More Related Content Similar to P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي
Similar to P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي (20) P2 dr hany spss الاحصاء السياحي والفندقي 2. من وتفسيرها وتحليلها البيانات جمع طرائق في اإلحصاء علم يبحث
البيانية أو الرياضية الطرائق من مجموعة خالل.العملية هذه وتهدف
من مجموعة خالل من المتغيرات من مجموعة أو متغير وصف إلى
البيانات(العينة)على تعمم مناسبة قرارات إلى بالتالي والتوصل
العينة هذه منه أخذت الذي المجتمع.جمع أن المعروف ومن
كثير في تحقيقه يصعب شاق أمر المجتمع أفراد جميع من المعلومات
عينة أخذ أما ،كثير ومال وجهد وقت إلى يحتاج فذلك ،األحيان من
جهد إلى وتحتاج اسهل فعملية المجتمع هذا من وممثلة عشوائية
اقل ومال ووقت.
2
4. ••المتقاطعة والجداول اإلحصائية المقاييس
•واإلنحدار اإلرتباط
•الفرضيات اختبار
•المتوسطات مقارنة اختبار(Comparing Mean)
•التوزيع شكل اختبار
•اختباراتT (T-Test)
•أدوات صالحية من التأكدالدراسة
4
5. المتقاطعة الجداول
متقاطعة جداول في البيانات لتلخيص األحيان من كثير في نحتاج قد
وأعمدة صفوف من مكونة
مثال:من الطبقات لبعض اإلحصائية المقاييس بعض أردنا إذا
سنوات للذي أو البكالوريوس حملة أو مثال الدبلوم حملة المعلمين
من اقل خبرة5العلمي مؤهله الموظف يكون أن أو سنوات
من التعليم في وخدمته بكالوريوس5إلى سنوات10سنوات
5
7. وفئات الخبرة فئات بين تقاطع لكل اإلحصائية المقاييس إنشاء أو
التالية الخطوات نتبع هذا لكل ،العلمي المؤهل:
1.القائمة منAnalyzeنختارReportقائمة لتظهر
اختر فرعيةOLAP Cubesمربع ليظهر الموضح بالشكل كما
التالي الحوار:
7
8. .اسفل المستطيل في ادخلSummary Variable(s)المتغير"
ر_بدائي"والمتغير"ر_نهائي"اسفل المستطيل في وادخل
Grouping Variable (s)
المتغيران"المؤهل"و"الخبرة"بالشكل تالحظ كما.
على اضغطStatistics...التالي الحوار مربع ليظهر:
8
9. على اضغطStatistics...التالي الحوار مربع ليظهر:
الحسابي الوسط مثل لك مناسبة تراها التي اإلحصائية المقاييس اختر
Meanالمعياري واالنحرافStandard Deviationاقل و
قيمةMinimumقيمة واكبرMaximumوالمجموعSum
الحاالت وعددNumber of Casesفي ادخلها ثم وغيرها
اسفل المستطيلCell Statisticsاضغط ثمContinueلنعود
السابق الحوار مربع إلىOLAPS Cubes.
9
11. على حال كل على اضغط وإال أردت إذا مناسب عنوان اكتب
ContinueثمOk
11
12. التالية النتائج لتظهر:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%
* العمل بداية في براتال
العلمي المؤهل* الخبرة
* العمل نهاية في براتال
العلمي المؤهل* الخبرة
N Percent N Percent N Percent
Included Excluded Total
Cases
OLAP Cubes
latoT:الخبرة
latoT:العلمي المؤهل
$452.00 $75.836 $350 $600 $4,520 10
$529.00 $66.072 $440 $650 $5,290 10
العمل بداية في الراتب
العمل نهاية في الراتب
Mean Std. Deviation Minimum Maximum Sum N
OLAP Cubes
12
13. لل ييلجداو يييالناجلييللفيجةلياسلدبديلجدوا يليللم يوني يالسلجدييالجدويف
450$لل ييلجداو يييالايوليلف529$لجل يي لل ييوا يوتلعويلجدقات ييدك
الجصائيو لعبىلبيويالجدوتيوي ينقب.للذاجلردتتلذلويوتل لدكي
لجدانبلملفتطلفإانولاضغطل لاوب لع ونالدبوابوي لسطلجدح جدو
ودا لجد ظيدلجدشم جلد و لعبىلجدن ي ودي لع عدةي:
13
14. للمتغير المقابل السهم على اضغط"العلمي المؤهل"دبلوم اختر ثم
كالتالي:حملة من العمل بداية في المعلمين رواتب معدل أن تالحظ
يساوي المثال سبيل على الدبلوم380.00$
الدبلوم حملة من للمعلمين اإلحصائية المقاييس إيجاد أردنا إذا
ضغطتين النتائج على نضغط سنوات خمس من اقل وخبرتهم
ونختار الخبرة للمتغير المقابل السهم زر على نضغط ثم متتاليتين"
من اقل5سنوات"التالية النتائج لتظهر:
14
16. الدراسة عينة أفراد لتوزيع يستخدم جدول هو التقاطعي الجدول
الحاالت عدد لعرض يستخدم جدول هو أو اكثر أو متغيرين حسب(
التكرارات)أو مصنفين متغيرين قيم من مختلفة مجاميع لها التي
اكثر( Categorical Variables)الجدول يرافق أن ويمكن ،
واختبارات إحصائية ملخصات حساب التقاطعي.
باسم لمتغيرين التقاطعي الجدول ويسمى(two-way
crostabulation).متغيرين من ألكثر التقاطعي الجدول ويسمى
باسم( multi-way crostabulation)
16
19. متغير ادخل"العلمي المؤهل"اسفل المستطيل فيRow(s)ومتغير
"الخبرة"اسفل المستطيل فيColumn(s)المربع داخل اضغط
بجانبDisplay clustered bar chartsعلى اضغط ثم ،
الزرCellsالتالي الحوار مربع يظهر:
19
20. 3.بجانب الموجودة المربعات داخل اضغطRowوColumnفي
المستطيلPercentage.على اضغط ثمContinueاضغط ثم
Okالتالية النتائج تظهر:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%الخبرة* العلمي المؤهل
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
noitalubatssorCخبرةال * علميال مؤهلال
2 1 1 4
50.0% 25.0% 25.0% 100.0%
100.0% 25.0% 25.0% 40.0%
3 3 6
50.0% 50.0% 100.0%
75.0% 75.0% 60.0%
2 4 4 10
20.0% 40.0% 40.0% 100.0%
100.0% 100.0% 100.0% 100.0%
Count
% withinلاهؤمل لاعليم
% withinلابخةر
Count
% withinلاهؤمل لاعليم
% withinلابخةر
Count
% withinلاهؤمل لاعليم
% withinلابخةر
لومبد
فوق ماف وسبكالوري
مؤهلال
علميال
Total
سنوات5 من لاق سنوات01-5 من سنوات01 من ثركا
خبرةال
Total
20
21. المثال سبيل على قيم ثالثة خلية كل في نالحظ السابقة النتائج من
تقاطع األولى الخلية في القيم"الدبلوم"مع"من اقل5سنوات"
الرقم ،2الدبلوم حملة من اثنين معلمين هناك أن على يدل
من اقل التدريب في وخبرتهم5والنسبة سنوات50%أن تعني
من اقل التدريس في وخبرتهم الدبلوم حملة من المعلمين نسبة5
تساوي سنوات50%والنسبة100%المعلمين نسبة أن تعني
من اقل وخبرتهم لديهم التدريس وخبرة الدبلوم حملة من5سنوات
تساوي100%ونسبة الصف ضمن مئوية نسبة هناك أن أي
العمود ضمن للمشاهدات مئوية.
