Download to read offline
9
- 1.
- 2. การทดสอบไคสแควร์ (Chi-Square Test) การทดสอบไคสแควร์จาแนกออกเป็น3 ลักษณะ ดังนี้ 1. การทดสอบความกลมกลืน (The goodness of fit test) 2. การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Test of Association) 3. การทดสอบความเป็นเอกภาพ (Test of Homogeneity)
- 3. การทดสอบความกลมกลืน (The goodnessof fit test) เพื่อศึกษาว่าการแจกแจงความถี่ของตัวแปรเป็นไปตามรูปแบบที่กาหนดไว้หรือไม่ โดย ศึกษาจากตัวแปรเพียงตัวเดียว โดยการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลจากตัวแปรกับ ข้อมูลที่ได้จากความคาดหมายหรือจากทฤษฎีใด ๆ ว่ามีความสอดคล้องกันหรือไม่ ตัวอย่าง การสัมภาษณ์ผู้ที่ใช้เครื่อง PDA จานวน 100 คน พบว่าผู้ใช้ 75 คน ชอบใช้ ระบบปฏิบัติการ Windows ส่วนอีก 25 คน ชอบใช้ระบบปฏิบัติการ Palm OS ถ้าแทนค่าจานวน 75 คน ด้วย X และแทนค่า 25 คน ด้วย N - X เมื่อนาไปเขียน ตาราง จะได้ดังนี้ Windows X Palm OS N - X รวม N 75 25 100
- 4. ถ้าต้องการศึกษาความคิดเห็นของผู้ใช้PDA ส่วนใหญ่ว่าชอบใช้ ระบบปฏิบัติการใดมากกว่ากัน ความคาดหวัง (หรือที่ควรจะเป็น)ก็คือชอบเท่า ๆ กันอย่างละ 50 : 50 ดังนั้น ถ้าต้องการทดสอบว่าข้อมูลข้างต้นที่ได้จากการสัมภาษณ์ จะเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่ จะสามารถใช้ไคสแควร์ทดสอบในกรณีนี้ได้ k i i ii E )EO( 1 2 2 d.f. = k - 1 คือ ค่าความถี่จากการสังเกตio iE คือ ค่าคาดหวังของความถี่ และ iii pnE n = จานวนครั้งของการทดลองทั้งหมดหรือผลรวมความถี่ทั้งหมด p = ค่าสัดส่วนตามสมมุติฐานหลัก
- 5. ความถี่ Windows (X) Palm OS (N– X) รวม N ค่าจากการสังเกต 75 25 100 ค่าคาดหวัง 50 50 100 k i i ii E )EO( 1 2 2 50 5025 50 5075 22 )()( 50 25 50 25 22 )()( 50 1250 25 เปิดตาราง ที่ d.f. =2-1 =1 84132 1050 .,.
- 6. 6 ตัวอย่าง ในการสัมภาษณ์ความคิดเห็นของผู้เรียนจานวน 39คน เกี่ยวกับความพึง พอใจในการใช้ระบบการรายงานผลการเรียนผ่านอินเทอร์เน็ตของสถานศึกษาแห่ง หนึ่ง ปรากฏผลดังนี้ 1. มีความพึงพอใจมาก จานวน 20 คน 2. มีความพึงพอใจปานกลาง จานวน 12 คน 3. มีความพึงพอใจน้อย จานวน 7 คน ต้องการทดสอบว่า จานวนผู้เรียนที่แสดงความคิดเห็นในระดับต่าง ๆ จะแตกต่างกัน หรือไม่ที่ระดับนัยสาคัญ .05 สมมติฐานการวิจัย H0: ผู้เรียนที่แสดงความคิดเห็นในระดับต่าง ๆ มีจานวนไม่แตกต่างกัน H1: ผู้เรียนที่แสดงความคิดเห็นในระดับต่าง ๆ มีจานวนแตกต่างกัน
- 7. 7 ความถี่ ระดับความพึงพอใจ มาก ปานกลาง น้อย ความถี่ที่ศึกษา(O) 20 12 7 ความถี่ที่คาดหวัง (E) 13 13 13 k i i ii E )EO( 1 2 2 13 137 13 1312 13 1320 222 )()()( 13 36 13 1 13 49 5962 .
