Dokumen ini membahas tentang uji median untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok independen. Uji ini menggunakan median gabungan dan membandingkan jumlah observasi di atas dan di bawah median tersebut untuk setiap kelompok. Jika tidak ada perbedaan signifikan, maka hipotesis nol yang menyatakan median sama di terima. Contoh kasus membandingkan produksi tanaman jagung menggunakan dua metode tanam dan hasilnya menunjuk
Dokumen ini menjelaskan uji normalitas dan homogenitas untuk mengetahui apakah sampel berasal dari distribusi normal dan apakah data variabel homogen. Langkah-langkah uji normalitas meliputi mengurutkan data, mencari skor Z, menghitung peluang F(Zi), dan membandingkan Lhitung dengan Ltabel. Sedangkan uji homogenitas meliputi mencari varians, Fhitung, dan membandingkannya dengan Ftabel. Contoh soal menunjukkan data berdistribusi normal dan vari
Dokumen ini membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel berasal dari distribusi normal dengan membandingkan nilai Lhitung dan Ltabel. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah data variabel X dan Y bersifat homogen dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel. Hasil uji normalitas dan homogenitas menunjukkan bahwa data berdistribusi normal dan variabel X dan Y bersifat homogen.
Dokumen tersebut membahas tentang uji Chi-Square untuk menguji perbedaan proporsi antara dua atau lebih kelompok. Metode ini digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorik dengan menghitung nilai observasi dan yang diharapkan, kemudian membandingkannya menggunakan rumus Chi-Square. Contoh soal memberikan ilustrasi penggunaan uji ini untuk menguji hubungan antara sosial ekonomi ibu hamil dengan keikut
Uji T independen digunakan untuk mengetahui perbedaan rata-rata antara dua kelompok data independen yang berdistribusi normal. Dokumen menjelaskan cara melakukan uji T independen secara manual dan menggunakan program SPSS, dengan contoh menguji pengaruh status merokok ibu hamil terhadap berat bayi lahir.
Dokumen ini membahas tentang uji median untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok independen. Uji ini menggunakan median gabungan dan membandingkan jumlah observasi di atas dan di bawah median tersebut untuk setiap kelompok. Jika tidak ada perbedaan signifikan, maka hipotesis nol yang menyatakan median sama di terima. Contoh kasus membandingkan produksi tanaman jagung menggunakan dua metode tanam dan hasilnya menunjuk
Dokumen ini menjelaskan uji normalitas dan homogenitas untuk mengetahui apakah sampel berasal dari distribusi normal dan apakah data variabel homogen. Langkah-langkah uji normalitas meliputi mengurutkan data, mencari skor Z, menghitung peluang F(Zi), dan membandingkan Lhitung dengan Ltabel. Sedangkan uji homogenitas meliputi mencari varians, Fhitung, dan membandingkannya dengan Ftabel. Contoh soal menunjukkan data berdistribusi normal dan vari
Dokumen ini membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sampel berasal dari distribusi normal dengan membandingkan nilai Lhitung dan Ltabel. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah data variabel X dan Y bersifat homogen dengan membandingkan nilai Fhitung dan Ftabel. Hasil uji normalitas dan homogenitas menunjukkan bahwa data berdistribusi normal dan variabel X dan Y bersifat homogen.
Dokumen tersebut membahas tentang uji Chi-Square untuk menguji perbedaan proporsi antara dua atau lebih kelompok. Metode ini digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorik dengan menghitung nilai observasi dan yang diharapkan, kemudian membandingkannya menggunakan rumus Chi-Square. Contoh soal memberikan ilustrasi penggunaan uji ini untuk menguji hubungan antara sosial ekonomi ibu hamil dengan keikut
Uji T independen digunakan untuk mengetahui perbedaan rata-rata antara dua kelompok data independen yang berdistribusi normal. Dokumen menjelaskan cara melakukan uji T independen secara manual dan menggunakan program SPSS, dengan contoh menguji pengaruh status merokok ibu hamil terhadap berat bayi lahir.
