1. QC 新七大工具 (New seven(N7)tool )

2. 1. 親和圖 2. 關聯圖 3. 樹形圖 4. 矩陣資料解析法 5. 矩陣圖 6. 過程決定計畫圖 7. 箭形圖 品管新七大工具 品管新七大工具 VS. 品管七大工具 華洋企業 股份有限公司 降低活性碳罐 開閥壓不良率 ? 案 例

5. 品管新舊七大工具之關係 品管新七大工具可以用來解決在 數值資料取出前 的問題整理，如從零亂問題中理出問題核心及找出解決的方法，而等到 數值資料取出後 的分析較為定量的問題可用品管七大工具來解決 基本上，品管是以事實資料及相關數據為依據的管理，數值資料的蒐集是品管工作的要務，然而 數值資料的內容會直接影響品管的正確性 所以在數值資料取出前的分析佔很重要的角色

6. 整理數值資料取得 後 問題 整理數 值資料 取得 前 問題 經營課題 複雜的現象 QC 新七大工具 整理訂方向 QC 七大工具 邁向自動化的資訊 整 理 資 訊 數值資料 QC 新 七大工具 QC 七大工具 資 料 事 實 語言資料

7. 親和圖 樹狀圖 關聯圖 矩陣資料解析法 矩陣圖 箭形圖 過程決定計畫圖 New seven tool

8. 1. 親和圖 (Affinity Diagram) p293 從混淆的狀態中掌握語言資料 ， 將其整合以便發現問題 1 以集思廣益、共同協調的方式來做出決定，是一種組織化的手法 3 將複雜無頭緒的觀念或事實依其相互間的親和性，加以歸納統合使這些事實之間的關係明朗化 2 從混淆不清的現象中找出 問題點 由 川喜田二郎 博士 ( K awakita J irou) 於 1953 年所提出 K J 法

9. 圖 示 P295..FIGURE10-22 親和圖 (Affinity Diagram) 問 題 子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片 子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片 子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片

12. 範例 : 假如你是一個老闆發現工廠品質成本過高 ， 請利用親和圖找出問題原因 親和圖 (Affinity Diagram) 從混淆不清的現象中找出 問題點 儀器 測試與檢驗 程序控制計算 內部 外部 重工 廢物 中斷時間 退貨 回收 客調查 品質成本不良 失敗成本 設備成本

16. 圖 示 根本原因 主要議題 -- 單向型關聯圖 -- FIGURE 10-24 關聯圖 (Interrelationship Digraph) 顧客不知所需為何 行銷預測不正 確 難以將工作分階段進行 需求定義 不足 許多同步進行工作 時常更 新工作 職員不足 缺乏溝通 人手過多 與錯過送貨日期相關的的議為何 ? 太多選擇

17. -- 中央集中型 -- -- 關係表示型 -- 關聯圖 (Interrelationship Digraph)

18. 範例 : 假如你是一個老闆發現工廠失敗成本過高 ， 請利用關聯圖找出影響要因 根本原因 主要議題 關聯圖 (Interrelationship Digraph) 失敗成本 回收數量 重工數量 未重工成本 回收成本 總重工成本 單位重工成本 預防成本 缺陷單位

19. 以 [ 目的 ] 、 [ 手段 ] 不斷循環展開的進行分析 ， 像大樹有順序的展開 有助於列出解決已知問題時所需步驟 ， 即 把要實現的 目的與需要採取的措施或手段，有系統地展開並繪製 成圖，尋找最佳手段或措施的一種方法 3. 樹形圖 (Tree Diagrams ) p298 以 分枝思考 ， 追求逹成目的的 最佳手段

20. 圖 示 P300..FIGURE 10-26 樹形圖 (Tree Diagrams )

21. 操作步驟 1. 集合親和圖內的標題卡片，並從中選取最重要的 議題 2. 一旦決定了，便問： “ 我們需要哪些步驟來解決或達到此主要議題？” 3. 決定了主要議題時，便進入每個議題的下一個層 面以尋求第二層面的任務 ( 手段 ) 。 4. 繼續由此往下推進，直到找出所有的步驟 。 樹形圖 (Tree Diagrams ) 以 分枝思考 ， 追求逹成目的的 最佳手段

22. 圖 示 樹形圖 (Tree Diagrams )

23. 範例 : 欲製作一份新的廣告手冊 ， 以樹形圖說明其工作項目內執行步驟 樹形圖 (Tree Diagrams ) 指定所需插圖 手冊印刷 以 word 格式編寫文字 準備插圖進行印刷 選擇印刷商 由美編處取得編圖 蒐集文字和插圖 送出 REPs 與印刷商簽約 從各部門蒐集資料 行銷 財務 作業 重審文字 決定格式

24. 4. 矩陣圖 （ Matrix Diagram ） p301 Matrix Diagram （矩陣圖）的概念和品質機能展開法 (QFD ）的符號使用、布局及應用相仿。 1 亦即將與問題有關的及因素，分別配置於「行」與「列 」 ，利用因素與因素之交點來了解彼此之間是否有關連 及關聯程度，然後藉著交點進行問題有效解決。

25. 圖 示 三階評價 ◎ 矩陣圖 （ Matrix Diagram ） ◎ 高 (9) ○ 中 (3) △ 低 (1) a i a 2 a 1 B A a i b 1 b 2 b i b n 利用因素與因素之交點來，給予符號以了解有無關連及關聯程度

26. 操作步驟 1. 經由小組利用樹形圖或關聯圖等手法來仔細 思考討論後，決定決定矩陣圖內使用的議題 或維度數目 2. 選擇適當的矩陣圖 3. 決定行與列的所要排列因素 4. 在矩陣圖內放置適當的符號 ( 記入有無關聯或關連程度的符號 ) 5. 將無關聯與關聯程度予以數量化 矩陣圖 （ Matrix Diagram ）