5.الرسم شرح أثناء توضيحه تم بياني مخطط لنا ينتج كذلك
البياني.
21
22. باسم جديد متغير للبيانات ادخل"الجنس"كما وأنثي ذكر إلى مقسم
يلي
متغيرين من ألكثر تقاطعي جدول عمل(Multi-way crosstabulation)
22
24. 2.التالية النتائج تظهر أعاله بالشكل كما المتغيرات ادخل:
Case Processing Summary
10 100.0% 0 .0% 10 100.0%الجنس*الخبرة* العلمي المؤهل
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
24
25. هي إيجادها المراد اإلحصائية المقاييس
1.المركزية النزعة مقاييس(Central Tendency)
الحسابي الوسطmeanعددها على القيم مجموع.
الوسيطMedianعنها يقل التي القيمة50%العينة مفردات من.
المنوالModeتكرارا األكثر القيمة.
25
26. التشتت مقاييسDispersion
المعياري االنحرافSlandered Deviationتشتت مقدار
نفسها المتغير بوحدات مقاسا الحسابي وسطها عن القيم.
التباينVarianceالمعياري االنحراف مربع
المدىRangeقيمة واصغر قيمة اكبر بين الفرق.
قيمة اقلMinimum
قيمة اكبرMaximum
المعياري الخطأS.E.meanالوسط في الموجود الخطأ مقدار
المجتمع لوسط كتقدير الحسابي الوسط دقة على داللة وهو الحسابي.
26
27. التوزيع شكلDistribution
االلتواءSkew ness:قيم تمركز عن فكرة االلتواء مقياس يعطى
الصغيرة القيم باتجاه تتمركز المتغير هذا قيم كانت ما فإذا ، المتغير
ملتو المتغير هذا توزيع فان الكبيرة القيم باتجاه تمركزها من اكثر
موجبة االلتواء قيمة وتكون االلتواء موجب ويسمى اليمين نحو.أما
اليسار نحو ملتو أو سالبا يمون االلتواء هذا فان العكس كان إذا
سالبة االلتواء قيمة وتمون.صفرا االلتواء معامل قيمة كانت إذا أما
طبيعيا يكون التوزيع فان.
التفرطح او التفلطحKurtosis:طرفي على القيم تكرارات يمثل
للتوزيع بالنسبة التوزيع قمة علو درجة أيضا يمثل هو و المتغير هذا
الطبيعي.،منخفضة قمة للتوزيع كانت كبيرة التفرطح قيمة كانت فإذا
فان صغيرة التفلطح قيمة كانت إذا إما ،التفلطح كبير التوزيع ويسمى
التفلطح قليل أو مدببا التوزيع ويسمى عالية قمة للتوزيع.
27
28. الربيعياتQuartilesأرباع أربعة إلى البيانات تقسيم
المئيناتPercentile(s)مائة من أجزاء البيانات تقسيم
الرسوم بعض إلى باإلضافة السابقة اإلحصائية المقاييس إليجاد
التالية الخطوات نتبع التوضيح على تساعد التي البيانية:
28
31. على اضغط ثم ، المطلوبة اإلحصاءات جميع على اضغط
Continueالسابق الحوار مربع إلى فنرجع:الزر على اضغط
Chartsالتالي الحوار مربع يظهر:
31
32. على اضغطHistogramsالمربع وداخل وWith normal
carveثمContinueالحوار لمربع نرجعFrequencyاضغط
علىOkالتالية النتائج تظهر:
Statistics
10 10
0 0
$452.00 $529.00
$23.981 $20.894
$455.00 $520.00
$400 $500
$75.836 $66.072
$5,751.111 $4,365.556
.567 .435
.687 .687
.113 -.351
1.334 1.334
$250 $210
$350 $440
$600 $650
$4,520 $5,290
$352.00 $441.00
$376.00 $458.00
$392.50 $480.00
$400.00 $493.00
$420.00 $500.00
$455.00 $520.00
$466.00 $546.00
$491.00 $564.00
$505.00 $577.50
$516.00 $594.00
$592.00 $645.00
Valid
Missing
N
Mean
Std. Error of Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Variance
Skewness
Std. Error of Skewness
Kurtosis
Std. Error of Kurtosis
Range
Minimum
Maximum
Sum
10
20
25
30
40
50
60
70
75
80
90
Percentiles
عملال ةدايب في براتال عملال نهاية في براتال
32
33. عملال ةبداي في براتال
1 10.0 10.0 10.0
1 10.0 10.0 20.0
2 20.0 20.0 40.0
1 10.0 10.0 50.0
1 10.0 10.0 60.0
1 10.0 10.0 70.0
1 10.0 10.0 80.0
1 10.0 10.0 90.0
1 10.0 10.0 100.0
10 100.0 100.0
$350
$370
$400
$450
$460
$470
$500
$520
$600
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
عملال نهاية في براتال
1 10.0 10.0 10.0
1 10.0 10.0 20.0
1 10.0 10.0 30.0
2 20.0 20.0 50.0
1 10.0 10.0 60.0
1 10.0 10.0 70.0
1 10.0 10.0 80.0
1 10.0 10.0 90.0
1 10.0 10.0 100.0
10 100.0 100.0
$440
$450
$490
$500
$540
$550
$570
$600
$650
Total
Valid
Frequency Percent Valid Percent
Cumulative
Percent
33
34. العمل بداية في راتبال
600.0550.0500.0450.0400.0350.0
العمل بداية في راتبال
Frequency
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev = 75.84
Mean = 452.0
N = 10.00
العمل نهاية في الراتب
650.0
625.0
600.0
575.0
550.0
525.0
500.0
475.0
450.0
العمل نهاية في الراتب
Frequency
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev = 66.07
Mean = 529.0
N = 10.00
34
35. ولعمل أيضا اإلحصائية المقاييس بعض إليجاد الخيار هذا يستخدم
ذلك
1.القائمة من نختارAnalyzeالخيارDescriptive
Statisticsالخيار الفرعية القائمة ومنDescriptivesيظهر
التالي الحوار مربع
35
37. على اضغط ثم ، المطلوبة المقاييس اخترContinueلمربع لنعود
الحوارDescriptives.