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleSelvin Hadi
Bab sepuluh membahas pengujian hipotesis satu sampel untuk menguji klaim tentang parameter populasi. Terdapat lima langkah pengujian hipotesis yaitu membuat hipotesis nol dan alternatif, menentukan tingkat signifikansi, mengidentifikasi uji statistik yang sesuai, merumuskan aturan keputusan, dan membuat kesimpulan. Bab ini juga membedakan pengujian ekor satu dan dua, serta mendemonstrasikan contoh pengujian rata-rata dan
Dokumen tersebut membahas mengenai statistika parametrik dan beberapa metode parametrik seperti inferensi terhadap rata-rata populasi, hubungan antar variabel, analisis regresi dan korelasi, serta contoh penerapannya menggunakan SPSS dan analisis variansa satu arah dan dua arah.
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik untuk mengetahui karakteristik data. Ada beberapa metode uji normalitas seperti Chi Square, Liliefors, Kolmogorov-Smirnov, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui variansi antar sampel. Langkah-langkah meliputi menghitung variansi, F hitung, dan membandingkannya dengan F tabel.
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, meliputi pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, standar deviasi, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata termasuk rumusan hipotesis, tingkat signifikansi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan.
Dokumen ini membahas tentang uji hipotesis satu rata-rata untuk sampel besar dan kecil. Langkah-langkahnya meliputi penetapan H0 dan H1, statistik uji, arah dan taraf nyata pengujian, nilai kritis, statistik hitung, dan kesimpulan. Diberikan dua contoh soal uji hipotesis rata-rata dengan satu contoh untuk sampel besar menggunakan statistik z dan satu contoh untuk sampel kecil menggun
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistika Chi-Square (X2) yang digunakan untuk menguji hipotesis beda proporsi lebih dari dua kelompok sampel, ketepatan distribusi frekuensi data, dan hubungan antar dua variabel. Metode analisisnya meliputi rumusan hipotesis nol dan alternatif, penentuan nilai kritis, perhitungan nilai X2 hitung, pengambilan keputusan menerima atau menolak hipotesis nol, dan penarikan
Dokumen ini membahas tentang uji Z, yaitu salah satu uji statistika yang menggunakan distribusi normal. Uji Z digunakan untuk menguji hipotesis dengan sampel besar dan varians yang diketahui. Dokumen ini menjelaskan pengertian, kriteria penggunaan, rumus, dan contoh soal uji Z dua pihak dan satu pihak beserta analisisnya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik bivariat, khususnya uji Kai Kuadrat. Uji Kai Kuadrat digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal tanpa asumsi. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah dan syarat pelaksanaan uji Kai Kuadrat serta uji alternatif seperti Fisher Exact.
Teks tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Secara singkat, uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal menggunakan metode Liliefors dan Chi-Square. Uji homogenitas menguji apakah variansi antar dua kelompok data sama menggunakan uji F.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal dengan metode Liliefors, Kolmogorov-Smirnov, kertas peluang normal dan chi kuadrat. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah variansi data sama atau tidak dengan metode uji homogenitas variansi dan Bartlett.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan uji homogenitas untuk menguji karakteristik data. Secara singkat, uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berasal dari populasi berdistribusi normal, sedangkan uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah beberapa kelompok data memiliki variansi yang sama. Metode uji normalitas meliputi Chi Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov, sedangkan metode uji homogenitas meliputi Uji F
Analisis data dengan SPSS meliputi uji persyaratan uji hipotesis seperti normalitas, homogenitas, dan linieritas. Uji normalitas dan homogenitas digunakan untuk melihat apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki variansi yang sama. Uji linieritas digunakan untuk menguji kesesuaian model regresi yang linier. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan cara menguji multikolinieritas dengan SPSS.
Uji tanda (sign-test) adalah uji statistik nonparametrik sederhana yang menggunakan tanda (positif atau negatif) dari nilai data, bukan besarnya nilai, untuk menguji hipotesis median populasi. Uji ini dapat dilakukan pada satu sampel maupun sampel berpasangan dengan menandai nilai di atas dan di bawah median secara bertanda, kemudian membandingkan jumlah tanda untuk menentukan apakah median sampel sama dengan median populasi
This document lists student ambassadors from the HKUST Business School for the 2013-2014 and 2014-2015 academic years. It provides the student name, their alma mater, major(s), and year of study for each ambassador. A total of 23 ambassadors from 13 secondary schools/international schools are listed between the two years.
