SlideShare a Scribd company logo
Menggunakan aturan statistika, kaidahMenggunakan aturan statistika, kaidah
pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalampencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam
pemecahan masalahpemecahan masalah
Menghitung ukuran
pemusatan, ukuran
letak, dan ukuran
penyebaran data, serta
penafsirannya
• Ukuran Pemusatan data : data tunggal dan
data berkelompok
Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data
yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya.
Misalkan kumpulan data berikut adalah nilai uji kompetensi
dasar dari 20 siswa kelas XI IPA.
Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data
yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya.
Dari kumpulan data yang belum diatas itu, kita tidak
mempunyai gambaran atau kesimpulan apa-apa tentang nilai-
nilai yang terdapat dalam kumpulan data tersebut. Ada tiga
nilai statistik yang dapat digunakan untuk memberikan
gambaran tentang kumpulan data di atas, yaitu rataan,
median dan modus. Oleh karena itu rataan, median dan
modus disebut sebagai ukuran pemusatan data atau
ukuran tendensi sentral
Misalkan kumpulan data berikut adalah nilai uji kompetensi
dasar dari 20 siswa kelas XI IPA.
Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data
yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya.
8 10 6 7 5 5 9 8 9 7
7 9 6 5 8 7 6 8 8 6
Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh
dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya
data.
aa
x
Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh
dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya
data.
Data x1, x2, x3, . . . xn
aa
x
n
x...xxx
x
n321
++++
=
Dimana :
= nilai rata-rata
n = banyaknya data
x
Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh
dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya
data.
Data x1, x2, x3, . . . xn
aa
x
n
x...xxx
x
n321
++++
=
Dimana :
= nilai rata-rata
n = banyaknya data
x
Median (Me) adalah posisi nilai datum yang terletak di
tengah setelah data diurutkan dari data terkecil hingga
terbesar.
Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh
dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya
data.
Data x1, x2, x3, . . . xn
aa
x
n
x...xxx
x
n321
++++
=
Dimana :
= nilai rata-rata
n = banyaknya data
x
Median (Me) adalah posisi nilai datum yang terletak di
tengah setelah data diurutkan dari data terkecil hingga
terbesar.
Jika n ganjil, maka :
Jika n genap, maka : 



 +−= +1n
2
1n
2
12
1
xxkedatatanUruMe
)1n(
2
1xkedatatanUruMe +
−=
Modus (Mo) adalah nilai datum yang paling sering muncul
atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar
Nilai raport seorang siswa pada semester ganjil adalah
sebagai berikut :
7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7
Tentukan nilai rata-rata, median dan modus dari nilai
raport tersebut !
Nilai raport seorang siswa pada semester ganjil adalah
sebagai berikut :
7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7
Tentukan nilai rata-rata, median dan modus dari nilai
raport tersebut !
Jawab :
• Nilai rata-rata :
7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
n
x...xxx
x
n321
++++
=
10
7876698887x +++++++++=
10
74
x =
4,7x =
• Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data
terkecil hingga terbesar
4,7x =
6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
Me
• Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data
terkecil hingga terbesar
4,7x =
6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
Me
Maka :




 +−= +1n
2
1n
2
12
1
xxkedatatanUruMe
• Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data
terkecil hingga terbesar
4,7x =
6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9
x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10
↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
Me
Maka :




 +−= +1n
2
1n
2
12
1
xxkedatatanUruMe




 += +1)10(
2
1)10(
2
1 xx
2
1
Me
( )65 xx
2
1
Me +=
( )87
2
1
Me +=
5,7Me =
Mean ( )
bb
x
∑
∑
=
i
ii
f
xf
x
Mean ( )
bb
x
Menggunakan Rataan Sementara :
• Simpangan Rataan
∑
∑
=
i
ii
f
xf
x
∑
∑+=
i
ii
s
f
xf
xx
Mean ( )
bb
x
Menggunakan Rataan Sementara :
• Simpangan Rataan
∑
∑
=
i
ii
f
xf
x
• Pengkodean (coding)
∑
∑+=
i
ii
s
f
xf
xx
I
f
uf
xx
i
ii
s 





