‫مقاييس النزعة المركزية‬
  ‫مجموعة من المقاييس تستخدم لقياس مدى توجه البيانات‬      ‫•‬
                ‫نحو مكان تمركو البيانات. )سبب التسمية(‬
‫الهدف من استخدامها هو إعطاء فكرة موجزة عن مجموعة‬         ‫•‬
              ‫من البيانات والمشاهدات بواسطة رقم واحد.‬

   ‫4. الوسط الحسابي )المعدل أو المتوسط الحسابي( ‪Mean‬‬
                                 ‫5. الوسيط ‪Median‬‬
                                    ‫6. المنوال ‪Mode‬‬
‫الوسط الحسابي ‪Mean‬‬
                              ‫‪X = x1 + x2 + … + xn‬‬
                                       ‫‪n‬‬
                       ‫• ‪ :X‬هو الرمز الدال على الوسط الحسابي‬
                               ‫• 1‪ : X‬تمثل قيمة المشاهدة الولى‬
                                       ‫• ‪ :n‬تمثل عدد المشاهدات‬
‫• أي أن الوسط الحسابي هو مجموع المشاهدات مقسوم على عددها.‬
     ‫• مثال ما هو الوسط الحسابي للبيانات التالية: 51,52,03,01؟‬
                       ‫02‬       ‫01+03+52+51 =‬             ‫الحل:‬
                                                ‫4‬
‫• احسب الوسط الحسابي لمتغير الوزن؟‬
‫العمر‬   ‫الوزن‬
                       ‫الحل: 06+05+55+04+05+54+05 = 05‬
 ‫12‬      ‫06‬
                                           ‫7‬
 ‫32‬      ‫05‬
                         ‫• إحسب الوسط الحسابي لعمود العمر؟‬
 ‫42‬      ‫55‬
                        ‫الحل: 12+32+42+51+22+51+02 = 02‬
 ‫51‬      ‫04‬                                ‫7‬
 ‫22‬      ‫05‬
                        ‫• إحسب الوسط الحسابي للبيانات التالية:‬
 ‫51‬      ‫54‬
                                           ‫05,51,32,7,5‬
 ‫02‬      ‫05‬
                                    ‫الحل: 5+7+32+51+05 = 02‬
                                                  ‫5‬
   ‫• إذا كان مجموع رواتب 01 موظفين هو 0054، فما هو معدل رواتبهم؟‬
                                              ‫الحل: 0054 = 054‬
                                                        ‫01‬
‫الوسيط ‪Median‬‬
  ‫هو عبارة عن المشاهدات التي يقل عنها نصف البيانات و يزيد‬      ‫•‬
                            ‫عنها نصف البيانات في آن واحد.‬
             ‫يجب أن يتم ترتيب البيانات قبل حساب الوسيط لها.‬    ‫•‬
                   ‫الوسيط = المشاهدة التي تقع في المكان 1+‪n‬‬    ‫•‬
                      ‫2‬
‫إذا كان عدد البيانات زوجي، فإن الوسيط يحسب عن طريق إيجاد‬       ‫•‬
  ‫‪ n‬و 1+ ‪n‬‬               ‫الوسط الحسابي للقيمتين ذاتي الترتيب‬
                ‫2‬    ‫2‬
‫• احسب الوسيط للبيانات التالية:‬
                                     ‫11, 8 , 44 , 0 , 0 , 4 ,6‬
                                  ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح:‬
                                    ‫0 , 0 , 4 , 6 , 8 , 11 , 44‬
‫الوسيط هي المشاهدة التي تقع في الموقع 4 لن عدد البيانات )‪ (n‬هو‬
    ‫7. وبالتالي )2/)1+‪ n‬تساوي 4. إذا المشاهدة في الموقع 4 هي‬
   ‫الوسيط. أي أن قيمة الوسيط هي 6 لنها المشاهدة في الموقع 4.‬

