Dokumen ini memberikan pengenalan kepada statistik, termasuk definisi, kategori, jenis data, dan sumber data. Ia menerangkan proses pengumpulan, pengelasan, dan analisis data kuantitatif serta istilah-istilah yang berkaitan seperti populasi dan sampel. Tujuan akhir adalah untuk membekalkan pemahaman yang kuat tentang statistik sebagai alat analisis data dan pengambilan keputusan.

1. Bab 1 : Pengenalan kepada Statistik
1.1 Takrifan Statistik
1.2 Istilah-istilah Statistik
1.3 Kategori Statistik
1.4 Pengkelasan Jenis Data
1.5 Sumber Data
1 TR1713 - Bab 1

2. Objektif
Pada akhir bab ini, anda boleh:
 Memerihalkan takrifan statistik dengan tepat dan
mengelaskan statistik ke dalam dua kategori.
 Membezakan populasi, sampel dan pembolehubah
bagi suatu masalah.
 Membezakan dan mengelaskan jenis-jenis data dari
segi tahap ukuran, bentuk dan perwakilan.
 Mengenalpasti pemerolehan sumber data yang
diperlukan dalam penyelidikan.
2 TR1713 - Bab 1

3. Apa itu statistik?
Statistik merupakan satu teknik matematik untuk
memproses,menyusun,menganalisis dan
membuat kesimpulan tentang data yang
berbentuk kuantitatif.
•Dalam ujian dan peperiksaan, kaedah statistik
digunakan untuk membuat analisis dan
kesimpulan.
•Data yang dipungut ini biasanya tidak disusun
dengan teratur.Untuk memudahkan kita
merujuk kepada data ini,ia seharusnya
direkodkan secara teratur dan sistematik.
3 TR1713 - Bab 1

4. 1.1 Takrifan Statistik
Proses Memanipulasi Data
Mengumpul Meringkas Menganalisis
Mengelas Menyusun Mentakrif
Supaya kebolehpercayaan keputusan analisis
dapat dinilai secara objektif
4 TR1713 - Bab 1

5. 1.2 Istilah-istilah Statistik
Populasi
Sampel B
Parameter
Xb
(µ, σ 2)
Sampel A
Xa Sampel C Statistik
Xc (X , s)
5 TR1713 - Bab 1

6. 1.2 Istilah-istilah Statistik
Pembolehubah
Juga dikenali sbg
Elemen/Unit
responden/unsur/ Ketinggian
unit. Objek atau sumber (cm)
utk dapatkan maklumat Ciri-ciri individu dlm
Ali 160 unit populasi
Guna 162
Elemen Swee Lin 157 Cerapan
Aida 155
Prakash nilai yg167 Nilai yg diperolehi
Satu tetap
drp satu
pembolehubah
Pemalar
6 TR1713 - Bab 1

7. Fikir dan buat
Nyatakan apakah populasi, sampel dan
pembolehubah bagi pernyataan kajian di
bawah:
2. Satu kajian dijalankan untuk menguji
keberkesanan teknik baru pengajaran subjek-
subjek di peringkat SPM sesebuah negeri di
Malaysia.
3. Satu kajian dijalankan untuk mengetahui
tahap pengetahuan komputer bagi pelajar-
pelajar sekolah rendah di Selangor.
7 TR1713 - Bab 1

8. Tugasan
Bekerja secara berpasangan(berempat) diminta
untuk kemukakan suatu kajian statistik yang
anda minati. Berikan situasi kajian, jangkaan
diakhir kajian, nyatakan populasi dan sampel,
serta nyatakan pembolehubah yang hendak
diukur.
Sila bentangkan dapatan anda pada jerjumpaan akan
datang.
8 TR1713 - Bab 1

9. 1.3 Kategori Statistik
Kategori Statistik
Statistik Perihalan Statistik Aruhan
9 TR1713 - Bab 1

10. 1.3 Kategori Statistik-Perihalan
Menggunakan kaedah berangka dan grafik untuk
menentukan corak set data, meringkaskan maklumat
daripada set data dan mempersembahkan maklumat
dalam bentuk yang menarik.
Markah ujian bagi kursus statistik
• Keseluruhan data  set data
• Nama-nama pelajar  unsur
• Markah-markah pelajar  cerapan
Pamer data dlm bentuk yg bermakna seperti
carta pai , histogram dll.
10 TR1713 - Bab 1