+=
∑
∑
L2 = tepi bawah kelas yang memuat Me
n = banyaknya data
= jumlah frekuensi sebelum Me
f2 = frekuensi kelas yang memuat Me
I = interval kelas
Median (Me)
( )
I
f
fn
LMe
2
22
1
2 




 −
+=
∑
( )2f∑
L2 = tepi bawah kelas yang memuat Mo
d1 = selisih frekuensi kelas Mo dengan kelas sebelumnya
d2 = selisih frekuensi kelas Mo dengan kelas sesudahnya
I = interval kelas
L2 = tepi bawah kelas yang memuat Me
n = banyaknya data
= jumlah frekuensi sebelum Me
f2 = frekuensi kelas yang memuat Me
I = interval kelas
Median (Me)
( )
I
f
fn
LMe
2
22
1
2 




 −
+=
∑
( )2f∑
Modus (Mo)
I
dd
d
LMo
21
1






+
+=
a. Umur rata-rata
b. Median
c. Modus
Dari 80 orang guru yang mengikuti workshop Teknologi
Informasi dan Komunikasi (TIK) dikelompokkan
berdasarkan umur menjadi 5 kelas seperti terlihat pada
tabel distribusi frekuensi berikut :
Umur Frekuensi
30 – 34
35 – 39
40 – 44
45 – 49
50 - 54
25
21
18
12
4
Tentukan :
Jawab :
Umur frekuensi (fi) Titik tengah
(xi)
fi . xi
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
32
37
42
47
52
800
777
756
564
208
∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii
Jawab :
Umur frekuensi (fi) Titik tengah
(xi)
fi . xi
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
32
37
42
47
52
800
777
756
564
208
∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii
Umur rata-rata ( )x
∑
∑
=
i
ii
f
xf
x
Jawab :
Umur frekuensi (fi) Titik tengah
(xi)
fi . xi
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
32
37
42
47
52
800
777
756
564
208
∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii
Umur rata-rata ( )x
80
3105
x =
81,38=
∑
∑
=
i
ii
f
xf
x
Median (Me)
umur titik tengah frekuensi f. komulatif
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
25
21
18
12
4
25
46
64
76
80
Median (Me)
40)80(n 2
1
2
1
==
Kelas median terletak pada kelas 35 – 39, dan I = 5
2L 2f ( )2f∑ n
( )
I
f
fn
LMe
2
22
1
2 




 −
+=
∑
Median (Me)
umur titik tengah frekuensi f. komulatif
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
25
21
18
12
4
25
46
64
76
80
Median (Me)
40)80(n 2
1
2
1
==
Kelas median terletak pada kelas 35 – 39, dan I = 5
2L 2f ( )2f∑ n
( )
I
f
fn
LMe
2
22
1
2 




 −
+=
∑
5.
21
25)80(
5,34 2
1





 −
+=
57,35,34 +=
07,38=
Modus (Mo)
tepi bawah umur frekuensi
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
}
}
d1 = 25 – 0 = 25
d2 = 25 – 21 = 4
Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi
terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
Modus (Mo)
tepi bawah umur frekuensi
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
}
}
d1 = 25 – 0 = 25
d2 = 25 – 21 = 4
Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi
terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
I
dd
d
LMo
21
1






+
+=
Modus (Mo)
tepi bawah umur frekuensi
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
}
}
d1 = 25 – 0 = 25
d2 = 25 – 21 = 4
Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi
terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
I
dd
d
LMo
21
1






+
+=
5.
425
25
5,29 





+
+=
Modus (Mo)
tepi bawah umur frekuensi
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
}
}
d1 = 25 – 0 = 25
d2 = 25 – 21 = 4
Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi
terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
I
dd
d
LMo
21
1






+
+=
5.
425
25
5,29 





+
+=
3,45,29 +=
Modus (Mo)
tepi bawah umur frekuensi
29,5
34,5
39,5
44,5
49,5
30-34
35-39
40-44
45-49
50-54
25
21
18
12
4
}
}
d1 = 25 – 0 = 25
d2 = 25 – 21 = 4
Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi
terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
I
dd
d
LMo
21
1






