А.Левенчук -- инженерное образование: итоги 2014 и планы.Anatoly Levenchuk
Доклад Анатолия Левенчука "Непрерывное инженерное образование. Итоги 2014 года и планы" на 98 заседании Русского отделения incose, 10 декабря 2014 года
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерииAnatoly Levenchuk
Доклад В.Мизгулина "Программа магистратуры по системной инженерии" на 7й рабочей встрече Русского отделения INCOSE по проблемам системной инженерии, 23 апреля 2016г.
Доклад А.Левенчука "Essence для управления технологиями" на четвертой научно-практической конференции «Актуальные проблемы системной и программной инженерии» (АПСПИ - 2015), 21 мая 2015г.
А.Левенчук -- инженерное образование: итоги 2014 и планы.Anatoly Levenchuk
Доклад Анатолия Левенчука "Непрерывное инженерное образование. Итоги 2014 года и планы" на 98 заседании Русского отделения incose, 10 декабря 2014 года
В.Мизгулин -- программа магистратуры по системной инженерииAnatoly Levenchuk
Доклад В.Мизгулина "Программа магистратуры по системной инженерии" на 7й рабочей встрече Русского отделения INCOSE по проблемам системной инженерии, 23 апреля 2016г.
Доклад А.Левенчука "Essence для управления технологиями" на четвертой научно-практической конференции «Актуальные проблемы системной и программной инженерии» (АПСПИ - 2015), 21 мая 2015г.
Доклад А.Левенчука "Инженерия систем с плохой модульностью и гранулярностью: предприятия, искусственные нейросети, психика" на 112 заседании Русского отделения INCOSE, 23 марта 2016г.
Доклад А.Левенчука "SysArchi -- системное моделирование в ArchiMate 3.0" на семинаре "Дни инженерии организаций" факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ. Москва-Нижний Новгород, 11 сентября 2018
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерииAnatoly Levenchuk
Доклад Анатолия Левенчука "Понятие системы в системной инженерии. Системная инженерия против инженерии систем" на 70 заседании Русского отделения INCOSE, 23 января 2013г.
Доклад А.Левенчука "Инженерия систем с плохой модульностью и гранулярностью: предприятия, искусственные нейросети, психика" на 112 заседании Русского отделения INCOSE, 23 марта 2016г.
Доклад А.Левенчука "SysArchi -- системное моделирование в ArchiMate 3.0" на семинаре "Дни инженерии организаций" факультета информатики, математики и компьютерных наук НИУ ВШЭ. Москва-Нижний Новгород, 11 сентября 2018
А.Левенчук -- Понятие системы в системной инженерииAnatoly Levenchuk
Доклад Анатолия Левенчука "Понятие системы в системной инженерии. Системная инженерия против инженерии систем" на 70 заседании Русского отделения INCOSE, 23 января 2013г.
Коучинг: маркетинг, брендинг, продажи - вводная лекция в ВШЭAndrey Korolikhin
Вводная лекция цикла о международных и российских исследованиях в индустрии коучинга, особенностях продажи услуги коучинга. Специфике продаж в рунете. Роли личного бренда коуча в построении практики. Лекция состоялась 26 января в Высшей школе экономики на магистерской программе "Психоаналитический коучинг и бизнес-консультирование" по приглашению Россохина А.В.
На моем сайте коуча, психолога-консультанта, гипнотерапевта http://aapritvorova.ru Вы найдете материалы о коучинге, психологии, эриксоновском гипнозе. Коучинг отношений, коучинг баланса, коучинг для женщин. Можно записаться на коуч-сессию, психологическую консультацию или сеанс гипноза.
ДОРОЖНАЯ КАРТА, ИЛИ КАК «ЧИТАТЬ» ЛЮДЕЙ?
Когда мы говорим о людях и понимании людей, хорошо иметь карту. Эта карта может быть любой выбранной вами из сотен психологических моделей. Главное, чтобы она была простой, понятной и совпадала с реальностью.
По материалам журнала «MyType»
www.my-type.ru
Что такое коучинг - на самом деле?
Кому он может помочь? Какие проблемы и вопросы можно успешно решить с помощью коучинга?
