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L’ottimizzazione dei livelli inventariali come
esigenza di riduzione dei costi.
UNINDUSTRIA Latina, 14 Luglio 2015
CASE STUDY: Progetto «Space Hunters»
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
Celeste AMATO
Supply Planning Manager
Responsabile della pianificazione
c/o Pfizer Consumer Manufacturing ITALY
dal 2002 in azienda nella area di Supply Chain
2
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
3
IL CASO SPACE HUNTER
Da qui l’esigenza di ottimizzare la gestione delle
scorte al fine di gestire la crescente complessità a
parità di costi.
Per supportare tale obiettivo, il progetto Space
Hunters è riuscito a liberare il 20% della capacità
media disponibile del magazzino materiali acquistati.
4
IL CASO SPACE HUNTER
5
CONTENUTI
 Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
6
METODO
7
CONTENUTI
 Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
8
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE
Il progetto ha agito su tre leve:
A. Lead Time
B. Quantità Ordinate
C. Ciclo di vita dei Materiali
Per dare risposta a 3 tre domande chiave:
a. Quando Ordinare?
b. Quanto Ordinare?
c. Come ordinare?
9
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
10
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
LEAD TIME
LEAD TIME ESTERNI:
Lead Time dei fornitori di Materie Prime e di materiali
di confezionamento
LEAD TIME INTERNI:
Lead Time «End To End»
11
Before Actual
Average LT: 58 days Average LT: 45 days
-13 days -15%
Before Actual
Average LT: 25 days Average LT: 22 days
-3 days -10%
BENEFICI:
Capacità disponibile: +5% (300 posti pallet)
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
LEAD TIME ESTERNO
12
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
LEAD TIME INTERNO - ANALITICO
Lead Time Materie Prime
LT invariato
LT ridotto
La riduzione dei Lead Time di analisi è stata possibile
introducendo la riduzione dei test analitici sui materiali.
BENEFICI:
Riduzione media del LT del 46% (-10gg)
Riduzione del nr di analisi
13
BENEFICI:
 - 25% (- 9 days) sul brand Polase
 - 54% (- 6,5 days) sul brand MultiCentrum
 - 55 % (-9 days) sui semilavorati venduti
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
LEAD TIME INTERNO – END TO END
14
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
15
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
QUANTITA’ ORDINATE
Per rispondere alla domanda:
«QUANTO ORDINARE?»
- si è stato confrontato l’MOQ (minimum order quantity
con l’EOQ (economic order quantity);
- si è analizzato il periodo di copertura;
- si è implementata una politica di gestione delle scorte
a ripristino il ROP dove appropriato.
16
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
QUANTITA’ ORDINATE - MOQ vs EOQ
Analisi del trade off tra diversi costi aziendali
17
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
QUANTITA’ ORDINATE – POLITICA DI COPERTURA
Per ciascun codice si è scelto di implementare una sola
politica di gestione delle scorte preferendo l’EOQ al
periodo di copertura.
BENEFICI:
 eliminazione dei picchi di arrivo/analisi
 riduzione media delle scorte 3-5 % 18
Lessons Learned:
a) Il ROP è efficace al nostro obiettivo se i materiali hanno un
consumo stabile
b) Il fornitore deve essere informato della metodologia applicata per
gestire correttamente le previsioni
c) Il ROP si basa sul consumo storico e non tiene conto della
variabilità della domanda, non tiene conto di domanda generata
da lotti di sviluppo né del ciclo di vita dei prodotti
ROP implementation
0
10
20
30
40
50
60
70
80
mag-13
mag-13
giu-13
giu-13
lug-13
lug-13
ago-13
ago-13
set-13
set-13
ott-13
ott-13
nov-13
nov-13
dic-13
dic-13
gen-14
gen-14
feb-14
feb-14
mar-14
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apr-14
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giu-14
giu-14
lug-14
lug-14
ago-14
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ott-14
ott-14
nov-14
P
A
L
L
E
T
S
Stock Profile
Stock Profile ROP
ROP
SS
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
QUANTITA’ ORDINATE - ROP
19
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
20
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
CICLO DI VITA DEI MATERIALI - INTERNO
Un corretto processo consente di ottimizzare l’MRP
minimizzando inventari e scarti. Tale processo deve
necessariamente coinvolgere diverse funzioni
(laboratorio, qualità, pianificazione, controllo di gestione,
magazzino) nell’analisi dei materiali prossimi alla
scadenza. Il processo culmina in un incontro
bisettimanale con un’agenda standard.