+
+=
5.
425
25
5,29 





+
+=
3,45,29 +=
8,33=
1. Carilah mean (rata-rata), median dan modus dari
kumpulan data berikut ini :
6, 7, 8, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 6, 8
2. Suatu keluarga mempunyai 6 orang anak. Anak yang
bungsu berumur x tahun dan anak yang sulung berumur
3x tahun. Empat anak yang lain berturut-turut (x+2)
tahun, (x+3) tahun, (2x-2) tahun dan (2x+3) tahun. Jika
umur rata-rata keenam naka tersebut adalah 16 tahun.
Berapa umur anak sulung ?
3. Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data tunggal nilai
ujian kompetensi dasar 40 siswa :
72, 79, 88, 73, 60, 93, 71, 59, 85, 75,
66, 78, 82, 75, 93, 77, 69, 74, 68, 60
79, 62, 67, 93, 78, 86, 76, 65, 71, 75
86, 67, 73, 81, 72, 63, 76, 75, 85, 77
Tentukan nilai rata-rata (mean), median dan modusnya !
Kalau ada jarum yang patah, jangan disimpan di dalam
peti. Kalau ada kata-kata saya yang salah, jangan
disimpan di dalam hati.
Kalau ada sumur di ladang boleh kita menumpang
mandi, kalau ada umur yang panjang semoga kita
berjumpa lagi

More Related Content

What's hot

Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
Lulu Wildatiumi
 
Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2
Nurul Angreliany
 
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIKBANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
WindaAmalia9
 
Otoritas jasa keuangan
Otoritas jasa keuanganOtoritas jasa keuangan
Otoritas jasa keuangan
musica stani
 
Measurable organizational value and the business case
Measurable organizational value and the business caseMeasurable organizational value and the business case
Measurable organizational value and the business case
Mohammad Faried Rahmat
 
Harga pokok standar
Harga pokok standarHarga pokok standar
Harga pokok standar
Epry Shine
 
Akuntansi untuk perusahaan manufaktur
Akuntansi untuk perusahaan manufakturAkuntansi untuk perusahaan manufaktur
Akuntansi untuk perusahaan manufaktur
Yeni Setianingsih
 
Makalah harga pokok variabel
Makalah harga pokok variabelMakalah harga pokok variabel
Makalah harga pokok variabel
Ratna Kusuma Wardhany
 
Metode Harga Pokok Proses Costing
Metode Harga Pokok Proses CostingMetode Harga Pokok Proses Costing
Metode Harga Pokok Proses CostingAyi Suwandi
 
Dana pensiun
Dana pensiunDana pensiun
Dana pensiun
Yasri Purwani II
 
statistik ekonomi
statistik  ekonomistatistik  ekonomi
statistik ekonomi
Qory235
 
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT GaramStudi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
siti nurlaeli
 
Anjak piutang
Anjak piutangAnjak piutang
Anjak piutang
nonarunny
 
Manajemen keuangan bab 11
Manajemen keuangan bab 11Manajemen keuangan bab 11
Manajemen keuangan bab 11
Lia Ivvana
 
Statistik Peluang
Statistik PeluangStatistik Peluang
Statistik Peluang
Churifiani Eva
 
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
radhi abdul halim
 
Manajemen keuangan bab 06
Manajemen keuangan bab 06Manajemen keuangan bab 06
Manajemen keuangan bab 06
Lia Ivvana
 
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
Lisa Fransisca
 

What's hot (20)

Faktor diskonto
Faktor diskontoFaktor diskonto
Faktor diskonto
 
Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
Tugas manajemen keuangan 2 - Manajemen Piutang & Persediaan - 2019
 
Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2Precedence Diagram Method 2
Precedence Diagram Method 2
 
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIKBANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
BANK DAN LEMBAGA KEUANGAN LAINNYA - PPT LPS, OJK, & KARTU PLASTIK
 
