SlideShare a Scribd company logo
UJI KOMPARATIF
DARNAH ANDI NOHE
Independent Sample
Uji t Dua Sampel Bebas
(Independent Sample)
O Dua kelompok sampel dikatakan
independent/unpaired (independent/saling
bebas) jika masing-masing kelompok
sampel diambil dari populasi yang
berbeda.
O Uji t dua sampel independen digunakan
untuk menguji apakah ada perbedaan
rata-rata dua sampel independen
DARNAH ANDI NOHE
Syarat Uji t Sampel Independen:
OKedua kelompok independen
OSkala data adalah interval atau rasio
OData berdistribusi normal
OVariansi data boleh sama (homogen) dan
boleh tidak sama (heterogen).
DARNAH ANDI NOHE
Uji Homogenitas Variansi
Dua Sampel Independen
DARNAH ANDI NOHE
1
dan
1
; 2
2
1
1
2
2
2
1




 n
df
n
df
S
S
F
Ho ditolak jika
)
,
(
2
/
)
,
(
2
/
1
)
,
(
2
/
)
,
(
2
/
1
1
2
2
1
2
1
2
1
1
:
dim
df
df
df
df
df
df
df
df
f
f
ana
f
f
dan
f
f









Uji Homogenitas Variansi
Dua Sampel Independen
DARNAH ANDI NOHE
Atau
Ho diterima jika
)
,
(
2
/
)
,
(
2
/
1 2
1
2
1 df
df
df
df f
f
f 
 


Uji t Sampel Independen
jika Variansi Sama
DARNAH ANDI NOHE
2
1
2
1
/
1
/
1 n
n
S
x
x
t
p 


2
)
1
(
)
1
(
2
1
2
2
2
2
1
1






n
n
s
n
s
n
S
Dimana
p
Uji t Sampel Independen
jika Variansi tidak sama(beda)
DARNAH ANDI NOHE
2
2
2
1
2
1
2
1
/
/ n
s
n
s
x
x
t



1
)
/
(
1
)
/
(
)
/
/
(
dimana
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
1
2
1





n
n
s
n
n
s
n
s
n
s
df
Daerah Penolakan (Kritis)
DARNAH ANDI NOHE
2
/
2
/ 
 t
t
dan
t
t 


 Untuk dua arah:
 Untuk arah kiri (<):
 Untuk arah kanan (>):

t
t 


t
t 
Misalkan suatu penelitian ingin mengetahui
perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin yang
didampingi suami dan tanpa didampingi suami
dengan menggunakan α=5 %. Bantulah peneliti
tersebut jika diperoleh hasil penghitungan dengan
bantuan SPSS berikut:
DARNAH ANDI NOHE
Example
DARNAH ANDI NOHE
Example
DARNAH ANDI NOHE
O Langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan uji
homogenitas variansi sebelum melakukan uji komparatif pada
sampel independen.
O Hipotesis (Uji Homogenitas Variansi):
H0 : Tidak ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu
bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami
(homogen).
H1 : Ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu bersalin
yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami
(heterogen).
Example
DARNAH ANDI NOHE
O Taraf signifikansi: 5%
O Statistik uji: Levene’s test
O Penghitungan: diperoleh nilai p=0.000
O Keputusan: Nilai p (0.000) < nilai α(0.05) maka H0
ditolak.
O Kesimpulan:
Ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu
bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi
suami (heterogen)
Example
DARNAH ANDI NOHE
O Selanjutnya adalah melakukan uji komparatif pada
sampel independen.
O Hipotesis yang diuji:
H0 : Tidak ada perbedaan score kecemasan pada ibu
bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi
suami.
H1 : Ada perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin
yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami.
Example
DARNAH ANDI NOHE
O Taraf signifikansi: 5%
O Statistik uji: t-test
O Penghitungan: diperoleh nilai p=0.000
O Keputusan: Nilai p (0.000) < nilai α(0.05) maka H0
ditolak.
O Kesimpulan:
Ada perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin
yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami.
Example
DARNAH ANDI NOHE