           ‫• احسب الوسيط للبيانات التالية: 52, 03, 001, 1, 44؟‬
               ‫الحل: نرتب البيانات لتصبح: 1, 52, 03, 44, 001‬
                                       ‫لماذا؟‬     ‫الوسيط هو 03.‬
‫الوزن العمر‬                     ‫• ما هو الوسيط لبيانات الوزن؟‬
 ‫06 12‬                         ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح‬
 ‫05 32‬                           ‫04, 54, 05, 05, 55, 06‬
 ‫55 42‬        ‫لحظ أن عدد البيانات هو 6 أي رقم زوجي وبالتالي‬
 ‫04 51‬                ‫الوسيط هو الوسط الحسابي للرقمين 05, 05‬
 ‫05 22‬
                                 ‫الوسيط = )05+05(/2 = 05‬
 ‫54 51‬

                                ‫• ما هو الوسيط لبيانات العمر؟‬
                              ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح:‬
                                 ‫51, 51, 12, 22, 32, 42‬
                               ‫الوسيط = )12+22(/2 = 5.12‬
‫المنوال ‪Mode‬‬
                 ‫• المنوال هو أكثر المشاهدات تكرارا.‬
‫• يمكن أن يكون هناك أكثر من منوال للمشاهدات. وعادة‬
                                   ‫نأخذ القيمة القل.‬
                  ‫• مثال: 1, 3, 6, 3, 3, 6, 1, 01, 3‬
       ‫المنوال لهذه القيم هو 3 لنها القيمة الكثر تكرارا.‬
                   ‫• مثال: 32, 52, 12, 44, 12, 32‬
                   ‫المنوال الول 12 والمنوال الثاني 32‬
‫العمر‬   ‫الوزن‬
 ‫12‬      ‫06‬                ‫• ما هو المنوال لمتغير الوزن؟‬
 ‫32‬      ‫05‬                  ‫الحل: 05 لنها الكثر تكرارا‬
 ‫42‬      ‫55‬
 ‫51‬      ‫04‬
                            ‫• ما هو المنوال لعمود العمر؟‬
 ‫22‬      ‫05‬
                ‫الحل: المنوال الول 51 والمنوال الثاني 12‬
 ‫51‬      ‫54‬
 ‫12‬      ‫05‬
‫عرض مقاييس النزعة المركزية في ‪SPSS‬‬

 ‫من قائمة ‪ Analyze‬إختر المر ‪Descriptive Statistics‬‬        ‫‪‬‬
                            ‫اختر المر ‪Frequencies‬‬         ‫‪‬‬
                         ‫من الشكل الظاهر، حدد المتغير‬     ‫‪‬‬
                                ‫إضغط الزر ‪Statistics‬‬      ‫‪‬‬
               ‫من الشكل الظاهر، حدد المقاييس المطلوبة‬     ‫‪‬‬

‫يمكن ارفاق رسم بياني مع الجدول الظاهر وذلك باختيار الزر‬   ‫•‬
                                    ‫‪ Chart‬وتحديد الرسم‬
‫• الملحظة المشار إليها بالحرف ‪ a‬أسفل‬
‫المربع الول تشير أن هناك أكثر من منوال‬
‫وبالتالي يظهر المنوال صاحب القيمة القل‬
‫مقاييس التشتت ‪Dispersion Measurements‬‬


     ‫هي عبارة عن تفسير لمقدار وكمية تباعد وتشتت‬   ‫•‬
                       ‫البيانات عن بعضها البعض.‬

                             ‫3. المدى ‪Range‬‬
                          ‫4. التباين ‪Variance‬‬
       ‫5. النحراف المعياري ‪Standard Deviation‬‬
‫العمر‬   ‫الوزن‬
                       ‫المدى ‪Range‬‬
                                 ‫• المدى = أكبر مشاهدة – أصغر مشاهدة‬
 ‫12‬      ‫06‬
                             ‫• مثال: احسب المدى لبيانات العمر والوزن؟‬
 ‫32‬      ‫05‬
                                     ‫المدى لمتغير الوزن: 06 – 04 = 02‬
 ‫42‬      ‫55‬
                                       ‫المدى لمتغير العمر: 42 – 51 = 9‬
 ‫51‬      ‫04‬           ‫هذا يعني أن بيانات الوزن أكثر تشتت من بيانات العمر‬
 ‫22‬      ‫05‬
 ‫51‬      ‫54‬         ‫• علمات طلب الصف ) أ (: 21, 51, 71, 02, 01‬
 ‫12‬      ‫05‬           ‫علمات طلب الصف )ب(: 71, 6, 11, 32, 91‬
                  ‫من خلل المدى لعلمات الصفين، أي البيانات أكثر تشتت؟‬
                            ‫الحل: المدى للصف ) أ ( هو: 02 – 01 = 01‬

