Kontrak perkuliahan ini membahas tentang mata kuliah Statistika dan Probabilitas yang diampu oleh Dr. Mulyono untuk program studi Teknik Informatika. Mata kuliah ini akan membahas statistika dan probabilitas serta manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari dan bidang ilmu lain. Evaluasi mata kuliah ini terdiri dari UTS, tugas, dan UAS.
STMIK Sinar Nusantara Surakarta memiliki lima program studi yaitu Manajemen Informatika, Komputerisasi Akuntasi, Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Informatika dengan jenjang Diploma III dan Strata 1. Program Diploma III lebih menekankan pada aplikasi praktis sedangkan program Strata 1 lebih menekankan pada landasan teori.
Presentasi pengembangan sistem informasi semester antara filkom ubWinda Silviana
Sistem informasi semester antara FILKOM UB dikembangkan untuk mengatasi ketidaksesuaian proses bisnis, mencakup analisis kebutuhan 3 proses dan 43 fitur, perancangan menggunakan framework CI dan PDM 24 tabel, implementasi menggunakan PHP dan antarmuka berbasis web, serta pengujian menghasilkan validasi pada unit, integrasi, dan kompatibilitas peramban.
Dokumen tersebut merupakan informasi mata kuliah Statistik Pendidikan I yang mencakup tujuan, materi pelajaran, jadwal, dan penilaian mata kuliah tersebut. Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif termasuk penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data."
Mata kuliah Prakmatika memberikan pemahaman dan kemampuan kepada mahasiswa untuk menggunakan software matematika dan statistika dalam memecahkan permasalahan matematika serta mendesain media pembelajaran. Mata kuliah ini terdiri atas praktikum menggunakan software seperti Maple, GeoGebra, dan Minitab serta mendesain media pembelajaran untuk SD, SMP, SMA atau SMK. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas praktikum, UTS
Mata kuliah Statistika Inferensial diajarkan pada semester 4 Program Studi Pendidikan Matematika. Mata kuliah ini membahas tentang pengantar statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika parametrik, dan statistika nonparametrik. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas terstruktur, UTS, UAS, dan kehadiran mahasiswa.
Mata kuliah Statistika Pendidikan II membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik. Mahasiswa diajar untuk memahami konsep-konsep tersebut dan menerapkannya dalam menyelesaikan soal-soal serta menganalisis data penelitian. Penilaian dilakukan berdasarkan tugas, ujian tengah dan akhir semester.
Mata kuliah Statistika Pendidikan II membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik. Mahasiswa akan belajar menganalisis data penelitian dan menguji hipotesis dengan mengerjakan soal-soal. Penilaian berdasarkan tugas terstruktur, ujian tengah dan akhir semester.
STMIK Sinar Nusantara Surakarta memiliki lima program studi yaitu Manajemen Informatika, Komputerisasi Akuntasi, Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Informatika dengan jenjang Diploma III dan Strata 1. Program Diploma III lebih menekankan pada aplikasi praktis sedangkan program Strata 1 lebih menekankan pada landasan teori.
Presentasi pengembangan sistem informasi semester antara filkom ubWinda Silviana
Sistem informasi semester antara FILKOM UB dikembangkan untuk mengatasi ketidaksesuaian proses bisnis, mencakup analisis kebutuhan 3 proses dan 43 fitur, perancangan menggunakan framework CI dan PDM 24 tabel, implementasi menggunakan PHP dan antarmuka berbasis web, serta pengujian menghasilkan validasi pada unit, integrasi, dan kompatibilitas peramban.
Dokumen tersebut merupakan informasi mata kuliah Statistik Pendidikan I yang mencakup tujuan, materi pelajaran, jadwal, dan penilaian mata kuliah tersebut. Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif termasuk penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data."