Otoritas jasa keuangan
Otoritas jasa keuanganOtoritas jasa keuangan
Otoritas jasa keuangan
 
Measurable organizational value and the business case
Measurable organizational value and the business caseMeasurable organizational value and the business case
Measurable organizational value and the business case
 
Harga pokok standar
Harga pokok standarHarga pokok standar
Harga pokok standar
 
Akuntansi untuk perusahaan manufaktur
Akuntansi untuk perusahaan manufakturAkuntansi untuk perusahaan manufaktur
Akuntansi untuk perusahaan manufaktur
 
Ekonomi teknik
Ekonomi teknikEkonomi teknik
Ekonomi teknik
 
Makalah harga pokok variabel
Makalah harga pokok variabelMakalah harga pokok variabel
Makalah harga pokok variabel
 
Metode Harga Pokok Proses Costing
Metode Harga Pokok Proses CostingMetode Harga Pokok Proses Costing
Metode Harga Pokok Proses Costing
 
Dana pensiun
Dana pensiunDana pensiun
Dana pensiun
 
statistik ekonomi
statistik  ekonomistatistik  ekonomi
statistik ekonomi
 
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT GaramStudi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
Studi kasus permasalahan pengambilan keputusan PT Garam
 
Anjak piutang
Anjak piutangAnjak piutang
Anjak piutang
 
Manajemen keuangan bab 11
Manajemen keuangan bab 11Manajemen keuangan bab 11
Manajemen keuangan bab 11
 
Statistik Peluang
Statistik PeluangStatistik Peluang
Statistik Peluang
 
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
Analisis sumber dan penggunaan dana (1)
 
Manajemen keuangan bab 06
Manajemen keuangan bab 06Manajemen keuangan bab 06
Manajemen keuangan bab 06
 
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
Keputusan Menerima Atau Menolak Pesanan Khusus & Keputusan Menjual Atau Mempr...
 

Similar to Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3

2. ukuran pemusatan data
2. ukuran pemusatan data2. ukuran pemusatan data
2. ukuran pemusatan data
Azzahra Indra
 
Agung (statistik)
Agung (statistik)Agung (statistik)
Agung (statistik)
agung pratama
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
Yolanda Tri Utari
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
SolikhinAjiSaputra
 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
Pemikiruniq
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
kusnadiyoan
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
sri sayekti
 
Statistika bab 1
Statistika bab 1Statistika bab 1
Statistika bab 1
jerryoke
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Aisyah Turidho
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
fatria anggita
 
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
HILAL779204
 
Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)
urfiah_umar
 
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Evi Jayanti
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
affanash
 
statistik
statistikstatistik
statistik
affanash
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
reno sutriono
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Aisyah Turidho
 

Similar to Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3 (20)

2. ukuran pemusatan data
2. ukuran pemusatan data2. ukuran pemusatan data
2. ukuran pemusatan data
 
Agung (statistik)
Agung (statistik)Agung (statistik)
Agung (statistik)
 
Bahan yola
Bahan yolaBahan yola
Bahan yola
 
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptxUkuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
Ukuran Penyebaran Data Mean Modus Median.pptx
 
Statistika 2
Statistika 2Statistika 2
Statistika 2
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 
Statistika2
Statistika2Statistika2
Statistika2
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Statistika bab 1
Statistika bab 1Statistika bab 1
Statistika bab 1
 
Statistikadanbatang
StatistikadanbatangStatistikadanbatang
Statistikadanbatang
 
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak dataMakalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
Makalah ukuran pemusatan data dan ukuran letak data
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
02. Statistika Pemusatan Data Baru.pptx
 
Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)Ukuran pemusatan (2)
Ukuran pemusatan (2)
 
Statistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan DataStatistik Ukuran Pemusatan Data
Statistik Ukuran Pemusatan Data
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
statistik
statistikstatistik
statistik
 
Penyajian data
Penyajian dataPenyajian data
Penyajian data
 
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
Pertemuan 5 (ukuran pemusatan dan letak data)
 
