Dokumen tersebut merupakan satuan acara perkuliahan mata kuliah Statistika 2 yang membahas tentang konsep dasar sampling, pendugaan parameter, pengujian hipotesis, statistika nonparametrik, korelasi dan regresi linear serta chi square.

1. Dr. Ir. Thomas Widodo
thomaswidodo99@yahoo.com
Hp 0812 294 222 40
Komplek DKI, Blok S. No. 1, Jagakarsa
Jakarta Selatan.

2. DISTRIBUSI SAMPLING

3. SATUAN ACARA PERKULIAHAN
MATA KULIAH : STATISTIKA 2
KODE MATA KULIAH / SKS = 12327/ 2SKS
NO. POKOK/SUB POKOK BAHASAN
1 KONSEP DASAR SAMPLING
POPULASI, SAMPEL, DAN PARAMETER
KELEBIHAN/KEKURANGAN SAMPLING
METODE SAMPLING
2 PENDUGAAN PARAMETER
PENDUGAAN TITIK
PENDUGAAN INTERVAL
3 PENGUJIAN HIPOTESIS
KONSEP DASAR HIPOTESIS
LANGKAH UJI HIPTESIS
UJI SATU ARAH
UJI DUA ARAH

4. 4 STATISTIKA NON PARAMETRIK
KONSEP DASAR
UJI TANDA
UJI PERINGKAT BERTANDA WILCOXON
UJI PERINGKAT SPEARMAN
UJI MANN-WHITNEY
5 KORELASI DAN REGRESI LINEAR
6 CHI SQUARE
 GOODNESS OF FIT TEST
 INDEPENDENCY TES

5. Daftar Referensi
1. Haryono Subiakto, Statistika 2, Gunadarma,
Jakarta,
2. Levin, Richard I & David Rubin, Statistics for
Management, Prentice Hall, New Jersey, 1991
3. Bambang Kustituanto, Statistika 1 (Deskriptif)
Gunadarma, Jakarta, 1994
4. Walpole, Ronald, Alih Bahasa Bambang
Sumantri, Pengantar Statistik, PT Gramedia
Pustaka Utama, Jakarta, 1990

6. Teknik Sampling
Sampling
POPULASI SAMPLE
Generalisasi
Parameter Statistik

7. POPULASI , SAMPEL DAN PARAMETER
POPULASI ADALAH SEKUMPULAN INDIVIDU
DENGAN KARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI
PERHATIAN DALAM SUATU PENELITIAN
(PENGAMATAN).
SAMPEL ADALAH SEBAGIAN ANGGOTA
POPULASI YANG DIAMBIL MENURUT
PROSEDUR TERTENTU YANG BERFUNGSI
SEBAGAI SUMBER INFORMASI.

8. lanjutan
UKURAN SAMPEL ADALAH
BANYAKNYA ANGGOTA SUATU
SAMPEL.
PARAMETER ADALAH SUATU NILAI
YANG MENGGAMBARKAN CIRI/
KARAKTERISTIK POPULASI.

9. PERBEDAAN ANTARA POPULASI DAN SAMPEL
URAIAN POPULASIPOPULASI SAMPLE
DEFINISI SELURUH UNSUR YANG MEMILIKI SEBAGIAN UNSUR ATAU ANGGOTA
SATU ATAU LEBIH CIRI POPULASI YANG DIPILIH UNTUK
KARAKTERISTIK YANG SAMA YANG KEBUTUHAN STUDI OLEH PENELITI,
BESARNYA DITENTUKAN OLEH YANG DIANGGAP MEWAKILI
PENELITI POPULASINYA
KARAKTER DIKENAL SEBAGAI PARAMETER DIKENAL SEBAGAI STATISTIK
ISTIK
SIMBOL µ= RATA-RATA POPULASI X= RATA-RATA SAMPEL
S = STANDAR DEVIASI s = STANDAR DEVIASI
N= JUMLAH POPULASI n= JUMLAHSampel

10. CONTOH
SEORANG MAHASISWA DALAM MENYUSUN
SKRIPSI TELAH MELAKUKAN PENELITIAN
PENELITIAN TERHADAP 250 SISWA SMA NEGERI
KOTA DEPOK SELATAN. MAHASISWA TERSEBUT
BERTUJUAN INGIN MENGETAHUI APAKAH
TERDAPAT HUBUNGAN ANTARA PRESTASI
AKADEMIK DENGAN KEBIASAAN MEMBACA DAN
KEBIASAAN MENCARI INFORMASI BARU.
POPULASI ? SAMPEL ? PARAMETER?

11. Kelebihan METODE
SAMPLING
1. MENGHEMAT BIAYA
DATASEBAGIAN DARI POPULASI.
PETUGAS YANG DIBUTUHKAN
LEBIH SEDIKIT,
HEMAT BIAYA PERCETAKAN,
HEMAT BIAYA PELATIHAN,
PENCACAHAN, DAN
PENGOLAHAN.