بجانب المربع داخل اضغطSave standardized values as
variables(معيارية قيم إلى البيانات ليحول)اضغط ثمOkتظهر
التالية النتائج:
Descriptives
Descriptive Statistics
10 $452.00 $75.836 .567 .687
10 $529.00 $66.072 .435 .687
10
العمل بداية في الراتب
العمل نهاية في الراتب
Valid N (listwise)
Statistic Statistic Statistic Statistic Std. Error
N Mean Std.
Deviation
Skewness
37
38. حيث العالقة وفق المعيارية القيم حساب يتمx، المدخلة القيمة هي
للمتغير الحسابي المتوسط هيxللمتغير المعياري االنحراف هو ،
xمن جزء وهذا البيانات ملف نهاية في عادة تظهر المعيارية والقيم
يلي كما البيانات ملف:
38
39. األمر استخدامExplore(البيانات مستكشف)
أكثر أو لمتغير اإلحصائية المقاييس بعض إليجاد الخيار هذا يستخدم
بعض على منه نحصل وكذلك ، أكثر أو آخر متغير لتصنيف وفقا
نتبع عليه وللتعرف وغيرها البيانات تلخيص وعملية البيانية الرسوم
يلي ما:
القائمة منAnalyzeنختارDescriptive Statisticsومن
نختار الفرعية القائمةExploreالتالي الحوار مربع يظهر
39
40. المتغير ندخل"ر_حالي"اسفل المستطيل فيDependent
Listوالمتغير"الجنس"اسفل المستطيل فيFactor List(
المستطيل داخل خيارات عدة وجود الحظDisplayوهيBothو
StatisticsوPlotsالرسم أو اإلحصاءات اختيار تعني وهي
كليهما نختار سوف ، كليهما أو البيانيBoth)على اضغط ثم
Statisticsالحوار مربع ليظهرالتالي
40
41. اخترDescriptive(الوصفية اإلحصاءات)وM-
Estimators(بالقيم تتأثر ال التي المركزية النزعة لمقاييس تقدير
الشاذة أو المتطرفة)وOutliers(شاذة قيم هناك كانت إذا ما تحديد
لحذفها تمهيدا وذلك ،شاذة قيم خمس واقل قيم خمس اكبر واستخراج
كذلك اختر و األخرى االختبارات على تؤثر ال حتى البيانات من
الخيارPercentiles(المئينات وتعني)على اضغط ثم
Continueالحوار لمربع لتعودExplore.
41
43. على اضغطFactor level togetherالمستطيل من و
DescriptiveاخترStem-and-leafوHistogramثم
على اضغطContinueالحوار لمربع ثانية مرة لنعودExplore،
اضغطOkالنتائج لتظهر
43
44. التالي الجدول:لكال والمفقودة المدخلة القيم ونسبة عدد يظهر
الجنس لمتغير وذلك الجنسين.
Case Processing Summary
6 100.0% 0 .0% 6 100.0%
4 100.0% 0 .0% 4 100.0%
الجنس
رذك
ثىنا
العمل بداية في الراتب
N Percent N Percent N Percent
Valid Missing Total
Cases
44
45. التالي الجدول:مثل الجديدة اإلحصائية المقاييس بعض يظهر.
95% Confidence interval for
meanدقة بنسبة الحسابي للوسط الثقة فترة تعني وهي95%حد ولها
حدة على كل واإلناث الذكور من لكل وذلك أعلى وحد أدنى.
5% Trimmed Mean
اكبر استبعاد بعد حسابه يتم الذي الحسابي الوسط وهو5%واصغر5%
الشاذة القيم استبعاد يتم حتى.
Interquartile Range
األول والربيع الثالث الربيع قيمتي بين الفرق وهو الربيعي المدى تمثل.
سابقا شرحها تم قد اإلحصاءات باقي أن الحظ.
45
46. Descriptives
$488.33 $28.097
$416.11
$560.56
$487.04
$480.00
4736.667
$68.823
$400
$600
$200
$102.50
.605 .845
.620 1.741
$397.50 $26.260
$313.93
$481.07
$396.11
$385.00
2758.333
$52.520
$350
$470
$120
$97.50
1.165 1.014
1.085 2.619
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence
Interval for Mean
5% TrimmedMean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
Mean
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence
Interval for Mean
5% TrimmedMean
Median
Variance
Std. Deviation
Minimum
Maximum
Range
Interquartile Range
Skewness
Kurtosis
الجنس
رذك
ثىنا
عملال ةبداي في براتال
Statistic Std. Error
46
47. التالي الجدول:وتعتمد الحسابي الوسط لقيم التوقعات عن عبارة
القيم وبعد المركزية للنزعة الثقل مراكز على تعتمد طرق عدة على
القياسية للقيم الصفرية القيم عن.
M-Estimators
$482.01 $475.72 $481.85 $475.63
$385.00 $380.06 $387.45 $380.00
الجنس
رذك
ثىنا
عملال ةدايب في براتال
Huber's
M-Estimator
a
Tukey's
Biweight
b
Hampel's
M-Estimator
c
Andrews'
Wave
d
Theweightingconstant is 1.339.a.
Theweightingconstant is 4.685.b.
Theweightingconstants are1.700, 3.400, and8.500c.
Theweightingconstant is 1.340*pi.d.
47
48. التالي الجدول:المئينية النسب يمثل
Percentiles
$400.00 $400.00 $437.50 $480.00 $540.00 . .
$350.00 $350.00 $355.00 $385.00 $452.50 . .
$450.00 $480.00 $520.00
$360.00 $385.00 $435.00
الجنس
رذك
ثىنا
رذك
ثىنا
العمل دايةب في الراتب
العمل دايةب في الراتب
Weighted
Average(Definition1)
Tukey's Hinges
5 10 25 50 75 90 95
Percentiles
48
49. التالي الجدول:الشاذة القيم يظهر
Extreme Valuesa
10 $600
9 $520
5 $500
1 $400
6 $450
7 $460
8 $470
4 $400
2 $350
3 $370
1
2
3
1
2
3
1
2
1
2
Highest
Lowest
Highest
Lowest
جنسال
رذك
ثىنا
عملال ةدايب يف براتال
Case Number Value
The requested number of extreme values exceeds the number of
data points. A smaller number of extremes is displayed.
a.
49
50. العمل بداية في الراتب
600.0550.0500.0450.0400.0
Histogram
For لانج=س ركذ
التكرار
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Std. Dev =68.82
Mean = 488.3
N = 6.00
العمل دايةب في الراتب
475.0450.0425.0400.0375.0350.0
Histogram
For لانج=س ناثى
التكرار
1.2
1.0
.8
.6
.4
.2
0.0
Std. Dev = 52.52
Mean = 397.5
N = 4.00
50
51. االرتباطCorrelation
مادة في الطالب درجة بين العالقة مثل متغيرين بين العالقة على االرتباط يطلق
ساعات وعدد الدراسة في معدله بين العالقة أو الرياضيات مادة في ودرجته الفيزياء
العالقات من كثير وهناك واستهالكه الفرد دخل بين العالقة أو الدراسة...
