Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Regresi nonlinear&ganda
- 1. Regresi Non-Linear • Model regresi parabolik Model yang ditaksir adalah a, b, dan c dapat dihitung dengan menyelesaikan sistem persamaan berikut: koefisiencbadenganCXbXaY ,,ˆ 2 4322 32 2 iiiii iiiii iii XcXbXaYX XcXbXaYX XcXbnaY
- 2. • Model Eksponensial Model yang ditaksir adalah Untuk menghitung a dan b, tuliskan model di atas dalam bentuk misalkan maka diperoleh model Kemudian gunakan penaksir kuadrat terkecil pada regresi linear sederhana. x abYˆ bXaY loglogˆlog ,log,log,ˆlogˆ bbdanaaYY XbaYˆ
- 3. • Model Geometrik Model yang ditaksir adalah untuk menghitung a dan b dilakukan seperti pada model eksponensial, yakni mengubah bentuk tersebut menjadi Misalkan Maka diperoleh Kemudian gunakan penaksiran kuadrat terkecil. b aXYˆ XbaY loglogˆlog XXdanaaYY log,log,ˆlogˆ XbaYˆ
- 4. • Model Non-Linear lainnya: 1. Model Logistik : 2. Model Hiperbola : X ab Y 1ˆ bXa Y 1ˆ Silahkan cari sendiri bagaimana cara menentukan a dan b
- 5. Regresi Berganda • Misalkan diketahui hubungan fungsional antara Y dan X1, X2, X3, …, dan Xk. • Akan ditentukan model regresi • Penaksiran model tersebut digunakan penaksir kuadrat terkecil. Sebagai contoh untuk k = 2, maka koefisiennya dihitung dengan menyelesaikan : kk XaXaXaaY 22110 ˆ 2 22211202 212 2 11101 22110 iiiiii iiiiii iii XaXXaXaXY XXaXaXaXY XaXanaY
- 6. • Perhitungan koefisien untuk model regresi berganda dapat juga menggunakan bantuan matriks, yakni n knnn k k k k Y Y Y Y XXX XXX XXX XXX X b b b b denganYXXXb 2 1 21 32313 22212 12111 1 0 1 , 1 1 1 1 , ,
- 7. • Uji Regresi Linear Ganda Misalkan dan maka dapat dihitung jumlah kuadrat regresinya adalah dan Jumlah kuadrat residunya adalah kkikiiiii XXxXXxXXx ,, 222111 YYy ii ikikiiii yxayxayxaregJK 2211)( 2 )( YYresJK i
- 8. Statistik F yang diperoleh adalah: Kriteria: Tolak Ho jika harga F hitung lebih besar atau sama dengan F tabel pada yang dipilih dengan dk = (k, (n-k-1)) • Besar pengaruh dari X1, x2, X3, …, Xk terhadap Y dapat dihitung sebagai berikut: 1)( )( knresSS kregSS F 2 2211 2 2 ... y yxbyxbyxb y SS R kk reg 11 2 2 kNR kR Fatau