Statistik

2,154 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
2,154
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
280
Actions
Shares
0
Downloads
46
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Statistik

  1. 1. 1Arti Statistik Dan PengumpulanDataTujuan Belajar : Menjelaskan arti statistik Menjelaskan arti data, syarat-syarat data yang baik danjenis- jenis data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalampengumpulan data
  2. 2. 2STATISTIKA :Kegiatan untuk :• mengumpulkan data• menyajikan data• menganalisis data dengan metode tertentu• menginterpretasikan hasil analisisKEGUNAAN?STATISTIKA DESKRIPTIF :Berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, dan penyajian sebagianatau seluruh data (pengamatan) tanpa pengambilan kesimpulanSTATISTIKA INDUKTIF :Setelah data dikumpulkan, maka dilakukan berbagai metode statistik untukmenganalisis data, dan kemudian dilakukan interpretasi serta diambil kesimpulan.Statistika induktif akan menghasilkan generalisasi (jika sampel representatif)Melalui fasedan fase1. Konsep Statistika
  3. 3. 3Pembagian data
  4. 4. 4JENIS-JENIS DATA1. JumlahPelanggan2. Jumlah staf3. Jumlah TV,dllsifatData KualitatifData KuantitatifData DiskretData Kontinu1. Jenis kelamin2. Agama3. Jenis Pendidikan, dll1. Panjangkabel2. Jarak kota3. Luas rumah,dll
  5. 5. MenurutSumberInternal  data yang bersumberdari keadaan suatu organisasiEksternal  data yang bersumberdari luar suatu organisasi
  6. 6. DataCara memperolehnyaPRIMER  data yang dikumpulkan dan diolahsendiri oleh suatu organisasi atau peroranganlangsung dari objeknyaSEKUNDER  data yang diperoleh dalam bentukjadi dan telah diolah oleh pihak lain
  7. 7. DATA WAKTUPENGUMPULANTime series (berkala) data yang dikumpulkan dariwaktu ke waktuCross section  data yangdikumpulkan dalam suatuperiode tertentu
  8. 8. SKALAPENGUKURANDATASkala dikotomi /nominal adalahdata yangpalingsederhana yangdisusunmenurutjenisnya ataukategorinya dandiberi angkaKewarganegaraan :1. WNI 2. WNAJenis Kelamin :1. Perempuan2. Laki – lakiSkala KontinumSkalaOrdinalSkalaIntervalSkala Rasio
  9. 9. SKALA ORDINALdata yang sudah diurutkan dari jenjang yang paling rendahsampai yang paling tinggi, atau sebaliknya tergantung peringkatselera pengukuran yang subjektif terhadap objek tertentu.• Mengukur kualitas suatu barang1. sangat bagus 2. bagus 3. cukup bagus 4. kurang bagus• Tingkatan pendidikan1. TK 2. SD 3. SMP 4. SMA 5. S1• Ukuran Daya Listrik1. 2200 W 2. 1300 W 3. 900 W 4. 450 W
  10. 10. Skala Interval  skala yang menunjukkan jarak antara satu data dengan data yanglainnya. Skala interval memiliki sebuah titik nol,• Standar nilai Mahasiswa untuk mencapai IP :Huruf A = 4 ; B = 3 ; C = 2 ; D = 1; dan E = 0Nilai Intervalnya :a) A dengan B  4 – 3 = 1b) B dengan D  3 – 1 = 2• Derajat CelciusSKALA INTERVAL
  11. 11. Skala Rasio  skala pengukuran yang mempunyai sifat pengukuran dantidak memiliki sebuah titik nol• Umur Manusia• Tinggi Badan manusia• Tinggi PohonSKALA RASIO
  12. 12. 12Pengumpulan DataTujuan pengumpulan data :• Mengetahui jumlah elemen atau objek yang akan diamati• Mengetahui karakteristik dari elemen tersebut. Populasi  kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetapi dapatdibedakan satu sama lainnya. Sampel  sebagian dari populasi Elemen  unit terkecil dari objek penelitian Karakteristik  sifat-sifat, ciri-ciri atau hal-hal yang dimiliki olehelemen
  13. 13. POPULASI DAN SAMPELPOPULASISebuah kumpulan dari semuakemungkinan orang-orang,benda-benda dan ukuran laindari objek yang menjadiperhatian.SAMPELSuatu bagian dari populasitertentu yang menjadiperhatian.