بالرمز له ويرمز االرتباط معامل يسمى بمقياس العالقات تلك وتقاسrمن القيم ويأخذ
–1إلى1.
تساوي االرتباط معامل قيمة كانت إذا تام طردي االرتباط يكون1
تساوي االرتباط معامل قيمة كانت إذا تام عكسي االرتباط يكون-1
صفر تساوي االرتباط معامل قيمة كانت إذا ارتباط يوجد ال.
قويا االرتباط كان الواحد من قريبة االرتباط لمعامل المطلقة القيمة كانت كلما.
ضعيفا االرتباط كان الصفر من قريبة االرتباط لمعامل المطلقة القيمة كانت كلما.
51
52. منها نذكر طرق بعدة متغيرين بين االرتباط معامل استخدام ويمكن:
بيرسون معامل(Pearson):بمقياس مقاسا المتغيرين كال كان إذا يستخدم
واالستهالك الدخل بين االرتباط معامل إيجاد مثل كمي
سبيرمان معامل(Spearman):مقاسا المتغيرين من كال كان إذا يستخدم
الدخل مستوى العالقة إيجاد مثل ترتيبي بمقياس(مرتفع–متوسط–
منخفض)اليومية العمل ساعات وعدد(من اكثر8ساعات–من5ساعات
إلى8–من اقل5ساعات)حالة في سبيرمان مقياس استخدام يمكن كما
أيضا الكمية المتغيرات.
تاو كاندل معامل(Kandell,s tau):سبيرمان معامل مثل يستخدم
الشروط وبنفس.
فاي معامل(Phi):مثل إسمي بمقياس مقاسا المتغيرين كان إذا يستخدم
الجنس بين العالقة إيجاد(ذكر–أنثى)والتعلم(متعلم–متعلم غير.)
كريمر معامل(Cramers):المتغيرين من كال يكون عندما يستخدم
بين العالقة إيجاد مثل ثنائي غير كالهما أو أحدهما إسمي بمقياس مقاسا
الجنس(ذكر–أنثى)التخصص ومتغير(علوم–تجارة–هندسة–تربية
)
52
54. ونوعها وقيمها المتغيرات وصف لمعرفة
القائمة من اخترUtilitiesالخيارFile Info
التالي بالشكل كما:
المخرجات بشاشة النتائج لتظهركالتالي
54
55.
File Information
List of variables on the working file
Position Name
الجنس الجنس1
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
Value Label
1 ذكر
2 أنثى
االجتماعية الحالة اجتماعية2
Measurement Level: Nominal
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
Value Label
1 أعزب
2 متزوج
55
56. 3
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
رياضيات
4
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
56
57. إحصاء5
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
اقتصاد
6
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
محاسبة 7
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Center
Print Format: F8
Write Format: F8
57
58. الرياضيات في الطالب درجة كل بين االرتباط معامل إليجاد
يوجد ال بأنه تقول التي الفرضية اختبر آخر بمعنى أو واإلحصاء
عالمة بين ارتباط
اإلحصاء وعالمة الرياضيات"هذه تسمىالصفرية الفرضية
التالية الخطوات اتبع:
1.القائمة منAnalyzeاختر
Correlateالفرعية القائمة ومن
اخترBivariateتالحظ كما
المقابل بالشكل:
التالي الحوار مربع يظهر:
58
61. القوائم شريط من نختار ذلك على لإلجابةAnalyzeالخيار
Correlateاختر الفرعية القائمة ومنPartialمربع يظهر
التالي الحوار:
61
62. المتغيرين ادخل"رياضيات"و"إحصاء"المستطيل داخلVariables
ومتغير"الجنس"اسفل المستطيل فيControlling for:.اضغط ثم
زر علىOk
التالية النتائج تظهر:
Partial Correlation
_
- - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - -
Controlling for.. الجنس
إحصاء رياضيات
0.9588 1.0000 رياضيات
P= .000 P= .
1.0000 0.9588 إحصاء
p=0.000 p=.
(Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance)
" . " is printed if a coefficient cannot be computed
62
63. الرياضيات عالمة بين العالقة أن نستنتج السابقة النتائج من
الن قوية واإلحصاء2- tailed significance = 0.000
من اقل وهي0.05الصفرية الفرضية نرفض أي.
مالحظة:االرتباط معامل لتوضيح البياني الرسم استخدام يمكن
يلي كما االنتشار لوحة باستخدام الجزئي:
-القائمة منGraphاخترScatterالحوار مربع سيظهر
Scatterplotيلي كما:
63
64. -على اضغطSimpleعلى اضغط ثمDefineالحوار مربع يظهر
التالي:
-المتغير ادخل"رياضيات"مستطيل فيY Axisوالمتغير"
إحصاء"المربع فيX Axisوالمتغير"الجنس"المستطيل في
Set Markers byاضغط ثمOkالتالي البياني الرسم ليظهر:
اءصاح
10090807060
رياضيات
100
90
80
70
60
الجنس
انثى
ذكر
64
65. تعريف:الفرضية:Hypothesis
ما شيء صحة حول ادعاء هي.مبدئية فرضية إلى وتنقسم(فرضية
العدمHO)البديلة والفرضيةHa.
المبدئية الفرضيةHO (Null Hypothesis):
باستخدام عليها اختبار نجري التي المجتمع معلمة حول الفرضية هي
المجتمع معلمة بين الفرق أن تشير والتي عينة من بيانات
بينهما حقيقي فرق وال الصدفة عن ناتج العينة من واإلحصائي.وهي
عدم على دالئل تتوفر عندما ونرفضها منها ننطلق التي الفرضية
كلمة وتعني نقبلها ذلك وخالف ،صحتهاNulبين فرق يوجد ال انه
المدعاة والقيمة المجتمع معلمة
(العينة إحصائية.)
65
66. البديلة الفرضيةAlternative Hypothesis (Ha):
نقبلها و العدم فرضية عن كبديل الباحث يضعها التي الفرضية هي
على بناء صحيحة ليست باعتبارها العدم فرضية نرفض عندما
العينة من المستقاة المعلومات.
66
67. الفروض اختبارات أنواع:
دقة بنسبة نقبلها فإننا المبدئية الفرضية نقبل عندما90%أو95%أو
99%الثقة مستويات وتسمى ذلك غير أوSignificance Levelsأي
صحة نقبل أننا بمعنى المبدئية للفرضية قبولنا في معين خطأ نسبة يوجد
مستوى ويسمى الخطأ هو الخطأ وهذا خاطئة وهي المبدئية الفرضية
الثقة مستوى كان إذا أي ،المعنوية95%) 1-)المعنوية مستوى فان
تساوي5%تمثل التوزيع منحنى تحت منطقة مساحة عن عبارة وهي
أو اليسار أو اليمين جهة واحد ذيل صورة على أما وتكون الرفض منطقة
اليسار جهة والثاني اليمين جهة واحد المساحة في متساويين ذيلين.
