Google Analytics per esperti

GOOGLE ANALYTICS PER ESPERTI
Milano
Corso Google Analytics
Rel. Leonardo Bellini

AGENDA
Custom Variables
Campaign Tracking
Event Tracking
Ecommerce Tracking
Custom & Automatic Alerting
Monetizing a no e-commerce website
Google Website Optimizer Intro
Offline marketing Tracking

CUSTOM VARIABLES WITH GOOGLE ANALYTICS
Utilizzare le variabili Custom

Il modello di interazione per il visitatore
Il visitatore interagisce con i contenuti del tuo sito in un determinato lasso di tempo
3 livelli gerarchici:
Visitatore : il visitatore del sito, corrispondente al Browser usato (se il visitatore cambia browser, viene considerato nuovo visitatore)
Sessione : periodo di tempo durante il quale il visitatore è attivo sul sito
Singola Pagina : attività svolta sulla singola pagina (chiamata al Server GA); può essere:
- Pagina vista
- Evento svolto sulla pagina

3 livelli gerarchici
1 visitatore compie nel periodo di tempo 3 visite (sessioni) con un differente numero di pagine viste (2 pagine, 1 pagina, 3 pagine)

I 4 parametri da configurare per definire una Variabile Custom
_setCustomVar(index, name, value, opt_scope)
Index : è un numero da 1 a 5: rappresenta lo slot della variabile custom; è un campo obbligatorio
Nome : il nome della variabile custom. Campo obbligatorio
Valore : è una Stringa (Frase) che rappresenta un elenco di valori che può essere il nome. Es. Nome = genere, Valore = (Maschio, Femmina). Campo obbligatorio
Scope = varia da 1 a 3; rappresenta il perimetro, lo scope della variabile.
1: variabile a livello di visitatore
2: variabile a livello di sessione
3: variabile a livello di singola pagina
La funzione da invocare è _SetCustomVar

Il valore di default per il campo Scope opzionale il 4° campo opzionale , lo Scope, quando non viene definito, assume il valore = 3 (variabile a livello di pagina)

Un primo esempio
Esempio: variabile per monitorare gli utenti che rimuovono gli oggetti da un carrello online
Index = 1 (primo slot)
Name = “ Items removed ”
Value = “Yes”
Scope = 2 (livello di sessione)

Casi d’uso per le variabili Custom
Collezione di attività svolte dagli utenti a livello di pagina:
Supponiamo che gestiate un Magazine online , i visitatori vedono articoli differenti
Mentre è facile identificare le pagine (articoli) più popolari,
con le variabili custom è possibile determinare quali sono le sezioni più popolari
Inserisci in ciascuna pagina una variabile Custom ed assegnala ad una specifica sezione, categoria

Tracciare le sezioni per un giornale online
Supponiamo che il giornale online abbia 3 sezioni:
Life & Style
Opinions
Business
Potresti fissare una variabile custom per tracciare tutti i tuoi articoli a livello di sezione:

Tracciare le sezioni per un giornale online
Possiamo definire una seconda variabile custom per tracciare le sottosezioni dello stesso giornale online. Supponiamo che la sezione “Life &Style” abbia 2 sottosezioni:
Life & Style
Food & Drink
Fashion

Tracciare gli utenti che si loggano (a livello di sessione)
Consideriamo ora di fissare una variabile a livello di sessione, per distinguere differenti comportamenti utente tra le sessioni
Se il tuo sito permette il “login” puoi usare la variabile custom per segmentare i visitatori:
Utenti loggati
Utenti non loggati (visitatori anonimi)

Tracciare il tipo di utente e il suo comportamento
Supponiamo che desideriate tracciare sia il tipo di utente (Anonimo o loggato) sia se è avvenuto un tentativo di acquisto online (oggetto rimosso dal carrello)
Supponiamo che ogni pagina permetta di fare il Login, dopo aver settato la 1° variabile Custom “ User Type ” , possiamo definirne una seconda: “ Shopping Attempts ”