Какие утверждения о коучинге, которые вы где-то когда-то слышали, миф, а какие - правда?
Трансформационный календарь на январь 2014г.
«Создай свою жизнь сам»
Календарь имеет мотивационный и практический аспект, для тех кто:
1. Готов брать ответственность за свою жизнь
2. Стремится создавать события в своей жизни, а не ожидает пока жизнь создаст их сама.
3. Готов пробовать и использовать легкие, практичные инструменты для получения нового качества жизни.
4. Для тех, кто стремится прожить следующий 2014 год осознанно и наполнено.
В результате осознанность каждого дня, легкое продвижение, позитивный настрой.
www.snmaster.com
Старжинская Наталья –тренер, коуч, психолог
Креативность не является чем-то уникальным, доступным лишь единицам. Каждый человек способен творить.
Креативность можно и нужно развивать. Применение креативных методик для создания нового подобно применению математических правил для решения задач. Попробуйте, и всё получится. Честное слово!
Материал готовился для внутренней презентации в IWILL Agency.
Дизайнеры: Дарья Коршунова и Наталья Еременко. Вычитка и типографика: Вероника Пугачевская.
�На что похожи ваши идеи и почему?
Тина Силиг - автор бестселлера «Сделай себя сам » и преподаватель курса по Предпринимательству и инновациям в Стэнфордском университете - для тренировки креативного и инновационного мышления дает своим студентам следующее задание:
ПРИДУМАЙТЕ НЕСКОЛЬКО ВАРИАНТОВ ОТВЕТОВ НА ВОПРОС: ЧТО напоминают вам идеи и ПОЧЕМУ?
Слайды лекции по современной методологии в составе интеллект-стека как идущей на смену праксиологии, на базе которой были сделаны наработки австрийской школы экономики.
Adaptive learning does not make teachers out-of-date. The ways of development of adaptive technology in education are considered. The possibility of using the deep learning model in adaptive learning systems is indicated.
Usually, software engineering changes appear with a 10-15 year lag in systems engineering as a general practice. Therefore we can reliably predict what will be changed in the systems engineering mainstream in the nearest future and perform these practices today rather than tomorrow. There are a lot of changes: systems architecture established itself as a new separate discipline that deals with -ilities as architectural concerns/characteristics, requirements engineering disappears, manufacturing operates by developers (DevOps concept), and ubiquitous usage of continuous development and continuous delivering principles. The presentation gives an overview of these changes reflected in the "Systems engineering 2022" textbook published by Anatoly Levenchuk a couple of months ago.
Доклад А.Левенчука "Системное мышление за пределами инженерии и менеджмента. Пример: системный фитнес" на конференции "Системный менеджмент" Школы системного менеджмента и Русского отделения INCOSE, 16 апреля 2017г.
Доклад Марка Акоева (Уральский федеральный университет) "Системная динамика как вид системного мышления" на 119 заседании Русского отделения INCOSE, 26 октября 2016г.
Talk of Ali Mousavi "Event-Modelling An Engineering Solution for Control and Analysis of Complex Systems" at 116th regular meeting of INCOSE Russian chapter, 14-Sep-2016
1. Тренажёр клуба одиноких мозгов сержанта Солта
(подстрочник рассказа)
Москва
10 сентября 2016г.
2. Проблема: не учим думать
Думать = абстрагировать, осознавать, быть логичным
(«любомудрие», но это не философия!).
1. Классический STEM – прямо не адресует мыслительные
компетенции, но они лежат в его основе!
• наука (естественные науки: классические физика, химия,
биология и т.д., редко когда computer science, но тоже бывает).
Тут физическая компетентность (связь математики с физическим
миром прежде всего), остальное по большому счёту бантики
"для эрудиции".
• технология (чаще всего понимается как умение работать на
"станочках" -- типовые уроки труда, ещё не инженеры, а только
"техники")
• инженерия -- инженеры-механики, электрики и прочие
инженеры, часто и software engineers (с не слишком большим
знанием computer science и data modeling)
• математика: алгебраическая компетентность, включая линейную
алгебру, геометрическая компетентность (наглядная геометрия,
потом с выходом в работу 3D САПР), статистическая (и,
желательно, байесовская) компетентность
2
3. Развитие мыслительных компетенций -- абстрагирования,
осознанности, адекватности, разумности.
