เอกสารประกอบการอบรม Analysis

1. เรียบเรียงโดย:
ดร.สุภาวดี หิรัญพงศสิน
ภาควิชาคณิตศาสตร สถิติ และคอมพิวเตอร
คณะวิทยาศาสตร มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี
เอกสารประกอบการอบรม
การวิเคราะหขอมูลและการนําเสนอผลของการวิจัย
โดยใชโปรแกรม MICROSOFT EXCEL 2013
การประชุมเชิงปฏิบัติการ “เขียนบทความวิจัยโครงการเพาะพันธุปญญา สําหรับครู”
3 เมษายน 2559
หองประชุมศรีเมืองใหม ชั้น 3 อาคารสํานักงานอธิการบดี (หลังใหม)
มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี

2. สารบัญ
บทนํา 2
การวิเคราะหขอมูลเบื้องตนโดยใชโปรแกรม Microsoft Excel 2013 2
ขั้นตอนการเตรียมการเพื่อวิเคราะหขอมูล 2
ตัวอยางการวิเคราะหขอมูล 5
ขั้นตอนการวิเคราะหขอมูล 8
การนําเสนอผลของการวิจัย 15
การสรางกราฟ (Chart) ใน Microsoft Excel 2013 18
สิ่งที่ตองพิจารณากอนการสรางกราฟ 18
ขั้นตอนในการสรางกราฟ 18
การเปลี่ยนชนิด (รูปแบบ) กราฟ 21
การสรางกราฟผสมแบบ 2 แกน 22
การลบกราฟ 28
1 | P a g e

3. การวิเคราะหขอมูลและการนําเสนอผลของการวิจัย
โดยใชโปรแกรม Microsoft Excel 2013
บทนํา
การวิจัยทางการศึกษา หมายถึง กระบวนการ (Process) ในการแสวงหาความรูที่จะนําไปใชใน
การพัฒนาคุณภาพทางการศึกษา สําหรับกระบวนการดังกลาวนี้เปนกระบวนการวิจัยซึ่งประกอบดวย
ขั้นตอนพื้นฐาน 5 ขั้นตอน ไดแก 1) การกําหนดปญหา 2) การสรางสมมติฐาน ศึกษาขอมูลและ
รายละเอียดที่เกี่ยวกับปญหา 3) การเก็บรวบรวมขอมูล 4) การวิเคราะหขอมูล และ 5) การสรุปผลขอมูล
เอกสารประกอบการอบรมนี้ จะกลาวถึงขั้นตอนที่สําคัญขั้นตอนหนึ่งของกระบวนการวิจัย นั่นคือ
การวิเคราะหขอมูล เมื่อผูวิจัยเก็บรวบรวมขอมูลและตรวจสอบความถูกตองของขอมูลแลว จะดําเนินการ
กับขอมูลเหลานั้นดวยโปรแกรมสําเร็จรูปที่ใชสําหรับวิเคราะหขอมูลได โปรแกรมสําเร็จรูปที่นิยมใช
สําหรับการวิเคราะหขอมูลในปจจุบันมีอยูดวยกันหลายโปรแกรม เชน SPSS (Statistical Package for
the Social Sciences) SAS (Statistical Analysis System) และ STATA เปนตน
อยางไรก็ดีแตละโปรแกรมมีจุดเดนที่แตกตางกัน ผูใชสามารถเลือกใชโปรแกรมเหลานี้ตาม
ลักษณะของขอมูลหรือการใชงานของผูใชเอง นอกจากโปรแกรมที่ไดกลาวขางตนแลว โปรแกรม
Microsoft Excel เปนอีกโปรแกรมหนึ่งที่สามารถนํามาใชในการวิเคราะหขอมูลไดเชนกัน ในที่นี้จะใช
Microsoft Excel 2013 เพื่อเปนเครื่องมือในการวิเคราะหขอมูล ดังจะกลาวในหัวขอถัดไป
การวิเคราะหขอมูลเบื้องตนโดยใชโปรแกรม Microsoft Excel 2013
การวิเคราะหขอมูลหรือคาทางสถิติเบื้องตน ดวยโปรแกรม Microsoft Excel 2013 สามารถ
ศึกษารายละเอียดไดในหัวขอตอไปนี้
ขั้นตอนการเตรียมการเพื่อวิเคราะหขอมูล
การวิเคราะหขอมูลเบื้องตนโดยใชโปรแกรม Microsoft Excel 2013 ผูใชจําเปนตองใชเครื่องมือ
(Tool) ที่ชื่อวา Data Analysis หากเครื่องที่ผูใชใชในการวิเคราะหขอมูลไมมีเครื่องมือดังกลาว ผูใชตอง
ทําการติดตั้งเครื่องมือ Data Analysis นี้กอน โดยมีขั้นตอนการติดตั้งดังตอไปนี้
1. เปดโปรแกรม Microsoft Excel 2013
2. คลิกที่เมนูไฟล (File) คลิกที่เมนู Options (หรือ เมนูตัวเลือก) จะปรากฏดังรูปที่ 1.
2 | P a g e

4. รูปที่ 1. แถบเมนู ภายใตเมนู Options
3. คลิกที่เมนู Add-Ins จะปรากฏดังรูปที่ 2. จากนั้นคลิกเลือกที่ Analysis ToolPak ภายใต
หัวขอ Inactive Application Add-ins และคลิกเลือก Excel Add-ins ภายใตหัวขอ
Manage ที่สวนดานลางของกรอบโตตอบ
รูปที่ 2. เครื่องมือ Add-ins ตางๆ ของ Microsoft Office ภายใตเมนู Add-Ins
3 | P a g e

