2. Jenis-Jenis MANFAAT dalam
Cost Benefit Analysis
Jenis-jenis Manfaat (Benefits) yang perlu
dipertimbangkan dalam CBA, antara lain:
• Manfaat langsung (Direct Benefits)
• Manfaat tidak langsung (Indirect Benefits)
• Manfaat tidak teraba (Intangible Benefits)
• Manfaat kompetitif (Competitive Benefits)
3. MANFAAT dalam
Cost Benefit Analysis ...
• Manfaat langsung ; misalnya peningkatan
pendapatan atau penjualan dari produk baru
yang diproduksi.
• Manfaat tidak langsung, seperti meningkatnya
minat pelanggan pada bisnis atau brand.
• Manfaat tidak teraba, misalnya meningkatnya
moral karyawan karena perusahaan semakin
maju
• Manfaat kompetitif, merupakan manfaat yang
mempengaruhi daya saing, misalnya dengan
menjadi inisiator pertama dalam industri atau
menduduki peringkat tiga teratas (top 3) sebagai
perusahaan terbaik.
5. Apa itu Analisis Sensitivitas?
• Analisis sensitivitas (juga disebut sebagai
what-if analysis) adalah alat matematis yang
digunakan dalam pemodelan ilmiah dan
keuangan untuk mempelajari bagaimana
ketidakpastian dalam suatu model
memengaruhi ketidakpastian keseluruhan
model itu.
• Ini adalah cara untuk menentukan nilai yang
berbeda untuk variabel independen yang dapat
dilakukan untuk mempengaruhi variabel
dependen tertentu, dengan serangkaian asumsi
tertentu.
6. Analisis Sensitivitas ...
• Analisis sensitivitas dapat digunakan ketika ada
batasan yang bergantung pada variabel input dan
ketika ingin menjawab pertanyaan seperti:
Apakah hasil penelitian akan berubah jika kita
menggunakan asumsi lain?
Seberapa yakin kita dengan asumsi ini?
• Analisis sensitivitas juga dapat digunakan untuk
mempelajari bagaimana perubahan tertentu akan
mempengaruhi variabel lain. Misalnya, jika kita ingin
mengetahui apakah perubahan tingkat bunga akan
mempengaruhi harga obligasi jika tingkat bunga
meningkat sebesar 2%.
• Kita dapat mengubahnya menjadi pernyataan :
“Bagaimana jika .....” atau
“Apa yang terjadi dengan biaya obligasi jika
tingkat bunga naik 2%?”
8. .
• Dalam metode langsung, ganti angka yang
berbeda menjadi asumsi dalam model.
Misalnya, asumsi pertumbuhan pendapatan
adalah 20% dari tahun ke tahun, maka
rumus pendapatannya adalah:
(Pendapatan tahun lalu) x (1 + 20%)
• Disini, angka yang berbeda digantikan
dengan tingkat pertumbuhan untuk melihat
jumlah pendapatan yang dihasilkan.
Metode langsung
9. .
• Dalam metode tidak langsung dilakukan dengan
memasukkan perubahan persen ke dalam
rumus alih-alih mengubah nilai asumsi secara
langsung. Misalnya, jika asumsi pertumbuhan
pendapatan adalah 20% dari tahun ke tahun,
sehingga dari rumus pendapatan yang semula :
(Pendapatan tahun lalu) x (1 + 20%)
• Alih-alih mengubah 20% ke angka lain,
rumusnya menjadi:
(Pendapatan tahun lalu) x (1 + (20% + X))
di mana X adalah nilai di area analisis
sensitivitas model.
Metode tidak langsung
10. • Analisis sensitivitas menggunakan
serangkaian hasil berdasarkan asumsi dan
variabel yang kemudian, berdasarkan data
historis.
• Karena itu, what-if anaysis adalah model
dengan ruang untuk kesalahan dan mungkin
tidak sepenuhnya akurat, tetapi merupakan
alat yang berharga dan banyak digunakan.