Agenda standard:
1. Hot code
2. Pianificazione retest
3. Analisi lotti scaduti/non retestabili 21
Dall’analisi ABC per occupazione di magazzino si sono
evidenziate le categorie merceologiche a più alto
impatto:
- Astucci
- Scatole
- Flaconi e Tappi
Su queste si è intervenuti mediante accordi di
partnership con i fornitori.
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO
22
Periodo 1
Settimane 1 -4
Periodo 2
Settimane 5 -10
Periodo 3
Settimane 11 -14
congelato in quantità,
versione e in data.
congelato in quantità e versione ma non in
data.
Previsioni per
l’approvvigionamento
delle materie prime.
BENEFICI:
Capacità disponibile: +18%
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO
Definizione delle Time Fences con il principale fornitore per i
materiali di confezionamento che risultano avere alta stabilità
di artwork (testo stampato) e alta stabilità di consumo.
23
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO
BENEFICI:
Capacità disponibile: +20%
Implementazione del Kanban con il fornitore di materiali
di confezionamento terziario (scatole)
24
January June
BENEFICI:
Capacità disponibile: +28 %
Implementazione del Call Off e del ROP con i due
fornitori di flaconi e tappi
PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE:
CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO
25
CONTENUTI
Il Caso Space Hunter
Metodo
Parametri di Ottimizzazione
Lead Time
Quantità Ordinate
Ciclo di vita dei Materiali
Cosa abbiamo imparato
26
FATTORI CRITICI DI SUCCESSO
1. Il team multidisciplinare permette il raggiungimento di
risultati di riduzione costi superando le barriere
dell’organizzazione in silos (es. raggiungimento trade
off dei costi per EOQ)
2. Il team allargato ai fornitori consente di analizzare ed
ottimizzare l’intera Supply Chain
3. E’ fondamentale garantire l’integrità dei dati per la
sostenibilità dei risultati
27
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  • 1. L’ottimizzazione dei livelli inventariali come esigenza di riduzione dei costi. UNINDUSTRIA Latina, 14 Luglio 2015 CASE STUDY: Progetto «Space Hunters»
  • 2. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato Celeste AMATO Supply Planning Manager Responsabile della pianificazione c/o Pfizer Consumer Manufacturing ITALY dal 2002 in azienda nella area di Supply Chain 2
  • 3. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 3
  • 4. IL CASO SPACE HUNTER Da qui l’esigenza di ottimizzare la gestione delle scorte al fine di gestire la crescente complessità a parità di costi. Per supportare tale obiettivo, il progetto Space Hunters è riuscito a liberare il 20% della capacità media disponibile del magazzino materiali acquistati. 4
  • 5. IL CASO SPACE HUNTER 5
  • 6. CONTENUTI  Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 6
  • 8. CONTENUTI  Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 8
  • 9. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE Il progetto ha agito su tre leve: A. Lead Time B. Quantità Ordinate C. Ciclo di vita dei Materiali Per dare risposta a 3 tre domande chiave: a. Quando Ordinare? b. Quanto Ordinare? c. Come ordinare? 9
  • 10. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 10
  • 11. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: LEAD TIME LEAD TIME ESTERNI: Lead Time dei fornitori di Materie Prime e di materiali di confezionamento LEAD TIME INTERNI: Lead Time «End To End» 11
  • 12. Before Actual Average LT: 58 days Average LT: 45 days -13 days -15% Before Actual Average LT: 25 days Average LT: 22 days -3 days -10% BENEFICI: Capacità disponibile: +5% (300 posti pallet) PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: LEAD TIME ESTERNO 12
  • 13. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: LEAD TIME INTERNO - ANALITICO Lead Time Materie Prime LT invariato LT ridotto La riduzione dei Lead Time di analisi è stata possibile introducendo la riduzione dei test analitici sui materiali. BENEFICI: Riduzione media del LT del 46% (-10gg) Riduzione del nr di analisi 13
  • 14. BENEFICI:  - 25% (- 9 days) sul brand Polase  - 54% (- 6,5 days) sul brand MultiCentrum  - 55 % (-9 days) sui semilavorati venduti PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: LEAD TIME INTERNO – END TO END 14
