Data analysis การวิเคราะห์ข้อมูล

1. การวิเคราะห์ข้อมูล

2. การวิเคราะห์ข้อมูล
 เพื่อการจัดระเบียบ/การแยกประเภทข้อมูลออกเป็นส่วนต่างๆ
เพื่อให้ได้คาตอบในปัญหาการวิจัย
เป็นการนาข้อมูลที่ได้มา จัดแยกแยะออกเป็นหมวดหมู่ตาม
ลักษณะตัวแปรที่ต้องการศึกษา แล้วนามาคานวณหาค่าสถิติ
ต่างๆ เพื่อนาไปเป็นพื้นฐานสาคัญในการตอบคาถามการวิจัย

3. การวิเคราะห์ข้อมูล (ต่อ)
 คือการจัดระเบียบข้อมูลดิบเพื่อทดสอบหรือพิสูจน์สมมติฐานที่ตั้ง
ไว้
คือการบรรยายข้อมูลตามสภาพที่เป็นอยู่ หรือต้องการสรุปอ้างอิง
ไปยังประชากรที่ศึกษา
เป็นการอธิบายลักษณะของประชากรที่ศึกษา

4. ความถูกต้องของการวิเคราะห์ข้อมูล
มีปัจจัยที่เกี่ยวข้อง เช่น
⇒ สามัญสานึก
⇒ ประสบการณ์
⇒ พื้นความรู้
⇒ ความซื่อสัตย์ทางวิชาการในการตีความข้อมูล

5. ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
(SIMMON,1969)
1. การทดสอบความสัมพันธ์ทางสถิติ
⇒ ต้องการทดสอบว่าตัวแปรที่ศึกษามีความสัมพันธ์เกี่ยวข้อง
กันหรือไม่
2. อธิบายลักษณะของความสัมพันธ์
⇒ ความสัมพันธ์เชิงบวก/เชิงลบ

6. ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
(SIMMON,1969) (ต่อ)
3. ประเมินความสัมพันธ์ที่สังเกตและทดสอบทางสถิติ
⇒ มีความสัมพันธ์กันมากน้อยเพียงใด
4. ค้นหาความสัมพันธ์ใหม่ๆ ของข้อมูล
⇒ ตามตัวแปรที่ศึกษา

7. ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
(SIMMON,1969) (ต่อ)
5. อ่านความหมายของข้อมูล
⇒ พิจารณาความสัมพันธ์ของข้อมูล
⇒ สามารถสรุปได้อย่างถูกต้อง
6. ปรับปรุงความสัมพันธ์ที่ศึกษาในเชิงเป็นเหตุ/ผล
⇒ อธิบาย/คาดคะเน สาเหตุและผลจากการสัมพันธ์
⇒ อธิบายว่าภายใต้เงื่อนไขอะไร จึงมีความสัมพันธ์

8. ประเภทต่างๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูล
(SIMMON,1969) (ต่อ)
7. การวางกฎทั่วไปและการพยากรณ์
⇒ สามาวางกฎทั่วไป (Generalization)
⇒ สามารถพยากรณ์ (prediction)ดูแนวโน้ม/คาดการณ์

9. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ
⇒ เป็นการอธิบายและสรุปข้อมูลที่รวบรวมได้จากกลุ่มตัวอย่าง / ประชากร
⇒ อธิบายว่าอะไรเป็นลักษณะแบบอย่างของกลุ่ม “mean”
⇒ ชี้ว่าแต่ละบุคคลในกลุ่มผันแปรไปเพียงใด “S.D”
⇒ แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร/ทิศทาง/ระดับความสัมพันธ์
⇒ อธิบายความแตกต่างระหว่างกลุ่ม F-Test/T-Test