5. 4. คลิกปุม Go จะปรากฏดังรูปที่ 3.
รูปที่ 3. เครื่องมือ Add-ins ภายใต Analysis ToolPak
5. คลิกเลือกเครื่องมือตามรูปที่ 4. จากนั้นคลิกปุม OK
รูปที่ 4. เลือกเครื่องมือ Add-ins ภายใต Analysis ToolPak
6. เมื่อเครื่องมือ Data Analysis ถูกติดตั้งเรียบรอยแลวจะปรากฏที่ริบบอนในแถบขอมูล (Data)
ดังรูปที่ 5.
รูปที่ 5. Data Analysis ถูกติดตั้งเรียบรอยแลว โดยปรากฏที่ริบบอนในแถบขอมูล (Data)
4 | P a g e

6. 7. เมื่อคลิกเลือกที่เครื่องมือ Data Analysis จะปรากฏกรอบโตตอบเพื่อใหผูใชเลือกเครื่องมือ
วิเคราะหขอมูลภายใตหัวขอ Analysis Tools ดังแสดงในรูปที่ 6.
รูปที่ 6. กรอบโตตอบเพื่อเลือกเครื่องมือวิเคราะหขอมูล (Analysis Tools)
ตัวอยางการวิเคราะหขอมูล
ขอมูล (Data) จากแบบสอบถาม
ในการวิเคราะหขอมูลนั้นจําเปนตองมีการเก็บขอมูล ซึ่งอาจเก็บไดจากแบบสอบถามที่สรางขึ้นมา
โดยการเก็บรวบรวมขอมูลจากแบบสอบถามตามขนาดของตัวอยางที่เหมาะสม แลวสามารถใชโปรแกรม
Microsoft Excel ชวยในการวิเคราะหขอมูลได
วิธีดําเนินการ
1. กําหนดหัวขอแบบสอบถาม (ตัวอยางในที่นี้ คือ แบบสอบถามความพึงพอใจในการนําเสนองาน)
2. ออกแบบแบบสอบถาม โดยใหกําหนดประเด็นที่ตองการประเมินใหสอดคลองกับวัตถุประสงค
ของการประเมิน และกลุมเปาหมาย (อาจกําหนดเปนดานหลักๆ แลวจึงกําหนดเปนประเด็น
ยอยๆ ภายใตดานนั้นๆ)
3. เก็บขอมูลจากกลุมเปาหมาย โดยใหกลุมเปาหมายตอบแบบสอบถามตามที่ไดออกแบบไว ตาม
ความเปนจริง
4. นําขอมูลที่ไดจากการเก็บขอมูลมาวิเคราะหเพื่อคาระดับความพึงพอใจ โดยการใชโปรแกรม
Excel
5 | P a g e

7. ตัวอยางแบบสอบถาม
6 | P a g e

8. การแปรขอมูล
เมื่อผูประเมินไดทําการประเมินเรียบรอยแลว ขั้นตอนตอไปเปนการนําขอมูลประเมินที่ไดมา
วิเคราะหเพื่อนําเสนอผลการวิจัย อยางไรก็ดีเพื่อใหงายตอการประมวลผลในขั้นตอนของการวิเคราะห
ขอมูล ผูวิจัยจําเปนตองแปรขอมูลที่ไดจากแบบสอบถามใหเปนตัวเลข แลวจึงกรอกขอมูลลงในฐานขอมูล
Excel การแปรขอมูลในแตละสวนของแบบสอบถาม สามารถทําไดดังนี้
ตอนที่ 1 สถานภาพสวนตัวของผูตอบแบบสอบถาม
เปนขอมูลที่เปนเชิงคุณภาพ ตองแปลงใหเปนตัวเลข ซึ่งเปนการกําหนดคําอธิบายใหกับคาตัวแปร
โดยกําหนดดังนี้
• เพศ ชาย = 1 หญิง = 2
• อายุ ต่ํากวา 21 ป = 1 21-30 ป = 2 31- 40 ป = 3 41- 50 ป = 4 และมากกวา
50 ป = 5
• สถานภาพ อาจารย = 1 นักเรียน/นักศึกษา = 2 เจาหนาที่ = 3 บุคคลภายนอก =
4 และอื่นๆ = 5
• ระดับการศึกษา ประถมศึกษา = 1 มัธยมศึกษา = 2 อนุปริญญาหรือเทียบเทา = 3
ปริญญาตรีหรือเทียบเทา = 4 สูงกวาปริญญาตรี = 5
ตอนที่ 2 ความพึงพอใจในการนําเสนอ
เปนขอมูลที่เปนเชิงคุณภาพ ตองแปลงใหเปนตัวเลข โดยกําหนดให 1=นอยที่สุด 2=นอย 3=
ปานกลาง 4=มาก 5=มากที่สุด
ตอนที่ 3 ขอเสนอแนะและความคิดเห็นอื่นๆ
เสนอเปนความเรียง หรือเสนอเรียงตามลําดับความถี่ของขอมูล (ไมตองนําไปกรอกใน Excel)
การกรอกขอมูลลงในฐานขอมูล Excel
สมมติใหกลุมตัวอยาง/ประชากรที่ตอบแบบสอบถามมีจํานวน 20 คน จะไดแบบสอบถามจํานวน
20 ฉบับ เมื่อบันทึกขอมูลลงใน Excel แลว แสดงไดดังรูปที่ 7.
รูปที่ 7. การกรอกขอมูลจากแบบสอบถามลงในฐานขอมูล Excel
7 | P a g e