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak DataUkuran Pemusatan dan Letak Data
Ukuran Pemusatan dan Letak Data
 

More from Ir. Zakaria, M.M

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Ir. Zakaria, M.M
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Ir. Zakaria, M.M
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
Ir. Zakaria, M.M
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
Ir. Zakaria, M.M
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Ir. Zakaria, M.M
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
Ir. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Ir. Zakaria, M.M
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Ir. Zakaria, M.M
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Ir. Zakaria, M.M
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Ir. Zakaria, M.M
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
Ir. Zakaria, M.M
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
Ir. Zakaria, M.M
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Ir. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Ir. Zakaria, M.M
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Ir. Zakaria, M.M
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatIr. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Ir. Zakaria, M.M
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Ir. Zakaria, M.M
 

More from Ir. Zakaria, M.M (20)

Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatikaPresentasi kandidat jpt  dinas komunikasi dan informatika
Presentasi kandidat jpt dinas komunikasi dan informatika
 
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhanPresentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
Presentasi kandidat jpt dinas ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Makalah kominfo
Makalah kominfoMakalah kominfo
Makalah kominfo
 
Makalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdfMakalah ketahanan pangan pdf
Makalah ketahanan pangan pdf
 
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfoPerbub aceh timur no 11 tahun 2017  kominfo
Perbub aceh timur no 11 tahun 2017 kominfo
 
Cover kominfo
Cover kominfoCover kominfo
Cover kominfo
 
Daftar isi kominfo
Daftar isi kominfoDaftar isi kominfo
Daftar isi kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfoMakalah jpt pratama 2018 kominfo
Makalah jpt pratama 2018 kominfo
 
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
Makalah jpt pratama 2018 ketahanan pangan dan penyuluhan 2018
 
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhanDaftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
Daftar isi ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhanCover ketahanan pangan dan penyuluhan
Cover ketahanan pangan dan penyuluhan
 
Moralitas karya tulis
Moralitas karya tulisMoralitas karya tulis
Moralitas karya tulis
 
Moralitas
MoralitasMoralitas
Moralitas
 
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. AcehBahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
Bahan Administrasi Calon JPT Pratama Prov. Aceh
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   2 program linear iain zck langsaKuliah ke   2 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 2 program linear iain zck langsa
 
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
UTS BUDIDAYA PETERNAKAN 2015
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empatStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 12 &16 segi empat
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10  lingkaran dan persam...
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 8 s.d 10 lingkaran dan persam...
 
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanyaStain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
Stain zawiyah cot kala 2010 geometri bidang ke 6 7 segi tiga dan teoremanya
 