Mata kuliah Prakmatika memberikan pemahaman dan kemampuan kepada mahasiswa untuk menggunakan software matematika dan statistika dalam memecahkan permasalahan matematika serta mendesain media pembelajaran. Mata kuliah ini terdiri atas praktikum menggunakan software seperti Maple, GeoGebra, dan Minitab serta mendesain media pembelajaran untuk SD, SMP, SMA atau SMK. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas praktikum, UTS
Mata kuliah Statistika Inferensial diajarkan pada semester 4 Program Studi Pendidikan Matematika. Mata kuliah ini membahas tentang pengantar statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika parametrik, dan statistika nonparametrik. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas terstruktur, UTS, UAS, dan kehadiran mahasiswa.
Mata kuliah Statistika Pendidikan II membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik. Mahasiswa diajar untuk memahami konsep-konsep tersebut dan menerapkannya dalam menyelesaikan soal-soal serta menganalisis data penelitian. Penilaian dilakukan berdasarkan tugas, ujian tengah dan akhir semester.
Mata kuliah Statistika Pendidikan II membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik. Mahasiswa akan belajar menganalisis data penelitian dan menguji hipotesis dengan mengerjakan soal-soal. Penilaian berdasarkan tugas terstruktur, ujian tengah dan akhir semester.
Mata kuliah Statistik Pendidikan I membahas statistik deskriptif termasuk penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data. Mata kuliah ini diajarkan secara tatap muka dan online melalui platform e-learning. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS.
Mata kuliah Statistika Inferensial membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika parametrik, dan statistika nonparametrik. Mata kuliah ini diajarkan pada semester 4 dengan alokasi waktu 150 menit per pertemuan dan dilaksanakan secara online.
Mata kuliah ini membahas tentang praktikum penggunaan perangkat lunak matematika dan statistika seperti Maple, GeoGebra, dan Minitab untuk memecahkan masalah matematika serta menganalisis data. Mata kuliah ini juga melatih mahasiswa untuk merancang dan membuat media pembelajaran matematika. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS.
Mata kuliah Statistik Pendidikan 2 membahas statistika inferensial, uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik dan nonparametrik. Mata kuliah ini diajarkan untuk mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris semester 4 dengan alokasi waktu 100 menit per minggu.
Dokumen tersebut merupakan informasi mata kuliah Statistika Inferensial yang mencakup tujuan, deskripsi, capaian pembelajaran, strategi perkuliahan, tugas, dan penilaian mata kuliah tersebut. Mata kuliah ini diajarkan untuk mempelajari statistika inferensial, uji hipotesis, dan analisis data menggunakan statistika parametrik dan nonparametrik.
Mata kuliah ini membahas tentang metode penelitian pendidikan matematika, meliputi konsep dasar penelitian, metode penelitian kuantitatif dan kualitatif, cara menyusun proposal penelitian dan laporan hasil penelitian. Mahasiswa akan diajarkan cara menyusun instrumen penelitian, menganalisis data, dan menarik kesimpulan secara ilmiah. Tugas mahasiswa meliputi mengajukan judul penelitian, menganalisis artikel ilmiah
1. Penelitian ini bertujuan meningkatkan hasil belajar siswa pada materi ruang dimensi tiga dengan menerapkan Penyelesaian Soal Secara Sistematis dan metode ekspositori.
2. Hasil belajar siswa meningkat dari 67,5% pada siklus I menjadi 87,5% pada siklus II.
3. Penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran matematika dapat ditingkatkan dengan menerapkan Penyelesaian Soal Sec
Mata kuliah ini membahas tentang metode penelitian pendidikan matematika yang mencakup konsep dasar penelitian, metode penelitian, prosedur penelitian, masalah dan judul penelitian, serta penyusunan proposal dan laporan penelitian. Mahasiswa diajarkan tentang berbagai teknik penelitian dan pengumpulan data serta analisis data untuk penelitian. Tugas mahasiswa meliputi mengajukan judul penelitian, menganalisis artik
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Multimedia Pembelajaran Matematika di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah tersebut memberikan pedoman dalam merancang media pembelajaran matematika berbasis multimedia dan ICT.