9. ขั้นตอนการวิเคราะหขอมูล
จากตัวอยางแบบสอบถามขางตนที่ประกอบดวย 3 สวน ไดแก สวนที่ 1 สถานภาพสวนตัวของ
ผูตอบแบบสอบถาม สวนที่ 2 ความพึงพอใจในการนําเสนอ และสวนที่ 3 ขอเสนอแนะและความคิดเห็น
อื่นๆ โดยแตละสวนจะมีวัตถุประสงคในการประเมินที่ตางกัน นั่นคือ
สวนที่ 1 ประเมินเพื่อใหทราบวากลุมตัวอยาง/ประชากร (ผูตอบแบบสอบถาม) มีขอมูลพื้นฐาน
เปนอยางไร แสดงใหเห็นภูมิหลังของผูประเมิน
สวนที่ 2 ประเมินเพื่อใหทราบวาระดับความพึงพอใจในการนําเสนอ อยูในระดับใด เชน ดีมาก ดี
หรือปานกลาง เปนตน แสดงใหเห็นความเชื่อมั่นของผูประเมินที่มีตอกิจกรรมนั้น
สวนที่ 3 ประเมินเพื่อใหทราบวากิจกรรมนั้นสวนเพิ่มเติมใดๆ ที่ไดรับการยอมรับ (ประเด็นที่ไมได
มีในแบบสอบถาม) สวนใดตองปรับปรุง หรือสวนใดที่เปนคําแนะนําที่สามารถนําไปพัฒนาตอเพื่อใหเกิด
ประโยชนตอกิจกรรมอื่นได
ดังนั้น การวิเคราะหขอมูลในแตละสวนจะแตกตางกัน เพื่อใหงายตอการวิเคราะหขอมูล
เครื่องมือ หรือวิธีการวิเคราะหในแตละสวน สามารถทําไดดังนี้
สวนที่ 1 ผูวิจัยสามารถเลือกใชเครื่องมือ Data Analysis เทคนิค Histogram ได
สวนที่ 2 ผูวิจัยสามารถเลือกใชเครื่องมือ Data Analysis เทคนิค Descriptive Statistics ได
สวนที่ 3 ผูวิจัยสามารถสรุปประเด็นที่เดนชัดแลวนํามาเขียนเปนความเรียงได (อาจไมตองใช
โปรแกรม Excel)
การวิเคราะหขอมูล : สวนที่ 1 สถานภาพสวนตัวของผูตอบแบบสอบถาม
ในสวนนี้ ตัวอยางขอมูลที่ใชในการวิเคราะห คือ เพศ ผูวิจัยสามารถเลือกวิเคราะหขอมูลอื่นๆ
เชน อายุ ระดับการศึกษา หรือขอมูลพื้นฐานอื่นในแบบสอบถามเพิ่มเติมไดในภายหลัง โดยใชเครื่องมือ
Data Analysis
ขั้นตอนการวิเคราะหขอมูล โดยใชเทคนิค Histogram มีดังตอไปนี้
1. ที่แถบเครื่องมือ DATA คลิกเลือกที่เครื่องมือ Data Analysis จะปรากฏกรอบโตตอบเพื่อ
เลือกเครื่องมือวิเคราะหขอมูล (Analysis Tools) จากนั้นเลือกเทคนิค Histogram ซึ่งใชหา
คาความถี่ของขอมูล ดังแสดงในรูปที่ 8.
รูปที่ 8. ทําการเลือกเทคนิค Histogram
8 | P a g e

10. 2. กดปุม OK จะปรากฏกรอบโตตอบดังรูปที่ 9.
รูปที่ 9. กรอบโตตอบ Histogram
3. ที่กรอบ Input ใหกําหนดชวงของขอมูลที่ตองการวิเคราะหที่ Input Range ในที่นี้ใหเลือก
ชวงของขอมูล “เพศ” ($B$2:$B$21) และที่ Bin Range (ชวงของประเภทขอมูลทั้งหมด) ให
เลือกชวง $R$5:$S$5 คลิกเลือกที่ Labels และที่กรอบ Output options ใหกําหนด
ตําแหนงเซลลที่ตองการใสคาผลลัพธที่ Output Range ($Q$11) คลิกเลือกที่ Cumulative
Percentage และคลิกเลือกที่ Chart Output ดังรูปที่ 10.
รูปที่ 10. กําหนดคาตางๆ ในกรอบโตตอบ Histogram เพื่อวิเคราะหขอมูล
Input Range ของเพศ
Bin Range ของเพศ มี 2 ประเภท
9 | P a g e

11. 4. กดปุม OK จะไดผลลัพธดังรูปที่ 11.
รูปที่ 11. ผลลัพธที่ไดจากการใชเทคนิค Histogram
จากรูปที่ 11. ที่คอลัมน Bin หมายถึงประเภทของเพศ โดยหมายเลข 1 แทนเพศชาย หมายเลข
2 แทนเพศหญิง (ดูจากแบบสอบถาม) และ More หมายถึงเพศอื่นๆ คอลัมน Frequency คือความถี่หรือ
จํานวนคนที่แบงตามเพศ และคอลัมน Cumulative หมายถึงเปอรเซนตหรือรอยละสะสมของจํานวนคน
ที่แบงตามเพศ นอกจากนี้กราฟผลลัพธ Histogram จะถูกแสดงตามขอมูลของคอลัมนทั้ง 3 ขางตนดวย
ผูวิจัยสามารถเขียนสรุปผลการวิเคราะหขอมูลไดดังนี้ ผูตอบแบบสอบถาม จํานวน 20 คน เปน
ชาย จํานวน 11 คน คิดเปนรอยละ 55 และเปนหญิง จํานวน 9 คน คิดเปนรอยละ 45
การวิเคราะหขอมูล : สวนที่ 2 ความพึงพอใจในการนําเสนอ
ผูวิจัยสามารถหาคาทางสถิติเชิงพรรณนา ซึ่งใชอธิบายคุณลักษณะของสิ่งที่ตองการศึกษากลุมใด
กลุมหนึ่งเทานั้น และไมสามารถใชอางอิงไปยังกลุมขอมูลอื่นๆ ได เชน คาเฉลี่ย รอยละ และคาเบี่ยงเบน
มาตรฐาน เปนตน ไดโดยใชเทคนิค Descriptive Statistics
ขั้นตอนการวิเคราะหขอมูล โดยใชเทคนิค Descriptive Statistics มีดังตอไปนี้
1. ที่แถบเครื่องมือ DATA คลิกเลือกที่เครื่องมือ Data Analysis จะปรากฏกรอบโตตอบเพื่อ
เลือกเครื่องมือวิเคราะหขอมูล (Analysis Tools) จากนั้นเลือกเทคนิค Descriptive
Statistics ดังแสดงในรูปที่ 12.
รูปที่ 12. ทําการเลือกเทคนิค Descriptive Statistics
10 | P a g e