واحد جانب في الفروض اختبار تعريف:
أو اكبر للمجتمع المعلمة أن البديلة الفروض فيه تبين الذي االختبار هو
لالتجاه تحديد فهناك ،العينة إحصائية من اصغر.
جانبين في الفروض اختبار تعريف(ذيلين:)
أو أكبر المجتمع معلمة أن البديلة الفرضية فيه تبين ال الذي االختبار هو
تختلف أنها مجرد بل ،العينة إحصائية من أصغر.
67
68. مالحظة:تسمى جاهزة استبانه على الفرضيات اختبارات نطبق سوف
Employee dataبرنامج ضمن موجودة وهيSPSSبغرض
الملف من جزء وهذا للتعليم نموذجا استخدامها:
68
70. والثاني المتغيرات على يحتوي األول مستطيلين هناك أن الحظ
المتغيرات عن معلومات على يحتوي(variable
information).
باختيار المتغيرات محتويات على التعرف ويمكنFile Infoمن
القائمةUtilitiesشاشة في المتغيرات عن المعلومات فتظهر
كالتالي المخرجات:
70
71. File Information
List of variables on the working file
Name Position
ID Employee Code 1
Measurement Level: Scale
Column Width: 5 Alignment: Right
Print Format: F4
Write Format: F4
GENDER Gender 2
Measurement Level: Nominal
Column Width: 1 Alignment: Left
Print Format: A1
Write Format: A1
Value Label
f Female
m Male
BDATE Date of Birth 3
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Print Format: ADATE8
Write Format: ADATE8
EDUC Educational Level (years) 4
Measurement Level: Ordinal
Column Width: 6 Alignment: Right
Print Format: F2
Write Format: F2
Missing Values: 0
71
72. Missing Values: 0
JOBCAT Employment Category 5
Measurement Level: Ordinal
Column Width: 8 Alignment: Right
Print Format: F1
Write Format: F1
Missing Values: 0
Value Label
1 Clerical
2 Custodial
3 Manager
SALARY Current Salary 6
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Print Format: DOLLAR8
Write Format: DOLLAR8
Missing Values: 0
SALBEGIN Beginning Salary 7
Measurement Level: Scale
Column Width: 8 Alignment: Right
Print Format: DOLLAR8
Write Format: DOLLAR8
Missing Values: 0
72
73. JOBTIME Months since Hire 8
Measurement Level: Scale
Column Width: 6 Alignment: Right
Print Format: F2
Write Format: F2
Missing Values: 0
PREVEXP Previous Experience (months) 9
Measurement Level: Scale
Column Width: 6 Alignment: Right
Print Format: F6
Write Format: F6
MINORITY Minority Classification 10
Measurement Level: Ordinal
Column Width: 8 Alignment: Right
Print Format: F1
Write Format: F1
Missing Values: 9
Value Label
0 No
1 Yes
73
74. منها متغيرات عدة على الملف هذا يحتويId(الموظف كود)،
Gender(الجنس)القيم وعناوين وأنثى ذكر طبقتين إلى وينقسم
هي له(f=female, m= male)والمتغير ،Bdateتعني
الميالد تاريخوالمتغير ،Educوالمتغير ، التعليم سنوات يعني
Jobcatكاتب طبقات ثالث إلى وينقسم الموظف نوع يعني
هي له القيم وعناوين ومدير وحارس
(1 Clerical, 2 Custodial, 3 Manager)
والمتغيرSalaryوالمتغير ، الحالي الراتب يعنيSalbegin
، بالعمل االلتحاق بداية في السنوي الراتبJobtimeعدد يعني
والمتغير ،العمل بداية منذ الشهورPrevexpالسابقة الخبرة يعني
والمتغير بالشهورMinorityطبقتين إلى األقلية تصنيف يعني(
0 No, 1 Yes).
المختلفة الفرضيات اختبار إلى واآلن
74
75. مثال:والرجال النساء لدخل الحسابية المتوسطات حساب المطلوب.
1.من نختارAnalyzeالخيارCompare Meansومن
اختر الفرعية القائمةMeansالتالي بالشكل تالحظ كما
75
80. 4.المستطيل من الالزمة اإلحصاءات اخترStatisticsإلى وانقلها
المستطيلCell Statisticsبجانب المربع على واضغط ،
Anova table and etaاضغط ثم ،Continueإلى سنعود
األصلي الحوار مربع
التالية النتائج تظهر موافق اضغط:
Means
المئوية والنسب المشاهدات ألعداد تقريرا يعطي التالي الجدول
Case Processing Summary
474 100.0% 0 .0% 474 100.0%Current Salary * Gender
N Percent N Percent N Percent
Included Excluded Total
Cases
80
81. اإلحصائية المقاييس يعطي التالي الجدولطبقة كل حسب المطلوبة
ألفراد اإلحصائية المقاييس يعطي األخير والسطر المجتمع في
الذكور من كل دخل متوسط بين الخالف والحظ بكامله المجتمع
االلتواء موجب التوزيع أن يبدو وكذلك واإلناث
Report
Current Salary
$26,031.92 216 $7,558.021 1.863
$41,441.78 258 $19,499.214 1.639
$34,419.57 474 $17,075.661 2.125
Gender
Female
Male
Total
Mean N Std. Deviation Skewness
81
82. والجنس الراتب بين العالقة لقياس إيتا مقياس يبين التالي الجدول
متوسطة وهي
Measures of Association
.450 .202Current Salary * Gender
Eta Eta Squared
82
83. متغير إضافة بعد المتوسطات حساب تم التالية النتائجJobcat(نوع
الوظيفة)زر على الضغط بعدNextالمستطيل إلى
Independent Listالتالي بالشكل كما
83
84. على اضغطOkالتالية النتائج لتظهر:
Report
Current Salary
$25,003.69 206 $5,812.838 1.421
$47,213.50 10 $8,501.253 -.019
$26,031.92 216 $7,558.021 1.863
$31,558.15 157 $7,997.978 2.346
$30,938.89 27 $2,114.616 -.368
$66,243.24 74 $18,051.570 1.193
$41,441.78 258 $19,499.214 1.639
$27,838.54 363 $7,567.995 1.905
$30,938.89 27 $2,114.616 -.368
$63,977.80 84 $18,244.776 1.181
$34,419.57 474 $17,075.661 2.125
Employment Category
Clerical
Manager
Total
Clerical
Custodial
Manager
Total
Clerical
Custodial
Manager
Total
Gender
Female
Male
Total
Mean N Std. Deviation Skewness
84
85. طبيعة في الشروع يجب المختلفة االختبارات تطبيق في الشروع قبل
التوزيع تتبع كانت فإذا ال أم الطبيعي التوزيع تتبع هل البيانات
إذا أما ، وتطبق تستخدم سوف المعلمية االختبارات فان الطبيعي
المعلمية غير االختبارات فان الطبيعي التوزيع تتبع ال البيانات كانت
تستخدم سوف.