More Related Content

What's hot

Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
Ratih Ramadhani
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Mayawi Karim
 
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baruBab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 barusholikhankanjuruhan
 
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan IndeppendentPPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
ZahrotutTaafufiyah
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda RindyArini
 
uji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisheruji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisher
kacangtom
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
Perum Perumnas
 
Analisis tabel silang
Analisis tabel silangAnalisis tabel silang
Analisis tabel silang
Kameliani Arif
 
Statistik Non Parametrik
Statistik Non ParametrikStatistik Non Parametrik
Statistik Non Parametrik
Agung Firdausi Ahsan
 
Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6
Torang Aritonang
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
 
10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata
Ria Defti Nurharinda
 
Power Point Korelasi
Power Point KorelasiPower Point Korelasi
Power Point Korelasiguest027789
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
Putri Handayani
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05robin2dompas
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
Ratih Ramadhani
 

What's hot (20)

uji-t-berpasangan
uji-t-berpasanganuji-t-berpasangan
uji-t-berpasangan
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baruBab 8 chi square fix 2 2007 baru
Bab 8 chi square fix 2 2007 baru
 
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan IndeppendentPPT Uji T Dependent dan Indeppendent
PPT Uji T Dependent dan Indeppendent
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
 
uji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisheruji mann whitney dan uji fisher
uji mann whitney dan uji fisher
 
Teori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasiTeori pendugaan statistik presentasi
Teori pendugaan statistik presentasi
 
Analisis tabel silang
Analisis tabel silangAnalisis tabel silang
Analisis tabel silang
 
Statistik Non Parametrik
Statistik Non ParametrikStatistik Non Parametrik
Statistik Non Parametrik
 
Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6Ppt anova k elompok 6
Ppt anova k elompok 6
 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
 
10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata10. uji hipotesis satu rata rata
10. uji hipotesis satu rata rata
 
Power Point Korelasi
Power Point KorelasiPower Point Korelasi
Power Point Korelasi
 
Uji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan HomogenitasUji Normalitas dan Homogenitas
Uji Normalitas dan Homogenitas
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05
 
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
uji hipotesis satu rata – rata bagian 2
 

Similar to Uji t Sampel Independen

Anova linda makalah
Anova linda makalahAnova linda makalah
Anova linda makalahghavinomum
 
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptxKonsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
ULFAHASNAAZIZAH
 
Nurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova BaruNurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova Baruguestbed2c6
 
Uji hipotesis kel.4
Uji hipotesis kel.4Uji hipotesis kel.4
Uji hipotesis kel.4
Alzena Vashti
 
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptxUJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
aditbakamla
 
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptxMateri11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
wani27
 
ANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVAANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVA
Universitas Qomaruddin, Gresik, Indonesia
 
Independet t test
Independet t   testIndependet t   test
Independet t testAbduh Ridha
 
PPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptxPPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptx
auliafatmawati5
 
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptx
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptxSlide-INF207-uji-hipotesa.pptx
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptx
MuhammadHamdisyah
 
Sesi iii t test & f test
Sesi iii t test & f testSesi iii t test & f test
Sesi iii t test & f test
farmasiuin2011
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
takasli
 
statistika dasar
statistika dasarstatistika dasar
statistika dasar
R.a. Muslimah
 
KEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptxKEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptx
MuhammadArdabFillah
 
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docxBAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
Tegar Adi
 
Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesis
Bayu Bayu
 
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensialBiostatistic inferensial
Biostatistic inferensialAgus Candra
 
Homogenitas dengan SPSS
Homogenitas dengan SPSSHomogenitas dengan SPSS
Homogenitas dengan SPSS
Cecep Kustandi
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.rezkiyurika
 

Similar to Uji t Sampel Independen (20)

Anova linda makalah
Anova linda makalahAnova linda makalah
Anova linda makalah
 
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptxKonsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
Konsep Dasar One Way Anova dalam Ilmu Statistik.pptx
 
Nurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova BaruNurwulan Anova Baru
Nurwulan Anova Baru
 
Uji hipotesis kel.4
Uji hipotesis kel.4Uji hipotesis kel.4
Uji hipotesis kel.4
 
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptxUJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
UJI ANOVA DAN REPEATED ANOVA_KELOMPOK 3_BIOSTATISTIK.pptx
 
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptxMateri11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
Materi11-UJI_HIPOTESIS-psik.pptx
 
ANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVAANOVA satu arah - One way ANOVA
ANOVA satu arah - One way ANOVA
 
Independet t test
Independet t   testIndependet t   test
Independet t test
 
PPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptxPPT KELOMPOK 1.pptx
PPT KELOMPOK 1.pptx
 
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptx
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptxSlide-INF207-uji-hipotesa.pptx
Slide-INF207-uji-hipotesa.pptx
 
Nurjanah Anova
Nurjanah AnovaNurjanah Anova
Nurjanah Anova
 
Sesi iii t test & f test
Sesi iii t test & f testSesi iii t test & f test
Sesi iii t test & f test
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
 
statistika dasar
statistika dasarstatistika dasar
statistika dasar
 
KEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptxKEL 4 STATISTIKA.pptx
KEL 4 STATISTIKA.pptx
 
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docxBAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
BAB IX_UJI HIPOTESIS UNIVARIAT REVISI 2020 (2) (1) (1).docx
 
Bab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesisBab.10 uji hipotesis
Bab.10 uji hipotesis
 
Biostatistic inferensial
Biostatistic inferensialBiostatistic inferensial
Biostatistic inferensial
 
Homogenitas dengan SPSS
Homogenitas dengan SPSSHomogenitas dengan SPSS
Homogenitas dengan SPSS
 
makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.makalah varians satu arah.
makalah varians satu arah.
 

More from Darnah Andi Nohe

The cochran q test
The cochran q testThe cochran q test
The cochran q test
Darnah Andi Nohe
 
[5] mann whitney u
[5] mann whitney u[5] mann whitney u
[5] mann whitney u
Darnah Andi Nohe
 
[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon
Darnah Andi Nohe
 
[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis
Darnah Andi Nohe
 
Korelasi pearson
Korelasi pearsonKorelasi pearson
Korelasi pearson
Darnah Andi Nohe
 
Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan
Darnah Andi Nohe
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Darnah Andi Nohe
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
Darnah Andi Nohe
 
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
Darnah Andi Nohe
 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
Darnah Andi Nohe
 
Jenis jenis data
Jenis jenis dataJenis jenis data
Jenis jenis data
Darnah Andi Nohe
 
Statistik dan statistika
Statistik dan statistikaStatistik dan statistika
Statistik dan statistika
Darnah Andi Nohe
 
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensiTabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Darnah Andi Nohe
 
Distribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorikDistribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorik
Darnah Andi Nohe
 
fisher exact test
fisher exact testfisher exact test
fisher exact test
Darnah Andi Nohe
 

More from Darnah Andi Nohe (15)

The cochran q test
The cochran q testThe cochran q test
The cochran q test
 
[5] mann whitney u
[5] mann whitney u[5] mann whitney u
[5] mann whitney u
 
[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon[5] uji wilcoxon
[5] uji wilcoxon
 
[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis[5]kruskal wallis
[5]kruskal wallis
 
Korelasi pearson
Korelasi pearsonKorelasi pearson
Korelasi pearson
 
Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan Uji t Sampel Berpasangan
Uji t Sampel Berpasangan
 
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrikPerbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
Perbedaan Statistika parametrik& statistika nonparametrik
 
Uji Hipotesis
Uji HipotesisUji Hipotesis
Uji Hipotesis
 
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
[5] tabel kontingensi b xk dan uji chi square
 
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
[4]relative risk dan odds rasio tabel kontingensi 2x2 1
 
Jenis jenis data
Jenis jenis dataJenis jenis data
Jenis jenis data
 
Statistik dan statistika
Statistik dan statistikaStatistik dan statistika
Statistik dan statistika
 
