Download as PPSX, PPTX
Pensampelan Dr. Kamarul
- 1.
- 2. TAJUK PERBINCANGAN 1. Istilah 2.Hubungan Populasi Dan Sampel 3. Saiz Sampel 4. Teknik Pensampelan • Pensampelan Kebarangkalian • Pensampelan Tidak Kebarangkalian
- 3. ISTILAH •Populasi: Semua kesatau subjek yang akan dikaji. •Sampel: Sebahagian elemen daripada populasi. •Kerangka sampel: Senarai nama semua ahli atau kes dalam populasi. Ahli itu juga dipanggil elemen populasi, unit pensampelan, dan unit analisis.
- 4.
- 5. POPULATION The totality to whom/which youwish to generalize your study finding (N = 2,000) SAMPLE The subjects you actually “use” in your study (n = 322) Select sample from population and conduct study with sample subject Generalized or ‘project back” the findings/results from your sample subjects back to the population POPULATION & SAMPLE
- 6. •Populasi: Kumpulan individu,institusi, peristiwa, tempat, dokumen dan lainnya. •Maklumat tentang populasi kajian adalah penting kerana ia dapat: 1. Membina ‘Kerangka Sampel’. 2. Menentukan bilangan sampel yang perlu diambil untuk mewakili sesuatu populasi. 3. Menentukan teknik pensampelan yang sesuai.
- 7. PENSAMPELAN •Pensampelan: Proses memilih sebilangansubjek daripada sesuatu populasi untuk dijadikan sebagai responden kajian. •Pensampelan merupakan antara aspek penting dalam penyelidikan kerana ia menentukan kesahan, kebolehpercayaan dan kualiti hasil penyelidikan.
- 8. Mengapa Perlu MembuatPensampelan? • Jimat Kos. • Jimat Masa. • Kebolehurusan. • Ketepatan.
- 9. •Konsep Pensampelan: Mengambilsatu bahagian daripada populasi dan membuat cerapan terhadap kumpulan yang lebih kecil tersebut. Kemudian membuat generalisasi tentang penemuan kajian terhadap populasi. •Contoh kehidupan seharian: Membeli limau madu di pasar.
- 10. •Sampel hendaklah mempunyaiciri-ciri: 1. Perwakilan: Benar-benar mewakili populasi. 2. Kecukupan: Mencukupi untuk membuat generalisasi.
- 11.
- 12. SAIZ SAMPEL •Saiz sampelperlu ditentukan sebelum jenis pensampelan kajian ditetapkan. •Faktor mempengaruhi saiz sampel: 1. Jenis kajian. 2. Jenis populasi. 3. Perbelanjaan. 4. Skala pengukuran.
- 13. Borg, Gall danGall (1975) mencadangkan saiz sampel yang besar diperlukan apabila: 1. Terdapat banyak variabel dalam satu kajian. 2. Perbezaan atau perhubungan yang kecil diramalkan wujud antara variabel-variabel. 3. Skala pengukuran ialah selang dan nisbah.
- 14. 4.Sampel kajian dibahagikankepada beberapa sub-sampel. 5.Ciri-ciri variabel dalam sampel adalah heterogenus. 6.Alat pengukuran variabel bersandar mempunyai kebolehpercayaan yang rendah.
- 15. Formula Saiz Sampel n= Saiz sampel K = Aras keyakinan yang dikehendaki (90%, 95% atau 99%) S = Sisihan piawai sampel E = Ralat maksimum (ketepatan) n = K x S ------- E 2
- 16. Saiz Populasi RalatPensampelan 5% & Aras Kebolehpercayaan 95% (Aras Kesignifikan = .05) Ralat Pensampelan 1% & Aras Kebolehpercayaan 99% (Aras Kesignifikan = .01) Saiz Sampel Saiz Sampel 50 44 50 100 79 99 200 132 196 500 217 476 1,000 278 907 2,000 322 1,661 5,000 357 3,311 10,000 370 4,950 20,000 377 6,578 50,000 381 8,195 100,000 383 8,926 1,000,000 384 9,706 JADUAL SAIZ SAMPEL COHEN, MANION & MORRISON (2001)
- 17. JADUAL PENENTUAN SAIZSAMPEL KREJCIE & MORGAN (1970) Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel Populasi Sampel 10 10 85 70 220 140 440 205 1200 291 4000 351 15 14 90 73 230 144 460 210 1300 297 4500 354 20 19 95 76 240 148 480 214 1400 302 5000 357 25 24 100 80 250 152 500 217 1500 306 6000 361 30 28 110 86 260 155 550 226 1600 310 7000 364 35 32 120 92 270 159 600 234 1700 313 8000 367 40 36 130 97 280 162 650 242 1800 317 9000 368 45 40 140 103 290 165 700 248 1900 320 10000 370 50 44 150 108 300 169 750 254 2000 322 15000 375 55 48 160 113 320 175 800 260 2200 327 20000 377 60 52 170 118 340 181 850 265 2400 331 30000 379 65 56 180 123 360 186 900 269 2600 335 40000 380 70 59 190 127 380 191 950 274 2800 338 50000 381 75 63 200 132 400 196 1000 278 3000 341 75000 382 80 66 210 136 420 201 1100 285 3500 346 1000000 384
- 18.
- 19. TEKNIK PENSAMPELAN •Pensampelan Kebarangkalian(Probability Sampling). • Pensampelan Tidak Kebarangkalian (Non- Probability Sampling).