Sma xi ipa sem 1 (ukuran pemusatan data) kd1.3

  • 1. Menggunakan aturan statistika, kaidahMenggunakan aturan statistika, kaidah pencacahan, dan sifat-sifat peluang dalampencacahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalahpemecahan masalah Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran data, serta penafsirannya • Ukuran Pemusatan data : data tunggal dan data berkelompok
  • 2. Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya.
  • 3. Misalkan kumpulan data berikut adalah nilai uji kompetensi dasar dari 20 siswa kelas XI IPA. Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya.
  • 4. Dari kumpulan data yang belum diatas itu, kita tidak mempunyai gambaran atau kesimpulan apa-apa tentang nilai- nilai yang terdapat dalam kumpulan data tersebut. Ada tiga nilai statistik yang dapat digunakan untuk memberikan gambaran tentang kumpulan data di atas, yaitu rataan, median dan modus. Oleh karena itu rataan, median dan modus disebut sebagai ukuran pemusatan data atau ukuran tendensi sentral Misalkan kumpulan data berikut adalah nilai uji kompetensi dasar dari 20 siswa kelas XI IPA. Ukuran pemusatan data adalah ukuran untuk gambaran data yang diambil dari sampel dan mewakili populasinya. 8 10 6 7 5 5 9 8 9 7 7 9 6 5 8 7 6 8 8 6
  • 5. Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya data. aa x
  • 6. Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya data. Data x1, x2, x3, . . . xn aa x n x...xxx x n321 ++++ = Dimana : = nilai rata-rata n = banyaknya data x
  • 7. Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya data. Data x1, x2, x3, . . . xn aa x n x...xxx x n321 ++++ = Dimana : = nilai rata-rata n = banyaknya data x Median (Me) adalah posisi nilai datum yang terletak di tengah setelah data diurutkan dari data terkecil hingga terbesar.
  • 8. Mean ( ) adalah nilai rata-rata suatu data yang diperoleh dari jumlah semua nilai datum dibagi dengan banyaknya data. Data x1, x2, x3, . . . xn aa x n x...xxx x n321 ++++ = Dimana : = nilai rata-rata n = banyaknya data x Median (Me) adalah posisi nilai datum yang terletak di tengah setelah data diurutkan dari data terkecil hingga terbesar. Jika n ganjil, maka : Jika n genap, maka :      +−= +1n 2 1n 2 12 1 xxkedatatanUruMe )1n( 2 1xkedatatanUruMe + −=
  • 9. Modus (Mo) adalah nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar
  • 10. Nilai raport seorang siswa pada semester ganjil adalah sebagai berikut : 7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7 Tentukan nilai rata-rata, median dan modus dari nilai raport tersebut !
  • 11. Nilai raport seorang siswa pada semester ganjil adalah sebagai berikut : 7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7 Tentukan nilai rata-rata, median dan modus dari nilai raport tersebut ! Jawab : • Nilai rata-rata : 7, 8, 8, 8, 9, 6, 6, 7, 8, 7 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ n x...xxx x n321 ++++ = 10 7876698887x +++++++++= 10 74 x =
  • 13. • Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data terkecil hingga terbesar 4,7x = 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ Me
  • 14. • Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data terkecil hingga terbesar 4,7x = 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ Me Maka :      +−= +1n 2 1n 2 12 1 xxkedatatanUruMe
  • 15. • Median, terlebih dahulu data diurutkan dari data terkecil hingga terbesar 4,7x = 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10 n = 10 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ Me Maka :      +−= +1n 2 1n 2 12 1 xxkedatatanUruMe      += +1)10( 2 1)10( 2 1 xx 2 1 Me ( )65 xx 2 1 Me += ( )87 2 1 Me += 5,7Me =
  • 17. Mean ( ) bb x Menggunakan Rataan Sementara : • Simpangan Rataan ∑ ∑ = i ii f xf x ∑ ∑+= i ii s f xf xx
  • 18. Mean ( ) bb x Menggunakan Rataan Sementara : • Simpangan Rataan ∑ ∑ = i ii f xf x • Pengkodean (coding) ∑ ∑+= i ii s f xf xx I f uf xx i ii s       += ∑ ∑
  • 19. L2 = tepi bawah kelas yang memuat Me n = banyaknya data = jumlah frekuensi sebelum Me f2 = frekuensi kelas yang memuat Me I = interval kelas Median (Me) ( ) I f fn LMe 2 22 1 2       − += ∑ ( )2f∑