11. 1.3 Kategori Statistik-Aruhan
Mengandungi kaedah yang menggunakan keputusan
sampel untuk membuat keputusan atau
pengganggaran mengenai populasi.
Sebahagian besar statistik adalah membuat
keputusan, aruhan, peramalan dan penganggaran
mengenai populasi berdasarkan keputusan yg
didapati drp sampel.
11 TR1713 - Bab 1

12. OBJEKTIF
•Pengkelasan Data
•Menyediakan data untuk dianalisis.
• Memilih format yang sesuai untuk
mempersembahkan data.
• Memilih teknik yang paling sesuai
• untuk menghuraikan data (statistik
deskriptif)
• Memilih teknik yang paling sesuai untuk
meninjau hubungan dan aliran dalam
data (korelasi dan statistik inferensi)

13. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data
Perwakilan Bentuk Tahap Ukuran
13 TR1713 - Bab 1

14. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Perwakilan data
Kuantitatif Kualitatif
Boleh diukur & wujud dlm Tidak boleh diukur
skala nombor melalui skala nombor
14 TR1713 - Bab 1

15. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Bentuk
Diskrit Selanjar
15 TR1713 - Bab 1

16. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Diskrit
Mempunyai sukatan data tertentu. Data yang
boleh dibilang.
cth: Bilangan perkataan dlm satu muka surat,
bilangan pelajar yg mempunyai komputer
16 TR1713 - Bab 1

17. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Selanjar
Mempunyai sukatan data berterusan dan
boleh mengambil nilai-nilai dalam
satu selang. Data yang boleh diukur.
cth: Ketinggian bangunan, masa yang diambil
bagi menyiapkan sesuatu tugasan
17 TR1713 - Bab 1

18. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Tahap Ukuran
Data Nominal Data Selang
Data Ordinal Data Nisbah
18 TR1713 - Bab 1

19. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Nominal
Untuk menamakan /mengkategorikan.
Tidak boleh disusun.
Mempunyai nama atau label tertentu
cth: jantina, kaum, agama, bangsa dan
respon pelajar terhadap kajian  ya / tidak
19 TR1713 - Bab 1

20. CONTOHNYA :
JUMLAH PEKERJA SETIAP JABATAN
(SKALA NOMINAL)
JABATAN KEKERAPAN
RUNCIT 67
GUDANG 62
AKAUN 15
PERSONAL 16
Jadual 12.2

21. CARTA BAR UNTUK DATA NOMINAL
BAGI KUMPULAN BANDINGAN
60
50
40
Kekerapan 30
lelaki
20 perempuan
10
0
runcit gudang akaun personal
Jabatan

22. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Ordinal
Data boleh disusun ikut tertib tetapi
perbezaan nilai tidak dapat ditafsirkan atau
tidak memberikan apa-apa makna.
cth: pengetahuan komputer pelajar
dikelaskan kpd cemerlang, baik, sederhana
atau lemah.
22 TR1713 - Bab 1

23. Data ordinal
 Contoh :
– Sangat setuju, setuju, tidak setuju
– Sangat baik, baik, lemah
– Rendah, sederhana, tinggi
Berapa kerapkah anda ke perpustakaan? (Tandakan satu sahaja)
Setiap hari
Sekali seminggu
Kadang-kadang
Tidak pernah

24. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Selang
Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaan
nilai data dapat ditafsirkan atau ditentukan;
termasuk bacaan negatif dan sifar yang
menunjukkan kuantiti. Contoh : Skala darjah,
ukuran kecerdasan.
24 TR1713 - Bab 1

25. Contoh Data Selang
JADUAL MENUNJUKKAN FREKUENSI SKOR BILANGAN PEKERJA
DENGAN PELBAGAI JULAT BAGI UJIAN IQ
Skor Frekuensi
Bilangan 76-80 1
81-85 0
Selang = 4 86-90 4
91-95 10
96-100 21
101-105 25
106-110 48
111-115 18
116-120 11
121-125 4
126-130 1
131-135 2
136-140 1

