2. MASALAH BERTEORI SAMPEL DATA
MENYAJIKAN
DATA
ANALISIS PEMBAHASAN
KESIMPULAN
DAN
SARAN
STATISTIK INTRUMEN STATISTIK STATISTIK
STATISTIK UNTUK
UJI VALIDITAS DAN
RELIABILITAS
3. STATISTIKA DAN STATISTIKSTATISTIKA DAN STATISTIK
• STATISTIKA adalah pengetahuan yang berhubunganSTATISTIKA adalah pengetahuan yang berhubungan
dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan ataudengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau
penganalisisannya dan penarikan kesimpulanpenganalisisannya dan penarikan kesimpulan
berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yangberdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang
dilakukandilakukan
• STATISTIK dipakai untuk menyatakan kumpulan data,STATISTIK dipakai untuk menyatakan kumpulan data,
bilangan maupun non bilangan yang disusun dalambilangan maupun non bilangan yang disusun dalam
tabel dan atau diagram yang melukiskan atautabel dan atau diagram yang melukiskan atau
menggambarkan suatu persoalanmenggambarkan suatu persoalan
• STATISTIK dalam arti sempit diartikan sebagai dataSTATISTIK dalam arti sempit diartikan sebagai data
• STATISTIK juga mengandung pengertian lain, yaituSTATISTIK juga mengandung pengertian lain, yaitu
menyatakan ukuran. Ukuran yang biasa dipakai adalahmenyatakan ukuran. Ukuran yang biasa dipakai adalah
persen dan rata-ratapersen dan rata-rata
5. •STATISTIK DESKRIPTIFSTATISTIK DESKRIPTIF adalah statistik yangadalah statistik yang
digunakan untuk menggambarkan ataudigunakan untuk menggambarkan atau
menganalisis suatu statistik hasil penelitian tetapimenganalisis suatu statistik hasil penelitian tetapi
tidak digunakan untuk membuat kesimpulantidak digunakan untuk membuat kesimpulan
yang lebih luas (generalisasi/inferensi)yang lebih luas (generalisasi/inferensi)
• STATISTIK INFERENSIALSTATISTIK INFERENSIAL adalah statistik yangadalah statistik yang
digunakan untuk menganalisis data sampel, dandigunakan untuk menganalisis data sampel, dan
hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untukhasilnya akan digeneralisasikan (diinferensikan) untuk
populasi dimana sampel diambilpopulasi dimana sampel diambil
•STATISTIK PARAMETRISSTATISTIK PARAMETRIS terutama digunakanterutama digunakan
untuk menganalisis data interval atau rasio yanguntuk menganalisis data interval atau rasio yang
diambil dari populasi yang berdistribusi normaldiambil dari populasi yang berdistribusi normal
•STATISTIK NON PARAMETRISSTATISTIK NON PARAMETRIS terutamaterutama
digunakan untuk menganalisis data nominal dan datadigunakan untuk menganalisis data nominal dan data
ordinal dari populasi yang bebas distribusiordinal dari populasi yang bebas distribusi
7. Data hasil penelitian dikelompokkan menjadiData hasil penelitian dikelompokkan menjadi
dua:dua:
• Data kualitatifData kualitatif adalah data yang berbentukadalah data yang berbentuk
kalimat atau gambar (atribut).kalimat atau gambar (atribut).
misalnya : sembuh, rusak, gagal, baik, buruk,misalnya : sembuh, rusak, gagal, baik, buruk,
berhasil dan sebagainya.berhasil dan sebagainya.
• Data kuantitatifData kuantitatif adalah data yang berbentuk angkaadalah data yang berbentuk angka
atau bilangan, atau data kualitatif yangatau bilangan, atau data kualitatif yang
diangkakan (skoring). Data kuantitatif inidiangkakan (skoring). Data kuantitatif ini
dikelompokkan menjadi dua:dikelompokkan menjadi dua:
8. lanjutanlanjutan
a.a. Data deskritData deskrit adalah data yang diperoleh dari hasil
menghitung atau membilang
b.b. Data kontinumData kontinum adalah data yang diperoleh dari hasil
pengukuran
Contoh:Contoh:
- Jumlah meja ada 20Jumlah meja ada 20
- Tinggi badan Ani 160 cmTinggi badan Ani 160 cm
- HHasil belajar matematika Aasil belajar matematika Alili adalah 75adalah 75
- Mahasiswa kelas IIA ada 65 orangMahasiswa kelas IIA ada 65 orang
9. lanjutanlanjutan
Data NominalData Nominal adalah data yang diberikan pada objek atau kategoriadalah data yang diberikan pada objek atau kategori
yang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategoriyang tidak menggambarkan kedudukan objek atau kategori
tersebut terhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanyatersebut terhadap objek atau kategori lainnya, tetapi hanya
sekedar label atau kode saja (hanya mengelompokkansekedar label atau kode saja (hanya mengelompokkan
objek/kategori kedalam kelompok tertentu). Data ini mempunyaiobjek/kategori kedalam kelompok tertentu). Data ini mempunyai
ciri:ciri:
a. kategori data bersifat saling lepas (satu objek hanya masuk padaa. kategori data bersifat saling lepas (satu objek hanya masuk pada
satu kelompok saja).satu kelompok saja).