3. Perkuliahan dilaksanakan dengan pendekatan student centered learning dan bentuk pembelajaran tutorial serta praktek.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Statistik Inferensial di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah ini membahas statistik inferensial, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan nonparametrik serta aplikasinya dalam penelitian.
3. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS dengan bobot masing-masing.
Kontrak Perkulihan Statistik InferensialJen Kelana
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Statistik Inferensial di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah ini membahas statistik inferensial, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan nonparametrik serta aplikasinya dalam penelitian.
3. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS dengan bobot penilaian tertentu.
Mata kuliah ini membahas metode penelitian pendidikan matematika, meliputi konsep dasar penelitian, metode penelitian kuantitatif dan kualitatif, prosedur penelitian, dan cara menyusun proposal penelitian. Mata kuliah ini diajarkan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir skripsi.
Dokumen ini memberikan informasi tentang orientasi perkuliahan mata kuliah Statistik II. Mata kuliah ini bertujuan membantu mahasiswa menggunakan statistika dalam penelitian ilmiah dengan cara mempelajari konsep sampel dan populasi, probabilitas, kurva normal dan sampling, serta analisis regresi linear dan non linear. Mata kuliah ini akan dievaluasi berdasarkan kehadiran, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.
Dokumen tersebut membahas struktur proposal penelitian tindakan kelas yang terdiri dari pendahuluan, kajian teori dan hipotesis tindakan, metodologi penelitian, dan daftar pustaka. Bagian-bagian utama proposal meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, subjek dan setting penelitian, serta teknik pengumpulan dan analisis data.
Mata kuliah Statistik Pendidikan I membahas statistik deskriptif termasuk penyajian data, pemusatan data, penyimpangan data, dan ukuran letak data. Mata kuliah ini diajarkan secara tatap muka dan online melalui platform e-learning. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS.
Mata kuliah Statistika Inferensial membahas statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistika parametrik, dan statistika nonparametrik. Mata kuliah ini diajarkan pada semester 4 dengan alokasi waktu 150 menit per pertemuan dan dilaksanakan secara online.
Mata kuliah ini membahas tentang praktikum penggunaan perangkat lunak matematika dan statistika seperti Maple, GeoGebra, dan Minitab untuk memecahkan masalah matematika serta menganalisis data. Mata kuliah ini juga melatih mahasiswa untuk merancang dan membuat media pembelajaran matematika. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS.
Mata kuliah Statistik Pendidikan 2 membahas statistika inferensial, uji syarat instrumen, pengujian hipotesis, statistik parametrik dan nonparametrik. Mata kuliah ini diajarkan untuk mahasiswa Pendidikan Bahasa Inggris semester 4 dengan alokasi waktu 100 menit per minggu.
Dokumen tersebut merupakan informasi mata kuliah Statistika Inferensial yang mencakup tujuan, deskripsi, capaian pembelajaran, strategi perkuliahan, tugas, dan penilaian mata kuliah tersebut. Mata kuliah ini diajarkan untuk mempelajari statistika inferensial, uji hipotesis, dan analisis data menggunakan statistika parametrik dan nonparametrik.
Mata kuliah ini membahas tentang metode penelitian pendidikan matematika, meliputi konsep dasar penelitian, metode penelitian kuantitatif dan kualitatif, cara menyusun proposal penelitian dan laporan hasil penelitian. Mahasiswa akan diajarkan cara menyusun instrumen penelitian, menganalisis data, dan menarik kesimpulan secara ilmiah. Tugas mahasiswa meliputi mengajukan judul penelitian, menganalisis artikel ilmiah
1. Penelitian ini bertujuan meningkatkan hasil belajar siswa pada materi ruang dimensi tiga dengan menerapkan Penyelesaian Soal Secara Sistematis dan metode ekspositori.