26. POLIGON FREKUENSI
70
60
50
Kekerapan
Terlatih
40
30 Tidak
Terlatih
20
10
0
30-34 35-39 40-44 45-59
Skor

27. 1.4 Pengkelasan Jenis Data
Data Nisbah
Data yang boleh disusun ikut tertib dan perbezaan
nilai data dapat ditafsirkan.
Nombor dinyatakan dalam
skala yang mempunyai
perbezaan yang sama
Cth: bacaan halaju kereta 90km/j, 120km/j
27 TR1713 - Bab 1

28. data nisbah
 Contoh: skor ujian pencapaian,
pendapatan atau gaji seseorang
Berapakah pendapatan tahunan anda?
b)Kurang dari RM5000
c)RM 5001 hingga RM 10,000
d)RM 10,001 hingga RM 15 000
e)RM 15 001 hingga RM 20 000
f)RM 20 001 atau lebih

29. Fikir dan buat
1. Nyatakan jenis data di bawah dari segi perwakilan
data (kualititatif/kuantitatif):
a. Bilangan kereta yang terdapat di kampus IPGI.
b. Warna kereta-kereta yang terdapat di kampus IPGI.
c. Kepuasan pemilik kereta di IPGI.
2. Nyatakan jenis data di bawah dari segi bentuk data
(diskrit/selanjar):
a. Jarak di antara hostel dengan Bangunan Pentadbiran
b. Poskod.
c. Markah akhir yang anda terima untuk kursus ini.
d. Dalam satu kaji soal selidik ke atas 250 orang dewasa,
didapati 67% mempunyai kereta.
29 TR1713 - Bab 1

30. Fikir dan buat
3. Kenalpasti tahap ukuran yang sesuai
(nominal/ordinal/selang/nisbah)
a. Kualiti bagi satu sampel tayar kenderaan telah
diberi taraf pertama, kedua, ketiga dan keempat
oleh jurutera-jurutera kualiti.
b. Bacaan tekanan (dalam psi) bagi sebuah tayar
yang diambil.
c. Suhu di Bangunan Siantan pada 27 Jun 2011.
d. Pembahagian pelajar kepada Jabatan Matematik
30 TR1713 - Bab 1

31. Pengkodan data
 Pengkodan selalunya melibatkan peruntukan
nombor kepada data.
 Pengkodan ialah satu proses memberikan
satu nilai numerik pada sesuatu jawapan
yang diberikan oleh responden.
 Contoh:
1=Ya,
2=Tidak,
3=Tidak pasti,
0=Tiada data/tiada tindakbalas.

32. 1.5 Sumber Data
 Secara amnya data boleh diperolehi secara
Eksperimen Rekod
Sejarah
32 TR1713 - Bab 1

33. 1.5 Sumber Data
Di dalam bidang fizik, biologi,
sains hayat dan sains sosial,
data yang diperlukan
dikumpul melalui
eksperimen terkawal.
Digunakan oleh saintis.
33 TR1713 - Bab 1

34. 1.5 Sumber Data
Dalam sesetengah situasi, tidak
mungkin berbaloi untuk
menjalankan eksperimen.
Dalam banyak kes, data perlu
diambil daripada sumber-sumber
yang dipercayai – rekod
berkenaan perkara yang telah
berlaku.
Digunakan oleh peramal
kajicuaca, ahli statistik, ahli ekonomi
34 TR1713 - Bab 1

35. 1.5 Sumber Data
 Secara khususnya, data boleh diperolehi
daripada
Sumber terbitan
Ujikaji daripada
rekabentuk
Kajian/soal selidik
Pemerhatian
35 TR1713 - Bab 1

36. 1.5 Sumber Data
Diambil drp buku, jurnal,
suratkhabar dll.
Sumber terbitan Terbahagi kpd 2:
Data primer & Data sekunder
Ujikaji daripada Menjalankan kawalan
rekabentuk terhadap unit/elemen.
Tanya beberapa soalan kpd
Kajian/soal selidik individu dlm sampel dan
rekod jawapan.
Memerhatikan unit/elemen
Pemerhatian ujikaji dan rekod
pembolehubah yg diminati.
36 TR1713 - Bab 1

37. 1.5 Sumber Data-Sumber Terbitan
Data Primer Data Sekunder
Penerbitnya adalah Penerbitnya bukan
pengumpul data. pengumpul data.
37 TR1713 - Bab 1