12. 2. กดปุม OK จะปรากฏกรอบโตตอบดังรูปที่ 13.
รูปที่ 13. กรอบโตตอบ Descriptive Statistics
3. ที่กรอบ Input ใหกําหนดชวงของขอมูลที่ตองการวิเคราะห ในที่นี้เลือกชวงของขอมูลความ
พึงพอใจดานเนื้อหา ($F$1:$J$21) ที่ Grouped By คลิกเลือกที่ Columns และคลิกเลือกที่
Labels in first row และที่กรอบ Output options สามารถเลือกใหผลลัพธไปแสดงตามที่
กําหนดได ไดแก ที่แผนงานเดิมใหกําหนดตําแหนงเซลลที่ตองการใสคาผลลัพธที่ Output
Range หรือที่แผนงานใหม (New Worksheet Ply) หรือที่สมุดงานใหม (New Workbook)
และคลิกเลือกที่ Summary statistics ดังรูปที่ 14.
Input Range ด้านเนื้อหา
11 | P a g e

13. รูปที่ 14. กําหนดคาตางๆ ในกรอบโตตอบ Descriptive Statistics เพื่อวิเคราะหขอมูล
4. กดปุม OK จะไดผลลัพธดังรูปที่ 15.
รูปที่ 15. ผลลัพธที่ไดจากการใชเทคนิค Descriptive Statistics
จากรูปที่ 15. แสดงคาทางสถิติเชิงพรรณนาของกลุมขอมูลดานเนื้อหาทั้ง 5 ขอ โดยที่:
Mean: คามัชฌิมเลขคณิต (Arithmetic mean) คือคาเฉลี่ยของขอมูลทั้งหมด
Standard Error: แสดงลักษณะการกระจายตัวของขอมูล คือยิ่งใกลคา 0 (ศูนย) แสดงวากลุม
ตัวอยางมีการกระจายตัวใกลกับคาเฉลี่ยของประชากร
Median: คามัธยฐาน คือคาของขอมูลที่จุดกึ่งกลางของการกระจายของขอมูลที่มีการเรียงลําดับ
แลวจากคานอยไปหาคามาก โดย 50% ของขอมูลมีคาสูงกวาคามัธยฐาน และ 50% มีคาต่ํากวา
คามัธยฐาน และมักใชในกรณีที่ การกระจายของขอมูลมีลักษณะไมเทากันทั้งสองขาง
(Asymmetry) หรือมีลักษณะเบไปทางซายหรือทางขวา
Mode: คาฐานนิยม คือคาของขอมูลที่มีความถี่ (ซ้ํากัน) มากที่สุดในขอมูลของชุดนั้น ๆ ซึ่งอาจมี
มากกวาหนึ่งคา (ผลลัพธจะแสดงคาแรกที่เจอ) หรือไมมีเลยก็ได (ผลลัพธจะแสดง #N/A)
Standard Deviation: สวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เปนการวัดการกระจายของขอมูลวาจะ
เบี่ยงเบนไปจากคาเฉลี่ยมากนอยเทาใด
Sample Variance: คาความแปรปรวน เพื่อสะดวกในการคํานวณและหมดปญหาเกี่ยวกับ
เครื่องหมายจึงยกกําลังสองของคาเบี่ยงเบนของคาเฉลี่ย
12 | P a g e