Peraturan ini mengatur tentang penetapan upah minimum di Indonesia. Upah minimum terdiri dari Upah Minimum Provinsi (UMP), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), Upah Minimum Sektoral Provinsi (UMSP), dan Upah Minimum Sektoral Kabupaten/Kota (UMSK). Gubernur berwenang menetapkan UMP dan UMK berdasarkan rekomendasi Dewan Pengupahan. UMSP dan UMSK ditetapkan berdasarkan kesepakatan antara serikat pekerja dan pengusaha. Pengusaha
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleSelvin Hadi
Bab sepuluh membahas pengujian hipotesis satu sampel untuk menguji klaim tentang parameter populasi. Terdapat lima langkah pengujian hipotesis yaitu membuat hipotesis nol dan alternatif, menentukan tingkat signifikansi, mengidentifikasi uji statistik yang sesuai, merumuskan aturan keputusan, dan membuat kesimpulan. Bab ini juga membedakan pengujian ekor satu dan dua, serta mendemonstrasikan contoh pengujian rata-rata dan
Dokumen tersebut membahas mengenai statistika parametrik dan beberapa metode parametrik seperti inferensi terhadap rata-rata populasi, hubungan antar variabel, analisis regresi dan korelasi, serta contoh penerapannya menggunakan SPSS dan analisis variansa satu arah dan dua arah.
Uji normalitas dan homogenitas merupakan uji statistik untuk mengetahui karakteristik data. Ada beberapa metode uji normalitas seperti Chi Square, Liliefors, Kolmogorov-Smirnov, dan Shapiro Wilk. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui variansi antar sampel. Langkah-langkah meliputi menghitung variansi, F hitung, dan membandingkannya dengan F tabel.
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis rata-rata, meliputi pengertian distribusi normal, mengapa distribusi normal penting, distribusi normal standar, standar deviasi, dan langkah-langkah uji hipotesis rata-rata termasuk rumusan hipotesis, tingkat signifikansi, statistik uji dan daerah kritis, serta menarik kesimpulan.
Dokumen ini membahas tentang uji hipotesis satu rata-rata untuk sampel besar dan kecil. Langkah-langkahnya meliputi penetapan H0 dan H1, statistik uji, arah dan taraf nyata pengujian, nilai kritis, statistik hitung, dan kesimpulan. Diberikan dua contoh soal uji hipotesis rata-rata dengan satu contoh untuk sampel besar menggunakan statistik z dan satu contoh untuk sampel kecil menggun
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistika Chi-Square (X2) yang digunakan untuk menguji hipotesis beda proporsi lebih dari dua kelompok sampel, ketepatan distribusi frekuensi data, dan hubungan antar dua variabel. Metode analisisnya meliputi rumusan hipotesis nol dan alternatif, penentuan nilai kritis, perhitungan nilai X2 hitung, pengambilan keputusan menerima atau menolak hipotesis nol, dan penarikan
Dokumen ini membahas tentang uji Z, yaitu salah satu uji statistika yang menggunakan distribusi normal. Uji Z digunakan untuk menguji hipotesis dengan sampel besar dan varians yang diketahui. Dokumen ini menjelaskan pengertian, kriteria penggunaan, rumus, dan contoh soal uji Z dua pihak dan satu pihak beserta analisisnya.
Dokumen tersebut membahas tentang uji statistik bivariat, khususnya uji Kai Kuadrat. Uji Kai Kuadrat digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel kategorikal tanpa asumsi. Dokumen ini juga menjelaskan langkah-langkah dan syarat pelaksanaan uji Kai Kuadrat serta uji alternatif seperti Fisher Exact.
