Ragam residual yang tidak konstan atau homogen dapat mempengaruhi estimasi parameter dan uji hipotesis regresi. Beberapa metode deteksi heteroskedastisitas meliputi metode Park, Glejser, Korelasi Spearman, GoldFeld-Quandt, Bruesch-Pagan-Godfrey, dan White. Penyembuhan dapat dilakukan dengan transformasi variabel atau mengetahui pola heteroskedastisitasnya.

1. Ragam Residual tidak konstan (homogen)

2. konsekuensi
 Rata-rata residual ≠ 0  hanya mempengaruhi
intersep
 Ragam residual tidak homogen, maka:
1. Estimator masih linier
2. Estimator masih tak bias
3. Varian tidak lagi minimum (estimator bukan yang
terbaik), sehingga:
a. standar error sulit dipercaya, dan
b. uji hipotesis hasil regresi (t maupun F) tidak lagi dapat
dipercaya

3. Deteksi (1)
 Metode Informal  terdapat pola tertentu pada
residual
 Metode Park; “ragam residual yang tidak konstan
muncul karena residual tgt dari variavel independen
dalam model”.
Dengan bentuk fungsinya pers. (8.4) atau (8.6)
1. melakukan regresi hingga diperoleh residual
2. melakukan regresi thd residual menurut (8.6)
3. dr langkah 2, jk t-hit > t-tabel  heteroskedastisitas

4. Deteksi (2)
 Metode Glejser; “ pendapatnya ‘mirip’ Park, namun
model regresi (residual) nya adalah nilai absolut
residual dengan variabel independennya”.
Fungsi-fungsi pers. (8.12) s/d (8.17).
Untuk β1, jk t-hit > t-tabel  heteroskedastisitas
 Metode Korelasi Spearman, dengan rumus (8.20)

5. Deteksi (3)
 Metode GoldFeld-Quandt; “heteroskedastisitas
merupakan fungsi positif dari variabel independen”.
Langkah-langkah:
1. urutkan data (kecil ke besar) sesuai nilai X
2. hilangkan observasi di tengah (c)  ada 2 kelp.
3. lakukan regresi pd setiap kelompok secara terpisah
4. dapatkan RSS1 dan RSS2
5. hitung nilai rasio berdasar pers. (8.27)
jika nilai rasio (F-hit) > F-tabel  heteroskedastisitas

6. Deteksi (4)
 Metode Bruesch-Pagan-Godfrey
 Metode White

7. Penyembuhan…
 Ketika varian residual diketahui
 Ketika varian residual tidak diketahui
1. Metode White
2. Mengetahui Pola Heteroskedastisitas  transformasi