Analisis Sensitivitas ...
11. • Pengambilan keputusan yang lebih baik: Analisis
sensitivitas memberi pembuat keputusan berbagai
hasil untuk membantu mereka membuat keputusan
bisnis yang lebih baik.
• Prediksi yang lebih andal: Ini memberikan studi
mendalam tentang variabel yang membuat prediksi
dan model lebih andal.
• Menyoroti area untuk perbaikan: Analisis
sensitivitas membantu pengambil keputusan
mengidentifikasi di mana harus melakukan
perbaikan di masa depan.
• Memberikan tingkat kredibilitas yang lebih
tinggi: Analisis sensitivitas menambahkan
kredibilitas pada model keuangan dengan
mengujinya di berbagai kemungkinan.
Manfaat Metode
Analisis Sensitivitas
12. Terdapat beberapa aplikasi umum dari analisis sensitivitas:
• Memahami bagaimana variabel input berhubungan dengan
variabel output
• Membuat hipotesis untuk menguji skenario tertentu
• Membuat rekomendasi
• Mengkomunikasikan data dan hasil
• Mengidentifikasi titik impas, nilai kritis, dan perubahan strategi
yang optimal
• Pengujian kelayakan untuk solusi ideal
• Memperkirakan kebutuhan untuk variabel output dan input
• Mengukur parameter
• Membuat asumsi untuk memungkinkan pengambilan
keputusan
• Menilai jumlah risiko untuk skenario atau strategi
• Mengidentifikasi variabel sensitif
• Mengembangkan rekomendasi
Penggunaan
Analisis Sensitivitas
13. Penggunaan ...
Analisis sensitivitas/what-if anaysis banyak
dimanfaatkan dalam bidang karir dan
industri, antara lain untuk :
• Meramalkan/memprediksi,
• Mengidentifikasi area perbaikan, atau
• Membuat penyesuaian.
14. Contoh Analisis Sensitivitas (1)
• Peter menjual ransel di kiosnya di mal. Dia tahu
kesibukan kembali ke sekolah akan dimulai
pada bulan Agustus, dan dia ingin menentukan
apakah peningkatan lalu lintas pelanggan di mal
akan meningkatkan pendapatan penjualannya
dan, jika ya, berapa banyak?.
• Harga rata-rata tas ransel yang dijual Peter
adalah 40.000. Bulan lalu, selama kesibukan
kembali ke sekolah, dia menjual 250 tas ransel,
menghasilkan penjualan 10.000.000. Setelah
menggunakan program perangkat lunak
spreadsheet, Peter menemukan bahwa ketika
lalu lintas pelanggan di mal meningkat sebesar
20%, ada peningkatan 14% dalam
penjualannya.
15. • Sekarang Peter mengetahui informasi ini, dia
dapat menggunakannya untuk memprediksi
berapa banyak pendapatan penjualannya
akan meningkat atau menurun.
• Jika lalu lintas pelanggan meningkat menjadi
40%, penjualannya harus meningkat sebesar
28%.
• Jika lalu lintas pelanggan turun 10%, maka
penjualannya harus turun 7%.
16. • Jane adalah manajer penjualan dan ingin lebih
memahami bagaimana peningkatan pembeli pada
hari libur mempengaruhi total penjualan untuk
departemennya. Menggunakan data dari penjualan
liburan tahun lalu, Jane mengetahui bahwa total
penjualan hari libur merupakan fungsi dari volume
transaksi dan harga. Dia menentukan bahwa ketika
pembeli liburan meningkat 10%, maka penjualan
meningkat 5%.
• Jane dapat membangun model keuangan dan
menggunakan laporan what-if
anaysis menggunakan informasi ini.
Berdasarkan hal ini, Jane sekarang memahami
bahwa jika peningkatan pembeli liburan adalah
50%, total penjualan harus meningkat sebesar 25%.
Contoh Analisis Sensitivitas (2)