14. Kurtosis: เปนการวัดลักษณะความโดงของขอมูล การพิจารณาความโดงพิจารณาเครื่องหมาย
ดังนี้
Kurtosis = 0 แสดงวาความโดงปกติ
Kurtosis = - แสดงวาความโดงต่ํากวาปกติ
Kurtosis = + แสดงวามีความโดงสูงกวาปกติ
Skewness: เปนการวัดการกระจายของขอมูลในลักษณะทิศทางของขอมูลวามีความเบไปใน
ทิศทางใด
Range: พิสัย เปนคาความแตกตางระหวางคาสูงสุดและคาต่ําสุด (พิสัย=คาสูงสุด-คาต่ําสุด) ของ
ขอมูลชุดหนึ่ง ๆ การวัดการกระจายของขอมูลโดยใชพิสัยนี้ เปนคาที่แสดงการกระจายอยางคราว
ๆ ไมใชการวัดที่ละเอียดและเชื่อถือไดมากนัก เพราะเปนคาที่ไดมาจากขอมูลเพียง 2 คาเทานั้น
นิยมบอกคา สูงสุดและต่ําสุดแทน เพื่อใหสามารถบอกไดวา การกระจายขอมูลเปนอยางไร มักถูก
นําเสนอคูกับคามัธยฐาน
Minimum: คาต่ําสุดของขอมูลชุดนั้น
Maximum: คาสูงสุดของขอมูลชุดนั้น
Sum: ผลรวมของคาทั้งหมดของขอมูลชุดนั้น
Count: จํานวนขอมูลทั้งหมด
อยางไรก็ดีคาทางสถิติที่นิยมใช 2 คาในการสรุปผลการวิจัยเกี่ยวกับระดับความพึงพอใจ ไดแก
Mean และ Standard Deviation
นอกจากการวิเคราะหขอมูลโดย Excel ในสวนที่ 1 ที่ใช เทคนิค Histogram และสวนที่ 2 ที่ใช
เทคนิค Descriptive Statistics ผูวิจัยสามารถใชเครื่องมือใน Excel ที่แถบเครื่องมือ HOME ที่กรอบ
เครื่องมือ Editing ทางขวามือสุด โดยเลือกใชไอคอน เพื่อหาคา Mean และ Standard
Deviation (S.D.) ไดเชนกัน ดังแสดงในรูปที่ 16.
รูปที่ 16. ผลลัพธที่ไดจากการใชเทคนิค Descriptive Statistics
จากรูปที่ 16. คา Mean ใชสูตร AVERAGE(ชวงของขอมูล) และคา S.D. ใชสูตร STDEV.S(ชวง
ของขอมูล) ซึ่งทั้ง 2 สูตร สามารถเลือกใชไดจากไอคอน
13 | P a g e

15. อยางไรก็ดี มีวิธีการวิเคราะหขอมูลอีกแบบหนึ่งที่นิยมใช นั่นคือการแสดงคารอยละของความพึง
พอใจในแตละดาน ซึ่งวิธีนี้ผูวิจัยจะตองกรอกขอมูลลงในฐานขอมูล Excel โดยการนับจํานวนคนที่
ประเมินในแตละดาน แตละหัวขอที่ประเมิน จากนั้นจึงนํามาคํานวณเปนคารอยละ ดังแสดงในรูปที่ 17.
รูปที่ 17. การวิเคราะหขอมูล โดยใชคารอยละ
ขอมูล (Data) จากการทดลอง
นอกจากขอมูลที่ไดจากแบบสอบถามแลว มีขอมูลที่ไดจากการทดลองที่ผูวิจัยสามารถใช
โปรแกรม Excel ชวยในการวิเคราะหขอมูลเพื่อสรุปผลการวิจัยได ตัวอยางขอมูลแสดงในรูปที่ 18.
รูปที่ 18. การกรอกขอมูลจากการทดลองลงในฐานขอมูล Excel
การวิเคราะหขอมูล
สําหรับขอมูลที่ไดจากการทดลองนี้ ผูวิจัยสามารถเลือกใชเครื่องมือไดดังนี้
1. เครื่องมือ Data Analysis เทคนิค Descriptive Statistics
2. แถบเครื่องมือ HOME ที่กรอบเครื่องมือ Editing
นับจํานวนคนที่
ประเมินในแต่ละด้าน
คํานวณค่าร้อยละ
ในแต่ละด้าน
14 | P a g e

16. การนําเสนอผลของการวิจัย
ขั้นตอนตอจากการวิเคราะหขอมูล คือการนําเสนอผลของการวิเคราะหขอมูล หรือผลของการ
วิจัยวา ผูวิจัยพบหรือไดขอสรุปใดจากการวิจัย ในสวนนี้จะอธิบายวิธีการนําเสนอผลของการวิจัย ทั้งจาก
แบบสอบถามและการทดลอง ผูวิจัยสามารถศึกษาไดจากหัวขอตอไปนี้
ตัวอยางการนําเสนอผลของการวิจัยจากแบบสอบถาม
การวิเคราะหขอมูลจากแบบสอบถามขางตน สามารถนําเสนอผลของการวิจัย ไดดังนี้
แบบที่ 1 นําเสนอดวยคาเฉลี่ยและคาสวนเบี่ยงเบนมาตรฐาน แสดงดังรูปที่ 19.
รูปที่ 19. การนําเสนอผลของการวิจัยจากแบบสอบถาม แบบที่ 1
15 | P a g e

17. จากรูปที่ 19. สามารถเขียนสรุปผลการวิจัยไดวา ความพึงพอใจเฉลี่ยในการนําเสนอผลงาน
โดยรวมของผูตอบแบบสอบถามอยูในระดับความพึงพอใจมาก มีคาเทากับ 4.44 (S.D. = 0.50) โดยความ
พึงพอใจเฉลี่ยทั้งดานเนื้อหาและดานการนําเสนออยูในระดับความพึงพอใจมาก มีคาเทากับ 4.45 (S.D. =
0.49) และ 4.42 (S.D. = 0.52) ตามลําดับ
แบบที่ 2 นําเสนอดวยคารอยละ แสดงดังรูปที่ 20.
รูปที่ 20. การนําเสนอผลของการวิจัยจากแบบสอบถาม แบบที่ 2
มากที่สุด มาก ปานกลาง นอย นอยที่สุด
เนื้อหา 60 26 13 1 - 4.45
การนําเสนอ 56 30 14 - - 4.42
4.44
88.70
ดานที่ประเมิน
ระดับความพึงพอใจ (รอยละ)
ระดับเฉลี่ย
ระดับเฉลี่ย
เฉลี่ยรอยละ
16 | P a g e