  14. 14. Populasi dibagi menjadi dua bagian Populasi terbatas, dimana batasnya secara kuantitatif dapat dihitung.misalnya : Jumlah mahasiswa STTPLN Populasi tak terbatas, dimana banyak populasinya tidak bisa dinyatakandengan kuantitatifmisalnya : Berapa liter pasang surut air lautBerdasarkan sifatnya maka populasi dibagi menjadi dua bagian yaitu :1. Populasi homogen, sumber data memiliki sifat yang samaMisalnya : Meneliti mahasiswa jurusan T. Informatika TA 2009 /2010yang mendapat nilai A untuk mata kuliah statistik2. Populasi heterogen, sumber datanya memiliki sifat yang berbeda.Misalnya : Meneliti IQ mahasiswa STTPLNMahasiswaPria WanitaJur TI |Jur TE | Jur TM |Jur TSJur TI|Jur TE | Jur TM | Jur TS
  15. 15. 15JUMLAH POPULASI (POPULATIONNUMBER)• Dinotasikan dengan huruf N• Adalah banyaknya kategori populasi penelitian yang diteliti• Jika populasi penelitian kita adalah seluruh mahasiswa FikomUnpad maka jumlah populasinya adalah satu (N=1).• Jika populasi penelitian kita adalah seluruh sivitas akademikaFikom Unpad, maka jumlah populasinya adalah tiga (N=3)yaitu: kelompok mahasiswa, kelompok dosen, dan kelompokstaf administratifJUMLAH POPULASI
  16. 16. Untuk jumlah populasi yang telah diketahui dapat digunakan rumus Taro Yamane(Riduwan dan Akdon, 2006) untuk menghitung jumlah sampel yang diperlukan:1* 2+=dNNnDimana :n = Jumlah sampelN = Jumlah populasid = level signifikansi yang diinginkan (umumnya 0,05 atau 0,01tergantung tingkat kepercayaan kesalahan yang terjadi).MENENTUKAN UKURAN SAMPEL
  17. 17. 17Contoh :Seorang peneliti akan meneliti mahasiswa STTPLN jurusan T. Informatika yangtelah mengambil mata kuliah statistik yang banyaknya 300 orang, berapabesarnya sampel yang akan diambil :17142.17175.13001)05.0(*3003001* 22≈==+=+=dNNnDengan d = 0.05 Dengan d = 0.0129126.29103.13001)01.0(*3003001* 22≈==+=+=dNNn
  18. 18. Teknik Pengumpulan DataKuesionerPengamatanWawancaraDokumentasi
  19. 19. TEKNIK PENGUMPULAN DATA
  20. 20. 20WAWANCARA / INTERVIEWWawancara  suatu cara pengumpulan data yang digunakan untukmemperoleh informasi langsung dari sumbernya dimanaterjadi interaksi tanya jawab antara pewawancara denganyang diwawancara untuk meminta keterangan ataupendapat mengenai suatu hal.Faktor yang mempengaruhi arus informasi dalam wawancara :1. Pewawancara2. Responden3. Pedoman wawancara4. Situasi wawancara
  21. 21. 21Wawancara Terstrukturwawancara secara terencana yang berpedoman pada daftar pertanyaanyang telah dipersiapkan sebelumnya.Wawancara Tak TerstrukturWawancara tak berstruktur adalah wawancara yang tidak berpedomanpada daftar pertanyaanKelebihan teknik wawancara:1.Wawancara memberikan kesempatan kepada pewawancara untukmemotivasi orang yang diwawancarai untuk menjawab denganbebasadan terbuka terhadap pertanyaa-pertanyaan yang diajukan.2. Memungkinkan pewawancara untuk mengembangkan pertanyaan-pertanyaan sesuai dengan situasi yang berkembang.3. Pewawancara dapat menilai kebenaran jawaban yang diberikandarigerak-gerik dan raut wajah orang yang diwawancarai.
  22. 22. 22Kekurangan teknik wawancara:1. Proses wawancara membutuhkan waktu yang lama, sehinggasecararelatif mahal dibandingkan dengan teknik yang lainnya.2. Keberhasilan hasil wawancara sangat tergantung dari kepandaianpewawancara untuk melakukan hubungan antar manusia.3. Wawancara tidak selalu tepat untuk kondisi-kondisi tenpat yangtertentu, misalnya di lokasi-lokasi yang ribut dan ramai4. Wawancara sangat menganggu kerja dari orang yangdiwawancarai bila waktu yang dimilikinya sangat terbatas.
