Mata kuliah Statistik Pendidikan I membahas statistik deskriptif termasuk penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data. Mata kuliah ini diajarkan secara tatap muka dan online melalui platform e-learning. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS.

2. Informasi Mata Kuliah – Statistik Pendidikan I Dok: M.Jainuri, M.Pd 1
INFORMASI MATA KULIAH
Fakultas
Program Studi
Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Semester/SKS
Alokasi Waktu
Dosen Pengampu
: Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP)
: Pendidikan Bahasa Inggris
: Statistik Pendidikan I
: KIP31603
: III/2
: 100 Menit
: M. Jainuri, S.Pd.,M.Pd
Jadwal
Kelas Hari Waktu Ruang
A Selasa 13.00 – 14.40 B2
A. Manfaat Mata Kuliah
Mata Kuliah Statistika Pendidikan I merupakan mata kuliah umum yang
diajarkan di semua program studi di Universitas Merangin pada semester genap.
Adapun manfaat mata kuliah ini adalah:
1. Memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi tentang
penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data.
2. Setelah menyelesaikan perkuliahan, bagi mahasiswa mata kuliah Statistika
Pendidikan I bermanfaat sebagai prasyarat mengontrak mata kuliah Statistik
Pendidikan II dan untuk bekal pengetahuan ketika mahasiswa melakukan
penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir berupa penyusunan skripsi.
B. Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah ini membahas tentang statistik deskriptif meliputi: pengertian
statistik, definisi data, distribusi frekuensi, penyajian data, ukuran pemusatan
data, ukuran npenyimpagan data, dan ukuran letak.
C. Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI
S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang
keahliannya secara mandiri.
KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif
dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan
teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang
sesuai dengan bidang keahliannya.
KU2 Mampu menujukkan kerja mandiri, bermutu dan terukur.
CP-MK
M1 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang penyajian data.
M2 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pemusatan data.
M3 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang penyimpangan data.
M4 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang ukuran letak.
M5 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang penarikan sampel.

3. Informasi Mata Kuliah – Statistik Pendidikan I Dok: M.Jainuri, M.Pd 2
D. Strategi Perkuliahan
Perkuliahan dilaksanakan dengan pembelajaran yang difokuskan kepada
mahasiswa. Bentuk pembelajaran yang digunakan adalah blended learning
mengkolaborasikan metode kuliah di kelas dengan e-learning VIRTUALCLASS di
URL: http://smartclass.stkipypmbangko.ac.id. Selain itu sebagai alternatif
menggunakan platform Google Classroom di URL: http://classroom.google.com.
Untuk memperlancar komunikasi digunakan juga media: whatspp, zoom, dan
youtube.
E. Referensi
Utama:
1. Walpole, Ronald E. (1992). Pengantar Statistik. Jakarta: Gramedia.
2. Walpole, Ronald E, Myers, Raimond H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB
Pendukung:
3. Anas Sudijono, (2009). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT.
Rajagrafindo Persada
4. Anto Dajan, (1996). Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta: LP3ES
5. Ating Somantri, Sambas Ali Muhidin, (2006). Aplikasi Statistika dalam
Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia
6. Husaini Usman, Purnomo Setiady, (2008). Pengantar Statistika. Jakarta:
PT. Bumi Aksara
7. Riduwan, Sunarto. (2007). Pengantar Statistika untuk Penelitian
Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
8. Sambas Ali Muhidin, Maman Abdurahman. (2007). Analisis Korelasi,
Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia.
9. Subana, Moersetyo, Sudrajat, (2005). Statistik Pendidikan. Bandung: CV.
Pustaka Setia
10. Soegiyarto Mangkuatmojo. (2004). Statistik Lanjutan. Jakarta: PT. Rineka
Cipta.
11. Sudjana. (2005). Metode Statistika. Bandung: Tarsito
F. Deskripsi Tugas
Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas
individual dan/atau tugas kelompok.
Tugas 1: Mengerjakan soal tentang penyajian data (online).
Soal-soal tentang penyajian data pada lembar tersendiri, dan tersedia di
website e-learning VIRTUALCLASS.
Tugas 2: Mengerjakan soal-soal tentang pemusatan data (online).
Soal-soal tentang pemusatan data pada lembar tersendiri, dan tersedia
di website e-learning VIRTUALCLASS.
UTS : Mengerjakan soal-soal materi pertemuan 2 – 7 (online).