27. 範例 : FIGURE 10-28 減少記帳錯誤的機會 9*4)+3+1=40 簡化 程序 更改 訂價 減少 選擇 訂定 成本 改善 定義 改善 資料庫 選 擇 3 ○ 設備可用度 1 △ 空間 18 ◎ ○ ○ ○ 培訓時間 40 △ ◎ ◎ ○ ◎ ◎ 員工時間 12 ◎ ○ 資本投資 總數 所需資源 ◎ 高 (9) ○ 中 (3) △ 低 (1) 矩陣圖 （ Matrix Diagram ）

28. 使用於較複雜或變數項目較多的矩陣分析 唯一數據解析法 ，但結果仍以圖表來表示。 5. 矩陣資料解析法 （ Prioritization Grid ） p298 將已知的資料 ， 經過整理計算判斷與解析後 ， 利用電腦進行多變量分析 ( 主成份分析 ) ，該法 適用於複雜多變且需要解析的案例 ， 是一種 在品質管理專業領域中較複雜的方法

29. 操作步驟 1. 決定選擇與決策標準。 2. 按重要性排列決策標準。 3. 在各個選擇內為各項標準評比 ( 給予比重 ) ，所有比重 總合為 1 。 4. 將每一個標準之個別權重加總，而得到總權重，總權除方案數目即得到平均權重 ， 依據平均權重來對標準進行排序 . 矩陣資料解析法 （ Prioritization Grid ）

31. 圖 示 0.4+0.3+0.2+0.1=1 1.25/4 =0.31 (0.4)*4=1.6 1.6+0.9+0.6+0.1 =3.2 矩陣資料解析法 （ Prioritization Grid ） 3 4 2 1 標準排名 0.24 0.19 0.26 0.31 平均比重 0.95 0.75 1.05 1.25 比重總合 1 3.2 1.6 0.6 0.1 0.9 重要性得分 4 3 1 3 排名 （ 0.4 ） （ 0.2 ） （ 0.1 ） （ 0.3 ） 百分比重 方案 D 3 2.5 0.75 1.0 0.5 0.25 重要性得分 3 4 2 1 排名 （ 0.25 ） （ 0.25 ） （ 0.25 ） （ 0.25 ） 百分比重 方案 C 2 3.0 0.4 0.1 1.6 0.9 重要性得分 2 1 4 3 排名 （ 0.2 ） （ 0.1 ） （ 0.4 ） （ 0.3 ） 百分比重 方案 B 1 3.2 0.1 0.6 0.9 1.6 重要性得分 1 3 3 4 排名 (0.1 ） （ 0.2 ） （ 0.3 ） （ 0.4 ） 百分比重 方案 A 選擇 排名 重要性 總分 強度 ( 最不重要 ) 可靠度 成本 顧客接受度 ( 最重要 ) 標 準 選擇

32. 由於 PDPC 法針對每一過程的可能結果，事先採取各種防患措施，並隨著事態的發展，一面預測一面修正，使結果導向預期目標因此又稱為潛在問題分析 2 6. 過程決定計畫圖 (Process Decision Control Chart) p301 日本東京大學教授 近藤次郎 於 1968 年所開發 PDPC 法 1 主要針對相關環境或事態可能發生的各種變動，作各式各樣不同推測，以利在實際遇到問題時，仍可依原定計畫進行，不致耽擱既定時程，因此為逹預設目標，必須考量各種可能發生的情境，製作事件發生的路線圖

33. 圖 示 A 0 C 1 B q B 2 B 1 Z A p A 3 A 2 A 1 C 2 C 3 C r D s E 2 D 1 D 2 E 1 F 1 A 0 過程決定計畫圖 (Process Decision Control Chart)

35. 操作步驟 1. 製作樹形圖時，依序排放第一層面的框格 2. 進入第二層面時，大略列出執行細節 3. 在第三層面時提出疑問： “本執行階段可能發生哪些 意外狀況？” 或是 “這個階段可能在那裡出錯？” 4. 在第四層面時，腦力激盪出可能的對策來解決第三層 面所提出的問題。 5. 評估這些對策的可行性，並且在可行處以 Ｏ 做為標示 ，在不可行處則以 Ｘ 予以標示。 過程決定計畫圖 (Process Decision Control Chart)

36. 圖 示 FIGURE 10.30 過程決定計畫圖 (Process Decision Control Chart) 展望未來 ， 將 問題導向最希望的結果

37. 1957 年美國杜邦公司推出發展而成 ， 亦稱計畫評核圖或要徑圖 以許多箭頭依據其相關的必要性連接成圖形 ， 並以這種圖形作為管理的手段，而以箭頭規劃作業和事件之前後順序的工具此手法類似甘特圖。 2 透過小組討論對某事項或工程的實施 ， 建立最佳的日程 計畫並管理 ， 使其能順利完成的一種手法 1 7. 箭形圖 (Activity network diagram) p303 可記錄並列出進行中的作業其 流程 及個別所需 時間 ， 藉以 了解工作的實際情況 3

38. 操作步驟 1. 從樹狀圖之策略中選出一個 作為目標 2. 列出所需作業名稱 3. 將各作業所需時間及條件記入表單 4. 尋找作業間的順序關係 5. 繪製要徑圖 圖 示 箭形圖 (Activity network diagram)

40. 範例 : 某學校要進行推廣教育訓練計畫 ，利用箭形圖繪製其進程 箭形圖 (Activity network diagram) 2 1 4 6 8 10 3 5 7 9 蒐集相關資料 訂定課程內容 佈置會場 公布課表 製作講義 聘請老師 尋求場地 課程時間表 安排學員位置 開 班