Teks tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Secara singkat, uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal menggunakan metode Liliefors dan Chi-Square. Uji homogenitas menguji apakah variansi antar dua kelompok data sama menggunakan uji F.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas data. Uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal dengan metode Liliefors, Kolmogorov-Smirnov, kertas peluang normal dan chi kuadrat. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah variansi data sama atau tidak dengan metode uji homogenitas variansi dan Bartlett.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan uji homogenitas untuk menguji karakteristik data. Secara singkat, uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah data berasal dari populasi berdistribusi normal, sedangkan uji homogenitas digunakan untuk mengetahui apakah beberapa kelompok data memiliki variansi yang sama. Metode uji normalitas meliputi Chi Square, Lilliefors, dan Kolmogorov Smirnov, sedangkan metode uji homogenitas meliputi Uji F
Analisis data dengan SPSS meliputi uji persyaratan uji hipotesis seperti normalitas, homogenitas, dan linieritas. Uji normalitas dan homogenitas digunakan untuk melihat apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi normal dan memiliki variansi yang sama. Uji linieritas digunakan untuk menguji kesesuaian model regresi yang linier. Selain itu, dokumen ini juga menjelaskan cara menguji multikolinieritas dengan SPSS.
Uji tanda (sign-test) adalah uji statistik nonparametrik sederhana yang menggunakan tanda (positif atau negatif) dari nilai data, bukan besarnya nilai, untuk menguji hipotesis median populasi. Uji ini dapat dilakukan pada satu sampel maupun sampel berpasangan dengan menandai nilai di atas dan di bawah median secara bertanda, kemudian membandingkan jumlah tanda untuk menentukan apakah median sampel sama dengan median populasi
This document lists student ambassadors from the HKUST Business School for the 2013-2014 and 2014-2015 academic years. It provides the student name, their alma mater, major(s), and year of study for each ambassador. A total of 23 ambassadors from 13 secondary schools/international schools are listed between the two years.
Peraturan ini mengatur tentang penetapan upah minimum di Indonesia. Upah minimum terdiri dari Upah Minimum Provinsi (UMP), Upah Minimum Kabupaten/Kota (UMK), Upah Minimum Sektoral Provinsi (UMSP), dan Upah Minimum Sektoral Kabupaten/Kota (UMSK). Gubernur berwenang menetapkan UMP dan UMK berdasarkan rekomendasi Dewan Pengupahan. UMSP dan UMSK ditetapkan berdasarkan kesepakatan antara serikat pekerja dan pengusaha. Pengusaha
This document discusses e-commerce in the Philippines and an introduction to e-commerce course. It notes that 39% of manufacturing, retail, and services revenues in the Philippines come from online sales, and 44% of their purchases are made online. The Philippine government has a roadmap to increase e-commerce, including goals of having 100,000 e-commerce SMEs and 30% of Filipinos engaging in e-commerce by 2020. The introduction to e-commerce course aims to help students understand e-commerce, design an e-commerce business model and online store, and discuss the economic and social impacts of e-commerce.
MKCHM membahas latar belakang, pengertian, fungsi, dan hakikat Matan Keyakinan dan Cita-Cita Hidup Muhammadiyah. Dokumen ini menjelaskan bahwa MKCHM merupakan pedoman ideologi dan cita-cita persyarikatan Muhammadiyah yang mengedepankan paham Islam yang murni berdasarkan Al-Quran dan Sunnah.
This transcript summarizes Patrick Mitchell's military education and experience. It shows that he completed recruit training in 1997 and then took various submarine and fire control courses between 1997-2002. These included basic enlisted submarine school, underwater fire control training, and fire control technician basic operations. The transcript also lists Mitchell's occupations from 1997-2005 which progressed from Seaman Recruit to Fire Control Technician and included roles maintaining combat control systems and administering information systems.
Educators Guide to Technology Integration in the Classroomdisaffery
This document discusses integrating technology into the classroom by following the NETS standards for students and teachers. It covers instructional theories of objectivism and constructivism, and instructional design models like ADDIE and Gagne's 9 events. Current technology trends in computer coding and mind mapping are presented. Cross-curricular ideas like Wordle and virtual field trips are suggested. The document stresses teaching digital citizenship and following copyright and plagiarism guidelines when using technology.
This document provides information about carpet dyeing services from Color Your Carpet. It discusses how carpet dyeing can provide commercial properties with customized carpet colors starting at $1.45 per square foot, which is typically 50-85% less than full carpet replacement. The document outlines Color Your Carpet's process, from initial consultation and color matching samples, to on-site dyeing services and ensuring customer goals and timelines are met. It also highlights before and after photos of carpet dyeing projects for hotels, assisted living facilities, churches and more.
