1. 7
4000 - 1405

2. Test of Hypothesis
สมมติฐานสถิติ (Statistical Hypothesis)
ข้อความเกี่ยวกับประชากรหนึ่งชุดหรือมากกว่า ซึ่งอาจเป็นจริง
หรือไม่ก็ได้
การปฏิเสธสมมติฐานสถิติ คือ การสรุปว่าสมมติฐานนั้นิิด
การยอมรับสมมติฐานสถิติ หมายถึง เราไม่มีหลักฐานพอที่จะเชื่อ
เป็นอย่างอื่น

3. โยนเหรียญ 1 เหรียญ 100 ครั้ง
ต้องขึ้นหัว 50 ครั้ง ก้อย 50 ครั้ง
ถ้าขึ้นหัว 48 ครั้ง ก้อย 52 ครั้ง
ยอมรับหรือไม่ว่า
ถ้าขึ้นหัว 35 ครั้ง ก้อย 65 ครั้ง ยอมรับหรือไม่
2
1
p
2
1
p
2
1
pยอมรับว่า
ต้องทดสอบโดยใช้สถิติจากข้อมูลที่มีอยู่(ข้อมูลที่ได้มา)

4. Type I and Type II Errors
ในการทดสอบสมมติฐาน
ถ้าสมมติฐานหลักถูกแต่จากหลักฐาน
ที่มีทาให้เราต้องปฏิเสธ(ไม่ยอมรับ)
Type I Error
ถ้าสมมติฐานหลักิิด แต่จาก
หลักฐานที่มีทาให้เราต้องยอมรับ Type II Error

5. Level of Significance (ระดับนัยสาคัญทางสถิติ)
ความน่าจะเป็นของ type I error 
ความน่าจะเป็นของ type II error 
อานาจของการทดสอบ(power of the test)
1-

6. Critical Region(บริเวณวิกฤต)
บริเวณที่จะปฏิเสธสมมติฐานหลัก หรือยอมรับสมมติฐานรอง
Acceptance Region(บริเวณยอมรับ)
บริเวณที่จะยอมรับสมมติฐานหลักและปฏิเสธสมมติฐานรอง
Critical Value
ค่าที่แบ่ง critical region กับ acceptance region

7. Note
1. ถ้า type I error ลดลง type II error จะเพิ่มขึ้น
2. บริเวณวิกฤต หรือ type I error จะลดลงโดยการปรับค่าวิกฤต
3. ถ้าขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น ค่า และ จะลดลง
4. ถ้า Ho ไม่จริง จะมีค่ามากที่สุดเมื่อค่าที่แท้จริงของพารามิเตอร์
ใกล้กับค่าในสมมติฐาน และถ้าค่าที่แท้จริงห่างจากค่าใน Ho มาก
จะมีค่าน้อย

8. One-tail, Two-tail Tests
One-tail Test
01
00


:H
:H
01
00


:H
:H
Two-tail Test
01
00


:H
:H
01
00


:H
:H

9. One-tail, Two-tail Tests
One-tail Test


10. One-tail, Two-tail Tests
Two-tail Test
/2