Variabili Custom a livello di visitatore
Supponiamo che il vostro sito offra contenuti Premium per utenti abbonati e paganti.
Potete definire una variabile a livello di visitatore per analizzare quali utenti sono abbonati, a quale livello di pagamento e quanti invece usano contenuti “Free”.
Ti basta definire questa variabile 1 volta sola, dato che il valore assunto da questa variabile dovrebbe persistere per tutta la vita del cookie permanente del visitatore
Fisso questa variabile custom nella pagina di iscrizione ai Servizi premium, a pagamento; se l’utente non li usa Il member type = “Free”

Tipi di variabili Custom NOME E VALORE DELLA VARIABILE NON DEVONO SUPERARE I 64 BYTE DURATA CONDIVISIONE CON ALTRE VAR. NUMERI AMMESSI Livello di pagina 1 singola pageview, transazione o evento L’ultima variabile a livello di pagina che viene chiamata sulla pagina Per una singola pagina si possono definire fino a 5 variabili Livello di sessione La sessione del visitatore Se uso lo stesso slot per 2 compiti (es.categoria e Login) rischio di perdere valore di una variabile Il valore per una variabile può arrivare a 64 byte Fino a 5 variabili di sessione Livello di visitatore Pari alla vita del cookie del visitatore Sovrascrive precedenti chiamate a livello di sessione Fino a 5 variabili a livello di visitatore

Come mixare differenti tipi di variabili
Vediamo alcuni esempi; supponiamo una sessione composta da 3 pagine
Pagina 1 : il visitatore consulta una pagina della sezione:Opinioni -> si valorizza la variabile “ section ”
Pagina 2 : il visitatore si logga: si valorizza la variabile di sessione “login”
Pagina 3 : il visitatore converte in qualche azione
Se utilizzo lo stesso slot, permane solo l’ultimo valore assegnato alla variabile

Mixare i tipi delle variabili Custom
Considero un altro esempio, basato su 3 visite dello stesso visitatore:
Visita 1: il visitatore dichiara se uomo o donna -> si valorizza variabile a livello di visitatore
Visita 2 : il visitatore non converte -> si valorizza variabile a livello di sessione
Visita 3 : il visitatore legge un’opinione -> si valorizza la variabile section

Yoast, un plugin per utilizzare le variabili Custom www.yoast.com

Scelta delle variabili Custom con Yoast Plugin

Report Variabili custom per Digitalmarketinglab.it
Autore
Tipo di post
Categoria
Tags
Anno
5 variabili Custom:

Utenti loggati e non loggati

Distribuzione di visite per categoria del Blog

Confronto frequenza di rimbalzo per categorie differenti

ESERCITAZIONE
Per il tuo sito Web:
In che modo potresti utilizzare le variabili Custom sulla base degli obiettivi e delle Metriche che hai identificato?
A livello di pagina
A livello di visita /sessione
A livello di visitatore
Alcuni Esempi di comportamenti da tracciare con le variabili Custom:
Tipologia di contenuti (per categoria)
Tipologia di utenti (utenti loggati e non loggati)
Tipologia di comportamenti (acquisti o tentativi di acquisto)

CAMPAIGN TRACKING
Tracciare campagne Email e display advertising

Taggare una landing page
Url iniziale di una landing page: www.mysite.com/widgets.html
Supponiamo di attivare una campagna PPC su Yahoo!:
URL con tag (landing page statica): www.mysite.com/widgets.html ?utm_source =yahoo& utm_medium =ppc& utm_term =widgets
URL con tag (landing page dinamica ): www.mysite.com/widgets.html? prod=101 & utm_source =yahoo&u tm_medium =ppc& utm_term =widgets
Se non inserisci il tag, essendo in questo caso una campagna PPC su Yahoo! Il referrer viene considerato traffico organico proveniente da Yahoo!