                ‫أي أن علمات الصف )ب( أكثر تشتتا من بيانات الصف ) أ (‬
‫التباين ‪Variance‬‬
        ‫‪n‬‬
‫) ‪• S = ∑ ( xi – x‬‬
   ‫2‬                 ‫2‬

       ‫=‪i‬‬
       ‫1‬     ‫1-‪n‬‬

            ‫‪ ‬الخطوة الولى قم بحساب الوسط الحسابي للبيانات‬
        ‫‪ ‬إطرح من كل قيمة الوسط الحسابي وقم بتربيع الناتج‬
                 ‫‪ ‬إجمع جميع القيم الناتجة عن الخطوة السابقة‬
                           ‫‪ ‬إقسم الناتج على )عدد القيم – 1(‬
‫مثال‬
                                        ‫• المجموعة أ : 1, 4, 3, 0‬
                                        ‫• المجموعة ب: 6, 1, 2, 4‬
                                        ‫احسب التباين لكل مجموعة؟‬
                                                ‫التباين للمجموعة أ :‬
                               ‫الوسط الحسابي = )1+4+3+0(/4 = 2‬


                                                 ‫33.3= 3/01 = 2‪S‬‬

         ‫الوسط الحسابي = )5+1+2+4(/4 = 3‬        ‫التباين للمجموعة ب :‬

                                                   ‫2‬
‫المجموعة ) أ ( أكثر تشتتا من المجموعة )ب(‬         ‫3 = 3/51 = ‪S‬‬
‫• احسب التباين للمتغيرات الوزن والعمر؟‬
                                                   ‫• التباين للوزن:‬
                                       ‫الوسط الحسابي للوزن = 05‬
        ‫2‬
        ‫)05-55(2+)05-05(2+)05-55(2+)05-04(2+)05-05(2+ )05-05(2+)05-05(‬
                           ‫52 = 6/)0 + 0 + 0 + 001 + 52 + 0 + 52( = 2‪S‬‬
‫العمر‬       ‫الوزن‬
 ‫12‬          ‫55‬
 ‫32‬          ‫05‬                                      ‫• التباين للعمر:‬
 ‫42‬          ‫55‬                            ‫الوسط الحسابي للعمر = 02‬
 ‫51‬          ‫04‬         ‫)02-12(2+)02-32(2+)02-42(2+)02-51(2+)02-22(2+‬
                                                      ‫2‬
 ‫22‬          ‫05‬                                           ‫)02-51(2+)02-02(‬

 ‫51‬          ‫05‬
 ‫02‬          ‫05‬
‫النحراف المعياري ‪Standard Deviation‬‬
                              ‫• هو الجذر التربيعي للتباين.‬
                           ‫2‪S =√S‬‬
         ‫• ما هو النحراف المعياري لــ: 3, 4, 6, 2, 5؟‬
                               ‫الحل: نحسب التباين أول‬
             ‫الوسط الحسابي = )3+4+6+2+5(/5 = 4‬
‫2)4-5(+2)4-2( +2)4-6(+2)4-4( +2)4-3( = 2‪S‬‬
‫5.2 = 4/01 = 4 / )1+4+4+0+1( = 2‪S‬‬
‫85.1 = ‪S‬‬
‫عرض مقاييس التشتت في ‪SPSS‬‬

 ‫من قائمة ‪ Analyze‬إختر المر ‪Descriptive Statistics‬‬        ‫‪‬‬
                            ‫اختر المر ‪Frequencies‬‬         ‫‪‬‬
                         ‫من الشكل الظاهر، حدد المتغير‬     ‫‪‬‬
                                ‫إضغط الزر ‪Statistics‬‬      ‫‪‬‬
               ‫من الشكل الظاهر، حدد المقاييس المطلوبة‬     ‫‪‬‬

‫يمكن ارفاق رسم بياني مع الجدول الظاهر وذلك باختيار الزر‬   ‫•‬
                                    ‫‪ Chart‬وتحديد الرسم‬
‫شــــكرا لحسـن‬
 ‫إصغــــائـكم‬