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensiTabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
Tabel kontingensi 2x2 dan uji independensi
 
Distribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorikDistribusi diskrit dan data kategorik
Distribusi diskrit dan data kategorik
 
fisher exact test
fisher exact testfisher exact test
fisher exact test
 

Uji t Sampel Independen

  • 1. UJI KOMPARATIF DARNAH ANDI NOHE Independent Sample
  • 2. Uji t Dua Sampel Bebas (Independent Sample) O Dua kelompok sampel dikatakan independent/unpaired (independent/saling bebas) jika masing-masing kelompok sampel diambil dari populasi yang berbeda. O Uji t dua sampel independen digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan rata-rata dua sampel independen DARNAH ANDI NOHE
  • 3. Syarat Uji t Sampel Independen: OKedua kelompok independen OSkala data adalah interval atau rasio OData berdistribusi normal OVariansi data boleh sama (homogen) dan boleh tidak sama (heterogen). DARNAH ANDI NOHE
  • 4. Uji Homogenitas Variansi Dua Sampel Independen DARNAH ANDI NOHE 1 dan 1 ; 2 2 1 1 2 2 2 1      n df n df S S F Ho ditolak jika ) , ( 2 / ) , ( 2 / 1 ) , ( 2 / ) , ( 2 / 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 : dim df df df df df df df df f f ana f f dan f f         
  • 5. Uji Homogenitas Variansi Dua Sampel Independen DARNAH ANDI NOHE Atau Ho diterima jika ) , ( 2 / ) , ( 2 / 1 2 1 2 1 df df df df f f f     
  • 6. Uji t Sampel Independen jika Variansi Sama DARNAH ANDI NOHE 2 1 2 1 / 1 / 1 n n S x x t p    2 ) 1 ( ) 1 ( 2 1 2 2 2 2 1 1       n n s n s n S Dimana p
  • 7. Uji t Sampel Independen jika Variansi tidak sama(beda) DARNAH ANDI NOHE 2 2 2 1 2 1 2 1 / / n s n s x x t    1 ) / ( 1 ) / ( ) / / ( dimana 2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1      n n s n n s n s n s df
  • 8. Daerah Penolakan (Kritis) DARNAH ANDI NOHE 2 / 2 /   t t dan t t     Untuk dua arah:  Untuk arah kiri (<):  Untuk arah kanan (>):  t t    t t 
  • 9. Misalkan suatu penelitian ingin mengetahui perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami dengan menggunakan α=5 %. Bantulah peneliti tersebut jika diperoleh hasil penghitungan dengan bantuan SPSS berikut: DARNAH ANDI NOHE Example
  • 11. DARNAH ANDI NOHE O Langkah pertama yang dilakukan adalah melakukan uji homogenitas variansi sebelum melakukan uji komparatif pada sampel independen. O Hipotesis (Uji Homogenitas Variansi): H0 : Tidak ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami (homogen). H1 : Ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami (heterogen). Example
  • 12. DARNAH ANDI NOHE O Taraf signifikansi: 5% O Statistik uji: Levene’s test O Penghitungan: diperoleh nilai p=0.000 O Keputusan: Nilai p (0.000) < nilai α(0.05) maka H0 ditolak. O Kesimpulan: Ada perbedaan variansi score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami (heterogen) Example
  • 13. DARNAH ANDI NOHE O Selanjutnya adalah melakukan uji komparatif pada sampel independen. O Hipotesis yang diuji: H0 : Tidak ada perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami. H1 : Ada perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami. Example
  • 14. DARNAH ANDI NOHE O Taraf signifikansi: 5% O Statistik uji: t-test O Penghitungan: diperoleh nilai p=0.000 O Keputusan: Nilai p (0.000) < nilai α(0.05) maka H0 ditolak. O Kesimpulan: Ada perbedaan score kecemasan pada ibu bersalin yang didampingi suami dan tanpa didampingi suami. Example