b. kategori data tidak disusun secara logisb. kategori data tidak disusun secara logis
Contoh : jenis kelamin manusia: 1 untuk pria; 0 untuk wanitaContoh : jenis kelamin manusia: 1 untuk pria; 0 untuk wanita
10. aa
Data OrdinalData Ordinal adalah data yang berjenjang atau
berbentuk peringkat, oleh karena itu jarak satu
data dengan yang lain mungkin tidak sama.
Contoh: juara I, juara II dan III; rangking 1,2,3,dst
Data ordinal biasanya makin kecil angkanya, makin
tinggi nilainya.
Data Interval adalah data yang jaraknya sama, tetapi
tidak mempunyai nilai nol absolut (mutlak).
Pada data ini, walaupun datanya nol tetapi masih
mempunyai nilai.
11. Data RasioData Rasio adalah data yang jaraknya sama danadalah data yang jaraknya sama dan
mempunyai nilai nol absolut.mempunyai nilai nol absolut.
Contoh: A dan B adalah dua orang mahasiswaContoh: A dan B adalah dua orang mahasiswa
Universitas “X” yang nilai mata kuliah statistikUniversitas “X” yang nilai mata kuliah statistik
dasarnya masing-masing 60 dan 90. Ukurandasarnya masing-masing 60 dan 90. Ukuran
rasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalahrasionya dapat dinyatakan bahwa nilai B adalah
1,5 kali nilai A.1,5 kali nilai A.
12. Penggolongan data berdasarkanPenggolongan data berdasarkan
sumbernya dapat dibedakan menjadisumbernya dapat dibedakan menjadi
dua yaitu:dua yaitu:
• Data PrimerData Primer adalah data statistik yangadalah data statistik yang
diperoleh atau bersumber dari tangandiperoleh atau bersumber dari tangan
petama (petama (first hand datafirst hand data))
• Data SekunderData Sekunder adalah data statistik yangadalah data statistik yang
diperoleh atau bersumber dari tangan keduadiperoleh atau bersumber dari tangan kedua
((second hand data)second hand data)
14. Contoh :
Ada pernyataan yang menyatakan: 50% pekerjaan orangAda pernyataan yang menyatakan: 50% pekerjaan orang
tua mahasiswa yang diterima di STKIP-PGRI Bandartua mahasiswa yang diterima di STKIP-PGRI Bandar
Lampung adalah PNS.Lampung adalah PNS.
Untuk sampai kepada pernyataan yang demikianUntuk sampai kepada pernyataan yang demikian
diperlukan data mentah yang bisa dikumpulkandiperlukan data mentah yang bisa dikumpulkan
dengan dua cara:dengan dua cara:
1) semua orang tua mahasiswa beserta karakteristiknya1) semua orang tua mahasiswa beserta karakteristiknya
yang diperlukan (dalam hal ini pekerjaan orang tua),yang diperlukan (dalam hal ini pekerjaan orang tua),
diteliti atau dijadikan objek penelitianditeliti atau dijadikan objek penelitian sensussensus
2) sebagian saja dari semua orang tua mahasiswa yang2) sebagian saja dari semua orang tua mahasiswa yang
dijadikan objek penelitiandijadikan objek penelitian cara samplingcara sampling
15. lanjutanlanjutan
• PopulasiPopulasi adalah keseluruhan objek atau individu yangadalah keseluruhan objek atau individu yang
akan dikaji oleh penelitiakan dikaji oleh peneliti
• Ukuran populasiUkuran populasi : populasi terhingga dan populasi tak: populasi terhingga dan populasi tak
hinggahingga
• SampelSampel adalah himpunan individu yang dipilih dariadalah himpunan individu yang dipilih dari
suatu populasi dan ia harus mewakili populasinyasuatu populasi dan ia harus mewakili populasinya
(sebagian yang diambil dari populasi)(sebagian yang diambil dari populasi)
• Sampel yang diambil harusSampel yang diambil harus representatifrepresentatif (karakteristik(karakteristik
yang ada pada populasi harus tercermin pula dalamyang ada pada populasi harus tercermin pula dalam
sampel yang diambil)sampel yang diambil)
16. PENGUMPULAN DATAPENGUMPULAN DATA
Berdasarkan karakteristiknya pengumpulan dataBerdasarkan karakteristiknya pengumpulan data
dibedakan :dibedakan :
1)1) Berdasarkan jenis cara pengumpulannyaBerdasarkan jenis cara pengumpulannya
2)2) Berdasarkan banyaknya data yang diambilBerdasarkan banyaknya data yang diambil
18. Berdasarkan jenis cara pengumpulannyaBerdasarkan jenis cara pengumpulannya
1.1. Pengamatan (observasi)Pengamatan (observasi)
Pengamatan atau observasi adalah caraPengamatan atau observasi adalah cara
pengumpulan data dengan terjun dan melihatpengumpulan data dengan terjun dan melihat
langsung ke lapangan (laboratorium), terhadaplangsung ke lapangan (laboratorium), terhadap
objek yang diteliti (populasi). Pengamatanobjek yang diteliti (populasi). Pengamatan
disebut juga penelitian lapangan.disebut juga penelitian lapangan.