18. จากรูปที่ 20. สามารถเขียนสรุปผลการวิจัยไดวา ความพึงพอใจเฉลี่ยในการนําเสนอผลงาน
โดยรวมของผูตอบแบบสอบถามอยูในระดับความพึงพอใจมาก มีคาเทากับ 4.44 คิดเปนรอยละ 88.70
โดยความพึงพอใจเฉลี่ยทั้งดานเนื้อหาและดานการนําเสนออยูในระดับความพึงพอใจมาก มีคาเทากับ
4.45 และ 4.42 ตามลําดับ
ตัวอยางการนําเสนอผลของการวิจัยจากการทดลอง
การวิเคราะหขอมูลจากการทดลองขางตน สามารถนําเสนอผลของการวิจัยในรูปแบบกราฟได ดัง
แสดงในรูปที่ 21. และรูปที่ 22.
รูปที่ 21. การนําเสนอผลของการวิจัยจากการทดลองดวยกราฟ แบบที่ 1
จากรูปที่ 21. จะสังเกตไดวา แกน X คือวิธีดําขาว และแกน Y คือจํานวนตนขาวที่แตกกอ โดย
กราฟแทงแทนลําดับที่ของกอขาวตั้งแต กอที่ 1 ถึง กอที่ 4 โดยมีกราฟเสนแทนคาเฉลี่ยของจํานวนตน
ขาวที่แตกกอ
รูปที่ 22. การนําเสนอผลของการวิจัยจากการทดลองดวยกราฟ แบบที่ 2
จากรูปที่ 22. จะสังเกตไดวา แกน X คือลําดับที่ของกอขาวตั้งแตกอที่ 1 ถึง กอที่ 4 และคาเฉลี่ย
และแกน Y คือจํานวนตนขาวที่แตกกอ โดยกราฟแทงแทนวิธีดําขาว 3 วิธี ไดแก ดําถี่ นาเคมี ดําหลายตน
ดําหาง นาอินทรีย ดําหลายตน และดําหาง นาอินทรีย ดําตนเดียว
17 | P a g e

19. การสรางกราฟ (Chart) ใน Microsoft Excel 2013
กราฟ เปนอีกวิธีหนึ่งที่ใชแสดงขอมูลที่เปนตัวเลขไดอยางชัดเจน และสื่อความหมายไดมากขึ้น
โดยเฉพาะขอมูลที่ใชเปรียบเทียบหรือแสดงแนวโนมของคาตางๆ เชน รายรับ-รายจาย เงินเดือน หรือ
ขอมูลทางวิทยาศาสตร เปนตน
สิ่งที่ตองพิจารณากอนการสรางกราฟ
การสรางกราฟใน Microsoft Excel สิ่งสําคัญที่ตองพิจารณา คือ ขอมูลที่จะนํามาสรางกราฟ
ลักษณะขอมูลที่จะนํามาสรางกราฟ และชนิดของกราฟที่ตองการนําเสนอ
ขั้นตอนในการสรางกราฟ
1. เลือกกลุมขอมูลที่จะนํามาสรางกราฟ เมื่อเลือกแลวกลุมขอมูลจะเปนแถบสี (Highlight) ดัง
รูปที่ 2 3
.
รูปที่ 23. การเลือกกลุมขอมูลในการสรางกราฟ
2. ที่แถบเมนูใหเลือกแถบแทรก (INSERT) จากนั้นใหผูใชเลือกคําสั่งสรางกราฟซึ่งทําไดดังนี้
วิธีที่ 1 เลือกคําสั่งสรางกราฟที่แผนภูมิที่แนะนํา (Recommended Charts) ซึ่งจะพบกราฟ
แบบตางๆ ทั้งหมด หรือเลือกที่แผนภูมิ (Charts) ซึ่งเปนคําสั่งสรางกราฟที่ใชบอย ดังรูปที่ 24.
รูปที่ 24. การสรางกราฟดวย Recommended Charts หรือ Charts
เลือก แถบ INSERT
คําสั่งสรางกราฟแบบตางๆ
18 | P a g e

20. วิธีที่ 2 ใชเครื่องมือที่เรียกวา Quick Analysis (Ctrl+Q) เมื่อผูใชเลือกกลุมขอมูลที่ตองการแลว
จะพบเครื่องหมาย ปรากฏอยูที่มุมขวาดานลาง ใหผูใชเลือก CHARTS เพื่อเลือกรูปแบบ
กราฟที่ตองการสราง ดังรูปที่ 25.
รูปที่ 25. การสรางกราฟดวย Quick Analysis
3. เมื่อคลิกเลือกประเภทของกราฟแลว จะปรากฏกราฟบน Work Sheet ในที่นี้เลือกกราฟ
ประเภท Clustered Column ดังรูปที่ 26.
รูปที่ 26. กราฟที่ไดจากการเลือกประเภทกราฟ Clustered Column
4. ปรับแตงกราฟตามตองการ ผูใชสามารถทําไดดังนี้
วิธีที่ 1 คลิกที่กราฟแลวที่แถบเครื่องมือ (Tool Bar) จะปรากฏ แถบเครื่องมือแผนภูมิ (CHART
TOOLS) ซึ่งประกอบดวย แถบออกแบบ (DESIGN) และแถบรูปแบบ (FORMAT) ดังรูปที่ 27.
19 | P a g e