كولمجروف اختبار نستخدم التوزيع نوع ولمعرفة-سمنروف
Kolmogrove-Smirov
مثال:التالية الفرضية اختبر:"العمل بداية في الرواتب بيانات
معنوية بمستوى الطبيعي التوزيع تتبع الحالية والرواتب0.05".
التالية بالخطوات نقوم الفرضية هذه الختبار:
85
87. اضغطOkالتالية النتائج تظهر:
NPar Tests
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
474 474
$34,419.57 $17,016.09
$17,075.662 $7,870.638
.208 .252
.208 .252
-.143 -.170
4.525 5.484
.000 .000
N
Mean
Std. Deviation
Normal Parameters a,b
Absolute
Positive
Negative
Most Extreme
Differences
Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Current Salary
Beginning
Salary
Test distribution is Normal.a.
Calculated from data.b.
أن ينتج السابق الجدول منSig. = 0.0من اقل وهي المتغيرين من لكل0.05،
ونقبل ، الطبيعي التوزيع تتبع البيانات أن تقول التي المبدئية الفرضية نرفض لذلك
الطبيعي للتوزيع تخضع ال البيانات أن تقول التي البديلة الفرضية
87
88. اختبارTالواحدة للعينة(One Sample T-Test)
ويجب ،الحسابي بالوسط تتعلق فرضية لفحص االختبار هذا يستخدم
التاليين الشرطين تحقق:
هذا عن ويستعاض ،الطبيعي التوزيع المتغير توزيع يتبع أن يجب
من اكثر إلى العينة حجم بزيادة الشرط30مفردة.
بعضها على مفرداتها تعتمد ال أي عشوائية العينة تكون أن يجب
مثال:بان القائلة الفرضية اختبر"يساوي الموظفين تعليم مستوي
14سنة"
88
89. التالية الخطوات نتبع الفرضية هذه الختبار:
القائمة من نختارAnalyzesنختارCompare Meanومن
نختار الفرعية القائمةOne Sample T Testمربع يظهر
التالي الحوار:
89
90. المتغير انقلEducالمربع فيTest Variable(s)وفي
المربعTest Valueالعدد اكتب14اضغط ثمOkالنتائج تظهر
التالية:
One-Sample Statistics
474 13.49 2.885 .133Educational Level (years)
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
90
91. T-Test
للعينة الحسابي المتوسط يبين التالي الجدول13.49وكذلك
وتساوي المفروضة والقيمة العينة متوسط بين الفرق-0.51
أفراد وعدد المعياري واالنحرافالعينة
جدول فيOne-Sample Testأن يتبينSig. = 0.00وهي
من اقل0.05متوسط أن أي المبدئية الفرضية نرفض لذلك ،
يساوي ال الموظفين تعليم14متوسط هل هنا والسؤال ، سنة
من اصغر أم اكبر الموظفين مجتمع في الموظفين تعليم14سنة
قيمة أن نجد السؤال هذا على ولإلجابةt = -3.837سالبة أي
عن يقل المجتمع متوسط أن على دليل14سنة.
One-Sample Test
-3.837 473 .000 -.51 -.77 -.25Educational Level (years)
t df Sig.(2-tailed)
Mean
Difference Lower Upper
95%Confidence
Interval ofthe
Difference
TestValue =14
91
92. اإلشارة اختبارSIGN TEST(معلمي غير اختبار)
الفرضية اختبار فيمكن الطبيعي للتوزيع تخضع ال البيانات كانت إذا
اإلشارة اختبار مثل معلميه الغير االختبارات باستخدام السابقةSign
Testالتالية الخطوات باتباع نقوم:
القائمة منAnalyzeاالختيار نختارParametric Testsومن
نختار الفرعية القائمةBinomialالتالي المربع فيظهر:
92
93. المتغير ادخلeducالمربع إلىTest Variable Listواكتب
14لـ المقابل المستطيل فيCut pointاسفلDefine
Dichotomyاضغط ثمOkالتالية النتائج تظهر:
Binomial Test
<=14 249 .53 .50 .291a
>14 225 .47
474 1.00
Group1
Group2
Total
Educational Level (years)
Category N
Observed
Prop. Test Prop.
Asymp. Sig.
(2-tailed)
Based onZApproximation.a.
أن نجد السابق الجدول منAsymp. Sig. (2-tailed) = 0.291
من اكبر وهي0.05متوسط أن تقول التي المبدئية الفرضية نقبل لذلك
تساوي التعليم سنوات14سنة.
نتائج أن أيضا مالحظة مع االختبارين في النتيجة اختالف الحظ
وذلك المعلمية غير االختبارات نتائج من أدق تكون المعلمية االختبارات
القيمة وليس العينة مفردات رتب على تعتمد معلمية الغير االختبارات الن
له الحقيقية93
94. متوسط بمساواة المتعلقة الفرضيات فحص في االختبار هذا يستخدم
مستقلتين غير لعينتين متغيرين.
التالية بالطريقة والبديلة المبدئية الفرضية وتكتب:
المبدئية الفرضية:
البديلة الفرضية:
الثانية العينة متوسط و األولى العينة متوسط أن حيث
94
95. هذا عن ويستعاض ،طبيعيا المتغيرين بين الفرق توزيع يتبع أن يجب
من اكثر إلى العينة حجم بزيادة الشرط30مفردة.
بين الفرق قيم تكون أن ويجب ، عشوائية العينة تكون أن يجب
البعض بعضهما عن مستقلة المتغيرين.
مثال:التالية الفرضية اختبر" :رواتب متوسط بين فرق يوجد ال
الحالية الموظفين رواتب ومتوسط العمل بداية في الموظفين"
التالية الخطوات نتبع الفرضية هذه ولفحص:
95
97. المتغيرين ننقلsalary,وsalbeginالمستطيل إلى معا
Paired Variablesاضغط ثمOkالتالية النتائج تظهر:
T-Test
المقاييس بعض يبين التالي الجدولاإلحصائية
Paired Samples Statistics
$34,419.57 474 $17,075.661 $784.311
$17,016.09 474 $7,870.638 $361.510
Current Salary
Beginning Salary
Pair
1
Mean N Std. Deviation
Std. Error
Mean
97
98. قوي ارتباط وهو المتغيرين بين االرتباط معامل يبن التالي الجدول
وقيمته0.88
Paired Samples Correlations
474 .880 .000
Current Salary &
Beginning Salary
Pair
1
N Correlation Sig.
98
99.
قيمة يبين التالي الجدولSig. (2- tailed) = 0.00من أقل وهي0.05
متوسط بين فرقا هناك أن أي ، المبدئية الفرضية لرفض كاف دليل وهذا
الحالي الوقت وفي العمل بداية في الموظفين رواتب.
Paired SamplesTest
$17,403.48 $10814.62 $496.732 $16,427.41 $18,379.56 35.036 473 .000
Current Salary -
BeginningSalary
Pair
1
Mean
Std.