2. Penelusuran Literatur2. Penelusuran Literatur
Penelusuran literatur adalah cara pengumpulanPenelusuran literatur adalah cara pengumpulan
data dengan menggunakan sebagian ataudata dengan menggunakan sebagian atau
seluruh data yang telah ada atau laporan dataseluruh data yang telah ada atau laporan data
dari peneliti sebelumnya.dari peneliti sebelumnya.
19. c. Kuesioner (angket)c. Kuesioner (angket)
Adalah cara pengumpulan data denganAdalah cara pengumpulan data dengan
menggunakan daftar pertanyaan atau daftar isianmenggunakan daftar pertanyaan atau daftar isian
terhadap objek yang diteliti (populasi)terhadap objek yang diteliti (populasi)
d. Wawancara (interviu)d. Wawancara (interviu)
Adalah cara pengumpulan data dengan langsungAdalah cara pengumpulan data dengan langsung
mengadakan tanya jawab kepada objek yangmengadakan tanya jawab kepada objek yang
diteliti.diteliti.
21. aturan 1aturan 1
Jika angka terkiri dari yang harusJika angka terkiri dari yang harus
dihilangkan 4 atau kurang, makadihilangkan 4 atau kurang, maka
angka terkanan dari yangangka terkanan dari yang
mendahuluinya tidak berubahmendahuluinya tidak berubah
22. Contoh aturan 1Contoh aturan 1
Rp 58.278.457,84 hingga jutaan rupiahRp 58.278.457,84 hingga jutaan rupiah
2.834 km hingga ratusan km2.834 km hingga ratusan km
23. aturan 2aturan 2
Jika angka terkiri dari yang harusJika angka terkiri dari yang harus
dihilangkan lebih dari 5 atau 5dihilangkan lebih dari 5 atau 5
diikuti oleh angka bukan nol, makadiikuti oleh angka bukan nol, maka
angka terkanan dari yangangka terkanan dari yang
mendahuluinya bertambah denganmendahuluinya bertambah dengan
satusatu
24. Contoh aturan 2Contoh aturan 2
1)1) 7689 hingga ribuan7689 hingga ribuan
2)2) Rp 185,58 hingga satuanRp 185,58 hingga satuan
25. aturan 3aturan 3
Jika angka terkiri dari yang harusJika angka terkiri dari yang harus
dihilangkan hanya angka 5 atau 5dihilangkan hanya angka 5 atau 5
yang diikuti oleh angka-angka nolyang diikuti oleh angka-angka nol
belaka, maka angka terkanan daribelaka, maka angka terkanan dari
yang mendahuluinya tetap jika iayang mendahuluinya tetap jika ia
genap, tambah satu jika ia ganjilgenap, tambah satu jika ia ganjil
((aturan genap terdekat)aturan genap terdekat)
26. Contoh aturan 3Contoh aturan 3
1)1) 6,5 atau 6,500 hingga satuan6,5 atau 6,500 hingga satuan
2)2) 23,50 atau 23,5 hingga satuan23,50 atau 23,5 hingga satuan
28. Tolong dikerjakanTolong dikerjakan
• Bulatkanlah bilangan-bilangan berikut hinggaBulatkanlah bilangan-bilangan berikut hingga
ribuan:ribuan:
a. Rp 2.456.832,63 b. 300.972 tona. Rp 2.456.832,63 b. 300.972 ton
c. 2012,4 meter d. 6142 unitc. 2012,4 meter d. 6142 unit
• Bulatkanlah hingga ketelitian yang diminta:Bulatkanlah hingga ketelitian yang diminta:
a. 0,0045 hingga per ribuana. 0,0045 hingga per ribuan
b. 0,000098503 hingga per jutaanb. 0,000098503 hingga per jutaan
c. 126,99953 hingga dua desimalc. 126,99953 hingga dua desimal
29. Contoh lainContoh lain
• 12.730.160 bulatkan hingga ribuan12.730.160 bulatkan hingga ribuan
• 15.468,437 bulatkan hingga puluhan15.468,437 bulatkan hingga puluhan
• 3.136,5025 bulatkan hingga dua desimal3.136,5025 bulatkan hingga dua desimal
• 0,0000965007 bulatkan hingga per jutaan0,0000965007 bulatkan hingga per jutaan