Prot. 284 17 pl assegura o acesso às academias de ginástica de vila velha a...Claudio Figueiredo
Este projeto de lei assegura que profissionais de educação física particular tenham acesso às academias de ginástica de Vila Velha para acompanhar seus alunos sem custos extras, e obriga as academias a informar isso.
El documento describe el funcionamiento de una olla a presión. Una olla a presión puede alcanzar presiones más altas que la atmosférica, haciendo que el agua hierva a temperaturas superiores a 100°C. Esto acelera los tiempos de cocción de los alimentos. La olla mantiene la presión y temperatura constantes durante la cocción mediante una válvula que libera vapor cuando se alcanza el límite de presión establecido.
This document provides information about carpet dyeing services from Color Your Carpet, including:
- Services like spot dyeing, color matching, and design dyeing to change carpet colors.
- Dyeing is presented as a more affordable alternative to full carpet replacement, saving 50-85% of replacement costs.
- Details are given on dye costs, existing carpet assessments, on-site requirements, service schedules, and contact information for Color Your Carpet representatives.
La ofimática web designa al conjunto de técnicas, aplicaciones y herramientas informáticas que se utilizan en funciones de oficina de manera remota a través de Internet, como procesadores de texto, hojas de cálculo y presentaciones. Algunos ejemplos de suites de ofimática en la nube son Google Docs, Zoho y ThinkFree Online, que permiten crear y editar documentos de forma colaborativa desde cualquier lugar.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi Chi-Kuadrat, Distribusi T, dan Distribusi F. Distribusi Chi-Kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis mengenai perbandingan antara frekuensi observasi dengan frekuensi harapan. Distribusi T digunakan untuk menguji hipotesis pada sampel kecil, sedangkan Distribusi F digunakan untuk membandingkan dua variansi sampel.
Dokumen tersebut membahas tentang uji normalitas dan homogenitas. Secara ringkas, terdapat beberapa metode uji normalitas seperti Chi-square, Lilliefors, Kolmogorov Smirnov, dan Shapiro Wilk. Metode tersebut digunakan untuk menguji apakah data berasal dari populasi berdistribusi normal. Selain itu, dibahas pula dua metode uji homogenitas yaitu uji homogenitas variansi dan uji Bartlett untuk menguji keseragaman variansi antar kelompok data.
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data memiliki distribusi normal sehingga dapat digunakan dalam statistik parametrik. Dua tes yang umum digunakan untuk menguji normalitas adalah Chi Square dan Kolmogorov-Smirnov. Kolmogorov-Smirnov lebih baik dari Chi Square karena tidak memerlukan data terkelompokkan dan dapat digunakan untuk sampel kecil. Jika data tidak normal, dapat dilakukan transformasi data atau penambahan sampel
Statistika menguji normalitas dan homogenitas suatu data berdasarkan berbagai uji. Uji normalitas digunakan untuk membuktikan suatu data memiliki sebaran yang normal atau tidak. Homogenitas menguji data apakah memiliki keberagaman atau cenderung memiliki nilai yang sama.
1. Dokumen tersebut membahas tentang distribusi sampling dan beberapa jenis distribusi sampling seperti distribusi sampling rata-rata, distribusi sampling standar deviasi, distribusi selisih dan jumlah rata-rata, serta beberapa distribusi sampling lainnya seperti t-Student, χ2, dan F.
2. Secara khusus dibahas tentang hubungan antara parameter populasi dengan parameter sampel untuk distribusi rata-rata dan standar deviasi sampel.
3. Contoh soal distribusi sampling
Dokumen tersebut membahas tentang konsep distribusi teoritis dan beberapa jenis distribusi teoritis yang penting seperti distribusi binomial, Poisson, hipergeometrik, dan normal. Distribusi teoritis diturunkan secara matematis berbeda dengan distribusi frekwensi yang didapat dari hasil observasi.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran dan analisis regresi. Metode survei konsumen, observasi, dan eksperimen digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi permintaan. Analisis regresi berguna untuk memprediksi permintaan berdasarkan hubungan antara variabel dependen dan independen.
