Analisis Regresi

1. Mukhrizal Effendi, M.SP
1

3. 3
Analisis Regresi
5

4. 4
Setelah mempelajari bab ini, anda diharapkan
dapat :
1.Tujuan analisis regresi
2.Perhitungan analisis regresi
3.Pengujian koefisien regresi

5. 5
• Dalam perkuliahan ini, anda akan membahas
tentang tujuan analisis regresi
• Bagian selanjutnya perkuliahan akan membahas
tentang perhitungan analisis regresi
• Bagian akhir perkuliahan akan membahas
tentang pengujian koefisien regresi

6. 6
Buku Wajib :
• Danang Sunyoto. 2016. Metodologi Penelitian Akuntansi. Cetakan
Ke-2. Rafika Aditama: Bandung.
• Denzin, Norman K dan Lincoln, Yvonna S, Handbook Of Qualitative
Research, Yogyakarta, Pustaka Pelajar, 2009.
Referensi Lain:
• Moleong, Lexy, Metode Penelitian Kualitatif, Bandung, Remanja
Rosdakarya, 2003.
• Nasir, Mohd, Metode Penelitian, Jakarta, Ghalia Indonesia, 2011.
• Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan RND,
Bandung, Alfabeta, 2010.
• Bogdan, Robert, & Taylor J. Steven. 1993. Metode Kualitatif: Dasar-
dasar Penelitian. Surabaya: Usaha Nasional.

7. 7

8. 8
• Tujuan dari analisis regresi untuk mengetahui besarnya
pengaruh variabel bebas (x) terhadap variabel terikat
(y).
• Jika pengukuran pengaruh ini hanya melibatkan satu
variabel bebas dan satu variabel terikat ini disebut
analisis regresi sederhana. Dirumuskan sebagai berikut:
Y = a + bX
nilai a dan b dicari dengan rumus :
dimana :

9. 9
Contoh :
Judul Penelitian Pengaruh kepuasan kerja dan prestasi kerja terhadap
produktivitas kerja para akuntan pada kantor akuntan
publik di Rantauprapat
Perumusan
Masalah
Apakah terdapat Pengaruh kepuasan kerja dan
prestasi kerja terhadap produktivitas kerja para
akuntan pada kantor akuntan publik di Rantauprapat?
Populasi 10 orang
Teknik Pengumpulan Data 1. kuisioner
Variabel
Penelitian
1. Kepuasan kerja (X1)
2. Prestasi kerja (X2)
3. Produktivitas kerja (Y)

10. 10
PERSAMAAN UMUM REGRESI
• Y = a + b1x1 + b2x2
Berdasarkan persamaan umum tersebut, maka
persamaan regresi dapat dibuat sebanyak 2+1 = 3
persamaan sebagai berikut :
1. ∑Y = an + b1 ∑X1 + b2 ∑X2
2. ∑X1Y = a∑X1 + b1 ∑X1
2 + b2 ∑X1X2
3. ∑X2Y = a∑X2 + b1 ∑X1X2 + b2 ∑X2
2

11. Tabel 5.1
PERHITUNGAN PERSAMAAN REGRESI
11
Resp X1 X2 Y X1Y X1
2 X1X2 X2Y X2
2 Y2
1 2 3 4 8 4 6 12 9 16
2 3,5 3 3,5 12,25 12,25 10,5 10,5 9 12,25
3 4 4 4,5 18 16 16 18 16 20,25
4 4,5 4,5 4
5 4 3,5 3,5
6 3,5 4 4
7 2,5 3,5 4
8 4,5 4 3,5
9 4,5 4 4,5
10 4 3,5 4,5
Jumlah 37 37 39 143,75 143,50 139,50 144,50 139 155,50
Lanjutkan...?

12. 12
LANGKAH PERHITUNGAN
1. ∑Y = an + b1 ∑X1 + b2 ∑X2
39 = 10a + 37b1 + 37b2 (x37)
2. ∑X1Y = a∑X1 + b1 ∑X1
2 + b2 ∑X1X2
143,75 = 37a + 143,50b1 + 139,50b2 (x10)
hasilnya :
1.443 = 37a + 1.369b1 + 1.369b2
1.437,5 = 37a + 1.435,0b1 + 1.395b2 -
5,5 = 0 - 66b1 -26b2
5,5 = - 66b1 -26b2  persamaan (1)

13. 13
1. ∑Y = an + b1 ∑X1 + b2 ∑X2
39 = 10a + 37b1 + 37b2 (x37)
3. ∑X2Y = a∑X2 + b1 ∑X1X2 + b2 ∑X2
2
144,5 = 37a + 139,50b1 + 139,50b2 (x10)
hasilnya :
1.443 = 370a + 1.369b1 + 1.369b2
1.445 = 370a + 1.395b1 + 1.390b2 -
-2 = 0 - 26b1 -21b2
-2 = - 26b1 -21b2  persamaan (2)

14. 14
• Hasil persamaan (1) dan (2) dieleminasi untuk mencari
nilai b1 atau b2, misalnya mencari nilai b2 maka b1 di
eleminasikan atau di nol kan.
(1) 5,5 = - 66b1 -26b2 (x26)
(2) -2 = - 26b1 -21b2 (x66)
hasilnya :
143 = -1.716b1 - 676b2
-132 = -1.716b1 - 1.386b2 -
275 = 0 + 710b2
b2 = 275/710 = 0,387

15. 15
• Jadi, nilai b1 :
26b1 = 2 – 8,127
26b1 = -6,127)
b1 = 0,236
• Jadi, nilai a :
39 = 10a + 37b1 + 37b2
39 = 10a + 37(0,236) + 37(0,378)
39 = 10a – 8,732 + 14,319
39 = 10a + 5,587
10a = 39 – 5,587
10a = 33,413
a = 3,3413

16. 16
 Dengan demikian, persamaan regresi berganda
diperoleh Y = 3,3413 - 0,236X1 + 0,387X2 dan ada 2
catatan penting yaitu :
1. Data untuk perhitungan persamaan tersebut mempunyai
satuan yang sama. Sehingga asumsi estimasi rata-rata
perubahan nilai Y proporsional dengan perubahan nilai
variabel (X1, X2) dan akibatnya nilai konstanta (a) tidak
dipergunakan untuk mengukur estimasi rata-rata nilai Y.
Jadi konstanta (a) berperan sebagai penyelaras nilai
akibat perbedaan satuan data.
2. Persamaan regresi yang dihasilkan belum dapat
digunakan untuk mengestimasikan rata-rata nilai Y,
karena belum dilakukan pengujian signifikan terhadap
nilai koefisien regresi dan hanya nilai koefisien regresi
yang signifikan saja yang digunakan untuk nilai estimasi
nilai Y.

17. 17
Terima kasih, Semoga
Bermanfaat