احصاء الفرقة الاولي

  • 1.
    ‫مقاييس النزعة المركزية‬ ‫مجموعة من المقاييس تستخدم لقياس مدى توجه البيانات‬ ‫•‬ ‫نحو مكان تمركو البيانات. )سبب التسمية(‬ ‫الهدف من استخدامها هو إعطاء فكرة موجزة عن مجموعة‬ ‫•‬ ‫من البيانات والمشاهدات بواسطة رقم واحد.‬ ‫4. الوسط الحسابي )المعدل أو المتوسط الحسابي( ‪Mean‬‬ ‫5. الوسيط ‪Median‬‬ ‫6. المنوال ‪Mode‬‬
  • 2.
    ‫الوسط الحسابي ‪Mean‬‬ ‫‪X = x1 + x2 + … + xn‬‬ ‫‪n‬‬ ‫• ‪ :X‬هو الرمز الدال على الوسط الحسابي‬ ‫• 1‪ : X‬تمثل قيمة المشاهدة الولى‬ ‫• ‪ :n‬تمثل عدد المشاهدات‬ ‫• أي أن الوسط الحسابي هو مجموع المشاهدات مقسوم على عددها.‬ ‫• مثال ما هو الوسط الحسابي للبيانات التالية: 51,52,03,01؟‬ ‫02‬ ‫01+03+52+51 =‬ ‫الحل:‬ ‫4‬
  • 3.
    ‫• احسب الوسطالحسابي لمتغير الوزن؟‬ ‫العمر‬ ‫الوزن‬ ‫الحل: 06+05+55+04+05+54+05 = 05‬ ‫12‬ ‫06‬ ‫7‬ ‫32‬ ‫05‬ ‫• إحسب الوسط الحسابي لعمود العمر؟‬ ‫42‬ ‫55‬ ‫الحل: 12+32+42+51+22+51+02 = 02‬ ‫51‬ ‫04‬ ‫7‬ ‫22‬ ‫05‬ ‫• إحسب الوسط الحسابي للبيانات التالية:‬ ‫51‬ ‫54‬ ‫05,51,32,7,5‬ ‫02‬ ‫05‬ ‫الحل: 5+7+32+51+05 = 02‬ ‫5‬ ‫• إذا كان مجموع رواتب 01 موظفين هو 0054، فما هو معدل رواتبهم؟‬ ‫الحل: 0054 = 054‬ ‫01‬
  • 4.
    ‫الوسيط ‪Median‬‬ ‫هو عبارة عن المشاهدات التي يقل عنها نصف البيانات و يزيد‬ ‫•‬ ‫عنها نصف البيانات في آن واحد.‬ ‫يجب أن يتم ترتيب البيانات قبل حساب الوسيط لها.‬ ‫•‬ ‫الوسيط = المشاهدة التي تقع في المكان 1+‪n‬‬ ‫•‬ ‫2‬ ‫إذا كان عدد البيانات زوجي، فإن الوسيط يحسب عن طريق إيجاد‬ ‫•‬ ‫‪ n‬و 1+ ‪n‬‬ ‫الوسط الحسابي للقيمتين ذاتي الترتيب‬ ‫2‬ ‫2‬
  • 5.
    ‫• احسب الوسيطللبيانات التالية:‬ ‫11, 8 , 44 , 0 , 0 , 4 ,6‬ ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح:‬ ‫0 , 0 , 4 , 6 , 8 , 11 , 44‬ ‫الوسيط هي المشاهدة التي تقع في الموقع 4 لن عدد البيانات )‪ (n‬هو‬ ‫7. وبالتالي )2/)1+‪ n‬تساوي 4. إذا المشاهدة في الموقع 4 هي‬ ‫الوسيط. أي أن قيمة الوسيط هي 6 لنها المشاهدة في الموقع 4.‬ ‫• احسب الوسيط للبيانات التالية: 52, 03, 001, 1, 44؟‬ ‫الحل: نرتب البيانات لتصبح: 1, 52, 03, 44, 001‬ ‫لماذا؟‬ ‫الوسيط هو 03.‬