Quando Inserire i tag e quando non occorre..
Se non inserisco i tag dentro il link che dalla newsletter o dalla mia email porta ad una pagina web sul sito, GA considera il referrer come traffico diretto -> dobbiamo inserire i Tag
Non è invece necessario anzi è sbagliato inserire tag:
Per le landing page delle campagne AdWords (è necessario invece per le campagne a pagamento su Bing, per es.)
Per i Link Listing presenti in Portali e Directory
Per pagine indicizzate e presenti nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca

5 parametri per tracciare l’URL di una campagna
Source: (referrer: google, citysearch, newsletter4)
Medium:( marketing medium: cpc, banner, email)
Term: (identifica le keyword a pagamento)
Content: (use to differentiate ads)
Name: (product, promo code, or slogan)

URL Tracking – l’url Builder di Google

Confronto campagne per automedicazione.it

Taggare i link presenti in materiale digitale di marketing
É possibile taggare anche i link in file PDF, PPT, Doc, Excel etc. Infatti è possibile che ci siano dei link in questi file non HTML che rimandano al sito web

ESERCITAZIONE – CAMPAIGN TRACKING
Quali sono le campagne che stai tracciando?
Quali campagne varrebbe la pena di tracciare?
Quale valore attribuiresti a tali campagne? Sulla base di quale criterio?
Esempi su campagne link da tracciare:
Newsletter interne ed esterne
Campagne Banner verso landing page ad hoc
Campagne pay per click (Google AdWords)
DEM
Affiliazioni
Crea una struttura di report per le campagne del tuo sito Stai usando i parametri Campaign_term e campaign_content ?

EVENT TRACKING
Oltre la Web analytics…

Event Tracking
GA è capace di tracciare molti eventi sulla pagina come:
Animazioni in flash
Elementi javascript (Ajax) incorporati nella pagina come onClick, onMouseOver, onMouseOut, onSelect, onFocus,onChange, onSubmit...
Download di file
Tempi di caricamento delle pagine
Se non traccio gli eventi questo ha impatto sul Bounce rate:
Le visite di 1 sola pagina dove però l’utente ha interagito guardando un Video, se questo non è tracciato, viene considerato un Bounce (visita fatta da 1 sola pagina).
1 Singola pagina con un evento (come un Video) tracciato non è più considerato un Bounce!

L’evento trackevent
Per tracciare gli Eventi, dobbiamo chiamare dalle nostre pagine, Widget, il metodo trackEvent, secondo questa sintassi:
trackEvent (category, action, opt_label, opt_value)
Category : Il nome per il gruppo di oggetti che desideri tracciare (es. Video)
Action : una descrizione unicamente associata a ciascuna categoria e usata per definire l’interazione utente (es. Play, Stop, Pause, Finish)
Opt_label : una parola per aggiungere una dimensione ulteriore ai dati dell’evento (es. sole_mare_neve)
Opt_value : un numero intero che puoi usare per fornire dati numerici sull’evento (es. 100)

Un nuovo modo per considerare la User Experience
Mediante l’analisi degli eventi è possibile capire la qualità della user experience, non solo mediante l’analisi del Bounce rate
Esempio di tracking di un’interazione utente: si chiama il metodo _trackEvent al Click sul bottone Play
Category: Video
Action:Play
Label:Birthday Party

Considero la categoria “Questionnaire” Noto che il tempo medio sul sito è superiore alla media del 27%

11 etichette per gli eventi in automedicazione.it

http://www.automedicazione.it/sole_neve_pelle /

Azioni Evento per automedicazione.it

Confronto tra le Azioni dell’evento in base al valore

Definire una struttura gerarchica per il tracking – 2 esempi
Category
Download
Action:
PDF
XLS
DOC
Label:
Catalogo1.pdf
Schedaprod1.pdf
Overview.xls
Category:
Banners
Action:
Click-header-GIF
Click-header-Flash
Click-Skyscraper-GIF
Label:
Promo Maalox

ESERCITAZIONE –EVENT TRACKING
Quali sono gli eventi che stai tracciando?
Quali eventi varrebbe la pena di tracciare?
Quale valore attribuiresti a tali eventi? Sulla base di quale criterio?
Esempi di eventi da tracciare:
Click su banner di prodotto
Play Video in Home Page
Click su Banner Flash
Compilazione questionario di valutazione
Dowload documento PDF
Download scheda di prodotto
Crea una struttura di report per gli eventi del tuo sito Assegna un valore agli eventi tracciati del tuo sito