Bab 4 membahas tentang estimasi permintaan dengan menggunakan pendekatan riset pemasaran seperti survei konsumen dan penelitian observasi. Analisis regresi digunakan untuk memprediksi hubungan antara variabel bebas seperti pengeluaran iklan dengan variabel terikat seperti penjualan. Metode OLS digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi.
Laporan praktikum statikstika industri ii.pptxanggunkusuma6
Berdasarkan dokumen tersebut, ringkasan utamanya adalah:
1. Dokumen menjelaskan beberapa jenis uji statistika deskriptif dan inferensial seperti histogram, boxplot, scatterplot, uji normalitas, uji hipotesis parametrik dan nonparametrik.
2. Contoh-contoh penerapan berbagai uji statistik tersebut pada kasus-kasus nyata juga dijelaskan secara singkat.
Dokumen tersebut membahas tentang uji hipotesis, termasuk pengertian, jenis-jenis, dan langkah-langkah pelaksanaannya. Beberapa jenis uji hipotesis yang dijelaskan adalah uji hipotesis rata-rata populasi, uji hipotesis beda dua rata-rata populasi, dan uji hipotesis proporsi populasi. Contoh-contoh soal juga diberikan beserta penyelesaiannya untuk memperjelas penjelasan.
Dokumen tersebut membahas tentang pemilihan statistik yang tepat untuk menganalisis data, khususnya membedakan antara statistik parametrik dan non-parametrik. Statistik parametrik memerlukan asumsi distribusi normal dan skala pengukuran tertentu, sedangkan statistik non-parametrik tidak memerlukan asumsi tersebut.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan beberapa distribusi penting lainnya dalam statistika seperti distribusi binomial, chi-square, F, dan T. Distribusi normal merupakan model distribusi yang paling penting karena kebanyakan data mengikuti distribusi ini atau hampir menyerupainya. Beberapa ciri khas distribusi normal adalah memiliki kurva lonceng simetris dan ditentukan oleh rata-rata dan simpangan baku.
Dokumen tersebut menampilkan data jumlah pemakai hp berbagai merek yaitu Samsung, Advan, Oppo, Nokia, dan Sony dari 25 orang mahasiswa. Merek hp yang paling banyak dipakai adalah Samsung dengan 7 orang, sedangkan merek yang paling sedikit dipakai adalah Sony dengan 3 orang.[/ringkasan]
Makalah ini membahas tentang keperibadian Muhammadiyah. Ada beberapa poin penting yang diangkat, yaitu: (1) keperibadian Muhammadiyah merupakan rumusan yang menggambarkan hakekat dan dasar perjuangan Muhammadiyah, (2) Muhammadiyah adalah gerakan Islam yang bertujuan menegakkan ajaran Islam di masyarakat, (3) dasar perjuangan Muhammadiyah adalah menjalankan hidup berdasarkan tauhid dan taat kepada Allah serta menjunjung ting
Strategi pemecahan masalah wankat dan oreovocz diusulkan untuk meningkatkan hasil belajar siswa kelas VII SMP PGRI Pagaralam dalam memahami bilangan bulat. Hipotesis penelitian menyatakan bahwa strategi ini akan efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa, dengan kelebihan menciptakan suasana belajar yang aktif dan menumbuhkan berfikir kritis.
MKCHM membahas keyakinan dan cita-cita hidup Muhammadiyah yang mencakup lima poin utama: (1) sifat gerakan Islam Muhammadiyah, (2) keyakinan akan Islam sebagai agama Allah, (3) pandangan agama berdasarkan Al-Quran dan Sunnah, (4) bidang-bidang perjuangan Muhammadiyah, dan (5) fungsi dan misi Muhammadiyah dalam masyarakat Indonesia.
Ppt landasan pendidikan Pai 9 _20240604_231000_0000.pdffadlurrahman260903
Ppt landasan pendidikan tentang pendidikan seumur hidup.
Prodi pendidikan agama Islam
Fakultas tarbiyah dan ilmu keguruan
Universitas Islam negeri syekh Ali Hasan Ahmad addary Padangsidimpuan
Pendidikan sepanjang hayat atau pendidikan seumur hidup adalah sebuah system konsepkonsep pendidikan yang menerangkan keseluruhan peristiwa-peristiwa kegiatan belajarmengajar yang berlangsung dalam keseluruhan kehidupan manusia. Pendidikan sepanjang
hayat memandang jauh ke depan, berusaha untuk menghasilkan manusia dan masyarakat yang
baru, merupakan suatu proyek masyarakat yang sangat besar. Pendidikan sepanjang hayat
merupakan asas pendidikan yang cocok bagi orang-orang yang hidup dalam dunia
transformasi dan informasi, yaitu masyarakat modern. Manusia harus lebih bisa menyesuaikan
dirinya secara terus menerus dengan situasi yang baru.