2. За пределами STEM (http://ailev.livejournal.com/1283663.html):
• логическая компетентность (правильные рассуждения, как раньше логика для юристов)
• онтология и моделирование данных (в STEM обычно выпадают)
• языковая компетентность (функциональная грамотность, несколько языков)
• (кибер)психотехническая компетентность, тут живёт осознанность, контроль уровня
сосредоточенности, знакомство с собственными заскоками и умение ладить с миром.
• системный подход (хотя бы в объеме http://ailev.livejournal.com/1278600.html)
• алгоритмическая компетентность (та самая алгоритмика из computer science, в том числе
развитая в сторону умений планировать)
• вычислимость как таковая (computer science), хотя бы в объеме SICP,
https://wizardforcel.gitbooks.io/sicp-in-python/content/index.html
• системная инженерия (требования, архитектура, испытания, жизненный цикл и управление
конфигурацией, и т.д.), без этого любая другая инженерия и робототехника будет кустарна.
• какая-то работа с распределёнными представлениями и их связью с символьными
представлениями (тут ещё мало кто понимает, но без этого уже в 21 веке нельзя) – тут
сплошные вопросы.
• Мышление о деятельности: праксиология, социология, экономика (и предпринимательство),
право.
• эволюционные и экологические представления (тут даже не знаю, куда это отнести -- но без них
трудно понимать, например, тексты типа "против целей",
http://ailev.livejournal.com/1254147.html). 3
4. Кого учим
• Производственников – они хорошо понимают, зачем им
развивать мышление
• Магистров – текущее понимание даёт возможность создавать
курсы именно для них.
• Бакалавры – для сегодняшних бакалавров учебный материал и
задачи нужно серьёзно перерабатывать, он для них очень
сложен.
• Старшие школьники, средние школьники – это целевая
аудитория. Чем раньше мы сможем научить людей думать и
быть осознанными, тем проще им потом будет учиться.
• Пример: курс алгоритмики (прошёл все эти стадии и сейчас
доступен для дошкольников)
4
5. Оценка качества тренажёра
• Функция – насколько удаётся научить какому-то
мышлению
• Скорость – за какое потраченное учеником
время удаётся научить (в том числе в blended
learning – сколько времени преподавателя
нужно потратить)
• Играбельность – тренажёр должнен
поддерживать мотивацию (играбельность
можно оценить в человеко-часах, которые
ученик готов потратить на данный тренажёр по
сравнению с альтернативными вариантами
обучения).
5
6. Цель: беглость мышления
• Алан Кей о беглости и hard fun
(http://ailev.livejournal.com/1278095.html)
• Дальние связи и абстракции: без абстракций нет
беглости по определению, нужно «учить
думать»
• Мультипредметность удерживается на уровень
выше предметов. Это вынуждает идти beyond
STEM
• Баланс интуитивного и формального
• Это не разовые курсы, это образ жизни (аналог
заочной физматшколы)
6
7. Сержантский метод (по А.П.Ершову)
• Обучение через мелкие задачи – так учат математиков и
физиков. Для других предметов нужно:
• Выделить мышлемы предмета (онтология и типовые операции с ней)
• Составить подводящие задания, основные и закрепляющие задания,
контрастирующие с «бытовой онтологией» (conceptual inventory) задания
• Создать тренажёра с автоматизированной проверкой заданий
• Сержант не знает предмета, и он легко заменяется компьютером
• Примеры:
• Матан (задачник Демидовича на 4000 задач)
• Учи.ру (и игрофикация), всевозможные курсы по математике
• Алгоритмика (дошкольная, школьная, олимпиадная) и её ограничения
• Системное мышление (эксперимент: задачник делаем прямо сейчас)
• Ограничения такого метода:
• Это только часть в рамках blended learning – к тренажёрному обучению
нужно добавить работу зеркальных нейронов от живых людей-
предметников
• Задания тренажёров только готовят к кейсам и проектам, но не заменяют
их: вынос навыков в условиях in the wild, шума реальной жизни (т.е. нужен
ещё тренинг постановки задач, выбора главного из многообразия мира)7
8. Инструментарий для создания сержанта
• Оформление задач (студия учебных Миров)
• Предъявление и оценка задач, сбор данных
• Адаптивное обучение:
• искусственный интеллект для адаптации образовательных маршрутов (сам
framework тренажёра)
• Нейротрекер для сбора данных о когнитивной нагрузке и общем состоянии
(например, «отдых по состоянию», а не по СанПиН)
• Делается набор студий (люди берутся из game development и разработки
IDE) – системная информатика:
• System framework – инструментальная платформа системного софта
• Тренажёр-студия (для учебных миров)
• Интеллект-студия (для создания адаптационных алгоритмов, индивидуализации
обучения)
• Нейро-студия (работа с биологическими сигналами от ученика – сосредоточение,
направление взгляда, непосредственный замер cognitive load и т.д.)
