Dokumen ini membahas uji normalitas yang mengukur perbandingan data empirik dengan distribusi normal teoritik. Uji ini penting untuk memastikan bahwa data memenuhi karakteristik parametrik yang mewakili populasi. Metode pengujian meliputi analisis posisi z-hitung dan penggunaan tabel atau grafik untuk menentukan nilai signifikan.

1. Uji Normalitas
Dengan Tabel / Diagram /
grafik
Kelompok 1:
1. Chandra S. (4101410030)
2. Elyn Diah K. (4101410084)
3. Endah Yuli Astuti (4101410054)
4. Na’immatul Jannah
(4101410112)
5. Rizka Julia Amanda
(4101411003)

2. Definisi :
 Uji normalitas adalah mengukur
perbandingan data empirik dengan data
berdistribusi normal teoritik yang
memiliki mean dan standar deviasi yang
sama dengan data empirik. Data
terdistribusi normal adalah salah satu
syarat data parametrik sehingga data
memiliki karakteristik empirik yang
mewakili populasi.

3. 

4. Sifat-sifat penting distribusi


5. Sifat-sifat penting distribusi


6. 

7. Menguji normalitas
1. Melihat posisi z-hitung dalam kurva
normal standar yang memiliki dua ujung
wilayah kritis (the two-sided critical
region).

8. Membaca grafik


9. Membaca tabel
 Tarik garis antara baris dan kolom yang sesuai pada
nilai z, pada baris bilangan z hingga satu angka
dibelakang koma, dan pada kolom adalah angka
signifikan pada perseratusan. Bilangan pada
pertemuan baris dan kolom itulah yang dicari.

10.  Contoh temukan luas untuk z = 0,45.
Buka tabel z