STATISTIK DALAM PENDIDIKAN

1. PAST YEAR QUESTION – STATISTICS OF EDUCATION (MEd)
SOALAN 1
a.
s. inferential s. desktiptif
 Hurai hubungan ant variable
 Hurai ciri2 sampel drp populasi
 Dapatan diguna utk buat generalisasi sampel ttg
populasi
 Cth ujian statistik : ujian-T(beza ant 2pu), ujian
korelasi(hbgan ant pu), ujian ANOVA dsb

 Diguna utk mjawab soalan btk deskriptif
 Hurai variable spt demografi responden dsb
 Utk membuat kesimpualn ttg data numerical
 Tidak boleh buat generalisasi sampel kajian kpd
populasi
 Cth ujian statistik : min, frekuensi, median, % dsb
b.
p. Rawak P. Berlapis
 Ind dlm populasi ada peluang sama utk dipilih
 Sampel terus dipilih dari populasi
 Guna Jad no rawak

 Diguna jika populasi tidak seragam
 Populasi dibahagi kpd kump (ikut ciri tertt) baru
pilih sampel
 Tuj : kurangkan ralat persampelan
SOALAN 2
a.
perihalkan graf garis
 Graf garis Lelaki 1997(139) menurun 1998(120) menurun 1999(100) meningkat 2000(128) menurun 2001(107) meningkat
2002(148)
 Graf garis perempuan 1997(119) menurun 1998(99) meningkat 1999(141) menurun 2000(78) meningkat 2001 (120)
meningkat 2002 (159)
 Lelaki ramai dpt 7A thn 2002 (159) & plg rendah thn 1999(100)
 Perempuan ramai dpt 7A thn 2002(148) & plg rendah 2000(78)
 Bil pelajar plg ramai dpt 7A thn 2002(307) & plg sedikit 2000(78)
b.
sisihan piawai = ukuran serakan skor
Class A – taburan normal memuncak = sisihan piawai lebih dekat dengan min (taburan data tidak terserak)
- data berhampiran ant satu sama lain = homogen
Class B – taburan normal landai = Sisihan piawai agak jauh daripada min (taburan data terserak)
- data tersebar luas ant satu sama lain = heterogen
 sisihan piawai class A lebih kecil daripada sisihan piawai class B
 pelajar Class A tahap sederhana
pelajar Class B pelajar pandai dan pelajar lemah lebih kurang bilangannya

2. c.
 Pencongan = simetri sstu taburan
Perbezaan taburan pencongan +ve dan pencongan –ve
Pencongan +ve Pencongan -ve
 Ramai skor rendah
 Sedikit skor tinggi
 Ekor ke kanan
 Median, mod < min
 Susunan: mod-median-min
 Ramai skor tinggi
 Sedikit skor rendah
 Ekor ke kiri
 Median, mod > min
 Susunan: min-median-mod
SOALAN 3
a.
 Ho = Tidak ada perbezaan persepsi pemandu Malaysia terhadap jenama kereta yang paling selamat.
b.
 Jad ANOVA menunjukkan terdapat perbezaan yg signifikan di antara persepsi pemanduan dengan jenama kereta, F = 7.95,
p = 0.000 < 0.05. Ini bermakna Ho ditolak. [terdapat perbezaan persepsi pemandu terhadap jenama kereta]
c.
 Prosedur statistik seterusnya = ujian Levene
 Why?  uji homogeny varian dan ttkan sama ada populasi varian adalah signifikan different ant satu sama lain.
 Uji sama ada varian 5 jenama kereta sama atau tidak
 Jika Sig. <0.05  varian adalah signifikan ant satu sama lain.
SOALAN 4
a.
 Ho  Tidak ada perbezaan sikap terhadap BI dan skor untuk BI dan MM di kalangan pelajar sek. Men.
b.
 keputusan ant r=0.65 dgn p=0.00 < 0.05.  hbgan positif ygn signifikan ant sikap Bi dgn skor BI Ho ditolak
 Keputusan ant r = 0.34 dan p =0.01 < 0.05.  hbgan positif yg signifikan ant sikap BI dgn skor MM  Ho ditolak.
 Kesimpulan  Sikap pelajar terhadap BI mempengaruhi skor BI dan MM

SOALAN 5

3.  Tuj Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk : uji sama ada taburan data bagi sampel normal atau tidak
 Sig. p > 0.05  taburan data tidak signifikan (taburan variable sampel adalah normal) Ho diterima
 Sig. p <0.05  taburan data signifikan (taburan variable sampel adalah tidak normal)  H0 ditolak
 Drp jadual : tabiat belajar lelaki sig. p = 0.042 dan 0.023 < 0.05; maka  taburan data signifikan (tidak normal)
 Tabiat belajar perempuan sig. p = 0.031 dan 0.008 < 0.05; maka  taburan data signifikan (tidak normal)
SOALAN 6
a.
 pu bebas (IV) (mempengaruhi pu lain)  jantina
 Pu tergantung (DV)  motivasi pembelajaran
b.
i)
 levene test uji sama ada kedua-dua kump dri populasi sama.
 jika sig. p > 0.05  kedua-dua sampel dari populasi sama  Ho diterima
 Berdasar jadual ujian levene’s tesi for equaltit variance:
 F = 0.714 & p = 0.400 > 0.05  Ho diterima  variannya sama maka kedua-dua lelaki dan perempuan dari populasi yg
sama.
 Guna nilai t, df & sig. (2-tailed) bagi equal variances assumed untuk menentukan kewujudan perbezaan antara kedua
kumpulan.
 Ho diterima (p = 0.4 > 0.05) tidak terdapat perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuan
ii)
 Ho: Tidak ada perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuan
 Ha: Terdapat perbezaan motivasi pembelajaran di antara lelaki dan perempuan
iii)
andaian ujian-t bebas
 Persampelan rawak
 Taburan data normal
 Data drp skala sela atau nisbah