  23. 23. KUESIONERTujuan Penyebaran kuesioner  mencari informasi yang lengkapmengenai suatu masalahPembuatan kuesioner yang baik :1. Ada petunjuk jelas mengenai maksud diberikannya kuesioner2. Ada petunjuk jelas mengenai cara pengisian kuesioner3. Menggunakan kalimat yang mudah dimengerti4. Menhindari pertanyaan yang tidak jelas, tidak perlu dan tidak relevan5. Menghindari pertanyaan yang bernada menekan / mengancam dll6. Menggunakan urutan pertanyaan yang logis dan sistematis7. Merahasiakan identitas responden agar responden obyektif dalammenjawab
  24. 24. Mata kuliah apa saja yang saudara ambil pada semester 2 ?……………….Keuntungan kuesioner terbuka :• Bagi responden  mereka dapat mengisi sesuai dengan keinginansendiri dengan keadaan yang dialaminya• Bagi peneliti  Akan mendapat data yang bervariasi.Contoh kuesioner tertutup :Mata kuliah pemrograman apa yang ada kuasai ?a. Algoritma & Pemrograman 1 b. Bahasa PemrogramanContoh angket terbuka dan tertutupMata kuliah eksak yang anda sukai ?a. Fisika b. kalkulus c. ……………Contoh kuesioner terbuka :
  25. 25. 25PENGAMATANPengamatan  pengumpulan data melalui pengamatan dan pencatatanoleh pengumpul data terhadap gejala / peristiwa yangdiselidiki pada obyek penelitianContoh pengamatan :• Observasi tentang jumlah kendaraan yang lewat di jalan tol jakartacikampek untuk menganalisis tingkat kepadatan di jalan tolKelebihan Observasi :• Data yang dikumpulkan melalui observasi cenderung mempunyaikeandalan yang tinggi.• Penganalisis melalui observasi dapat melihat langsung apa yangsedang dikerjakan. Pekerjaan-pekerjaan yang rumit kadang-kadangsulit untuk dijelaskan dengan kata-kata. Melalui observasi,penganalisis dapat mengidentifikasikan kegiatan-kegiatan yang tidaktepat yang telah digambarkan oleh teknik pengumpulan data yanglain.
  26. 26. 26• Memerlukan banyak waktu• Tidak dapat digunakan untuk pengumpulan data masa lalu dan akandatang• Umumnya orang yang diamati merasa terganggu atau tidak nyaman,sehingga akan melakukan pekerjaanya dengan tidak semestinya.• Orang yang diamati cenderung melakukan pekerjaannya denganlebihbaik dari biasanyaKelemahan Observasi :
  27. 27. 27Hasil observasi bisa tiga macam :1.hasilnya sama dengan informasi sebelumnya, yang sudah diperoleh lewatwawancara, studi kepustakaan, dan sumber lain.2.hasil observasi bersifat komplementer atau melengkapi informasi yang sudah adadari sumber lain.3.hasil observasi bersifat kontras atau sangat berbeda dengan informasi yangsudah diperoleh sebelumnya.
  28. 28. METODE PENGUMPULAN DATA Metode Sensus Elemen populasi diselidiki satu persatu . Data yangdiperoleh sebagai hasil pengolahan sensus disebutdata sebenarnya (true value) / parameter. Misalnya hasil survey karyawan sebuah perusahaantahun 2003 memberikan data sebenarnya mengenaikaryawan (jumlah menurut umur, jumlah menurutjenis kelamin, jumlah menurut pendidikan, dansebagainya).
  29. 29. CARA PENGAMBILAN SAMPEL• Acak (Random)– Suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untukmenjadi anggota sehingga setiap elemen mendapatkesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggotasampel. Sampling dengan cara ini disebut probabilitysampling, artinya setiap elemen mempunyai kemungkinan(probabilitas) yang sama untuk dipilih.• Bukan Acak (Non Random)– Suatu cara pemilihan elemen dari populasi untuk menjadianggota sampel kalau setiap elemen tidak mendapatkesempatan yang sama untuk dipilih. Samplingnya disebutnonprobability sampling, artinya setiap elemen tidakmempunyai probabilitas yang sama untuk dipilih.Cara mana yang akan dipergunakan tergantung sepenuhnyakepada yang akan mengumpulkan data.
  30. 30. VARIABEL DISKRIT DAN VARIABELKONTINU• Variabel merupakan sebuah notasi seperti misalnya X,Y,Zyang dianggap menggambarkan suatu set nilai, yangdisebut domain atau jangkauan dari variabel tersebut.Bila variabel tersebut hanya terdiri atas satu nilai makadisebut konstan.– Variabel Diskrit adalah variabel yang nilainya selalu bulatdalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan. Bila suatuvariabel acak hanya dapat mengasumsikan harga-hargadengan jumlah yang berhingga (finite) atau tak hingga,namun masih dapat dihitungn(countable), maka variabel acakini disebut variabel diskrit.– Variabel Kontinu adalah variabel yang secara teoritis dapatbernilai sembarang bilangan baik dalam bilangan bulatmaupun bilangan pecahan.
  31. 31. MATERI SELESAILATIHAN

×