Tracking Banner – No Flash
Per tracciare i click sui banner presenti sul tuo sito hai 2 opzioni:
Tracciare i click sul banner come Virtual pageview
Tracciare i click-through come evento
Per Banner non Flash, modifica il link in uscita:
<a href= http://www.advertiser-site.com onClick =pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click”,”AdvertiserName-AdVersion A, 4 )”><img src=“Banner-A.gif”></a>
In questo caso il valore è stato fissato a 4 L’evento che viene tracciato è il click sul Banner

Tracking Banner –Flash
Per Banner Flash, il codice diventa:
myBtn.AddEventListener(MouseEvent.CLICK,ExternalInterface.call(pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click”,”AdvertiserName-AdVersion A, 5 )
In questo caso il valore associato all’azione CLICK sul banner in Flash è stato fissato a 5 L’evento che viene tracciato è il click sul Banner Flash

Tracking Banner – Inserire nell’Action il tipo di click
Si può dare un maggiore significato al campo Action , specificando la tipologia di click, se è su Banner no Flash o su Banner Flash.
In questo caso il codice diventa:
Per banner No Flash :
<a href= http://www.advertiser-site.com onClick =pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click-banner-Gif”,”AdvertiserName-AdVersion A, 4 )”><img src=“Banner-A.gif”></a>
Per Banner Flash :
myBtn.AddEventListener(MouseEvent.CLICK,ExternalInterface.call(pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click-banner-Flash”,”AdvertiserName-AdVersion A, 5 )

Tracking Link in uscita
Per tracciare i link in uscita, in generale il link deve essere modificato in questo modo:
<a href= http://www.advertiser-site.com onClick =pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click-link”,”Link URL, 1 )”> visualizza il nostro Partner </a>
In questo caso il valore è stato fissato a 1 L’evento che viene tracciato è il click sul link in uscita

Tracking Mailto: tracciare i click come eventi
Per tracciare i link che aprono il Mailer per scrivere un’email (Mailto:), il link deve essere modificato in questo modo:
<a href=“ mailto: mail@mysite.com” onClick =pageTracker._trackevent(“ ExitPoints”,”Click-email”,” mail@mysite.com )”> mail@mysite.com </a>
In questo caso il valore non è stato fissato L’evento che viene tracciato è il click sul link in uscita

CUSTOM & AUTOMATIC ALERTING
Intelligence

Vantaggi degli Inteligence Alert
Ti permettono di essere avvisati di cambiamenti significativi delle metriche principali senza dover fare drill-down sui report di Google Analytics
Questi report trovano questi cambiamenti per te!
Come funziona:
Intelligence effettua un’analisi statistica sui Data pattern acquisiti del tuo sito
È tanto più affidabile quanto maggiori sono i volumi e lo storico dei dati acquisiti (almeno 100 visite al giorno per una predizione affidabile)
Ga può predire con ragionevole accuratezza i livelli di traffico attesi , per giorno, settimana e mese
Paragonando i livelli di traffico attesi con quelli effettivi GA può segnalare tali scostamenti come anomalie, facendo scattare un Alert.

La sezione Intelligence in Google Analytics Il menu si apre sugli Alert giornalieri Alert giornalieri per nasinopulito.it N° alert per periodo

Alert settimanali per automedicazione.it

Automedicazione.it/default.aspx?IdPage=8060 È aumentato il tempo su questa pagina

Tipologia di Alert: automatici e custom
Gli Alert automatici sono visulizzati in verde e sono quelli determinati dall’algoritmo di Google
Ogni giorno l’Intelligence engine verifica i cambiamenti su 12 metriche:
Tutto il traffico
Per tipo di visitatore (nuovo e di ritorno)
Città
Regione
Nazione
Campagna
Keyword
Sorgente
Medium
Referral Path
Landing Page
Exit Page

La barra di significatività
I grandi cambiamenti, in positivo o negativo, sono mostrati in verde o rosso
Sotto il valore appare il risultato previsto
A destra la barra esprime l’affidabilità della previsione

Cosa significa un “cambiamento significativo”?
GA considera una variazione rilevante in base ai x-Sigma di scostamento del valore rilevato rispetto a quello atteso (il valore a maggiore probabilità)
SIGMA è un multiplo della deviazione standard
Il livello di scostamento dal valore medio della distribuzione, misurato in numero di SIGMA, fa scattare l’Alert
Consideriamo la distribuzione di Gauss e la deviazione standard