Deviation
Std. Error
Mean Lower Upper
95%ConfidenceInterval
of the Difference
Paired Differences
t df
Sig.
(2-tailed)
99
100. نلجأ لذلك ،الطبيعي للتوزيع تخضع ال البيانات تكون أن الممكن من
السابق المثال في الفرضية ولفحص ، معلمية الغير االختبارات إلى
التالية الخطوات نتبع معلمية الغير االختبارات باستخدام:
100
102. المتغيرين ادخلsalaryوsalbeginأسفل المستطيل إلىTest
Pair(s) Listمربع اختر ،WilcoxonوSignاضغط ثم ،
Ok.التالية النتائج تظهر
Ranks
474a 237.50 112575.00
0b .00 .00
0c
474
Negative Ranks
Positive Ranks
Ties
Total
Beginning Salary
- Current Salary
N Mean Rank Sum of Ranks
Beginning Salary < Current Salarya.
Beginning Salary > Current Salaryb.
Current Salary = Beginning Salaryc.
102
103.
Wilcoxon Signed Ranks Test
منالسابق الجدولSig. = 0.0المبدئية الفرضية نرفض لذلك
الحالي الراتب متوسط بين اختالف يوجد أنه أي البديلة ونقبل
العمل بداية في والراتب.
Test Statisticsb
-18.865a
.000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Beginning
Salary -
Current Salary
Based on positive ranks.a.
Wilcoxon Signed Ranks Testb.
103
104. السابق الجدول منSig. = 0.0المبدئية الفرضية نرفض لذلك
الحالي الراتب متوسط بين اختالف يوجد أنه أي البديلة ونقبل
العمل بداية في والراتب.
Sign TestFrequencies
474
0
0
474
Negative Differences a
Positive Differences b
Tiesc
Total
Beginning Salary
- Current Salary
N
Beginning Salary < Current Salarya.
Beginning Salary > Current Salaryb.
Current Salary = Beginning Salaryc.
Test Statisticsa
-21.726
.000
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Beginning
Salary -
Current Salary
Sign Testa.
كذلكاختبار منSign Testأن نجدSig.= 0.0الفرضية نرفض أي
البديلة ونقبل المبدئية
104
105. وله ،مستقلتين لعينتين ما متغير متوسط بمساواة متعلقة فرضية فحص هو
حالة في واآلخر ،متساو العينتين تباين أن افتراض حالة في األول شكالن
متساو غير العينتين تباين أن افتراض.
قيمة العينة مفردات من مفردة لكل يكون أن يجب المتغير هذا والستخدام
التجميع متغير يسمى األول متغيرين على(Grouping Variable or
Factor)غير جزئيتين عينتين إلى الكلية العينة يقسم الذي المتغير وهو
إناث وعينة ذكور عينة إلى العينة يقسم الذي الجنس متغير مثل متداخلتين.
االختبار متغير يسمى والثاني(Test Variable)،التابع المتغير أو
إذا ما فحص هو االختبار هذا من والهدف الراتب مثل كمي متغير وهو
األولى التجميع متغير لفئة االختبار متوسط كان(الذكور)مساوية
الثانية الفئة لدى االختبار متغير لمتوسط(اإلناث)التجميع متغير من.
105
106. اختبار نتائج دقة لضمانTالتالية الثالثة الشروط تتوافر أن يجب:
متغير فئات من فئة كل في طبيعيا االختبار متغير يكون أن يجب
التجميع
متغير فئتي كال في متساويا االختبار متغير تباين يكون أن يجب
اختبار نتيجة فان الشرط هذا يتحقق لم وإذا ،التجميعT،دقيقة غير
لإلحصائي تقديرية قيمة حساب يمكن الحالة هذه وفيTيشترط ال
للعينتين التباين مساواة لها.
االختبار متغير قيم تكون أن ويجب ،عشوائية العينة تكون أن يجب
بعضها عن مستقلة.
مثال:القائلة الفرضية اختبر"رواتب متوسط بين فرق يوجد ال
اإلناث رواتب ومتوسط الذكور"
106
107. التالية الخطوات نتبع الفرضية هذه والختبار:
القائمة منAnalyzeاخترCompare Meansالقائمة من ثم
اختر الفرعيةIndependent Sample T Testمربع فيظهر
التالي الحوار:
Group Statistics
216 $26,031.92 $7,558.021 $514.258
258 $41,441.78 $19,499.214 $1,213.968
Gender
Female
Male
Current Salary
N Mean Std. Deviation
Std. Error
Mean
107
109. ادخلfمستطيل داخلGroup 1وادخلmمستطيل داخلGroup 2.ثم
اضغطContinueالرئيسي الحوار لمربع سنعود.
اضغطOkكالتالي االختبار نتائج ستظهر:
IndependentSamplesTest
119.669 .000 -10.945 472 .000 -$15,409.86 $1,407.906 -$18176.40 -$12643.32
-11.688 344.262 .000 -$15,409.86 $1,318.400 -$18003.00 -$12816.73
Equal variances
assumed
Equal variances
not assumed
Current Salary
F Sig.
Levene's Test for
Equality ofVariances
t df Sig.(2-tailed)
Mean
Difference
Std. Error
Difference Lower Upper
95%ConfidenceIntervalof
the Difference
t-test forEquality ofMeans
اختبار من(Leven,s test)حساب تم فقدF= 9.669داللتها ومستوى
Sig = 0.0اختبار ونستخدم متساو غير العينتين تباين أن يبين وهذاTعدم حالة في
قيمة ونحسب العينتين يتباين تساوt= 1.688داللتها ومستوى
Sig=0.0رواتب متوسطي أن أي البديلة ونقبل المبدئية الفرضية نرفض وبذلك
متساويين غير العينتين. 109
110. يمثل األول الجزء ،جزأين إلى االستبانة فقرات تجزئة يتم حيث
معامل يحسب ثم الزوجية األسئلة يمثل الثاني والجزء الفردية األسئلة
االرتباط(r)الزوجية األسئلة ودرجات الفردية األسئلة درجات بين
كالتالي براون بيرسون بمعادلة االرتباط معامل تصحيح ثم:
Reliability Coefficient = r
r
1
2
110
111. برنامج باستخدام كرونباخ ألفا ثبات معامل حساب يتمSPSSوالذي
السؤال حذف يتم حيث سؤال لكل التمييز معامل نحسب خالله من
سالب أو ضعيف تمييزه معامل الذي
بين االرتباط قوة هي االستبانة ألسئلة الداخلي باالتساق يقصد
ببساطة والصدق ،الكلية االستبانة أسئلة ودرجات مجال كل درجات
يقيس أي لقياسه وضعت ما االختبار أو االستبانة أسئلة تقيس أن هو
يقيسها انه يفترض التي الوظيفة فعال.
