (jumlah
menurut umur, jumlah menurut jenis kelamin,
jumlah menurut pendidikan, dan sebagainya).

30. Metode
Pengumpulan
Data
Metode
Sensus
Metode
sampling
Sampel
Random
Sampel
Sistematis
Sampel
Daerah
(Area)
Sampel
Berstrata

31. Cara Pengambilan Sampel
• Acak (Random)
– Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi
untuk menjadi anggota sehingga setiap elemen
mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi
anggota sampel. Sampling dengan cara ini disebut
probability sampling, artinya setiap elemen mempunyai
kemungkinan (probabilitas) yang sama untuk dipilih.
• Bukan Acak (Non Random)
– Suatu cara pemilihan elemen dari populasi untuk menjadi
anggota sampel kalau setiap elemen tidak mendapat
kesempatan yang sama untuk dipilih. Samplingnya
disebut nonprobability sampling, artinya setiap elemen
tidak mempunyai probabilitas yang sama untuk dipilih.
Cara mana yang akan dipergunakan tergantung
sepenuhnya kepada yang akan mengumpulkan data.

32. Variabel Diskrit dan Variabel
Kontinu
• Variabel merupakan sebuah notasi seperti
misalnya X,Y,Z yang dianggap menggambarkan
suatu set nilai, yang disebut domain atau
jangkauan dari variabel tersebut. Bila variabel
tersebut hanya terdiri atas satu nilai maka
disebut konstan.
– Variabel Diskrit adalah variabel yang nilainya selalu bulat
dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan. Bila suatu
variabel acak hanya dapat mengasumsikan harga-harga
dengan jumlah yang berhingga (finite) atau tak hingga,
namun masih dapat dihitungn(countable), maka variabel
acak ini disebut variabel diskrit.
– Variabel Kontinu adalah variabel yang secara teoritis
dapat bernilai sembarang bilangan baik dalam bilangan
bulat maupun bilangan pecahan.