Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1NajMah Usman
kita akan mempelajari tentang “Perhitungan sampel dalam penelitian epidemiologi”
Seringkali didalam melakukan sebuah penelitian, sumber daya yang tersedia baik itu berupa tenaga, waktu maupun dana sangatlah terbatas. Hal ini, tidak memungkinkan peneliti untuk menganalisa semua unit yang ada di dalam populasi. Oleh karena itu, perlunya dilakukan sampling dengan hanya mengambil sebagian sampel dari keseluruhan unit populasi yang ada. Sehingga, proses penelitian yang dilakukan akan lebih efektif dan efisien terutama dalam hal biaya penelitian yang harus dikeluarkan.
http://rajagrafindoonline.com/kesehatan/buku-epidemiologi-untuk-mahasiswa-kesehatan-masyarakat-pengarang-najmah-skm-mph
Najmah, 2015, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat. Penerbit: Raja Grafindo �Jakarta
Bab vii perhitungan sampel dalam epidemiologi 1NajMah Usman
kita akan mempelajari tentang “Perhitungan sampel dalam penelitian epidemiologi”
Seringkali didalam melakukan sebuah penelitian, sumber daya yang tersedia baik itu berupa tenaga, waktu maupun dana sangatlah terbatas. Hal ini, tidak memungkinkan peneliti untuk menganalisa semua unit yang ada di dalam populasi. Oleh karena itu, perlunya dilakukan sampling dengan hanya mengambil sebagian sampel dari keseluruhan unit populasi yang ada. Sehingga, proses penelitian yang dilakukan akan lebih efektif dan efisien terutama dalam hal biaya penelitian yang harus dikeluarkan.
http://rajagrafindoonline.com/kesehatan/buku-epidemiologi-untuk-mahasiswa-kesehatan-masyarakat-pengarang-najmah-skm-mph
Najmah, 2015, Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat. Penerbit: Raja Grafindo �Jakarta
Statistika menguji normalitas dan homogenitas suatu data berdasarkan berbagai uji. Uji normalitas digunakan untuk membuktikan suatu data memiliki sebaran yang normal atau tidak. Homogenitas menguji data apakah memiliki keberagaman atau cenderung memiliki nilai yang sama.
Statistika menguji normalitas dan homogenitas suatu data berdasarkan berbagai uji. Uji normalitas digunakan untuk membuktikan suatu data memiliki sebaran yang normal atau tidak. Homogenitas menguji data apakah memiliki keberagaman atau cenderung memiliki nilai yang sama.
kruskal wallis test ( Statistik Non-Parametik )ErinaNatasya
Kruskal Wallis Test
Uji kruskal Wallis adalah salah satu uji statistik non parametrik yang dapat digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan antara kelompok variabel independen dengan variabel independennya. Karena untuk melihat perbedaan yang signifikan antar kelompok, uji ini jelas digunakan untuk melihat perbandingan lebih dari 2 kelompok populasi dengan data berbentuk ranking.
5. Macam uji statistik
1. parameterik normal
2. Nonparametrik
Lihat distribusi normal data
6.
7.
8. Lilifors , n > 50
Shapiro Wilks , 10 <= n <= 50
Ho : Distribusi data = normal
Ha : Distribusi data ≠ normal
P > 0,05 Ho diterima
P <= 0,05 Ho ditolak
• jenis-jenis uji statistik
9. Uji t Independent (sampel tunggal)
• Syarat uji:
1. Data wajib berdistribusi normal
2. Varians boleh sama, boleh juga tidak sama
3. Jika memenuhi syarat normalitas data maka
digunakan uji t tidak berpasangan
4. Jika tidak memenuhi syarat uji normalitas
data maka di lakukan transformasi data
14. Contoh:
• Sebuah studi tentang pengendapan lemak disekitar
leher akan menjadi faktor Obstructive Sleep
Apnea(OSA). Untuk mengukur OSA ada pengukuran
hyponea indeks(AHI). Rata-rata pengukuran AHI pada
pasien non-obesitas dgn BMI 25 adalah 7,65. Dr.
Johnson ingin membuktikan pasien yang punya
BMI>35 tidak jauh berbeda dengan pasien
non_obesitas , oleh karena itu Dr.Johnson
mengambil sampel 15pasien obesitas dan diukur
AHInya (rata-rata 9,77 dan varians=11,14). Buktikan
hipoteis tersebut dgn alpha 0,05
15.
16. Konsep hipotesis
Ho ditolak , maka Ha/H1 diterimaada hubungan/pengaruh/perbedaan rerata
Ho diterima , maka Ha/H1 di tolak tiak ada hubungan/pengaruh/perbedaan rerata
18. Uji t independent (dua sampel)
hal:163
• Seorang peneliti ingin mempelajari tentang 26
kasus LGR. 14 menggunakan metode A, dan 12
menggunakan metode B.6 bulan kemudian yang
menggunakan metode A dan B dilakkan
observasi dengan data sebagai berikut
Peneliti ingin membuktikan apakah ada perbedaan diantara
dua metode tersebut, dengan alpha 0,05
21. Uji Man whitney
• Uji non parametrik
• Alternatif uji t independent (dua
sampel/kelompok data)
• Skala data ordinal
• Distribusi data tidak normal
• Dikenal dengan nama lain test U man whitney
22. Uji Anova (analysis of varian)
• Distribusi data normal
• Skala data numerik
• Uji membandingkan 3/lebih rerata yang paling sederhana
• Membandingkan 3 atau lebih means /rerata populasi
hanya 2 rerata (uji t idependent
• Contoh kasus:
1. ingin membuktikan tentang efektivitas 4 macam obat
2. Ingin membuktikan efektivitas 3 metode pembelajaran
pada sekolah kesehatan (yang satu dengan e learning dan
satunya dengan metode biasa)
23. Lanjutan contoh
1. Membuktikan antara 3 kelompok pasien yang
diberi obat hipertensi
2. Membuktikan BMI indeks pada pasien yang
melakukan diet
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30. Sumber df Jumlah Mean F value P value
variasi kuadrat square
Antar 5 1592,42 318,48
kelompok
Dalam 60 1454,91 24,24 13,153
kelompok
Total 65 3047,33
n1=11, n2=10,n3=12,n4=11,n5=11,n6=11
S1=4,7, s2=4,76, s3=4,55, s4=4,58, s5=4,76, s6=6,05
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52. Uji kruskal Walls
• Alternatif uji Anova one Way apabila distribusi
data tidak normal
• Niai varians dianggap sama
• Variabel berskala data kontinu/numerik
54. Syarat paired t test
• Distribusi masing2 variabel normal
• Pengukuran pada data kontinyu (numerik)
untuk data berkelompok
• Sampel berpasangan:
1. sebelum dan sesudah perlakuan
2. Matching case dan control
• Apabila sebaran datanya/distribusi data tidak
normal maka menggunakan uji wilcoxon
55. Contoh kasus
• Pengukuran BMI sebelum dan sesudah ada
program diet
• Evaluasi tekanan darah sebelum dan sesudah
ada progran latihan
• Risiko diare Pada Balita
59. Ringkasan anova
Sumber df JK RJK Fhitung P value
variasi
Antar 5 47580,4 9516,08
kelompok
Dalam 60 1374,65 22,91 415,36
kelompok
total 65 48955,05
n1=11, n2=10,n3=12,n4=11,n5=11,n6=11
Ȳ1=34,18, Ȳ2=32,8, Ȳ3=32,25, Ȳ4=33,27, Ȳ5=33,29, Ȳ6=32,45
S1=