Cosa significa un “cambiamento significativo”?
Consideriamo la distribuzione normale di Gauss
2 Parametri rappresentativi: valore medio µ (Mu) e σ (Sigma)
σ è una misura dello scostamento medio di un valore rispetto a µ
Un valore che diferisce dal valore medio di + o - σ sarà dentro il 68% di tutti i valori della distribuzione

Il livello di sensitività
La facilità con cui scatta un Alert dipende dal livello di sensitività
Sensitività bassa : corrisponde a 7 Sigma -> l’alert scatta se c’è uno scostamento maggiore di 7 Sigma -> scatta solo se GA rileva un grande scostamento
Sensitività alta : corrisponde a 1 Sigma -> l’alert scatta appena c’è uno scostamento maggiore di 1 Sigma -> -> scatta anche quando GA rileva un piccolo scostamento (basta del 34%)
Consiglio: fissa la barra ad una bassa sensitività

Gestione Avvisi intelligenti
Setta il livello di gravità degli annunci per l’attivazione degli avvisi automatici

La barra di rilevanza
GA mediante un calcolo complesso calcola il livello di veridicità, attendibilità dell’Alert mediante una barra con una scala da 0 a 9
Quanto più la barra è grigia quanto più l’Alert è realistico, attendibile
Gli Alert settati con bassa sensitività e alto significato sono da considerarsi prioritari

La creazione di Custom Alert
Crea un Avviso Custom

ESERCITAZIONE – INTELLIGENCE ALERTS & REPORTS
Per il tuo sito analizza gli Alert automatici presenti:
Giornalieri
Settimanali
Mensili
Quali evidenze mostrano? Come ti spieghi tali cambiamenti? Sono in positivo o negativo?
Cambia poi il livello di sensitività, settalo ad un livello basso
Crea Segmenti Custom
Definisci gli alert Custom e le modalità di comunicazione per gli (es. via email al marketing Manager)
Scopri i cambiamenti avvenuti

MONETIZZARE UN SITO NO E-COMMERCE

L’importanza di comunicare il valore monetario
Per siti non commerciali, senza transazioni, è importante riuscire a comunicare il valore e l’impatto sul business..
Identifica il valore monetario delle visite e dei comportamenti dei visitatori
Google Analytics fornisce 2 meccanismi per dimostrare e calcolare il valore monetario di un sito no-ecommerce:
1. Assegnare valori obiettivo
2. Abilitare report di tipo Ecommerce anche per siti non E-commerce
La chiave per entrambi gli approcci è conoscere il valore per la conversione di un obiettivo sul tuo sito

Un esempio per calcolare il valore
Se una brochure in PDF viene scaricata 1000 volte e si stima che questa azione genera un cliente che vale 250 €
Ogni download vale 250€/1000 Download = 0,25 €/Download
Bisogna rispondere a 2 domande fondamentali:
1. Quante conversioni obiettivo sono “richieste”, in media, per creare un cliente?
2.Qual ò il lifetime value medio del cliente?

Approccio 1: assegna un valore ai tuoi obiettivi
Vai nella pagina di configurazione del Profilo e aggiungi il valore nella pagina Obiettivi

Approccio 2: assegna un valore ai tuoi obiettivi
Configurando il tuo sito non commerciale come fosse un sito di e-commerce, sarai in grado di:
Avere un numero illimitato di obiettivi
Vedere la quantità di tempo ed il numero di visite necessarie per il visitatore per convertire
Avere uno spaccato di quanto ciascun prodotto (obiettivo) contribuisce ai ricavi totali
Raggruppare gli obiettivi in categorie
Avere un elenco delle specifiche transazioni (obiettivi individuali)

Un esempio: un sito di un Editore
Immagina di essere un Editore che pubblica online centinaia di PDF da scaricare , dietro registrazione
Alcuni contenuti sono gratuiti (abstract) e non richiedono registrazione
Usando “*.pdf “ nella configurazione dell’obiettivo Download è possibile visulizzare il numero delle conversioni ma non il reale numero dei PDF scaricati
Infatti GA prevede solo 1 conversione per visita : se l’utente nella stessa visita scarica n PDF questi non vengono tracciati (se non ricorrendo agli Eventi)
Per vedere il numero di download per categoria di file (es. casi clinici, schede prodotto, Brochure..) si possono applicare filtri o segmenti avanzati ma questo approccio non è scalabile..

