1.
Testare, Misurare, Ottimizzare
L’importanza dei test A/B e Multi-variati
A cura di Leonardo Bellini, DigitalMarketingLab.it

2.
Cos’è l’A/B testing
Metodo scientifico per confrontare 2 versioni differenti e stabilire quella che performa meglio

3.
Dove si applica l’A/B Testing
• Metodo per comparare 2 versioni di una pagina web o di una Web
App rispetto ad uno specifico obiettivo e parametro di valutazione
• Puoi paragonare tutto. Alcuni esempi:
• 2 subject di una newsletter o di una DEM
• 2 titoli per un Blog post
• 2 immagini banner di una campagna pubblicitaria
• La collocazione di un’immagine o di un form in una landing page
• I contenuti di 2 web page
• L’interfaccia di 2 mobile app
• L’efficacia di 2 hashtag in un social post
• .....

4.
Perché testare
• TIMITI:
• Try it
• Measure it
• Tweak it
(Jim Sterne – Digital
Analytics Association
Founder)

5.
Processo di ottimizzazione

6.
4 stadi del processo di misurazione

7.
Quando usare gli Split A/B test

8.
Cosa testare
• Possiamo testare e comparare di tutto, dal copy alle immagini, alle
landing page, al numero dei campi di un form per verificarne l’effetto
sul tasso di iscrizione fino alla scheda prodotto di un sito di
ecommerce o mobile friendly.
Possiamo adottare un approccio A/B testing per esempio per:
• comparare 2 o più subject della nostra newsletter
• comparare il contenuto di una pagina web (ecommerce, landing page,
Form Contatti etc.)
• comparare 2 annunci testuali su AdWords
• uno o più elementi della nostra campagna di social advertising

9.
Analisi Titolo Post con
CoSchedule Headline Analyzer
Social Media per Startup

10.
Testare l’efficacia di un titolo di un Post
http://coschedule.com/headline-analyzer

11.
4 parametri da considerare
• parole comuni: favoriscono la leggibilità del titolo (dal 20 al 30%)
• parole non comuni: conferiscono maggiore sostanza al titolo (dal 10
al 20%)
• Parole emozionali: fanno scattare empatia emozionale importante
per far scattare il click e la condivisione (dal 10 al 15%)
• Parole potenti: attirano l’attenzione e inducono all’azione (Almeno 1
parola nel titolo)

12.
Analisi di un titolo con CoSchedule Headline
Analyzer

13.
Testare il subject di un’email con
Mailchimp
Social Media per Startup

14.
Testare il Subject di un’email con Mailchimp
• Per chi usa una piattaforma di email marketing come Mailchimp avrà
provato almeno una volta a creare un A/B test per ottimizzare il
soggetto della propria neewsletter. In questo caso i fattori
determinanti sono, oltre al soggetto dell’email:
• From (Email)
• Mittente (Nome)
• Giorno e orario dell’invio
• Con Mailchimp è possibile effettuare dei Test multipli considerando
più combinazioni di questi fattori.

15.
Cosa vorresti testare?

16.
Definisci il criterio di valutazione per assegnare il
vincitore
• Una volta che avete scelto quale
fattore desiderate testare
devote decidere quale criterio
considerare per stabilire quale
combinazione risulta vincente.
• Oltre al tasso di apertura
potreste considerare Click rate o
altri fattori come il ricavo totale
(se state tracciando le
conversioni sul sito).

17.
Un caso reale
• Comparazione di 2 subject per invio di una email promozionale
Nel 2° subject ho inserito un fattore di urgenza e di scarsitàche ha funzionato sia in termini
di tasso di apertura che in termini di click rate.

18.
Content Experiments con GA
Social Media per Startup

19.
Content Experimentscon GA
Definisci un obiettivo per il tuo sperimento
Il 1° passo è definire e scegliere un obiettivo per l’esperimento.
Puoi stabilire una soglia raggiunta la quale l’esperimento ha termine.
Nell’immagine qui sotto ho scelto un obettivo e stabilito una
percentuale di traffico su cui effettuare il mio A/B test.

20.
Confronta due contenuti
Puoi aggiungere N varianti
In questo caso creo 2 pagine alternative: una è la pagina originale,
l’altra è la variante 1. Posso creare più varianti.

21.
Inserisci il codice dell’esperimento
Una volta impostato l’esperimento
devo copiare e incollare nella pagina (nell’header)
il codice di tracciamento che mi fornisce Google.

22.
Testare FB Ads con AdEspresso
Social Media per Startup

23.
Testare l’incidenza dei parametri di targeting per
FB Ads
• Sto utilizzando AdEpresso.com, la Startup online cofondata da Massimo
Chieruzzi che permette di gestire e ottimizzare al meglio le campagne
Facebook.
• Al momento della creazione di una campagna potete decidere quali
parametri desiderare comparare.
• Potreste per esempio valutare l’efficacia della opzioni di targeting come:
• fascia di età
• location
• lingua
• interessi
• Livello di istruzione

24.
Cosa vuoi testare?

25.
Scelgo alcuni criteri da confrontare

26.
Confronto prestazioni in base agli interessi
• Confronto in che modo la variabile di targeting “interessi” ha influito
sui risultati

27.
Confronto prestazioni 2 campagne Facebook

28.
Conclusioni
• Vi ho mostrato solo alcuni esempi in cui è non solo possibile ma anzi
auspicabile applicare l’A/B testing.
• Ricordate di non prendere un campione troppo grande, di effettuare
test ravvicinati per ottimizzare di volta in volta una variabile, a meno
che non vogliate effettuare dei test multi-variati.