- 20. PROBABILITY SAMPLING Every memberof the population had a chance of “making it” into your sample NONPROBABILITY SAMPLING Not every member of the population had a chance of “making it” into your sample TYPE OF SAMPLING Simple Random Sampling Systematic Random Sampling Stratified Random Sampling Cluster Sampling Convenience Sampling Snow Ball Sampling Quota Sampling Purposive Sampling
- 21.
- 22. 1. Pensampelan RawakMudah (Simple) •Digunakan bagi memastikan setiap subjek dalam populasi mempunyai peluang yang sama untuk dipilih. •Memerlukan ahli populasi yang agak homogen dari segi ahli populasi. •Sekira terdapat subkumpulan dalam populasi, peratus ahlinya hendaklah lebih kurang seimbang.
- 23. Prosedur Pensampelan RawakMudah: 1. Menyediakan senarai (nama atau nombor rujukan) subjek populasi. 2. Melabelkan subjek populasi. 3. Memilih subjek secara rawak: i. Cabutan daripada dalam kotak ii. Guna jadual nombor rawak
- 24. Kelebihan: - Dapatan kajiandapat dibuat generalisasi kepada populasi. Kelemahan: - Memakan masa lama. - Tidak sesuai untuk semua keadaan (Contohnya: populasi tidak seragam). - Kurang efisien jika dibandingkan dengan pensampelan rawak berstrata.
- 25. 2. Pensampelan RawakSistematik •Setiap ahli ke-n dalam senarai populasi dipilih sebagai sampel
- 26. Prosedur Pensampelan Sistematik: 1.Menyenaraikan subjek populasi dengan menggunakan angka dan disusun secara rawak. 2. Menentukan nilai gandaan n. Nilai Gandaan n = Jumlah ahli populasi Saiz sampel sebenar n = 340 60 = 5.67
- 27. 3. Memilih responden. •Tulis angka 1 hingga 5 di atas kertas dan lontar batu kecil atasnya. • Jika batu jatuh di atas angka 4 maka subjek keempat menjadi responden pertama. • Pilih responden seterusnya dengan selang tambahan sebanyak 5. Seperti: 4,9,14,19,….. sehingga cukup jumlah saiz sampel.
- 28. Kelebihan: Mudah dijalankan jikasenarai populasi diperoleh. Kelemahan: Kemungkinan berlaku bias sistematik.
- 29. 3. Pensampelan RawakBerstrata (Stratified) •Teknik ini digunakan jika populasi tidak homogen dan terdapat subkumpulan ketara. •Ahli populasi dikelompokkan kepada strata/subkumpulan terlebih dahulu sebelum pemilihan rawak dilakukan.
- 30. • Terdapat duacara pemilihan: i. Proportionate Stratified Random Sampling (Pensampelan Rawak Berstrata Mengikut Nisbah/Kadar). ii. Disproportionate Stratified Random Sampling (Pensampelan Rawak Berstrata Tidak Mengikut Nisbah/Kadar).
- 31. 4. Pensampelan RawakKelompok (Cluster) • Digunakan apabila timbul kesulitan seperti sukar mendapat senarai ahli populasi, atau tiada peruntukan untuk pergi kesemua lokasi kajian. • Perkara yang disampelkan ialah kelompok orang, peristiwa dan sebagainya.
- 32. •Sampel dipilih mewakilisampel lain yang tidak dilibatkan dalam kajian. •Kumpulan atau kelompok dipilih secara rawak dan bukannya individu.
- 33. Kelebihan: Lebih praktikal danekonomi jika dibandingkan dengan kaedah pensampelan lain. Kelemahan: Paling kurang reliable jika dibandingkan dengan kaedah pensampelan lain.
- 34. 1 • Mendefinisi PopulasiSasaran 2 • Mengenal Pasti Rangka Pensampelan 3 • Mengenal Pasti Saiz Sampel 4 • Memilih Kaedah Pensampelan 5 • Memilih Sampel Secara Rawak LANGKAH-LANGKAH DALAM TEKNIK PENSAMPELAN KEBARANGKALIAN
- 35.
- 36. 1. Pensampelan SecaraKebetulan (Convenience) •Sampel dipilih kerana ahli sampel mudah diakses. •Subjek / sampel dipilih berdasarkan kesediaan dan secara sukarela.
- 37. Kelebihan: - Cepat, mudah,dan murah. Kelemahan: - Tidak boleh dibuat generalisasi. - Besar kemungkinan berlaku bias pada sampel. - Teknik ini mempunyai rasional paling lemah dan kredibiliti paling rendah.
- 38. 2. Pensampelan Bertujuan(Purposive) •Teknik ini popular dalam penyelidikan kualitatif. •Penyelidik menetapkan maklumat / ciri tertentu yang perlu ada pada sampel. •Penyelidik membuat pertimbangan (judgment) berdasarkan pengetahuan & tujuan kajian dalam memilih sampel.
- 39. 3. Pensampelan BolaSalji (Snow Ball) •Digunakan jika peserta sukar dikenal pasti atau kes adalah kritikal / sensitif. •Penyelidik memilih sampel berdasarkan ciri-ciri ditentukan, atau merujuk orang yang mengetahui dan memilih sampel. •Responden diminta memperkenalkan peserta lain. •Proses diulangi sehingga saiz sampel dianggap mencukupi.
- 40. 4. Pensampelan Kuota(Quota) •Kuota dalam sampel ditetapkan terlebih dahulu. •Kemudian teknik pensampelan mengikut kesenangan digunakan bagi memilih ahli sampel.
- 41.