Utilla.it: un sito di ricerca e vendita di articoli Online

Perché l’ecommerce tracking
Abilitando l’ecommerce tracking, ogni singolo file PDf sarà tracciato come prodotto, raggruppato in categorie, e monetizzato
I vantaggi:
Disporre di maggiore info a livello aggregato (valore medio dell’ordine, tempo medio all’acquisto, visite all’acquisto, keyword più performanti per la conversione..)
Ottenere maggiori dettagli sulle specifiche conversioni e sui singoli obiettivi

Creo un nuovo Profilo e abilito l’Ecommerce tracking

2 step per l’ecommerce tracking per un sito non commerciale
1. Definisci i valori da compilare per l’ecommerce per gli obiettivi selezionati
Supponiamo che per un sito istituzionale si definiscano 4 obiettivi di pseudo e-comemrce:
i click al mailto:
Il download di file
La compilazione di un Form contatti
Il download di gruppi di file
2. Chiama il metodo _TrackTrans() in modo che GA possa tracciarli quando l’obiettivo è completato

1. Aggiunta di uno script nel GA Tracking Code Script da aggiungere nella pagina contenente il maito: da tracciare Molti campi non sono valorizzati)

1. Pseudo-ecommerce tracking per il download di un file
Nel caso di un download di un PDF, aggiungi i seguenti campi di ecommerce per il tracciamento del link per il download.
Il PDF è stato categorizzato come Download È stato assegnato il valore di 10 €

2. Chiamata al metodo _TrackTrans()
Avendo posto i campi per l’ecommerce tracking nelle opprtune pagine che contengono gli obiettivi, dobbiamo ora chiamare la funzione _TrackTrans()
1° esempio: obiettivo mailto:
<a href =“ mailto:leonardo@dml.it ” onClick =“pageTracker._ TrackTrans();”> leonardo@dml.it </a>
2°esempio: download di un file PDF:
<a href = “file.pdf” onClick =“pageTracker._TrackPageview(‘/downloads/file.pdf’); pageTracker._ TrackTrans();”>

WEBSITE OPTIMIZER

Google WebSite Optimizer
Permette di condurre esperimenti testando le variazioni di elementi di pagine Web
Esempi:
quale landing page converte di più?
qual è la posizione ottimale di un banner all’interno di una pagina di prodotto?

2 Tipologie di test: A/B e Multivariate testing
2 tipologie di esperimenti:
A/B Split test
Test Multivariato

Un A/B Split test
Scegli la pagina che vuoi testare
Crea versioni alternative della pagina di test (le versioni della pagina devono essere pubblicate online)
Identifica la tua pagina di conversione
Considera almeno 100 conversioni per pagina: se hai 3 pagine arriva a 300 Conversioni prima di emettere un giudizio

Selezionare le pagine di test e la pagina di conversione
Assegna un nome all’esperimento
Identifica le pagine che desideri testare
Identifica la tua pagina di conversione (es. contatti, grazie.html)

Inserisci il codice di tracking
Inserimento del tracking code sulle pagine di testing e di conversione.

Eseguire un A/B Split test con MailChimp
È possibile effettuare un A/B Split test su 3 elementi che influenzano il tasso di apertura:
Soggetto
Mittente
Data/Orario di invio dell’email

Definire un A/B test per una campagna di email marketing Il 20% della lista è utilizzato per il test Decido di testare il soggetto

Esito del Test
Dopo aver inviato l’email con subject differente ai 2 gruppi A e B, al rimanente 80% sarà inviata un email con la versione che ha dato maggiori risultati
MailChimp permette di valutare la campagna vincente in base a:
Open rate
Click rate
Manualmente

A/B Performance Check –test su 2 soggetti differenti Le stelline indicano i vincitori per ciascun elemento