21. รูปที่ 27. การปรับแตงกราฟดวยแถบเครื่องมือแผนภูมิ
วิธีที่ 2 คลิกที่กราฟแลวทางดานขวาของกราฟจะปรากฏ ไอคอนปรับแตงกราฟ ดังรูปที่ 27.
การปรับแตงกราฟดวยไอคอนปรับแตงกราฟ สามารถทําไดดังนี้
• ปรับแตงองคประกอบ (Chart Elements) ของกราฟ เชน หัวเรื่องกราฟ (Chart Title)
คําอธิบายสีกราฟ (Legend) เปนตน ไดที่เครื่องหมาย ซึ่งอยูทางดานขวาของกราฟ
ดังรูปที่ 2 8
.
รูปที่ 28. การปรับแตงองคประกอบของกราฟ
• ปรับแตงกราฟ (Chart Styles) ไดแก รูปแบบ (STYLE) และสี (COLOR) ไดที่
เครื่องหมาย ซึ่งอยูทางดานขวาของกราฟ ดังรูปที่ 2 9
.
แถบเครื่องมือแผนภูมิ
ไอคอนปรับแตงกราฟ
20 | P a g e

22. รูปที่ 29. การปรับแตงกราฟ
• ปรับขอมูลที่แสดงในกราฟ (Chart Filters) ไดแก คาขอมูล (VALUES) และชื่อ (NAMES)
ไดที่เครื่องหมาย ซึ่งอยูทางดานขวาของกราฟ ดังรูปที่ 3 0
.
รูปที่ 30. การปรับขอมูลที่แสดงในกราฟ
การเปลี่ยนชนิด (รูปแบบ) กราฟ
เมื่อสรางกราฟเสร็จแลว ถาผูใชตองการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของกราฟ สามารถทําไดดังนี้
1. เลือกกราฟที่ตองการเปลี่ยนรูปแบบ
2. ที่แถบเครื่องมือแผนภูมิ เลือก DESIGN และหัวขอ Type เลือกเปลี่ยนชนิดแผนภูมิ (Change
Chart Type) ดังรูปที่ 3 1
.
รูปที่ 31. การเปลี่ยนชนิดกราฟ
ไอคอนเปลี่ยนชนิดแผนภูมิ
21 | P a g e

23. 3. กรอบโตตอบเปลี่ยนชนิดแผนภูมิจะปรากฏขึ้น ใหผูใชเลือกรูปแบบกราฟที่ตองการเปลี่ยน
ดังรูปที่ 32.
รูปที่ 32. กรอบโตตอบเปลี่ยนชนิดกราฟ
การสรางกราฟผสมแบบ 2 แกน
สําหรับขอมูลทั่วไป กราฟจะประกอบดวย แกน X และ แกน Y อยางละ 1 แกน ในกรณีที่ขอมูล
มีคาที่แตกตางกันมาก หากนํามาสรางกราฟในลักษณะทั่วไปการแสดงผลอาจมองภาพไดยาก ดังนั้นขอมูล
ลักษณะนี้ จึงควรนําเสนอดวยกราฟแบบผสมที่มี 2 แกน ในที่นี้คือ สรางกราฟแกน Y เปน 2 แกน
(สามารถเพิ่มแกน X เปน 2 แกนได แตตองทําหลังจากเพิ่มแกน Y แกนที่ 2 แลวจึงจะมี Option ปรากฏ
ใหเลือก) ตัวอยางขอมูลที่มีคาแตกตางกันมาก แสดงดังรูปที่ 33.
22 | P a g e

24. แหลงขอมูล : สํานักงานสถิติแหงชาติ
รูปที่ 33. ตัวอยางขอมูลระหวางจํานวนอาจารยสถาบันอุดมศึกษาของรัฐและจํานวนนักศึกษาชั้นปที่ 1
ตั้งแตปพุทธศักราช 2549 – 2557
จากรูปที่ 33. แสดงตัวอยางขอมูลระหวางจํานวนอาจารยสถาบันอุดมศึกษาของรัฐและจํานวน
นักศึกษาชั้นปที่ 1 ตั้งแตปพุทธศักราช 2549 – 2557 ที่มีคาแตกตางกันมาก เมื่อนํามาสรางกราฟแกน
เดียวโดยแกน X แทนปพุทธศักราช และแกน Y แทนจํานวนอาจารย (กราฟแทงสีฟา) และจํานวน
นักศึกษา (กราฟแทงสีสม) จะสังเกตไดวา แทงกราฟของขอมูลจํานวนอาจารยต่ํามากทําใหดูไดยาก
แนวทางในการปรับปรุงคือ การทําใหเปนกราฟผสมแบบ 2 แกน ดังรูปที่ 34.
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557
จํานวนอาจารย์สถาบันอุดมศึกษาของรัฐ/นักศึกษาชั้นปีที่ 1
อาจารย์ นักศึกษา
23 | P a g e

25. หรือ
รูปที่ 34. การนําเสนอขอมูลที่มีคาแตกตางกันมาก ดวยกราฟผสมแบบ 2 แกน
จากรูปที่ 34. เปนกราฟผสมแบบ 2 แกน (แกน Y 2 แกน) ซึ่งปรับปรุงมาจากกราฟแกนเดียวใน
รูปที่ 33. จะสังเกตไดวา แกน X ทางซายมือแทนจํานวนนักศึกษา แกน Y ทางซายมือแทนจํานวน
นักศึกษา (กราฟแทงสีสม) และแกน Y ทางขวามือแทนจํานวนอาจารย (กราฟแทง/เสนสีฟา) ซึ่งในขณะนี้
กราฟแทง/เสนสีฟาดูไดงายขึ้น
ขั้นตอนในการสรางกราฟผสมแบบ 2 แกน (แกน Y 2 แกน) สามารถทําไดดังนี้
1. ปอนขอมูลที่ตองการสรางกราฟลงใน Excel
2. เลือกขอมูลที่ตองการแลวคลิกปุม Insert Chart เลือกประเภทกราฟเปน Combo Chart
จากนั้นกดปุม OK จะไดกราฟแกนเดียว (คาแกน X ที่ไดไมถูกตอง) ดังรูปที่ 35.
-
20,000
40,000
60,000
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557
จํ
า
นวนอาจารย์
จํ
า
นวนนั
ก
ศึ
ก
ษา
จํานวนอาจารย์สถาบันอุดมศึกษาของรัฐ/นักศึกษาชั้นปีที่ 1
นักศึกษา อาจารย์
-
10,000
20,000
30,000
40,000
50,000
60,000
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557
จํ
า
นวนอาจารย์
จํ
า
นวนนั
ก
ศึ
ก
ษา
จํานวนอาจารย์สถาบันอุดมศึกษาของรัฐ/นักศึกษาชั้นปีที่ 1
นักศึกษา อาจารย์
24 | P a g e