  • 15. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 15
  • 16. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: QUANTITA’ ORDINATE Per rispondere alla domanda: «QUANTO ORDINARE?» - si è stato confrontato l’MOQ (minimum order quantity con l’EOQ (economic order quantity); - si è analizzato il periodo di copertura; - si è implementata una politica di gestione delle scorte a ripristino il ROP dove appropriato. 16
  • 17. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: QUANTITA’ ORDINATE - MOQ vs EOQ Analisi del trade off tra diversi costi aziendali 17
  • 18. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: QUANTITA’ ORDINATE – POLITICA DI COPERTURA Per ciascun codice si è scelto di implementare una sola politica di gestione delle scorte preferendo l’EOQ al periodo di copertura. BENEFICI:  eliminazione dei picchi di arrivo/analisi  riduzione media delle scorte 3-5 % 18
  • 19. Lessons Learned: a) Il ROP è efficace al nostro obiettivo se i materiali hanno un consumo stabile b) Il fornitore deve essere informato della metodologia applicata per gestire correttamente le previsioni c) Il ROP si basa sul consumo storico e non tiene conto della variabilità della domanda, non tiene conto di domanda generata da lotti di sviluppo né del ciclo di vita dei prodotti ROP implementation 0 10 20 30 40 50 60 70 80 mag-13 mag-13 giu-13 giu-13 lug-13 lug-13 ago-13 ago-13 set-13 set-13 ott-13 ott-13 nov-13 nov-13 dic-13 dic-13 gen-14 gen-14 feb-14 feb-14 mar-14 mar-14 apr-14 apr-14 mag-14 mag-14 giu-14 giu-14 lug-14 lug-14 ago-14 ago-14 set-14 ott-14 ott-14 nov-14 P A L L E T S Stock Profile Stock Profile ROP ROP SS PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: QUANTITA’ ORDINATE - ROP 19
  • 20. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 20
  • 21. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: CICLO DI VITA DEI MATERIALI - INTERNO Un corretto processo consente di ottimizzare l’MRP minimizzando inventari e scarti. Tale processo deve necessariamente coinvolgere diverse funzioni (laboratorio, qualità, pianificazione, controllo di gestione, magazzino) nell’analisi dei materiali prossimi alla scadenza. Il processo culmina in un incontro bisettimanale con un’agenda standard. Agenda standard: 1. Hot code 2. Pianificazione retest 3. Analisi lotti scaduti/non retestabili 21
  • 22. Dall’analisi ABC per occupazione di magazzino si sono evidenziate le categorie merceologiche a più alto impatto: - Astucci - Scatole - Flaconi e Tappi Su queste si è intervenuti mediante accordi di partnership con i fornitori. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO 22
  • 23. Periodo 1 Settimane 1 -4 Periodo 2 Settimane 5 -10 Periodo 3 Settimane 11 -14 congelato in quantità, versione e in data. congelato in quantità e versione ma non in data. Previsioni per l’approvvigionamento delle materie prime. BENEFICI: Capacità disponibile: +18% PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO Definizione delle Time Fences con il principale fornitore per i materiali di confezionamento che risultano avere alta stabilità di artwork (testo stampato) e alta stabilità di consumo. 23
  • 24. PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO BENEFICI: Capacità disponibile: +20% Implementazione del Kanban con il fornitore di materiali di confezionamento terziario (scatole) 24
  • 25. January June BENEFICI: Capacità disponibile: +28 % Implementazione del Call Off e del ROP con i due fornitori di flaconi e tappi PARAMETRI DI OTTIMIZZAZIONE: CICLO DI VITA DEI MATERIALI - ESTERNO 25
  • 26. CONTENUTI Il Caso Space Hunter Metodo Parametri di Ottimizzazione Lead Time Quantità Ordinate Ciclo di vita dei Materiali Cosa abbiamo imparato 26
  • 27. FATTORI CRITICI DI SUCCESSO 1. Il team multidisciplinare permette il raggiungimento di risultati di riduzione costi superando le barriere dell’organizzazione in silos (es. raggiungimento trade off dei costi per EOQ) 2. Il team allargato ai fornitori consente di analizzare ed ottimizzare l’intera Supply Chain 3. E’ fondamentale garantire l’integrità dei dati per la sostenibilità dei risultati 27
  • 28. 28