  • 6.
    ‫الوزن العمر‬ ‫• ما هو الوسيط لبيانات الوزن؟‬ ‫06 12‬ ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح‬ ‫05 32‬ ‫04, 54, 05, 05, 55, 06‬ ‫55 42‬ ‫لحظ أن عدد البيانات هو 6 أي رقم زوجي وبالتالي‬ ‫04 51‬ ‫الوسيط هو الوسط الحسابي للرقمين 05, 05‬ ‫05 22‬ ‫الوسيط = )05+05(/2 = 05‬ ‫54 51‬ ‫• ما هو الوسيط لبيانات العمر؟‬ ‫الحل: نرتب البيانات أول لتصبح:‬ ‫51, 51, 12, 22, 32, 42‬ ‫الوسيط = )12+22(/2 = 5.12‬
  • 7.
    ‫المنوال ‪Mode‬‬ ‫• المنوال هو أكثر المشاهدات تكرارا.‬ ‫• يمكن أن يكون هناك أكثر من منوال للمشاهدات. وعادة‬ ‫نأخذ القيمة القل.‬ ‫• مثال: 1, 3, 6, 3, 3, 6, 1, 01, 3‬ ‫المنوال لهذه القيم هو 3 لنها القيمة الكثر تكرارا.‬ ‫• مثال: 32, 52, 12, 44, 12, 32‬ ‫المنوال الول 12 والمنوال الثاني 32‬
  • 8.
    ‫العمر‬ ‫الوزن‬ ‫12‬ ‫06‬ ‫• ما هو المنوال لمتغير الوزن؟‬ ‫32‬ ‫05‬ ‫الحل: 05 لنها الكثر تكرارا‬ ‫42‬ ‫55‬ ‫51‬ ‫04‬ ‫• ما هو المنوال لعمود العمر؟‬ ‫22‬ ‫05‬ ‫الحل: المنوال الول 51 والمنوال الثاني 12‬ ‫51‬ ‫54‬ ‫12‬ ‫05‬
  • 9.
    ‫عرض مقاييس النزعةالمركزية في ‪SPSS‬‬ ‫من قائمة ‪ Analyze‬إختر المر ‪Descriptive Statistics‬‬ ‫‪‬‬ ‫اختر المر ‪Frequencies‬‬ ‫‪‬‬ ‫من الشكل الظاهر، حدد المتغير‬ ‫‪‬‬ ‫إضغط الزر ‪Statistics‬‬ ‫‪‬‬ ‫من الشكل الظاهر، حدد المقاييس المطلوبة‬ ‫‪‬‬ ‫يمكن ارفاق رسم بياني مع الجدول الظاهر وذلك باختيار الزر‬ ‫•‬ ‫‪ Chart‬وتحديد الرسم‬
  • 12.
    ‫• الملحظة المشارإليها بالحرف ‪ a‬أسفل‬ ‫المربع الول تشير أن هناك أكثر من منوال‬ ‫وبالتالي يظهر المنوال صاحب القيمة القل‬
  • 13.
    ‫مقاييس التشتت ‪DispersionMeasurements‬‬ ‫هي عبارة عن تفسير لمقدار وكمية تباعد وتشتت‬ ‫•‬ ‫البيانات عن بعضها البعض.‬ ‫3. المدى ‪Range‬‬ ‫4. التباين ‪Variance‬‬ ‫5. النحراف المعياري ‪Standard Deviation‬‬
  • 14.
    ‫العمر‬ ‫الوزن‬ ‫المدى ‪Range‬‬ ‫• المدى = أكبر مشاهدة – أصغر مشاهدة‬ ‫12‬ ‫06‬ ‫• مثال: احسب المدى لبيانات العمر والوزن؟‬ ‫32‬ ‫05‬ ‫المدى لمتغير الوزن: 06 – 04 = 02‬ ‫42‬ ‫55‬ ‫المدى لمتغير العمر: 42 – 51 = 9‬ ‫51‬ ‫04‬ ‫هذا يعني أن بيانات الوزن أكثر تشتت من بيانات العمر‬ ‫22‬ ‫05‬ ‫51‬ ‫54‬ ‫• علمات طلب الصف ) أ (: 21, 51, 71, 02, 01‬ ‫12‬ ‫05‬ ‫علمات طلب الصف )ب(: 71, 6, 11, 32, 91‬ ‫من خلل المدى لعلمات الصفين، أي البيانات أكثر تشتت؟‬ ‫الحل: المدى للصف ) أ ( هو: 02 – 01 = 01‬ ‫أي أن علمات الصف )ب( أكثر تشتتا من بيانات الصف ) أ (‬