• На этом же инструментарии могут быть сделаны студии для учебных
предметов («учебные Миры») и тренажёры (учебные задания с
автоматической проверкой выполнения) к ним:
• Системноинженерная студия (поддержка MBSE -- работа с требованиями,
архитектурой)
• Студия концептуального моделирования (ранние стадии жизненного цикла:
позиционное концептуальное моделирование)
8
9. Проба пера: системное мышление
• Учебник написан (предмет сформирован) --
http://techinvestlab.ru/systems_engineering_thinking/
• Предмет обкатан на учебных группах (магистры и
взрослые)
• Набор мышлем составлен
(http://ailev.livejournal.com/1278600.html)
• Составляются задачи (участвует 8 человек)
• Минимально три учебных группы для обкатки задач
с сентября 2016
• Уже есть просьбы предоставить задачи для обкатки
в другие ВУЗы
• Есть мысли о том, как опускать предмет на уровень
школы
9
10. Интеллект-студия
Нужна для создания индивидуализированного учебного маршрута
в условиях множества предметов, изобилия учебных заданий,
разнообразий способностей учеников.
• Проблема двух языков и Julia
• Сложность входа: «интеллект» сегодня -- это математика (т.е. для
овладения «искусственным интеллектом» нужен курс, его проще
пройти тем же «сержантским методом»):
• матан
• Линейная алгебра
• Оптимизация
• Байесовская статистика
• Семантические пространства
В рамках интеллект-стека там есть три подстудии:
• Когнитив-студия – в рамках интеллект-стека это уровень
когнитивных алгоритмов (выше уровня создания алгоритмов
машинного обучения).
• Студия алгоритмов машинного обучения (нейронных сетей и
вероятностного программирования)
• Вычислительная студия: разработка вычислительных библиотек и
посадки их на аппаратуру ускорения вычислений (GPU, TPU) 10
11. Принципиальная схема психики как
операционной платформы
11
Воля
Экзотело
Бессознате
льное Сознание
ЭкзокортексТело
Физический мир
Психика
Вхождение в киберпсихические/киберпсихофизические системы систем
Психический мир групп и
сообществ (интерсубъектность)
12. Когнитивная нагрузка
• Объективные замеры (нейростудия)
• Теория потока Чиксентмихайи +
нейрокогнитология
• Психопрактики внимания
• Меры повышения «играбельности» – удержания
в потоке внешними стимулами
12
13. Платформы психики (модули)
• Интерсубъектность (использующая система) – если
речь идёт о человеке, то до включения в человечество
есть множество уровней (принцип почтальона).
Опосредованность включения машинными системами
(коллективная/групповая киберпсихика).
• Не только работа с учителем в blended learning, но и
collaborative learning и его сценарии.
• Части личности (гомункулюсы) – прикладная
платформа
• Психика – операционная платформа
• Субстрат (нейросети, модули тела, экзотела,
экзокортекса) – физиологическая/техническая
платформа
13
14. Нейростудия
• Состояние ученика в момент обучения является ключевой
характеристикой: нам нужно его знать для понимания
текущей «играбельности» заданий (она может быть разная
для разных состояний ученика), отслеживания утомления,
определения текущего уровня доступного ученику внимания.