111
112. التالي المثال نورد سابقا تقدم ما ولتوضيح:
بعض مع باالشتراك المؤلف طبقها استبانه نعرض المثال هذا في
تقويم بهدف األساسي الثامن الصف وطالب معلمي على الباحثين
أقرته الذي الجديد المنهاج حسب عليهم المقرر الرياضيات كتاب
الفلسطينية التعليم وزارة.من األسئلة بعض الباحث انتقى وللتبسيط
االستبانة مجاالت من مجال كل.
المحتوى هما أربعة جوانب االستبيان تناول–المحتوى عرض
والرسومات–التقويم وسائل–اإلخراج.على مجال كل اشتمل وقد
لالختصار الفقرات بعض سننتقي أسلفنا كما ولكن الفقرات من عدد
والتسهيل.
112
114. من مكونة عينة على االستبانة وزعت7و طالب3معلمين
والمطلوب:
برنامج باستخدام االستبانات اسئلة إجابات تفريغSPSSباسم بملف وحفظها
"تقويم. "
الثبات معامل إيجاد
الداخلي الصدق معامل إيجاد
الحل:الدرجات نعطي بحيث سابقا تعلمناه كما يتم االستبانة تفريغ
لالختيارات التالية
عاليةجداعاليةمتوسطةمنخفضةمنخفضةجدا
54321
114
115. وأسماءهي المتغيراتa1, a2, a3األول للمجال(المحتوى)b1,
b2, b3الثاني للمجال
(المحتوى عرض)c1, c2, c3الثالث للمجال(التقويم وسائل)
d1, d2,d3الرابع للمجال(اإلخراج)كالتالي المدخالت وشاشة ،:
115
116. -األسماء ونعطيها األربعة المجاالت من مجال كل معدل نوجدav_
a, av_b, av_c, av_dمجتمعة المجاالت معدل نوجد وكذلك
باسمav_total
-باسم الفردية األسئلة معدل عن عبارة األول متغيرين ننشئ"
av_odd"باسم الزوجية األسئلة معدل عن عبارة والثاني"
av_even”.كالتالي النتائج على نحصل بحيث:
116
117. بين االرتباط معامل نوجد النصفية التجزئة بطريقة الثبات معامل إليجاد
المتغيرين“av_odd”,“av_even”كالتالي النتائج وتكون:
Correlations
1 .835**
. .003
10 10
.835** 1
.003 .
10 10
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
AV_TOTAL
AV_ODD
AV_TOTAL AV_ODD
Correlationis significant at the0.01level (2-tailed).**.
117
118. يساوي االرتباط معامل أن يتبين السابق الجدول من0.835
براون سبيرمان معادلة باستخدام االرتباط معامل تصحيح وبحساب
يساوي الثبات معامل أن نجد
الثبات معامل
إحصائيا ودال مقبول ثبات معامل وهو.
118
119. كرونباخ ألفا ثبات معامل إيجاد:التالية الخطوات نتبع:
القائمة منAnalyzeاخترScaleمنها اختر فرعية قائمة فتظهر
Reliability Analysisالتالي الحوار مربع فيظهر:
119
120. المستطيل إلى المطلوبة المتغيرات انقلItemsأسئلة وهي
من والمكونة األربعة المجاالت12متغير(a1,a2,…d3. )
هناكمستطيل من اختيارها ويمكن الثبات معامالت من أنواع عدة
Modelالثبات معامل نحن نختار وسوفAlpha.
120
121. الخيار على اضغطScale if item deleted الثبات معامل قيمة رفع بهدف االستبانة من حذفها يمكن التي الفقرة معرفة الخيار هذا من والهدف.
على اضغطContinue األصلي الحوار مربع إلى لنعود.
انقرOk التالية النتائج تظهر:
Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
A1 40.6000 53.1556 .4322 .7036
A2 39.9000 62.1000 -.0936 .7428
A3 40.6000 53.1556 .3496 .7128
B1 40.4000 45.1556 .7099 .6561
B2 40.3000 67.1222 -.3996 .7812
B3 40.7000 59.3444 .0226 .7542
C1 40.6000 54.2667 .3614 .7117
C2 41.5000 50.7222 .3424 .7166
C3 40.9000 50.7667 .4296 .7016
D1 41.1000 47.8778 .5555 .6816
D2 41.1000 43.6556 .7480 .6467
D3 40.7000 49.1222 .6850 .6723
Reliability Coefficients
N of Cases = 10.0 N of Items = 12
Alpha = .7288
121
122. الثبات معامل قيمة أن النتائج هذه من نالحظAlphaيساوي
0.7288مقبول ثبات معامل وهو.
العمود( Corrected item- total Correlation)يظهر
تمييز معامل ذات الفقرات حذف ويستحسن فقرة لكل التمييز معامل
من اقل منخفض موجب0.19سالب تمييزها معامل التي الفقرات أو
حذف يمكن السابقة النتائج ومن ، قوي ثبات معامل على نحصل لكي
الفقراتa2, b2, b3
ذكرها السابق الفقرات حذف بعد أخرى مرة الثبات معامل وإليجاد
يساوي سنجده سالب أو منخفض تمييزها معامل والذي0.8198
122
123. Reliability
****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******
R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)
Item-total Statistics
Scale Scale Corrected
Mean Variance Item- Alpha
if Item if Item Total if Item
Deleted Deleted Correlation Deleted
A1 28.3000 56.4556 .3725 .8169
A3 28.3000 55.5667 .3464 .8209
B1 28.1000 49.2111 .6056 .7906
C1 28.3000 55.1222 .4561 .8091
C2 29.2000 53.9556 .3019 .8331
C3 28.6000 50.4889 .5672 .7958
D1 28.8000 48.8444 .6234 .7882
D2 28.8000 45.2889 .7755 .7660
D3 28.4000 51.1556 .6994 .7844
Reliability Coefficients
N of Cases = 10.0 N of Items = 9
Alpha = .8198
123
124. الداخلي االتساق صدق إليجادبين االرتباط معامالت نوجد للفقرات
النتائج تكون النهاية وفي للفقرات الكلي والمعدل مجال كل معدل
كالتالي:
CorrelationsCorrelations
1 .442 .137 .350 .603
. .201 .706 .322 .065
10 10 10 10 10
.442 1 .023 .259 .526
.201 . .949 .470 .118
10 10 10 10 10
.137 .023 1 .658* .735*
.706 .949 . .039 .015
10 10 10 10 10
.350 .259 .658* 1 .882**
.322 .470 .039 . .001
10 10 10 10 10
.603 .526 .735* .882** 1
.065 .118 .015 .001 .
10 10 10 10 10
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N
AV_A
AV_B
AV_C
AV_D
AV_TOTAL
AV_A AV_B AV_C AV_D AV_TOTAL
Correlationis significant at the0.05level(2-tailed).*.
Correlationis significant at the0.01level(2-tailed).**. 124
125. ودالة مقبولة داخلي ثبات معامالت السابقة االرتباط معامالت وتعتبر
إحصائيا.
وبذلك االستبانة فقرات وثبات صدق من تأكد قد الباحث يكون وبذلك
األساسية الدراسة عينة على للتطبيق صالحة االستبانة أصبحت.
125