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 Fase D Kurikulum Merdeka - [abdiera.com]Fathan Emran
Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Bahasa Indonesia Kelas 7 SMP/MTs Fase D Kurikulum Merdeka.
Materi ini membahas tentang defenisi dan Usia Anak di Indonesia serta hubungannya dengan risiko terpapar kekerasan. Dalam modul ini, akan diuraikan berbagai bentuk kekerasan yang dapat dialami anak-anak, seperti kekerasan fisik, emosional, seksual, dan penelantaran.
Laporan Pembina Pramuka SD dalam format doc dapat anda jadikan sebagai rujukan dalam membuat laporan. silakan download di sini https://unduhperangkatku.com/contoh-laporan-kegiatan-pramuka-format-word/
Modul Ajar Matematika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaFathan Emran
Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka - abdiera.com. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka. Modul Ajar Matematika Kelas 11 SMA/MA Fase F Kurikulum Merdeka.
1. Uji Normalitas
28 Votes
A. Pengertian
Uji distribusi normal adalah uji untuk mengukur apakah data yang didapatkan memiliki distribusi
normal sehingga dapat dipakai dalam statistik parametrik (statistik inferensial). Dengan kata lain,
uji normalitas adalah uji untuk mengetahui apakah data empirik yang didapatkan dari lapangan
itu sesuai dengan distribusi teoritik tertentu. Dalam kasus ini, distribusi normal. Dengan kata
lain, apakah data yang diperoleh berasal dari populasi yang berdistribusi normal.
Tes-tes parametrik untuk uji normalitas dibangun dari distribusi normal. Jika kita lihat suatu
tabel, misalnya tabel t-tes, pembuatannya mengacu pada tebel normalitas. Kita bisa berasumsi
bahwa sampel kita bener-bener mewakili populasi sehingga hasil penelitian kita bisa
digeneralisasikan pada populasi. Dalam pandangan statistic, sifat dan karakteristik populasi
adalah terdistribusi secara normal.
Ilustrasi sederhana, misalnya, terdapat sebuah uang logam atau koin dengan sisi gambar (G) dan
sisi angka (A). Uang logam tersebut dilempar 100 kali. Sisi angka (A) keluar sebanyak 35 kali
dan sisi gambar (G) keluar sebanyak 65 kali. Apakah koin tersebut dapat dikatakan seimbang?
Dengan kata lain apakah koin tersebut normal? tidak rusak?, tidak gepeng?, tidak penceng?.
Disinilah perlunya uji normalitas.
Untuk menjawabnya, lihat analisa berikut:
Nah, nilai munculnya angka 35 kali dan gambar G 65 kali apakah masih tergolong wajar dalam
kategori normal dilihat dari fisik mata uang logam (koin) tersebut.
Dalam teoritik, kurve normal punya 6 simpangan baku (standar deviasi) ditulis sd. Masing-
masing sd luasnya seperti dalam tabel.
Soal :
Rata-rata produktivitas padi di Jawa Barat tahun XXXX adalah 6 ton per ha, dengan standart
deviasi atau simpangan baku 0,9 ton. Diketahui luas sawah adalah 100.000 hektar dan
produktivitas padi diasumsikan berdistribusi normal.
Pertanyaan:
1. berapa luas sawah yang produktivitasnya lebih dari 8 ton ?
2. 2. berapa luas sawah yang produktivitasnya kurang dari 5 ton ?
3. berapa luas sawah yang produktivitasnya antara 4 sd 7 ton ?
JAWAB
1. Luas sawah yang produktivitasnya lebih dari 8 ton
Lihat tabel Z= 2,22 yaitu baris 2,20 dan kolom 0,02 hasilnya adalah 0,98679 = 98,679%.
