Statistika Bisnis STIE MDP

1. BAB 3
Adalah ukuran yang menyatakan
seberapa jauh penyimpangan nilai-
nilai data dari nilai-nilai pusatnya.
atau
Ukuran yang menyatakan seberapa
banyak nilai-nilai data yang berbeda
dengan nilai-nilai pusatnya.

2. A. Jenis-jenis ukuran variasi atau dispersi :
1. Range
2. Deviasi Rata-rata
3. Varians
4. Deviasi Standar
B. Ukuran penyebaran yang lain:
1. Range inter kuartil
2. Deviasi Kuartil

3. D. Ukuran Kecondongan dan Keruncingan
(Skewness dan Kurtosis)
C. Ukuran Penyebaran Relatif
1. Koefisien Range
2. Koefisien Deviasi Rata-rata
3. Koefisien Standar Deviasi

4. Range (Jarak)
Data Tunggal
Jarak (range) = Data Terbesar-Data Terkecil
Data Berkelompok
Selisih batas atas kelas tertinggi & batas bawah
kelas terendah

5. tunggaldata
n
XX
MD
 

kberkelompodata
n
XXf
MD
 


6. VARIANS & STANDAR
DEVIASI
 
1n
XX
s
2
2


 
 
1n
XXf
s
2
2


 

7. ianss var
Untuk data tunggal dan
berkelompok

8. JK = Q3 - Q1
Range Inter Kuartil, Deviasi
Kuartil & Jarak Persentil
DK= ½[ Q3 - Q1]
JP=P90 – P10

9. Ukuran penyebaran relatif
 Koefisien Range
 Koefisien Deviasi Rata-Rata
 Koefisien Standar Deviasi
terendahkelasatasbatasLb
tertinggikelasatasbatasLa
%100x
LbLa
LbLa
KR





ratarataX
rataratadeviasiMD
%100x
X
MD
KMD



ratarataX
deviasis
%100x
X
s
KSD



standar

10. UKURAN KECONDONGAN( SKEWNESS )
S
)Md(3
Sk
atau
S
MoX
Sk





11. UKURAN KERUNCINGAN (KURTOSIS )




4
44
4
44
)XX(f
ns
1
)XX(
ns
1
data tunggal
data berkelompok