Dokumen tersebut membahas tentang populasi, sampel, ukuran sampel, dan teknik sampling. Populasi adalah subjek yang diteliti untuk diambil kesimpulan, sedangkan sampel adalah bagian dari populasi. Ukuran sampel ideal antara 30-500 untuk kebanyakan penelitian. Dalam menentukan ukuran sampel dipertimbangkan ketelitian dan keyakinan hasilnya.

1. POPULASI DAN SAMPEL
Populasi adalah wilayah generalisasi berupa
subjek atau objek yang diteliti untuk dipelajari
dan diambil kesimpulan. Satuan-satuan ini
disebut unit analisa. Unit analisa mungkin
merupakan orang, rumahtangga, tanah
pertanian, perusahaan, dll.

2. Sedangkan sampel adalah sebagian dari
populasi yang diteliti. Satuan-satuan yang
akan diteliti di dalam sampel dinamakan unit
sampel.
Keseluruhan unit sampel membentuk
kerangka sampel (sample frame), dan dari
sinilah anggota sampel dipilih.

3. Ukuran Sampel
Roscoe (1975) yang dikutip Uma Sekarang (2006)
memberikan acuan umum untuk menentukan ukuran sampel
• Ukuran sampel lebih dari 30 dan kurang dari 500 adalah
tepat untuk kebanyakan penelitian
• Jika sampel dipecah ke dalam subsampel (pria/wanita,
junior/senior, dan sebagainya), ukuran sampel minimum 30
untuk tiap kategori adalah tepat
• Dalam penelitian mutivariate (termasuk analisis regresi
berganda), ukuran sampel sebaiknya 10x lebih besar dari
jumlah variabel dalam penelitian
• Untuk penelitian eksperimental sederhana dengan kontrol
eskperimen yang ketat, penelitian yang sukses adalah
mungkin dengan ukuran sampel kecil antara 10 sampai
dengan 20

4. Teknik Sampling
Probability Sampling:
• Simple random sampling
• Proportionate Stratified Random Sampling
• Disproportionate Stratified Random Sampling
• Cluster Sampling

5. Non Probabilty Sampling:
• Sampling Sistematis
• Sampling Kuota
• Sampling Insidential
• Sampling Purposive
• Sampling Jenuh
• Snowball Sampling

6. Hal-hal yang perlu diperhatikan dalam Penentuan
Ukuran Sampel
Ada dua hal yang menjadi pertimbangan dalam
menentukan ukuran sample. Pertama ketelitian
(presisi) dan kedua adalah keyakinan
(confidence).
• Ketelitian mengacu pada seberapa dekat
taksiran sampel dengan karakteristik populasi.
Semakin dekat kita menginginkan hasil sampel
yang dapat mewakili karakteristik populasi,
maka semakin tinggi ketelitian yang kita
perlukan

7. • Sedangkan keyakinan adalah fungsi dari
kisaran variabilitas dalam distribusi
pengambilan sampel dari rata-rata sampel.
keyakinan menunjukkan seberapa yakin
bahwa taksiran kita benar-benar berlaku bagi
populasi. Tingkat keyakinan dapat
membentang dari 0 – 100%. Keyakinan 95%
adalah tingkat lazim yang digunakan pada
penelitian sosial / bisnis. Makna dari
keyakinan 95% ini adalah “setidaknya ada 95
dari 100, taksiran sampel akan mencerminkan
populasi yang sebenarnya”.