12. lanjutan
2. MEMPERCEPAT HASIL SURVEI
SURVEI SAMPLE LEBIH KECIL DARI
POPULASI.
PELAKSANAAN LAPANGAN DAN
PENGOLAHAN LEBIH CEPAT.
3. CAKUPAN MATERI LEBIH LUAS
 DATA YANG DIPERLUKAN BERAGAM
DAN CUKUP BANYAK.

13. lanjutan
4. AKURASI LEBIH TINGGI
FOKUS
PETUGAS LEBIH SIAP
JAWABAN RESPONDEN LEBIH
TEPAT

14. KELEMAHAN METODE SAMPLING
1. Penyajian Wilayah Kecil
Penyajian wilayah kecil seperti kecamatan dan
desa dengan sample terbatas tidak dapat dipenuhi.
Pada umumnya jumlah sample yang digunakan
sesuai dengan tingkat ketelitian yang dikehendaki.
2. Penyajian Variable Proporsi Kecil
Survei sample tidak dapat menyajikan variable
yang kejadiannya kecil dalam populasi(proporsi
kecil).

15. 3. Trend Data
Apabila data diperlukan secara berkala untuk
mengukur perubahan yang sangat kecil dari satu
period ke periode berikutnya, kemungkinan
sample diperlukan cukup besar.
4. Tidak Tersedianya Kerangka Sampel
Tidak tersedianya kerangka sample sehingga
persyaratan probabilita sampling tidak terpenuhi.
Biaya untuk pembentukan kerangka sample
cukup tinggi sehingga memiliki pengaruh besar
terhadap total biaya.

16. Syarat sample yang baik
1. Obyektif (sesuai dengan
kenyataan yang sebenarnya)
2. Representatif (mewakili
keadaan yang sebenarnya)
3. Memiliki variasi yang kecil
4. Tepat Waktu dan Relevan

17. RUANG LINGKUP SAMPLING
1. Distribusi Beda Harga
Rata-rata
2. Distribusi Beda Dua
Harga Rata-rata
3. Distibusi Beda Harga
Proporsi
4. Distribusi Beda Dua
Harga Proporsi

18. 1.DISTRIBUSI BEDA HARGA RATA-
RATA
Sampel 1
Rata-rata (1)
5,8,6,10,12,25,20, 10,
Sampel 2
POPULASI 15,8,6,10,12,30,20, 10,
Rata-rata (2)
Sampel 3
Rata-rata (3)
5,8,6,10,12,35,30, 20, 28
APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA RATA-RATA 1,2,3 ?

19. 2.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA
RATA-RATA
Sampel A1
5,8,6,10,12,25,, Rata-rata (1)
POPULASI
A Rata-rata (A)
Sampel A2
Rata-rata (2)
15,8,6,10,12,, 10,
Sampel B1 Rata-rata (1)
POPULASI 5,8,6,10,12,25,,
B Rata-rata (B)
Sampel B2
Rata-rata (2)
15,8,6,10,12,, 10,

20. 3.DISTRIBUSI BEDA HARGA
PROPORSI
Sampel Ciri khusus Proporsi
Sampel 1
2 PRIA p1
10 mahasiswa
Sampel 2
POPULASI 15 mahasiswa 3 PRIA p2
Sampel 3
2 PRIA p3
20 mahasiswa
APAKAH ADA PERBEDAAN DIANTARA HARGA PROPORSI 1,2,3 ?

21. 4.DISTRIBUSI BEDA HARGA DUA
PROPORSI
Sampel A1
10 mahasiswa (n1) 2 pria
POPULASI
A Proporsi
gabungan(A)
Sampel A2
3 pria
15 mahasiswa(n2)
Sampel B1 4 pria
POPULASI 14 mahasiswa(n1)
B Proporsi
gabungan (B)
Sampel B2
5 pria
16 mahasiswa(n2)
APAKAH ADA PERBEDAAN HARGA PROPORSI A dan B ?

22. Tugas Individu
No Nama Pengertian Kelebihan Kelemahan Cara
metode menentukan
sampling sampel + contoh
1 sampling
acak
sederhana,
2 sampling
acak
sistematis,
3 Sampling
berstrata
4 sampling
kelompok.

23. Contoh 1.
SUATU POPULASI YANG MELIPUTI 10.000
MAHASISWA DENGAN NILAI RATA-RATA
MATA KULIAH STATISTIK 158 SATUAN NILAI
DENGAN SIMPANGAN BAKU 6 SATUAN NILAI
DIAMBIL SAMPEL SEBANYAK 50
MAHASISWA. BERAPA PELUANG NILAI RATA-2
DARI 50 MAHASISWA;
a.ANTARA 154 DAN 160 ?
b.PALING SEDIKIT 162,5 ?