  • 20. L2 = tepi bawah kelas yang memuat Mo d1 = selisih frekuensi kelas Mo dengan kelas sebelumnya d2 = selisih frekuensi kelas Mo dengan kelas sesudahnya I = interval kelas L2 = tepi bawah kelas yang memuat Me n = banyaknya data = jumlah frekuensi sebelum Me f2 = frekuensi kelas yang memuat Me I = interval kelas Median (Me) ( ) I f fn LMe 2 22 1 2       − += ∑ ( )2f∑ Modus (Mo) I dd d LMo 21 1       + +=
  • 21. a. Umur rata-rata b. Median c. Modus Dari 80 orang guru yang mengikuti workshop Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dikelompokkan berdasarkan umur menjadi 5 kelas seperti terlihat pada tabel distribusi frekuensi berikut : Umur Frekuensi 30 – 34 35 – 39 40 – 44 45 – 49 50 - 54 25 21 18 12 4 Tentukan :
  • 22. Jawab : Umur frekuensi (fi) Titik tengah (xi) fi . xi 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 32 37 42 47 52 800 777 756 564 208 ∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii
  • 23. Jawab : Umur frekuensi (fi) Titik tengah (xi) fi . xi 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 32 37 42 47 52 800 777 756 564 208 ∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii Umur rata-rata ( )x ∑ ∑ = i ii f xf x
  • 24. Jawab : Umur frekuensi (fi) Titik tengah (xi) fi . xi 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 32 37 42 47 52 800 777 756 564 208 ∑ = 80fi ∑ = 3105x.f ii Umur rata-rata ( )x 80 3105 x = 81,38= ∑ ∑ = i ii f xf x
  • 25. Median (Me) umur titik tengah frekuensi f. komulatif 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 25 21 18 12 4 25 46 64 76 80 Median (Me) 40)80(n 2 1 2 1 == Kelas median terletak pada kelas 35 – 39, dan I = 5 2L 2f ( )2f∑ n ( ) I f fn LMe 2 22 1 2       − += ∑
  • 26. Median (Me) umur titik tengah frekuensi f. komulatif 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 25 21 18 12 4 25 46 64 76 80 Median (Me) 40)80(n 2 1 2 1 == Kelas median terletak pada kelas 35 – 39, dan I = 5 2L 2f ( )2f∑ n ( ) I f fn LMe 2 22 1 2       − += ∑ 5. 21 25)80( 5,34 2 1       − += 57,35,34 += 07,38=
  • 27. Modus (Mo) tepi bawah umur frekuensi 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 } } d1 = 25 – 0 = 25 d2 = 25 – 21 = 4 Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka :
  • 28. Modus (Mo) tepi bawah umur frekuensi 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 } } d1 = 25 – 0 = 25 d2 = 25 – 21 = 4 Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka : I dd d LMo 21 1       + +=
  • 29. Modus (Mo) tepi bawah umur frekuensi 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 } } d1 = 25 – 0 = 25 d2 = 25 – 21 = 4 Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka : I dd d LMo 21 1       + += 5. 425 25 5,29       + +=
  • 30. Modus (Mo) tepi bawah umur frekuensi 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 } } d1 = 25 – 0 = 25 d2 = 25 – 21 = 4 Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka : I dd d LMo 21 1       + += 5. 425 25 5,29       + += 3,45,29 +=
  • 31. Modus (Mo) tepi bawah umur frekuensi 29,5 34,5 39,5 44,5 49,5 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 25 21 18 12 4 } } d1 = 25 – 0 = 25 d2 = 25 – 21 = 4 Kelas modus adalah kelas yang mempunyai frekuensi terbesar yaitu kelas 30 – 34, dan I = 5, maka : I dd d LMo 21 1       + += 5. 425 25 5,29       + += 3,45,29 += 8,33=
  • 32. 1. Carilah mean (rata-rata), median dan modus dari kumpulan data berikut ini : 6, 7, 8, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 6, 8 2. Suatu keluarga mempunyai 6 orang anak. Anak yang bungsu berumur x tahun dan anak yang sulung berumur 3x tahun. Empat anak yang lain berturut-turut (x+2) tahun, (x+3) tahun, (2x-2) tahun dan (2x+3) tahun. Jika umur rata-rata keenam naka tersebut adalah 16 tahun. Berapa umur anak sulung ? 3. Buatlah tabel distribusi frekuensi dari data tunggal nilai ujian kompetensi dasar 40 siswa : 72, 79, 88, 73, 60, 93, 71, 59, 85, 75, 66, 78, 82, 75, 93, 77, 69, 74, 68, 60 79, 62, 67, 93, 78, 86, 76, 65, 71, 75 86, 67, 73, 81, 72, 63, 76, 75, 85, 77 Tentukan nilai rata-rata (mean), median dan modusnya !
  • 33. Kalau ada jarum yang patah, jangan disimpan di dalam peti. Kalau ada kata-kata saya yang salah, jangan disimpan di dalam hati. Kalau ada sumur di ladang boleh kita menumpang mandi, kalau ada umur yang panjang semoga kita berjumpa lagi