Angka ini menunjukkan bahwa luas di bawah kurva normal baku dari titik 2,22 ke kiri kurva
adalah sebesar 98,679%. Karena luas seluruh di bawah kurva normal adalah 100%, maka luas
dari titik 2,22 ke kanan kurva adalah 100% – 98,679% = 1,321%
Luas sawah yang produktivitasnya lebih dari 8 ton adalah 1,321%, yaitu (1,321/100) x 100.000
hektar = 1.321 hektar.
2. Luas sawah yang produktivitasnya kurang dari 5 ton
Lihat tabel Z = -1,11 yaitu baris -1,10 dan kolom 0,01 hasilnya adalah 0,13350 = 13,35%.
Angka ini menunjukkan bahwa luas di bawah kurva normal baku dari titik -1,11 ke kiri kurva
adalah sebesar 13,35% . Maka luas sawah yang produktivitasnya kurang dari 5 ton adalah
13,35%, yaitu (13,35/100) x 100.000 ha = 1.3350 hektar.
Ingat :
Jangan lakukan 100% – 13,35%. mengapa…? jawab sendiri ya!!
3. Luas sawah yang produktivitasnya antara 4 sd 7 ton
Tabel pada Z = –2,22 adalah 0,01321 = 1,321%. Angka ini menunjukkan bahwa luas di bawah
kurva normal baku dari titik –2,22 ke kiri kurva adalah sebesar 1,321%.
Tabel pada Z = 1,11 adalah 0,86650 atau 86,65%. Angka ini menunjukkan bahwa luas di bawah
kurva normal baku dari titik 1,11 ke kiri kurva adalah sebesar 86,65%.
Prosentase Luas sawah yang produktivitasnya antara 4 – 7 ton adalah 86,65%-1,321%
Luas sawah yang produktivitasnya antara 4 – 7 ton adalah (85,329/100) x 100.000 ha = 85329
ha.
____________________________________________________________
3. Ada banyak cara untuk menguji normalitas, antara lain:
a. Uji Liliefors
b. Uji normalitas Chi Square (Chi kuadrat)
c. Uji normalitas Kolmogorov-Smirnov
B. Uji Liliefors
Uji Normalitas dengan uji liliefors apabila data masih disajikan secara individu, maka uji
normalitas data sebaiknya dilakukan dengan Uji Liliefors, karena uji Liliefors jauh lebih teliti
dibandingkan dengan Uji Chi-Kuadrat.
Uji Liliefors dilakukan dengan mencari nilai Lhitung, yakni nilai |F(Zi)-S(Zi)| yang terbesar.
Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut.
H0 : Sampel berdistribusi normal
H1 : Sampel tidak berdistribusi normal Dengan kriteria pengujian : Jika L hitung < L
tabel terima Ho
Jika L hitung > Ltabel tolak Ho
C. Uji Normalitas Chi Kuadrat (Chi Square)
Uji chi-kuadrat atau Chi square digunakan jika ukuran sampel 30 data atau lebih (n ≥ 30).
Metode Chi-Square atau uji goodness of fit distribution normal ini menggunakan pendekatan
penjumlahan penyimpangan data observasi tiap kelas dengan nilai yang diharapkan. Uji
normalitas data dengan teknik chi-kuadrat digunakan untuk menguji normalitas data yang
disajikan secara kelompok.
Rumusan Hipotesis
Ho : sampel berasal dari populasi berdistribusi normal
Hi : sampel tidak berasal dari populasi berdistribusi normal
α : taraf nyata
Data disusun dalam distribusi frekuensi sebagai berikut :
Keterangan
Oi = frekuensi hasil pengamatan pada klasifikasi ke-i
Ei = Frekuensi yang diharapkan pada klasifikasi ke-i
Menentukan Kriteria Pengujian Hipotesis
4. Keterangan :
dk = Derajat kebebasan
dk = k – 3
k = banyak kelas interval
Contoh Soal :
Hasil pengumpulan data mahasiswa yang mendapat nilai ujian Statistik Sosial, yang diambil
secara acak sebanyak 64. Dicatat dalam daftar distribusi frekuensi. Hasilnya sebagaimana dalam
daftar di bawah.
Pertanyaan :
Ujilah apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak dengan a = 0,05 ?