- 8. 8 เปิดตาราง ที่ d.f.=3-1 =2 99152 2050 .,. 5962 . ค่าที่คานวณได้ (6.59) > ค่าจากการเปิดตาราง (5.991) แสดงว่า ค่าที่คานวณได้ อยู่ในบริเวณวิกฤต จึง ปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1 สรุปตาม H1 ได้ว่า ผู้เรียนที่แสดงความคิดเห็นในระดับต่าง ๆ มีจานวนแตกต่างกันที่ระดับนัยสาคัญ .05 ผู้เรียนมีความคิดเห็นแตกต่างกัน เกี่ยวกับความพึงพอใจในการใช้ระบบ การรายงานผลการเรียนผ่านอินเทอร์เน็ต
- 9. 9 ตัวอย่าง. ในโรงานผลิตสินค้าแห่งหนึ่ง วิศวกรต้องการทราบว่า จานวนชิ้นงานที่พบข้อบกพร่องจากการผลิตขึ้นอยู่กับเครื่องจักรในสายการผลิต จานวน3 เครื่องนั้นหรือไม่ จึงได้สุ่มตรวจงานที่พบข้อบกพร่องโดยแยกรายละเอียดลักษณะ ของข้อบกพร่อง และแยกแต่ละเครื่องจักร บันทึกข้อมูลดังในตาราง คาถามก็คือว่า ลักษณะของข้องบกพร่องขึ้นอยู่กับแต่ละเครื่องจักรหรือเปล่า เช่นว่า ที่เครื่องจักร #1 พบว่าลักษณะข้อบกพร่อง Scratch มากกว่าลักษณะอื่นๆ ขณะที่เครื่อง #2 กลับแทบไม่มีอาการแบบนี้เลย กรณีที่เราได้ข้อมูลเป็นตามตาราง เราจะสรุปว่าอย่างไร
- 10.
- 11.
- 12.
- 13.
- 14.
- 16. 16 การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร (Test ofAssociation) เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าการทดสอบความเป็นอิสระ (Test of Independence) การทดสอบไคสแควร์เพื่อศึกษาว่า ตัวแปรต่าง ๆ สัมพันธ์กันหรือไม่ โดยศึกษา ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทีละคู่ ๆ ตัวอย่าง ต้องการศึกษาว่าการชอบเล่นเกมคอมพิวเตอร์มีความสัมพันธ์กับเพศของผู้เล่น หรือไม่ ที่ระดับนัยสาคัญ .01 ซึ่งตัวแปรทั้งสองถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มหรือเป็นพวกดังนี้
- 18. 18 สมมติฐานการวิจัย H0: ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเพศกับการชอบเล่นเกมคอมพิวเตอร์ H1: มีความสัมพันธ์ระหว่างเพศกับการชอบเล่นเกมคอมพิวเตอร์ จากตารางคานวณหาค่าคาดหวังจากสูตร N )C)(R( NEji ij TT pij RT = ผลรวมของสมาชิกในแถว CT = ผลรวมของสมาชิกในคอลัมน์ N = จานวนสมาชิกทั้งหมด
- 19. 19 ความถี่ที่ศึกษา (O) ชาย หญิงรวม ชอบเล่นเกม 20 12 32 ไม่ชอบเล่นเกม 10 8 18 รวม 30 20 50 ความถี่ที่คาดหวัง (E) ชาย หญิง ชอบเล่นเกม E11 E12 ไม่ชอบเล่นเกม E21 E22 50 50 30 50 20 11 E 1211 E 50 50 20 50 12 12 E 8412 .E 50 50 30 50 10 21 E 612 E 50 50 20 50 8 22 E 2312 .E 12 6 4.8 3.2
- 20. 20 ความถี่ที่ศึกษา (O) ชาย หญิงรวม ชอบเล่นเกม 20 12 32 ไม่ชอบเล่นเกม 10 8 18 รวม 30 20 50 ความถี่ที่คาดหวัง (E) ชาย หญิง ชอบเล่นเกม 12 4.8 ไม่ชอบเล่นเกม 6 3.2 k i i ii E )EO( 1 2 2 23 238 6 610 84 8412 12 1220 2222 . ).()( . ).()( 91252 .
- 21. เปิดตาราง ที่ d.f.=(2-1)(2-1) =1 63562 1010 .,. 91252 . แสดงว่า ค่าที่คานวณได้ อยู่ในบริเวณวิกฤต จึง ปฏิเสธ H0 และยอมรับ H1 สรุปตาม H1 ได้ว่า มีความสัมพันธ์ระหว่างเพศกับการชอบเล่น เกมคอมพิวเตอร์ที่ระดับนัยสาคัญ .01 การชอบเล่นเกมคอมพิวเตอร์มีความสัมพันธ์กับเพศของผู้เล่น ค่าที่คานวณได้ (25.91) > ค่าจากการเปิดตาราง (6.635)
- 22. การทดสอบอัตราส่วนของประชากร k กลุ่ม การทดสอบเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างอัตราส่วนของข้อมูล ว่ามีค่าเท่ากับอัตราส่วนที่กาหนดให้หรือไม่ kk pp,...,pp,pp,pp:H 00330220110 k,...1,2,3iค่า;1อย่างน้อยpมีp:H ii 01 k i i ii E )EO( 1 2 2 d.f. = k - 1 คือ ค่าความถี่จากการสังเกตio iE คือ ค่าคาดหวังของความถี่ และ iii pnE n = จานวนครั้งของการทดลองทั้งหมดหรือผลรวมความถี่ทั้งหมด p = ค่าสัดส่วนตามสมมุติฐานหลัก
- 23.
- 32.