1. Distribusi normal adalah distribusi yang simetris dan berbentuk lonceng dengan mean = median = mode 2. Kurva normal ditentukan oleh dua parameter: mean yang menunjukkan pusat distribusi dan standar deviasi yang menunjukkan penyebaran di sekitar mean 3. Luas daerah total kurva normal adalah 1 atau 100%

1. KURVA NORMAL

2. Distribusi normal adalah distribusi yang memiliki
kurva yang berkesinambungan berbentuk simetris
DISTRIBUSI NORMAL
(Distribusi Gausse)
KURVE NORMAL
Suatu alat statistik yang
sangat penting untuk
menaksir dan meramalkan
peristiwa2 yang lebih luas
Suatu data membentuk
distribusi normal bila jumlah
data diatas dan dibawah
mean adalah sama

3. KARAKTERISTIK
DISTRIBUSI KURVA NORMAL
m
1. Kurva berbentuk genta (m= Md= Mo)
2. Kurva berbentuk simetris
3. Kurva normal berbentuk asimptotis. Kedua ekor kurva
memanjang tak berbatas dan pernah memotong
sumbu horizontal
4. Kurva mencapai puncak pada saat X= m
5. Luas daerah di bawah kurva adalah 1; ½ di sisi kanan
nilai tengah dan ½ di sisi kiri. Total=1

4. JENIS-JENIS
DISTRIBUSI NORMAL
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
m
Mesokurtic Platykurtic
Distribusi kurva normal dengan m sama dan  berbeda

5. Distribusi kurva normal dengan m berbeda dan  sama
Mangga “C”
Mangga “B”
Mangga “A”
150 300 450
JENIS-JENIS
DISTRIBUSI NORMAL

6. Distribusi kurva normal dengan m dan  berbeda
85 850
JENIS-JENIS
DISTRIBUSI NORMAL

7. KURVA NORMAL
Kurva Normal merupakan model teoritis sejenis
frekuensi poligon yang benar-benar simetris dan mulus.
 Teori yang mendasari Statistik Inferensial
 Kurva Normal dikombinasikan dengan Standar Deviasi dapat
digunakan untuk membangun pernyataan deskriptif yang tepat
tentang distribusi empiris.

9. 1. Berbentuk lonceng berarti simetris di kanan dan kiri dari 'mean‘
2. 'Mean' = 'median' = 'mode', nilai dari ketiga ukuran sentral ini terletak pada
titik yang sama pada sumbu X dan hanya mempunyai satu 'mode'
(unimodal).
3. Jumlah seluruh daerah diatas sumbu X dan dibawah kurva setara dengan
satu atau seratus persen. Karena kurva Normal simetris,berbentuk lonceng
dan unimodal maka daerah di di kanan dan di kiri garis tegak lurus diatas
meanmasing-masing besarnya 0,5 atau 50%.
4. Kurva ditetapkan oleh dua parameteryaitu 'mean' yang merupakan pusat
atau konsentrasi distribusi dan standar deviasi yang menentukan
penyebaran distribusi di sekitar 'mean'.
5. Ujung-ujung kurva meruncing dikanan dan kiri tetapi tidak pernah
mennyentuh garis X (asymptotic), dan jarak keujungujungnya dari 'mean'
menujukkan tingkat frekuensi pengukuran.
6. Bila garis tegak lurus dibuat pada jarak satu standar deviasi di kanan dan
di kiri 'mean' akan mencakup daerah seluas kira-kira 68% di dalamnya
Konsep Dasar Kurva Normal

10. Daerah Kurva Normal
Ruangan yang dibatasi daerah kurve dengan absisnya disebut daerah
kurve normal. Luas daerah kurve normal biasa dinyatakan dalam persen
atau proporsi. Dengan kata lain luas daerah kurve normal adalah 100%
(apabila dinyatakan dalam prosen) dan apabila dinyatakan dalam
dengan proporsi maka luas daerah kurve normal adalah 1 (satu).

11. Kurva normal standard
(kurva normal baku)
 Nilai Z Nilai Standar Konversi Nilai asli ke Standar Deviasi
 Nilai Z  untuk menemukan prosentase wilayah total di bawah
kurva normal

12. Contoh soal
Contoh:
Berat bayi yang baru lahir rata-ratanya 3.750 gram
dengan simpangan baku 325 gram. Jika berat bayi
berdistribusi normal, maka tentukanlah/hitunglah:
1.Berapa prosen bayi yang beratnya lebih dari
4.500 gram?
2.Berapa bayi yang beratnya 3.500 gram dan 4.500
gram, jika semuanya ada 10.000 bayi?

13. Cara menjawab soal
1. Hitung nilai z sampai dengan dua desimal.
2. Gambar kurve normal standar.
3. Letakkan harga z pada sumbu datar lalu tarik garis
vertikal hingga memotong kurve.
4. Lihat harga z dalam daftar harga z, caranya cari haarga z
pada kolom paling kiri sampai satu desimal dan desimal
keduanya dicari pada baris paling atas.
5. Dari z paling kiri maju ke ka kanan dari dari z di baris
atas turun ke bawah, maka didapat bilangan dalam
bentuk 0,…… (bentuk empat desimal)
6. Apabila yang diperlukan prosen maka setelah melalui
langkah ke lima kalikan dengan 100.

14. Penyelesaian
(Pertanyaan 1)
x = 4.500 gram ẋ= 3.750 S = 325
X- ẋ
Z = --------
S
4.500-3.750
Z = ---------------- = 2,31
325
Luas daerah kurve dengan nilai z = 2,31 adalah 0,4896
Bayi yang memiliki berat lebih dari 4.500 gram pada grafiknya ada di sebelah
kanan z = 2,31
Luas daerah kurve ini adalah 0,5 – 0,4896 = 0,014. Jadi bayi yang memiliki
berat lebih dari 4.500 gram adalah 1,04%.
2,31

15. PENYELESAIAN
(PERTANYAAN 2)
x = 4.500 gram ẋ= 3.750 S = 325
3.500-3.750
Z = ---------------- = 0,77
325
Luas daerah kurve dengan nilai z = 0,77 adalah 0, 2794 DAN Luas daerah kurve dengan
nilai z = 2,31 adalah 0, 4896
Grafik bayi yang memiliki berat lebih dari 3.750 dan 4.500 gram ada di antara z = 0,77
dan z = 2,31
Luas daerahnya adalah 0,2794 + 0,4896 = 0,7690.
Jadi banyaknya bayi yang memiliki berat lebih dari dari 3.750 gram s/d 4.500 gram
adalah 7.690 (0,7690 x 10.000)
2,31
4.500-3.750
Z = ---------------- = 2,31
325
0,77

17. TUGAS KE 2
IPK mahasiswa rata-ratanya 3.25 dengan
simpangan baku 0,32. Jika IPK mahasiswa
berdistribusi normal, maka tentukanlah/hitunglah:
1.Berapa prosen mahasiswa yang IPK nya lebih
dari 3.5?
2.Berapa jumlah mahasiswa yang IPK nya antara
2.90 s/d 3.25, jika jumlah mahasiwa semuanya
ada 2.000 mahasiswa?