24. Contoh 2.
DIKETAHUI DISTRIBUSI IQ MAKSIMAL DARI
1000 MAHASISWA TERPANDAI DI INDONESIA
MEMILIKI RATA-RATA 148,2 DENGAN
SIMPANGAN BAKU 5,4. JIKA SUATU SAMPEL
TERDIRI DARI 100 MHSW TERBAIK DIPILIH
SECARA ACAK TANPA PEMULIHAN DARI
POPULASI TERSEBUT, BERAPA PROBABILITAS
DARI MHS TERSEBUT MEMILIKI IQ LEBIH
DARI 149?

25. Contoh 3
SEBANYAK 10.000 SISWA SD KELAS 1
DIBERIKAN TES PERMAINAN. RATA-2 NILAI
PERMAINAN HASIL PENGAMATAN ADALAH
500 SATUAN DENGAN SIMPANGAN BAKU 20.
SAMPEL ACAK YG TERDIRI 100 SISWA
DIAMBIL DARI POPULASI TERSEBUT, BERAPA
PELUANG SISWA TSB MEMILIKI NILAI RATA-2
KURANG DR 496 ?

26. CONTOH 4
4. SEBUAH PERGURUAN TINGGI TERKEMUKA DI JAKARTA, MENERIMA
MAHASISWA BARU 2000 ORG DNG SELEKSI SANGAT KETAT. DARI
JUMLAH TERSEBUT ADA 600 ORANG DARI LUAR JAKARTA.
APABILA SAMPEL ACAK SEBESAR 500 ORG DIAMBIL DARI
POPULASI TSB DENGAN SISTEM PEMULIHAN , BERAPA SAMPEL
PROPORSI MAHASISWA DARI LUAR JAKARTA ;
a.KURANG DARI 200/500 ?
b.ANTARA 144/500 DAN 145/500 ?
c.LEBIH BESAR DARI 164/500 ?
BL

27. CONTOH 5
DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH PROPINSI
(GUBERNUR/WAKIL), PASANGAN JOHAK
MEMPEROLEH SUARA 46%. TENTUKAN
PROBABILITASNYA BAHWA DARI:
a. JIKA 200 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM
DARI SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS
AKAN MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK
PASANGAN JOHAK?
b. 1000 ORANG DIPILIH SECARA RANDOM DARI
SELURUH PEMILIH SECARA MAYORITAS AKAN
MEMBERIKAN SUARANYA UNTUK PASANGAN
JOHAK?
4.18

28. CONTOH 6
DUA KELOMPOK MHSW SANGAT RAJIN DAN RAJIN DIPERKIRAKAN
MENGHABISKAN WAKTU BELAJAR SELAMA SATU TAHUN MASING-2
1.400 JAM DAN 1200 JAM, DNG. SIMPANGAN BAKU 200 JAM DAN
100 JAM. APABILA DARI TIAP KELOMPOK DIAMBIL SAMPEL
SEBANYAK 125 MHSW SELANJUTNYA DITELITI WAKTU BELAJARNYA.
TENTUKAN PROBABILITAS BAHWA KLP. MAHASISWA SANGAT RAJIN
MEMILIKI WAKTU BELAJAR PALING SEDIKIT;
a. 160 JAM LEBIH LAMA DARI PADA KLP.RAJIN.
b. 250 JAM LEBIH LAMA DARIPADA KLP. RAJIN.
4.19

29. Contoh 7
SUATU VARIABEL RANDOM YG TERDIRI DARI LULUSAN
SARJANA YANG BERASAL DARI 2 UNIVERSITAS A DAN
UNIVERSITAS B DI JAKARTA, MASING-2 SEBANYAK 100 ORANG.
DIKETAHI LULUSAN UNIVERSITAS A SEBANYAK 80 ORANG
LANGSUNG BEKERJA SEDANGKAN UNIVERSITAS B SEBANYAK
66 LULUSAN. TENTUKAN PROBABILITAS LULUSAN UNIVERSITA S
A LEBIH TINGGI 10% DARIPADA UNIVERSITAS B.

30. CONTOH 8
DUA MAHASISWA BERNAMA RICHARD DAN FELIX MELAKUKAN
PENDEKATAN TERHADAP SEORANG MAHSISWI BERNAMAN CINTA.
KEDUA MAHASISWA TERSEBUT MEMBUAT SURAT CINTA KEPADA
CINTA MASING2 SEBANYAK 50 KALI. RICHARD DIANGGAP
MEMENANGKAN CINTANYA CINTA JIKA IA MEMPEROLEH PALING
SEDIKIT 5 BALASAN SURAT LEBIH BANYAK DARI PADA FELIX. APABILA
TERJADI SEBALIKNYA B YANG DIANGGAP MENANG. TENTUKAN
PERIMBANGAN UNTUK KEMUNGKINAN TIDAK MENANG DENGAN
ATAU MENANG BAGI RICHARD.
4.20