26. รูปที่ 35. การเลือกขอมูลที่ตองการสรางกราฟ แลวเลือกประเภทกราฟเปน Combo Chart
3. ทําการเปลี่ยนคาที่แกน X ใหถูกตอง (ในที่นี้คือ ป พ.ศ.) โดยคลิกที่กราฟ สังเกตที่แถบ
เครื่องมือดานบนจะปรากฏแถบ CHART TOOLS ที่แถบยอย DESIGN ใหเลือกไอคอน
Select Data ดังรูปที่ 36. จากนั้นจะพบกรอบโตตอบ Select Data Source เพื่อเลือกชวง
ขอมูลใหม ดังรูปที่ 37.
กดปุม OK
25 | P a g e

27. รูปที่ 36. การเลือกขอมูลที่ตองการสราง
รูปที่ 37. กรอบโตตอบ Select Data Source
4. ที่กรอบ Horizontal (Category) Axis Labels ใหคลิกปุม Edit จะปรากฏกรอบโตตอบ Axis
Labels จากนั้นใหทําการเลือกชวงขอมูลใหมที่ตองการ นั่นคือ คอลัมนป พ.ศ. แลวใหกดปุม
OK เพื่อออกจากการแกไข ผลที่ไดคือคาแกน X ที่ถูกตอง ดังรูปที่ 3 8
.
รูปที่ 38. กราฟแกนเดียวที่แสดงคาแกน X เปนป พ .
ศ
.
5. จากกราฟแกนเดียวที่ได ใหคลิกเลือกแทงกราฟที่ตองการนําไปสรางเปนแกน Y แกนที่สอง
(ในที่นี้ใหเลือกกราฟแทงสีฟา) จากนั้นใหคลิกขวาของเมาสจะปรากฏหนาตางเครื่องมือ ให
เลือก Format Data Series ดังรูปที่ 3 9
.
ไอคอน Select Data
กรอบโตตอบ Axis Labels
26 | P a g e

28. รูปที่ 39. หนาตางเครื่องมือสําหรับแกไข/ปรับปรุงกราฟ
6. หลังจากเลือก Format Data Series จะปรากฏแถบ Format Data Series ทางขวามือ ที่
SERIES OPTIONS เลือก Secondary Axis นั่นคือกําหนดใหกราฟที่เลือกอยู (ขณะนี้คือ
กราฟแทงสีฟา แทนจํานวนอาจารย) ถูกนําไปสรางเปนแกน Y อีกแกนเปน แกน Y แกนที่
สอง (Secondary Axis) นั่นเอง ดังรูปที่ 40.
รูปที่ 40. กําหนดกราฟที่ตองการนําไปสรางเปนแกน Y แกนที่สอง
7. ทําการเปลี่ยนชนิดของกราฟ โดยที่แถบเครื่องมือดานบนใหไปที่แถบ CHART TOOLS ที่
แถบยอย DESIGN ใหเลือกไอคอน Change Chart Type จะปรากฏกรอบโตตอบขึ้น
จากนั้นใหเลือก Chart Type เปน Line ใหกับ Series Name : อาจารย แลวคลิกปุม OK
ดังรูปที่ 4 1
.
เลือก Format Data
เลือก Secondary Axis
27 | P a g e

29. รูปที่ 41. การเปลี่ยนชนิดของกราฟ Series Name : อาจารย
8. ปรับแตงชื่อกราฟ ชื่อแกน จะไดกราฟผสมแบบ 2 แกน โดยมีขอมูลจํานวนนักเรียนเปนแกน
Y แกนหลักหรือแกนที่ 1 (Primary Axis) และขอมูลจํานวนอาจารยเปนแกน Y แกนรองหรือ
แกนที่ 2 (Secondary Axis) ดังรูปที่ 4 2
.
รูปที่ 42. การเปลี่ยนชนิดของกราฟ Series Name : อาจารย
การลบกราฟ
กราฟที่ไมใชแลว ตองการลบออก มีขั้นตอนดังนี้
1. คลิกกราฟที่ตองการลบ
2. กดปุม Delete ที่คียบอรด
-
20,000
40,000
60,000
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 2556 2557
จํ
า
นวนอาจารย์
จํ
า
นวนนั
ก
ศึ
ก
ษา
จํานวนอาจารย์สถาบันอุดมศึกษาของรัฐ/นักศึกษาชั้นปีที่ 1
นักศึกษา อาจารย์
เลือก Change Chart
ที่ Series Name : อาจารย
เลือก Line
28 | P a g e

30. หนังสือและแหลงคนควาเพิ่มเติม:
1. กัลยา วานิชยบัญชา. การวิเคราะหขอมูลทางสถิติดวย EXCEL. พิมพครั้งที่ 5. กรุงเทพฯ :
สํานักพิมพจุฬาลงกรณ 2556.
2. การวิเคราะหทางสถิติและวิศวกรรมดวย Analysis ToolPak
ที่มา: http://office.microsoft.com/th-th/excel-help/HP010090842.aspx
29 | P a g e