• Использование биологических сигналов – нейро и других (ЭЭГ,
вызванных потенциалов, направления взгляда, миограммы,
кардиограммы) для определения состояния ученика –
«нейротрекинг»
• Идея непосредственного замера когнитивной нагрузки
(cognitive load) с использованием биологических сигналов
• Использование информации нейротрекинга для алгоритмов
адаптивного обучения.
14
15. Клуб одиноких мозгов
Нужно объединить как-то в учебном процессе:
• Мозги предметников, методистов
• Мозги учителей (ибо не всё автоматически, blended learning)
• Мозги учеников
• Мозги исследователей образования
• Мозги оформителей контента (игровики)
• Модель: двухуровневый игровой сайт (Steam, roblox).
• Контент (тренажёры) генерируется пользователями-образователями (serious
games), но в рамках какой-то стратегии – нужно только обеспечить смешение
отдельных курсов и персональные образовательные маршруты.
• Ориентация на образ жизни (ибо это часы и часы учебных часов в день, это
не разовые занятия),
• поддержка самых разных коммьюнити (т.е. «клуб»).
• Бизнес-модель – нужно придумывать.
15
16. Мимо школы
• Аргумент Пейперта, опыт информатики и
«образовательной робототехники» и даже CDIO: не
допустить профанации.
• Устроенная государством система образования
имеет механический гомеостазис, съест любое
новое начинание. Силы нужно бросать не на борьбу
со старым, максимально отстраиваться
• Вывод: нужно всё делать «мимо школы»,
сознательно не связываясь с официальной системой
образования – опора на самих учеников, их
родителей и «внесистемных педагогов».
Школа тут и высшая, и общеобразовательная.
16
17. ЛитератураТексты даны в обратном хронологическом порядке (написаны за чуть более месяца, с 7 июля 2016):
• Оценка результатов обучения и Modeling Theory of Science, Cognition and Instruction -- http://ailev.livejournal.com/1285980.html
• Пониманию учить вдвое дольше, чем просто навыку -- http://ailev.livejournal.com/1285014.html
• Тренажёр клуба одиноких мозгов сержанта Солта -- http://ailev.livejournal.com/1284767.html
• Осознанность против зеркальных нейронов -- http://ailev.livejournal.com/1284158.html
• За пределами STEM-образования -- http://ailev.livejournal.com/1283663.html
• Эвристика образовательных ступенек в формальном образовании -- http://ailev.livejournal.com/1283133.html
• ПиктоМир и КуМир как технология к какой дисциплине? -- http://ailev.livejournal.com/1282836.html
• Curriculum learning для системного тренажёра -- http://ailev.livejournal.com/1282190.html
• Тренажёр "меты" в мышлении -- http://ailev.livejournal.com/1281675.html
• Штудии по Студиям -- http://ailev.livejournal.com/1281305.html
• Разбор заданий тренажёра системного мышления -- http://ailev.livejournal.com/1280943.html
• Студии разные нужны, студии разные важны -- http://ailev.livejournal.com/1280626.html
• Мимо школы -- http://ailev.livejournal.com/1280262.html
• Об "робототехнику" как дисциплину -- http://ailev.livejournal.com/1280086.html
• Четвёртый круглый стол по педагогике -- фундаментальные исследования -- http://ailev.livejournal.com/1279588.html
• Три примера заданий для тренажёра системного мышления -- http://ailev.livejournal.com/1279331.html
• Тренажёр системного мышления -- http://ailev.livejournal.com/1278936.html
• Системные мыслемы -- http://ailev.livejournal.com/1278600.html
• Об образовательную робототехнику, образовательную педагогику и системную робототехнику --
http://ailev.livejournal.com/1278294.html
• системная метанойя -- http://ailev.livejournal.com/1278095.html
• Системная сложность есть, а поговорить не с кем -- http://ailev.livejournal.com/1277840.html
• Эскиз образовательного проекта - 2 -- http://ailev.livejournal.com/1277589.html
• Гомельская школа обучения программированию -- http://ailev.livejournal.com/1275421.html
17