Google Website Optimizer
I Passi:
Progetta il tuo sperimento
Definisci un obiettivo
Quanto traffico testare
Prepara una copia candidata
Identifica un vincitore del test

Creazione di un test Multi-variato
Esempio di test multivariato: Considero 3 elementi nella pagina:intestazione, immagine e descrizione

1. Identifica le pagine dell’esperimento

Come funziona Google Website Optimizer
Un X % del tuo traffico vede l’esperimento
Misura le conversioni di ciascuna combinazione
Quante impression
Quante conversioni
Scostamento delle Conversioni
Inizalmente distribuisce le combinazioni uniformemente
Quando emergono le combinazioni vincenti il traffico è pesato per far prevalere queste ultime
Google dichiara un vincitore
Qualche volta vince la combinazione iniziale!

Risultati dell’esperimento

OFFLINE MARKETING TRACKING
Oltre la Web Analytics

3 Approcci per misurare le campagne offline
Per misurare l’impatto di una campagna offline sul Web è consigliabile creare e comunicare Landing Page univoche, usate solo per la campagna Offline
3 approcci:
1. Vanity URLs : raccomandate quando avete una forte product brand awareness (es. Gilette, Martini,iPod)
2. Coded URLs: raccomandate quando avete un forte Company brand o quando i tuoi prodotti hanno già siti web separati (IBM, Microsoft)
3. In combinazione con la Ricerca : raccomandate quando il tuo brand è meno significativo dei tuoi prodotti o la tua audience è più sensibile al prezzo che al valore del brand (Piccole e medie imprese o industry a bassa Brand Loyalty)

1. Vanity URLs
Se il tuo prodotto ha una notorietà più grande del tuo Company Brand, utilizza nelle campagne offline (stampa, radio TV): www.myproduct.com
Usa www.mysite.com per le campagne online
Naturalmente non devi creare un nuovo sito nè duplicare contenuti online già presenti...
Basta creare un Redirect permanente da www.myproduct.com verso una sezione del sito (es. www.mysite.com/MyProduct )
Prima però si devono inserire i parametri per il tracking (es. utm_medium=Print&utm_campaign=Spring-Promo )
Non usare questo metodo se hai già dei veri siti web per il prodotto

2.Coded URLs
Se la tua azienda ha una brand molto noto, superiore a quello dei prodotti, allora considera come URL da inserire nella campagne Offline:
www.mysite.com/Offer_Code_X
www.mysite.com/Offer_Code_Y
I codici di offerta sono unici per la campagna, non sono visualizzati da nessuna parte nè indicizzabili dai motori di ricerca
É importante che ci sia una ragione impellente per far sì che i visitatori, il tuo target, si ricordi l’URL.
Un trucco è usare un URL facilmente associabile al mezzo usato per la campagna www.mysite.com/TVOffer
Utilizza sempre il redirect permante alla pagina sul prodotto presente sul tuo sito

3. URL in combinazione con la Search
Usa la Search come parte del tuo messaggio offline
Crea un annuncio alla radio del tipo: “cerca il nostro annuncio su Google usando come parola chiave “product promo”. Riceverai uno sconto del 10% sul tuo primo ordine”
Crea una campagna su AdWords usando quella unica parola chiave che è rilevante solo per quelle persone che hanno ascoltato quell’annuncio
In questo modo hai controllo completo sulla fonte di persone che hanno ascoltato quella radio e sono andati poi su Google ad effettuare la ricerca

RIFERIMENTI E LETTURE CONSIGLIATE

Leonardo Bellini – Consulenza e servizi di
marketing digitale
[email_address]
Autore di Fare business con il Web –Lupetti
Editore
Ho curato l’edizione italiana di:
– Web In azienda – ETAS – Noièmeglio-ETAS
Blog: www.digitalmarketinglab.it
Website: www.dml.it
GRAZIE PER L’ATTENZIONE 

http://www.marketing-ippogrifo.com	115
http://www.digitalmarketinglab.it	89
http://onofrionapolitano.blogspot.com	28
http://paper.li	18
http://mlbriefiil.blogspot.com	3
http://www.socialforenterprise.com	3

Google Analytics per esperti

by Leonardo Bellini on Feb 24, 2011

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