2. Hasil belajar siswa meningkat dari 67,5% pada siklus I menjadi 87,5% pada siklus II.
3. Penelitian ini menunjukkan bahwa pembelajaran matematika dapat ditingkatkan dengan menerapkan Penyelesaian Soal Sec
Mata kuliah ini membahas tentang metode penelitian pendidikan matematika yang mencakup konsep dasar penelitian, metode penelitian, prosedur penelitian, masalah dan judul penelitian, serta penyusunan proposal dan laporan penelitian. Mahasiswa diajarkan tentang berbagai teknik penelitian dan pengumpulan data serta analisis data untuk penelitian. Tugas mahasiswa meliputi mengajukan judul penelitian, menganalisis artik
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Multimedia Pembelajaran Matematika di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah tersebut memberikan pedoman dalam merancang media pembelajaran matematika berbasis multimedia dan ICT.
3. Perkuliahan dilaksanakan dengan pendekatan student centered learning dan bentuk pembelajaran tutorial serta praktek.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Statistik Inferensial di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah ini membahas statistik inferensial, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan nonparametrik serta aplikasinya dalam penelitian.
3. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS dengan bobot masing-masing.
Kontrak Perkulihan Statistik InferensialJen Kelana
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut merupakan kontrak perkuliahan mata kuliah Statistik Inferensial di STKIP YPM Bangko.
2. Mata kuliah ini membahas statistik inferensial, pengujian hipotesis, statistik parametrik, dan nonparametrik serta aplikasinya dalam penelitian.
3. Penilaian mata kuliah ini didasarkan pada tugas, UTS, dan UAS dengan bobot penilaian tertentu.
Mata kuliah ini membahas metode penelitian pendidikan matematika, meliputi konsep dasar penelitian, metode penelitian kuantitatif dan kualitatif, prosedur penelitian, dan cara menyusun proposal penelitian. Mata kuliah ini diajarkan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir skripsi.
Dokumen ini memberikan informasi tentang orientasi perkuliahan mata kuliah Statistik II. Mata kuliah ini bertujuan membantu mahasiswa menggunakan statistika dalam penelitian ilmiah dengan cara mempelajari konsep sampel dan populasi, probabilitas, kurva normal dan sampling, serta analisis regresi linear dan non linear. Mata kuliah ini akan dievaluasi berdasarkan kehadiran, tugas, ujian tengah semester, dan ujian akhir semester.
Dokumen tersebut membahas struktur proposal penelitian tindakan kelas yang terdiri dari pendahuluan, kajian teori dan hipotesis tindakan, metodologi penelitian, dan daftar pustaka. Bagian-bagian utama proposal meliputi latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, subjek dan setting penelitian, serta teknik pengumpulan dan analisis data.
Similar to Fm ik-wk1-08-02 kontrak perkuliahan (nama mata kuliah) [kelas] [hari] [nama dosen] (20)
PPT RENCANA AKSI 2 modul ajar matematika berdiferensiasi kelas 1Arumdwikinasih
Pembelajaran berdiferensiasi merupakan pembelajaran yang mengakomodasi dari semua perbedaan murid, terbuka untuk semua dan memberikan kebutuhan-kebutuhan yang dibutuhkan oleh setiap individu.kelas 1 ........
Panduan untuk memilih mata pelajaran pilihan yang akan dilaksanakan di jenjang SMK, yang mana sebagian besar sudah melakasanakan kurikulum merdeka. mata pelajaran pilihan bisa dipilih dari konsentrasi yang ada di sekolah, atau bisa juga memilih matqa pelajaran diluar konsentrasi keahlian yang dimiliki, dengan catatan sarana dan prasarana tersedia untuk melaksanakan pembelajaran.
Pendidikan inklusif merupakan sistem pendidikan yang
memberikan akses kepada semua peserta didik yang
memiliki kelainan, bakat istimewa,maupun potensi tertentu
untuk mengikuti pendidikan maupun pembelajaran dalam
satu lingkungan pendidikan yang sama dengan peserta didik
umumlainya
Modul Ajar Matematika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka.
