SlideShare a Scribd company logo
Darnah Andi Nohe 1
U Mann Whitney Test
Darnah Andi Nohe
Uji Mann-Whitney
 Uji Mann-Whitney atau U test digunakan pada
analisis komparatif dua sample yang independent.
 Skala data minimal Ordinal
 Disebut juga uji U, karena statistik yg digunakan
untuk menguji hipotesis nolnya disebut U.
1. Formulasikan hipotesisnya
Ho : Tidak terdapat perbedaan rata-rata kedua sampel
Ha : Ada perbedaan rata-rata kedua sampel
2. Tentukan nilai α dan U tabel
Umumnya α = 5% (0,05) atau 1% (0,01)
3. Hitung nilai U
4. Tentukan daerah kritis (penolakan)
5. Buat kesimpulan
Prosedur Uji
– Menetapkan n1 yaitu jumlah sampel yang lebih
kecil.
– Mengabungkan kedua sampel dan memberi urutan
tiap-tiap anggota, dimulai dari pengamatan terkecil
sampai terbesar
– Peringkat sampel pertama dipisahkan dan
dijumlahkan menjadi R1
– Peringkat sampel 2 dipisahkan dan dijumlahkan
menjadi R2
– Menghitung statistik U berdasarkan U terkecil dari
rumus berikut:
Cara Menentukan Nilai U
Keterangan :
U1 = Jumlah peringkat 1
U2 = Jumlah peringkat 2
n1 = Jumlah sampel 1
n2 = Jumlah sampel 2
R1 = Jumlah rangking pada sampel 1
R2 = Jumlah rangking pada sampel 2
 
1
1
1
2
1
1
2
1
R
n
n
n
n
U 



 
2 2
2 1 2 2
1
2
n n
U n n R

  
Cara Menentukan Nilai U
Untuk n2 ≤ 20, digunakan table U. Ho ditolak jika
nilai p ≤ alpha.
Untuk n2 > 20 digunakan pendekatan normal.
Cara Menentukan Nilai U
Contoh
Ujilah pada α=5% apakah terdapat perbedaan tingkat
kepuasan terhadap pekerjaan antara lulusan PT
dengan yang bukan lulusan PT jika diketahui data
berikut:
Bukan Lulusan PT: 43 56 31 30 41 38
Lulusan PT : 47 68 39 29 36 42 33 54
Darnah Andi Nohe 7
DARNAH ANDI NOHE
O Hipotesis yang diuji:
H0 : Tidak ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan
antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT.
H1 : Ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan antara
lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT.
O Taraf signifikansi: 5%
O Statistik uji: Mann Whitney U
Contoh
Penghitungan:
29 30 31 33 36 38 39 41 42 43 47 54 56 68
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Darnah Andi Nohe 9
Bukan PT 43 56 31 30 41 38 R1
Skor 10 13 3 2 8 6 42
PT 47 68 39 29 36 42 33 54 R2
Skor 11 14 7 1 5 9 4 12 63
Penggabungan & ranking
 
1
6 6 1
(6)(8) 27
2
U

  
 
2
8 8 1
(6)(8) 63 21
2
U

   
Jadi nilai U=21
Untuk U=21, n1=6, n2=8, alpha=5%, nilai table
U=0,377.
Contoh
DARNAH ANDI NOHE
O Keputusan: Nilai p (0.377) > nilai α(0.05) maka H0
gagal ditolak.
O Kesimpulan:
Tidak ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan
antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT.
Contoh
Darnah Andi Nohe 12
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
EDI RIADI
 
Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z
Universitas Negeri Makassar
 
[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon
Darnah Andi Nohe
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
Hafiza .h
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
Chumairoh Azzahra
 
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensiChi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
Budi Setiawan
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
Aisyah Turidho
 
Uji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependenUji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependen
Angga Mahendra
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelDerima Febrike
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05robin2dompas
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
Nur Sandy
 
fisher exact test
fisher exact testfisher exact test
fisher exact test
Darnah Andi Nohe
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
Fajar Istiqomah
 
Uji Beda Dua Mean Dependen
Uji Beda Dua Mean DependenUji Beda Dua Mean Dependen
Uji Beda Dua Mean Dependenmirzal tawi
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)raysa hasdi
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
Hafiza .h
 

What's hot (20)

UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
 
Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z Uji perbedaan uji z
Uji perbedaan uji z
 
[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon
 
10. hipotesis
10. hipotesis10. hipotesis
10. hipotesis
 
Uji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi squareUji kolmogorov & chi square
Uji kolmogorov & chi square
 
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensiChi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
Chi square/ kai kuadrat untuk uji independensi
 
makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata makalah uji hipotesis dua rata rata
makalah uji hipotesis dua rata rata
 
Uji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependenUji untuk 2 sampel dependen
Uji untuk 2 sampel dependen
 
Kuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampelKuliah 9 populasi & sampel
Kuliah 9 populasi & sampel
 
Rumus hipotesis
Rumus hipotesisRumus hipotesis
Rumus hipotesis
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1
 
fisher exact test
fisher exact testfisher exact test
fisher exact test
 
Uji-T
Uji-TUji-T
Uji-T
 
statistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spssstatistik-inferensi-dengan-spss
statistik-inferensi-dengan-spss
 
Uji Beda Dua Mean Dependen
Uji Beda Dua Mean DependenUji Beda Dua Mean Dependen
Uji Beda Dua Mean Dependen
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks TestWilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
 

Similar to [5] mann whitney u

Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
StatistikInferensial
 
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
StatistikInferensial
 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
StatistikInferensial
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
StatistikInferensial
 
Uji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitneyUji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitney
wiwienk aja
 
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2goldrak baskoro
 
Bab x uji hipotesis satu rata rata
Bab x uji hipotesis satu rata rataBab x uji hipotesis satu rata rata
Bab x uji hipotesis satu rata rata
linda_rosalina
 
analisis_variansi-1.ppt
analisis_variansi-1.pptanalisis_variansi-1.ppt
analisis_variansi-1.ppt
AlvinTamba2
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
reno sutriono
 
Makalah ilmiah statistik dan probabilitas
Makalah ilmiah statistik dan probabilitasMakalah ilmiah statistik dan probabilitas
Makalah ilmiah statistik dan probabilitas
yadi januby
 
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatanStatistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
edwinarudyarti1
 
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenBnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenraysa hasdi
 
Pengantar Uji T
Pengantar Uji TPengantar Uji T
Pengantar Uji T
Eko Prasetya
 
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptx
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptxRandomisasi Dua Sampel Independen.pptx
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptx
ssuserc001db1
 
Uji Mann-Whitney.pptx
Uji Mann-Whitney.pptxUji Mann-Whitney.pptx
Uji Mann-Whitney.pptx
Iskandar Thalib
 
iferensial kel4.pptx
iferensial kel4.pptxiferensial kel4.pptx
iferensial kel4.pptx
Masdhoriful
 
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptxPertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
StatistikInferensial
 
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdfRun and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
StatistikInferensial
 
Metopel akt 4
Metopel akt 4Metopel akt 4
Metopel akt 4
Mukhrizal Effendi
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon

Similar to [5] mann whitney u (20)

Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistija Non parametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika Non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
 
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptxMetode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
Metode Statistika non parametrik pada dua kelompok sampel.pptx
 
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdfMetode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
Metode Statistika nonparametrik pada dua kelompok sampel.pdf
 
Uji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitneyUji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitney
 
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2
Menguji kesamaan-atau-perbedaan-dua-parameter2
 
Bab x uji hipotesis satu rata rata
Bab x uji hipotesis satu rata rataBab x uji hipotesis satu rata rata
Bab x uji hipotesis satu rata rata
 
analisis_variansi-1.ppt
analisis_variansi-1.pptanalisis_variansi-1.ppt
analisis_variansi-1.ppt
 
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
Pertemuan 11 (uji normalitas dan homogenitas)
 
Makalah ilmiah statistik dan probabilitas
Makalah ilmiah statistik dan probabilitasMakalah ilmiah statistik dan probabilitas
Makalah ilmiah statistik dan probabilitas
 
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatanStatistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
Statistika 1 Yang mempelajari terkait pehitungan dalam kesehatan
 
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independenBnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
Bnp.03.uji non parametrik dua sampel independen
 
Pengantar Uji T
Pengantar Uji TPengantar Uji T
Pengantar Uji T
 
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptx
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptxRandomisasi Dua Sampel Independen.pptx
Randomisasi Dua Sampel Independen.pptx
 
Uji Mann-Whitney.pptx
Uji Mann-Whitney.pptxUji Mann-Whitney.pptx
Uji Mann-Whitney.pptx
 
iferensial kel4.pptx
iferensial kel4.pptxiferensial kel4.pptx
iferensial kel4.pptx
 
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptxPertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
Pertemuan 10_Uji Keacakan.pptx
 
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdfRun and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
Run and Sign Test atau Uji Keacakan.pdf
 
Metopel akt 4
Metopel akt 4Metopel akt 4
Metopel akt 4
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon
Wilcoxon
 

More from Darnah Andi Nohe

The cochran q test
The cochran q testThe cochran q test
The cochran q test
Darnah Andi Nohe
 
[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis
Darnah Andi Nohe
 
Korelasi pearson
Korelasi pearsonKorelasi pearson
Korelasi pearson
Darnah Andi Nohe
 
Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan
Darnah Andi Nohe
 
Uji t Sampel Independen
Uji t Sampel IndependenUji t Sampel Independen
Uji t Sampel Independen
Darnah Andi Nohe
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Darnah Andi Nohe
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
Darnah Andi Nohe
 