4. Informasi Mata Kuliah – Statistik Pendidikan I Dok: M.Jainuri, M.Pd 3
Soal-soal tentang materi pertemuan 2 – 7 pada lembar tersendiri, dan
tersedia di website e-learning VIRTUALCLASS.
Tugas 3: Mengerjakan soal tentang penyimpangan data (online).
Soal-soal tentang penyajian data pada lembar tersendiri, dan tersedia di
website e-learning VIRTUALCLASS.
Tugas 4: Mengerjakan soal-soal tentang ukuran letak data (online).
Soal-soal tentang pemusatan data pada lembar tersendiri, dan tersedia
di website e-learning VIRTUALCLASS.
UAS : Mengerjakan soal-soal materi pertemuan 9 – 15 (online).
Soal-soal tentang materi pertemuan 9 – 15 pada lembar tersendiri, dan
tersedia di website e-learning VIRTUALCLASS.
Untuk Tugas 1 – 4, UTS, dan UAS dikerjakan secara online melalui website e-
learning VIRTUALCLASS di URL: http://smartclass.stkipypmbangko.ac.id.
Petunjuk teknis bisa dilihat pada website tersebut.
G. Penilaian
Penilaian terhadap hasil belajar dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk
angka. Unsur-unsur yang turut menentukan nilai adalah:
1. Tugas terstruktur (TT): Tugas 1 – 4.
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
4. Mahasiswa diizinkan ikut ujian akhir semester (UAS) bila memenuhi
kehadiran minimal 75% (12 pertemuan) tatap muka dan via
VIRTUALCLASS. Bobot angka yang diperoleh mahasiswa dikonversi menjadi
nilai huruf mengikuti aturan berikut:
Rentangan Nilai Huruf Bobot
88 – 100 A 4,00
83 – 87 A- 3,75
78 – 82 B+ 3,50
73 – 77 B 3,00
68 – 72 B- 2,75
63 – 67 C+ 2,50
58 – 62 C 2,00
53 – 57 C- 1,75
48 – 52 D 1,00
< 48 E 0
H. Norma Akademik
1. Perkuliahan setiap pertemuan dilakukan secara tatap muka di kelas dan via
VirtualClass. Pada VirtualClass diberikan waktu selama 1 (satu) minggu., jika
dalam waktu 1 minggu tersebut tidak ada aktivitas dalam log Virtualclass,
atau Daftar Hadir, anda dinyatakan tidak masuk pada hari itu.
2. Pengumpulan tugas harus sesuai jadwal (durasi 1 minggu). Tidak ada toleransi
keterlambatan.
3. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima.
Dalam menentukan nilai akhir
(NA), unsur yang dinilai :
1. Tugas Terstruktur (TT)
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
NA =
4
2.UAS
UTS
TT +
+
Sumber:
➢ Katalog Universitas Merangin
➢ Keputusan Rektor

5. Informasi Mata Kuliah – Statistik Pendidikan I Dok: M.Jainuri, M.Pd 4
4. Aturan jumlah minimal kehadiran (absen online), dan aturan akademik
lainnya tetap berlaku.
I. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan
dan mengakomodasi berbagai masukan dari
mahasiswa. Sesuai dengan apa yang
dikemukakan dalam silabus, pada pertemuan
ini dikemukakan pula tujuan, ruang lingkup,
prosedur perkuliahan, penjelasan tentang
tugas yang harus dilakukan mahasiswa, ujian
yang harus diikuti termasuk jenis soal dan cara
menyelesaikan/menjawab pertanyaan, dan
sumber-sumber.
Kontrak
Perkuliahan
Kontrak tersedia di
smartclass
2 – 4 PENGANTAR STATISTIK PENDIDIKAN I DAN
PENYAJIAN DATA:
1. Pengantar statistik pendidikan I
2. Distribusi frekuensi
3. Diagram dan grafik
Buku Utama
Buku Pendukung
Materi tersedia di
Virtualclass
5 – 7 UKURAN PEMUSATAN DATA:
1. Mean
2. Modus
3. Median
Buku Utama
Buku Pendukung
Materi tersedia di
Virtualclass
8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
9 – 12 UKURAN PENYIMPANGAN DATA:
1. Range (Jagkauan)
2. Simpangan rata-rata
3. Simpangan baku
4. Variansi
Buku Utama
Buku Pendukung
Materi tersedia di
Virtualclass
13 – 15 UKURAN LETAK DATA:
1. Kuartil
2. Desil
3. Persentil
Buku Utama
Buku Pendukung
Materi tersedia di
Virtualclass
16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Bangko, September 2022
Diketahui Ka. Prodi, Dosen Pengampu,
(Murnianti, S.Pd., M.Hum) (M. Jainuri, S.Pd., M.Pd)
NIDN. NIDN. 1009077202