Workshop "CSR & Community Development (ISO 26000)"_di BALI, 26-28 Juni 2024Kanaidi ken
Dlm wktu dekat, Pelatihan/WORKSHOP ”CSR/TJSL & Community Development (ISO 26000)” akn diselenggarakan di Swiss-BelHotel – BALI (26-28 Juni 2024)...
Dgn materi yg mupuni & Narasumber yg kompeten...akn banyak manfaat dan keuntungan yg didpt mengikuti Pelatihan menarik ini.
Boleh jga info ini👆 utk dishare_kan lgi kpda tmn2 lain/sanak keluarga yg sekiranya membutuhkan training tsb.
Smga Bermanfaat
Thanks Ken Kanaidi
Fm ik-wk1-08-02 kontrak perkuliahan (nama mata kuliah) [kelas] [hari] [nama dosen]
1. KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 1 dari 3
Nama Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas
Kode Mata Kuliah : MS0006
Dosen Pengampu : Dr. Mulyono, M.Si
Program Studi : Teknik Informatika
Kelas : C
Hari/Jam/Ruang : Jum’at / 17.20 – 20.20 / B. T3/L3
Semester : II (Genap 2018/2019)
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Statistika dan Probabilitas merupakan mata kuliah dasar yang bermanfaat dalam
banyak mata kuliah lainnya di prodi Teknik Informatika, seperti Pengolahan Citra,
Sistem Operasi, Kriptografi, Model dan Simulasi serta Metodologi Penelitian dan
lain-lain. Mata kuliah ini dimulai dengan memperkenalkan statistika sebagai cabang
matematika dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari. Kemudian dilanjutkan
dengan pengenalan data seperti jenis, cara pengumpulan, ukuran tendensi, analisis
data berkala, melakukan penaksiran dan prediksi. Selanjutnya diberikan
pengenalan peluang, distribusi peluang, ekspektasi matematika, fungsi distribusi
peluang khusus dan diakhiri dengan pengujian (tes) hipotesis.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
1. Memahami makna, pengumpulan, analisis dan manfaat statistika dan
probabilitas dalamkehidupan sehari-hari khususnya kegiatan yang berkaitan
dengan penelitian.
2. Memahami dan mengaplikasikan ukuran dan aturan/rumus/metode dalam
statistika dan probabilitas dalam penyelesaian masalah.
3. Mengenali jenis-jenis data dan cara pengolahannya serta kegunaannya dalam
kehidupan sehari-hari dan pelaksanaan penelitian.
4. Mengenali peluang dan fungsi distribusi peluang dan manfaatnya dalam
kehidupan sehari-hari, mata kuliah lainnya serta dalam melaksanakan
penelitian.
5. Memahami kontribusi statistika dan probabilitas dalam mata kuliah lain
danperkembangan ilmu pengetahuan.
6. Mahasiswa mampu menggunakan fungsi distribusi peluang dalam kehidupan
nyata khususnya terkait dengan mata kuliah Simulasi dan Metodologi
Penelitian.
Bahan Bacaan
Utama
1. Sugiyono, Statistika untuk Penelitian,Cetakan ke 28, Penerbit Alfabeta, Bandung, 2017
2. Spiegel R. M, et al. Probability and Statistics, Third Edition, Schaum’s Outlines,
McGraw Hill, 2009
3. McClave, et.al, Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Alih Bahasa Bob Sabran, Penerbit
Erlangga, 2011
4. Dekking, F. M., et.al, A Modern Introduction to Probability and Statistics,
Understanding Why and How, Springer, 2005.
2. KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 2 dari 3
5. Munir R., Metode Numerik, Penerbit Informatika, Babdung, 2013
Pendukung
1. www.mathsisfun.com/
2. www.khanacademy.org/math/statistics-probability
3. stattrek.com
4. www.thoughtco.com/statistics
5. Berbagai Video dari Youtube
6. www.bps.go.id/
Evaluasi Perkuliahan
Pembobotan evaluasi perkuliahan adalah sebagai berikut:
a. UTS : 30%
b. Tugas : 30%
c. UAS : 40%
Jadwal Perkuliahan
Pert. Tanggal Materi Aktivitas
1 08 Maret 2019 Pengenalan Statistika dan Data Menjelaskan,diskusi
dan latihan
2 15 Maret 2019 Ukuran Tendensi Pusat Menjelaskan,diskusi
dan latihan
3 22 Maret 2019 Ukuran Dispersi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
4 29 Maret 2019 Analisis Data Berkala Menjelaskan,diskusi
dan latihan
5 05 April 2019 Interpolasi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
6 12 April 2019 Regresi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
7 13 April 2019 Korelasi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
8 22 April - 3 Mei
2019
UTS
9 10 Mei 2019 Pengenalan Probabilitas Menjelaskan,diskusi
dan latihan
10 17 Mei 2019 Variabel Acak dan Distribusi
Peluang.
Menjelaskan,diskusi
dan latihan
11 24 Mei 2019 Ekspektasi Matematis Kuliah online
12 31 Mei 2019 Ekspektasi Matematis (Lanjutan) Menjelaskan,diskusi
dan latihan
13 14 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus Menjelaskan,diskusi
dan latihan
14 21 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus
(Lanjutan)
Kuliah online
15 28 Juni 2019 Pengujian Hipotesis Menjelaskan,diskusi
dan latihan
16 01 - 12 Juli 2019 UAS
3. KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 3 dari 3
Aturan Perkuliahan
1. Toleransi keterlambatan masuk kelas adalah 20 menit setelah kelas dimulai. Jika mahasiswa
datang lewat dari 20 menit setelah kelas dimulai, mahasiswa akan dianggap absen.
2. Mahasiswa hanya diperbolehkan maksimal 4x tidak hadir dengan alasan tertentu. Jika 5x tidak
hadir dalam perkuliahan, maka mahasiswa tersebut dinyatakan gagal (nilai E).
3. Jika mahasiswa tidak hadir, maka wajib bertanya pada teman mengenai materi dan tugas yang
perlu diselesaikan. Tidak ada toleransi untuk keterlambatan pengumpulan tugas. Tidak ada
alasan tidak mengumpulkan tugas karena tidak tahu akibat tidak hadir.
4. Plagiarisme dalam pengerjaan tugas tidak akan ditolerir. Jika mahasiswa melakukan plagiarisme,
baik dari tugas mahasiswa lain maupun dari sumber luar, mahasiswa akan langsung dianggap
gagal. Jika tugas yang dikopi ialah milik mahasiswa lain, maka plagiator akan langsung gagal dan
korban plagiarisme mendapatkan pengurangan 50% nilai akhir.
5. Setiap mahasiswa berkewajiban menjaga suasana kelas tetap kondusif dengan tidak melakukan
kegiatan yang tidak berhubungan dengan kegiatan perkuliahan misalnya: bermain gadget,
mengganggu rekan sekelas, dst. Mahasiswa yang dianggap membuat suasana kelas tidak
kondusif akan dipersilahkan untuk meninggalkan ruangan kelas dan dianggap absen pada
pertemuan tersebut.
Saran-Saran untuk Menunjang Perkuliahan
1. Mahasiswa disarankan untuk memiliki buku-buku yang tertera pada bagian Bahan Bacaan dan
rajin membacanya.
2. Mahasiswa disarankan untuk mengerjakan soal latihan dan quiz dengan jujur dan mandiri.
Apabila ada yang kurang dimengerti, segera ditanyakan
Informasi Dosen
Nama : Dr. Mulyono, S.Si, M.Si
Telepon : 081362270123
e-Mail : mulyono_mat@yahoo.com
Komisaris Kelas,
______________
NIM: (HP: )
Medan, 04 Maret 2019
Dosen Pengampu,
Dr. Mulyono, M.Si