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
Darnah Andi Nohe
 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
Darnah Andi Nohe
 
Jenis jenis data
Jenis jenis dataJenis jenis data
Jenis jenis data
Darnah Andi Nohe
 
Statistik dan statistika
Statistik dan statistikaStatistik dan statistika
Statistik dan statistika
Darnah Andi Nohe
 
Distribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorikDistribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorik
Darnah Andi Nohe
 

More from Darnah Andi Nohe (12)

The cochran q test
The cochran q testThe cochran q test
The cochran q test
 
[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis
 
Korelasi pearson
Korelasi pearsonKorelasi pearson
Korelasi pearson
 
Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan
 
Uji t Sampel Independen
Uji t Sampel IndependenUji t Sampel Independen
Uji t Sampel Independen
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
 
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
 
Jenis jenis data
Jenis jenis dataJenis jenis data
Jenis jenis data
 
Statistik dan statistika
Statistik dan statistikaStatistik dan statistika
Statistik dan statistika
 
Distribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorikDistribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorik
 

Recently uploaded

Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
FazaKhilwan1
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
athayaahzamaulana1
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
LEESOKLENGMoe
 
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
nadyahermawan
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
emiliawati098
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
almiraulimaz2521988
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
emiliawati098
 
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
ArumNovita
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
ProfesorCilikGhadi
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
NathanielIbram
 

Recently uploaded (10)

Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
 
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
 
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
 

[5] mann whitney u

  • 1. Darnah Andi Nohe 1 U Mann Whitney Test Darnah Andi Nohe
  • 2. Uji Mann-Whitney  Uji Mann-Whitney atau U test digunakan pada analisis komparatif dua sample yang independent.  Skala data minimal Ordinal  Disebut juga uji U, karena statistik yg digunakan untuk menguji hipotesis nolnya disebut U.
  • 3. 1. Formulasikan hipotesisnya Ho : Tidak terdapat perbedaan rata-rata kedua sampel Ha : Ada perbedaan rata-rata kedua sampel 2. Tentukan nilai α dan U tabel Umumnya α = 5% (0,05) atau 1% (0,01) 3. Hitung nilai U 4. Tentukan daerah kritis (penolakan) 5. Buat kesimpulan Prosedur Uji
  • 4. – Menetapkan n1 yaitu jumlah sampel yang lebih kecil. – Mengabungkan kedua sampel dan memberi urutan tiap-tiap anggota, dimulai dari pengamatan terkecil sampai terbesar – Peringkat sampel pertama dipisahkan dan dijumlahkan menjadi R1 – Peringkat sampel 2 dipisahkan dan dijumlahkan menjadi R2 – Menghitung statistik U berdasarkan U terkecil dari rumus berikut: Cara Menentukan Nilai U
  • 5. Keterangan : U1 = Jumlah peringkat 1 U2 = Jumlah peringkat 2 n1 = Jumlah sampel 1 n2 = Jumlah sampel 2 R1 = Jumlah rangking pada sampel 1 R2 = Jumlah rangking pada sampel 2   1 1 1 2 1 1 2 1 R n n n n U       2 2 2 1 2 2 1 2 n n U n n R     Cara Menentukan Nilai U
  • 6. Untuk n2 ≤ 20, digunakan table U. Ho ditolak jika nilai p ≤ alpha. Untuk n2 > 20 digunakan pendekatan normal. Cara Menentukan Nilai U
  • 7. Contoh Ujilah pada α=5% apakah terdapat perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT jika diketahui data berikut: Bukan Lulusan PT: 43 56 31 30 41 38 Lulusan PT : 47 68 39 29 36 42 33 54 Darnah Andi Nohe 7
  • 8. DARNAH ANDI NOHE O Hipotesis yang diuji: H0 : Tidak ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT. H1 : Ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT. O Taraf signifikansi: 5% O Statistik uji: Mann Whitney U Contoh
  • 9. Penghitungan: 29 30 31 33 36 38 39 41 42 43 47 54 56 68 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Darnah Andi Nohe 9 Bukan PT 43 56 31 30 41 38 R1 Skor 10 13 3 2 8 6 42 PT 47 68 39 29 36 42 33 54 R2 Skor 11 14 7 1 5 9 4 12 63 Penggabungan & ranking
  • 10.   1 6 6 1 (6)(8) 27 2 U       2 8 8 1 (6)(8) 63 21 2 U      Jadi nilai U=21 Untuk U=21, n1=6, n2=8, alpha=5%, nilai table U=0,377. Contoh
  • 11. DARNAH ANDI NOHE O Keputusan: Nilai p (0.377) > nilai α(0.05) maka H0 gagal ditolak. O Kesimpulan: Tidak ada perbedaan tingkat kepuasan terhadap pekerjaan antara lulusan PT dengan yang bukan lulusan PT. Contoh
  • 12. Darnah Andi Nohe 12 TERIMA KASIH