  • 15.
    ‫التباين ‪Variance‬‬ ‫‪n‬‬ ‫) ‪• S = ∑ ( xi – x‬‬ ‫2‬ ‫2‬ ‫=‪i‬‬ ‫1‬ ‫1-‪n‬‬ ‫‪ ‬الخطوة الولى قم بحساب الوسط الحسابي للبيانات‬ ‫‪ ‬إطرح من كل قيمة الوسط الحسابي وقم بتربيع الناتج‬ ‫‪ ‬إجمع جميع القيم الناتجة عن الخطوة السابقة‬ ‫‪ ‬إقسم الناتج على )عدد القيم – 1(‬
  • 16.
    ‫مثال‬ ‫• المجموعة أ : 1, 4, 3, 0‬ ‫• المجموعة ب: 6, 1, 2, 4‬ ‫احسب التباين لكل مجموعة؟‬ ‫التباين للمجموعة أ :‬ ‫الوسط الحسابي = )1+4+3+0(/4 = 2‬ ‫33.3= 3/01 = 2‪S‬‬ ‫الوسط الحسابي = )5+1+2+4(/4 = 3‬ ‫التباين للمجموعة ب :‬ ‫2‬ ‫المجموعة ) أ ( أكثر تشتتا من المجموعة )ب(‬ ‫3 = 3/51 = ‪S‬‬
  • 17.
    ‫• احسب التباينللمتغيرات الوزن والعمر؟‬ ‫• التباين للوزن:‬ ‫الوسط الحسابي للوزن = 05‬ ‫2‬ ‫)05-55(2+)05-05(2+)05-55(2+)05-04(2+)05-05(2+ )05-05(2+)05-05(‬ ‫52 = 6/)0 + 0 + 0 + 001 + 52 + 0 + 52( = 2‪S‬‬ ‫العمر‬ ‫الوزن‬ ‫12‬ ‫55‬ ‫32‬ ‫05‬ ‫• التباين للعمر:‬ ‫42‬ ‫55‬ ‫الوسط الحسابي للعمر = 02‬ ‫51‬ ‫04‬ ‫)02-12(2+)02-32(2+)02-42(2+)02-51(2+)02-22(2+‬ ‫2‬ ‫22‬ ‫05‬ ‫)02-51(2+)02-02(‬ ‫51‬ ‫05‬ ‫02‬ ‫05‬
  • 18.
    ‫النحراف المعياري ‪StandardDeviation‬‬ ‫• هو الجذر التربيعي للتباين.‬ ‫2‪S =√S‬‬ ‫• ما هو النحراف المعياري لــ: 3, 4, 6, 2, 5؟‬ ‫الحل: نحسب التباين أول‬ ‫الوسط الحسابي = )3+4+6+2+5(/5 = 4‬ ‫2)4-5(+2)4-2( +2)4-6(+2)4-4( +2)4-3( = 2‪S‬‬ ‫5.2 = 4/01 = 4 / )1+4+4+0+1( = 2‪S‬‬ ‫85.1 = ‪S‬‬
  • 19.
    ‫عرض مقاييس التشتتفي ‪SPSS‬‬ ‫من قائمة ‪ Analyze‬إختر المر ‪Descriptive Statistics‬‬ ‫‪‬‬ ‫اختر المر ‪Frequencies‬‬ ‫‪‬‬ ‫من الشكل الظاهر، حدد المتغير‬ ‫‪‬‬ ‫إضغط الزر ‪Statistics‬‬ ‫‪‬‬ ‫من الشكل الظاهر، حدد المقاييس المطلوبة‬ ‫‪‬‬ ‫يمكن ارفاق رسم بياني مع الجدول الظاهر وذلك باختيار الزر‬ ‫•‬ ‫‪ Chart‬وتحديد الرسم‬
  • 23.

Editor's Notes